Large Language Models (LLMs) Trainingen in Maastricht

Deze instructeurgeleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor senior managementprofessionals die willen begrijpen wat LLMs zijn, de mogelijke impact ervan op bedrijfsoperaties willen onderzoeken en praktische toepassingen van AI-tools zoals ChatGPT, Microsoft Copilot, of Grok willen evalueren voor echte taken zoals contentcreatie, datasamenvatting en beslissingsondersteuning.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Begrijpen wat LLMs zijn en hoe tools zoals ChatGPT en Copilot werken.
• Prompt-technieken gebruiken om praktische, betrouwbare resultaten te krijgen van LLMs.
• Echte gebruiksscenario's evalueren zoals het opstellen van e-mails, het samenvatten van documenten en de automatisering van productiviteit.
• Investeringskansen en strategische toepassingen voor AI-adoptie identificeren.

Dit door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor senior managementteams die de strategische waarde van LLMs en ondernemings-AI-tools willen begrijpen. De deelnemers verkennen hoe ze deze tools in hoge niveau workflows kunnen integreren, betere prompts kunnen schrijven en kansen kunnen beoordelen voor verhoogde productiviteit en ROI door middel van AI-adoptie.

Na deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Begrijpen hoe LLMs werken en hoe tools zoals ChatGPT en Copilot ze toepassen.
• Promptgebaseerde interacties gebruiken om taken te automatiseren en te versnellen.
• AI-tools toepassen in praktische scenario's zoals het opstellen van e-mails, het samenvatten van rapporten en het controleren van overeenkomsten.
• Strategische voordelen, beperkingen en licentieoverwegingen voor LLM-adoptie evalueren.

Deze door een trainer geleide, live training in Maastricht (online of onsite) is bedoeld voor AI-onderzoekers, datawetenschappers en ontwikkelaars van gemiddeld niveau tot gevorderd niveau die de grote taalmodellen van Meta AI voor verschillende NLP-toepassingen willen begrijpen, verfijnen en implementeren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De architectuur en werking van de grote taalmodellen van Meta AI begrijpen.
• Meta AI LLM's opzetten en afstemmen voor specifieke use-cases.
• LLM-gebaseerde toepassingen implementeren, zoals tekstsamenvatting, chatbots en sentimentanalyse.
• Grote taalmodellen efficiënt optimaliseren en implementeren.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of ter plaatse) is gericht op AI-professionals op gemiddeld niveau, bedrijfsanalisten en technologieleiders die de principes van generatieve AI en de toepassingen van LLM's in zakelijke omgevingen willen begrijpen. Deelnemers leren over transformatoren, snelle engineering en ethische overwegingen bij het inzetten van deze modellen voor real-world oplossingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de onderliggende principes van generatieve AI en grote taalmodellen.
• Implementeer en verfijn LLM's voor specifieke bedrijfstoepassingen.
• Pas prompt engineering-technieken toe voor optimale modeloutput.
• Herken ethische overwegingen en beheer risico's bij de implementatie van LLM's.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor AI-professionals en ethici op gemiddeld niveau, datawetenschappers en -ingenieurs, en beleidsmakers en belanghebbenden die het ethische landschap van LLM's willen begrijpen en navigeren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Identificeer ethische kwesties en uitdagingen in verband met LLM's.
• Pas ethische kaders en principes toe op LLM-implementatie.
• Beoordeel de maatschappelijke impact van LLM's en beperk potentiële risico's.
• Ontwikkel strategieën voor verantwoorde AI-ontwikkeling en -gebruik.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is gericht op NLP-beoefenaars en datawetenschappers op gemiddeld niveau, makers en vertalers van inhoud, en wereldwijde bedrijven die LLM's willen gebruiken voor taalvertaling en het creëren van meertalige inhoud.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van meertalig leren en vertalen met LLM's.
• Implementeer LLM's voor het vertalen van inhoud tussen verschillende talen.
• Creëer en beheer meertalige datasets voor het trainen van LLM's.
• Ontwikkel strategieën voor het handhaven van consistentie en kwaliteit in vertalingen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor financiële analisten, datawetenschappers en beleggingsprofessionals op gemiddeld niveau die LLM's willen gebruiken voor financiële marktanalyse en -voorspelling.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de toepassing van LLM's in financiële marktanalyse.
• Gebruik LLM's om financieel nieuws, rapporten en gegevens te verwerken voor marktinzichten.
• Ontwikkel voorspellende modellen voor aandelenkoersen, markttrends en economische indicatoren.
• Integreer LLM-inzichten in besluitvormingsprocessen voor investeringen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor milieuwetenschappers en -onderzoekers van gemiddeld niveau, data-analisten en beleidsmakers en milieuadvocaten die LLM's willen gebruiken voor milieumodellering en -analyse.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de toepassing van LLM's in de milieuwetenschappen.
• Gebruik LLM's om milieugegevens te analyseren en te modelleren.
• Interpreteren van LLM-outputs voor milieueffectrapportages.
• Communiceer bevindingen effectief om beleids- en instandhoudingsinspanningen te informeren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor VR- en AR-ontwikkelaars op gemiddeld niveau, game-ontwerpers en AI-ingenieurs die LLM's willen integreren in VR- en AR-toepassingen om boeiendere en responsievere omgevingen te creëren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de rol van LLM's bij het creëren van meeslepende VR- en AR-ervaringen.
• Ontwikkel VR- en AR-toepassingen die LLM's gebruiken voor interactieve dialogen en het maken van inhoud.
• Integreer LLM's met VR- en AR-ontwikkelingstools voor een grotere betrokkenheid van gebruikers.
• Pas best practices toe voor het ontwerpen van AI-gestuurde verhalen en interacties in virtuele ruimtes.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers op gemiddeld niveau, machine learning-ingenieurs en softwareontwikkelaars die Large Language Models (LLMs) willen toepassen op multimodale gegevens voor geavanceerde AI-toepassingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van multimodaal leren met LLM's.
• Implementeer LLM's om tekst-, beeld- en audiogegevens te verwerken en te analyseren.
• Ontwikkel applicaties die gebruikmaken van de sterke punten van multimodale data-integratie.
• Evalueer de prestaties van multimodale LLM-systemen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor cyberbeveiligingsprofessionals en datawetenschappers op gemiddeld niveau die LLM's willen gebruiken voor het verbeteren van cyberbeveiligingsmaatregelen en informatie over bedreigingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de rol van LLM's in cyberbeveiliging.
• Implementeer LLM's voor het detecteren en analyseren van bedreigingen.
• Gebruik LLM's voor automatisering en respons op beveiliging.
• Integreer LLM's met bestaande beveiligingsinfrastructuur.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers en bedrijfsanalisten op gemiddeld niveau die grote taalmodellen (LLM's) willen gebruiken om trends en gedrag in verschillende industrieën te voorspellen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de grondbeginselen van LLM's en hun rol in voorspellende analyses.
• Implementeer LLM's om gegevens in verschillende industrieën te analyseren en te voorspellen.
• Evalueer de effectiviteit van voorspellende modellen met behulp van LLM's.
• Integreer LLM's met bestaande pijplijnen voor gegevensverwerking.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers van gemiddeld niveau die een uitgebreid begrip en praktische vaardigheden willen verwerven in zowel Large Language Models (LLMs) als Reinforcement Learning (RL).

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de componenten en functionaliteit van transformatormodellen.
• Optimaliseer en verfijn LLM's voor specifieke taken en toepassingen.
• Begrijp de kernprincipes en methodologieën van reinforcement learning.
• Leer hoe reinforcement learning-technieken de prestaties van LLM's kunnen verbeteren.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor makers van inhoud op gemiddeld niveau, marketeers en onderwijstechnologen die de kracht van LLM's willen benutten voor het genereren van hoogwaardige, diverse en boeiende inhoud in verschillende domeinen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de mogelijkheden van LLM's en hun toepassing bij het genereren van inhoud.
• Stel LLM's in en gebruik ze voor het genereren van verschillende soorten inhoud.
• Pas best practices toe voor het vragen en verfijnen van LLM's om de gewenste output te produceren.
• Evalueer de kwaliteit van door AI gegenereerde inhoud en verfijn deze voor specifieke doelgroepen.
• Ontdek geavanceerde technieken voor het genereren van creatieve en multimodale content met LLM's.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor docenten, EdTech-professionals en onderzoekers met verschillende niveaus van ervaring en expertise die LLM's willen gebruiken voor het creëren van gepersonaliseerde educatieve ervaringen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de architectuur en mogelijkheden van LLM's.
• Identificeer mogelijkheden voor personalisatie in educatieve inhoud met behulp van LLM's.
• Ontwerp adaptieve leerplatforms die LLM's gebruiken voor het personaliseren van inhoud.
• Implementeer LLM-gestuurde strategieën om de betrokkenheid van studenten en leerresultaten te verbeteren.
• Evalueer de effectiviteit van LLM's in onderwijsomgevingen en neem datagestuurde beslissingen voor

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor ML-praktijkers en AI-ontwikkelaars op intermediair niveau die open-weight-modellen zoals LLaMA, Mistral, en Qwen willen afstemmen en implementeren voor specifieke bedrijfs- of interne toepassingen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Het ecosysteem en de verschillen tussen open-source LLMs te begrijpen.
• Datasets en afstemmingsconfiguraties voor te bereiden voor modellen zoals LLaMA, Mistral, en Qwen.
• Afstemmingspipelines uit te voeren met behulp van Hugging Face Transformers en PEFT.
• Afgestemde modellen te evalueren, op te slaan en in veilige omgevingen te implementeren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor softwareontwikkelaars en datawetenschappers van beginners- tot gemiddeld niveau die LLM's willen implementeren in spraakherkennings- en synthesesystemen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de rol van LLM's in spraaktechnologieën.
• Implementeer LLM's voor nauwkeurige spraakherkenning en natuurlijk klinkende spraaksynthese.
• Integreer LLM's met spraakherkenningsengines en spraaksynthesizers.
• Evalueer en verbeter de prestaties van spraaksystemen met behulp van LLM's.
• Blijf op de hoogte van de huidige trends en toekomstige richtingen in spraaktechnologieën.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor klantenondersteuning op beginners- tot gemiddeld niveau en IT-professionals die LLM's willen implementeren om responsieve en intelligente chatbots voor klantenondersteuning te creëren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de grondbeginselen en architectuur van Large Language Models (LLMs).
• Ontwerp en integreer LLM's in systemen voor klantenondersteuning.
• Verbeter het reactievermogen en de gebruikerservaring van chatbots.
• Pak ethische overwegingen aan en zorg voor naleving van industrienormen.
• Implementeer en onderhoud een op LLM gebaseerde chatbot voor toepassingen in de echte wereld.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is gericht op datawetenschappers en AI-ingenieurs op intermediair niveau die grote taalmodellen willen verfijnen op een betaalbaardere en efficiëntere manier met behulp van methoden zoals LoRA, Adapter Tuning en Prefix Tuning.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De theorie achter parameter-efficiënte verfijnde aanpassingsmethoden te begrijpen.
• LoRA, Adapter Tuning en Prefix Tuning te implementeren met behulp van Hugging Face PEFT.
• De prestaties en kostenoverwegingen van PEFT-methoden te vergelijken met volledige verfijnde aanpassingen.
• Verfijnde LLMs te implementeren en te schalen met verlaagde reken- en opslagvereisten.

Deze instructeurgeleide live training in Maastricht (online of op locatie) is gericht op machine learning engineers, AI-ontwikkelaars en datawetenschappers op intermiddelair tot geavanceerd niveau die willen leren hoe ze QLoRA kunnen gebruiken om grote modellen efficiënt af te stemmen op specifieke taken en aanpassingen.

Na voltooiing van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De theorie achter QLoRA en kwantisatietechnieken voor LLMs te begrijpen.
• QLoRA te implementeren bij het afstemmen van grote taalmodellen voor domeinspecifieke toepassingen.
• De prestaties van het afstemmen te optimaliseren op beperkte computatiebronnen door middel van kwantisering.
• Afgestemde modellen efficiënt te implementeren en te evalueren in real-world toepassingen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor data- en marketingprofessionals op gemiddeld niveau die LLM's willen toepassen om het publieke sentiment uit verschillende tekstbronnen zoals posts op sociale media, productrecensies en feedback van klanten, te analyseren en te interpreteren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van sentimentanalyse en de toepassing ervan met behulp van LLM's.
• Gegevenssets voorverwerken en voorbereiden voor sentimentanalyse.
• Train en verfijn LLM's om het sentiment in tekst nauwkeurig weer te geven.
• Analyseer het sentiment in realtime van sociale media en andere tekstbronnen.
• Integreer de bevindingen van sentimentanalyse in bedrijfsstrategieën en besluitvormingsprocessen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor softwareontwikkelaars en technische schrijvers van gemiddeld niveau die LLM's willen gebruiken om hun codeerworkflow te stroomlijnen en gedetailleerde, uitgebreide documentatie te maken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de rol van LLM's bij het automatiseren van het genereren van code en softwaredocumentatie.
• Gebruik LLM's om nauwkeurige en efficiënte codefragmenten en documentatie te maken.
• Integreer LLM's in hun levenscyclus van softwareontwikkeling voor een hogere productiviteit.
• Handhaaf documentatienormen van hoge kwaliteit met behulp van geautomatiseerde tools.
• Behandel ethische overwegingen en best practices voor het gebruik van AI bij softwareontwikkeling.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor zakelijke professionals en data-analisten van gemiddeld niveau die de kracht van LLM's willen benutten voor het extraheren van zakelijke inzichten.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de grondbeginselen en toepassingen van LLM's in de context van business intelligence.
• Pas LLM's toe om grote datasets te analyseren en zinvolle inzichten te verkrijgen.
• Integreer LLM-gestuurde analyses in strategische zakelijke besluitvormingsprocessen.
• Evalueer de ethische overwegingen en best practices voor het gebruik van LLM's in het bedrijfsleven.
• Anticipeer op toekomstige trends op het gebied van AI en bereid u voor op het veranderende landschap van business intelligence.

Deze live training in Maastricht (online of op locatie) onder leiding van een instructeur is bedoeld voor ontwikkelaars en datawetenschappers op gemiddeld tot gevorderd niveau die LlamaIndex onder de knie willen krijgen om innovatieve LLM-applicaties te ontwikkelen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• LlamaIndex instellen en configureren voor gebruik met LLM's.
• Indexeer en query aangepaste gegevenssets met behulp van LlamaIndex om de LLM-functionaliteit te verbeteren.
• Ontwerp en ontwikkel geavanceerde applicaties die gebruik maken van LlamaIndex en LLM's.
• Begrijp en pas best practices toe voor het werken met LLM's en LlamaIndex.
• Navigeer door de ethische overwegingen die betrokken zijn bij het implementeren van LLM-aangedreven applicaties.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor AI-onderzoekers van gemiddeld niveau, professionals op het gebied van machine learning en datawetenschappers die LlamaIndex willen gebruiken om de mogelijkheden van AI-modellen te verbeteren, waardoor ze nauwkeuriger en betrouwbaarder worden voor verschillende toepassingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes en componenten van LlamaIndex.
• Gegevens opnemen en structureren voor gebruik met LLM's.
• Implementeer contextvergroting om de prestaties van AI-modellen te verbeteren.
• Integreer LlamaIndex in bestaande AI-systemen en workflows.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die de kracht van snelle engineering en few-shot learning willen benutten om LLM-prestaties te optimaliseren voor real-world toepassingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van prompt engineering en few-shot learning.
• Ontwerp effectieve prompts voor verschillende NLP-taken.
• Maak gebruik van few-shot-technieken om LLM's aan te passen met minimale gegevens.
• Optimaliseer LLM-prestaties voor praktische toepassingen.

This instructor-led, live training in Maastricht (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of onsite) is bedoeld voor onderzoekers, analisten en kenniswerkers op intermediate niveau die Claude AI willen benutten voor het verwerken van grote hoeveelheden data, het synthetiseren van informatie en het automatiseren van onderzoekstaken.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Claude AI te gebruiken voor literatuuronderzoek en onderzoeksynthese.
• Rapporten, onderzoeksverslagen en lange documenten samen te vatten.
• Belangrijke inzichten en trends uit gestructureerde en ongestructureerde gegevens te halen.
• Claude AI te integreren in onderzoeks- en kennisbeheersystemen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gemiddeld niveau die hun begrip van gespreksagenten willen verdiepen en LangChain willen toepassen op praktijkvoorbeelden.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van LangChain en de toepassing ervan bij het bouwen van gespreksagenten.
• Ontwikkel en implementeer gespreksagenten met behulp van LangChain.
• Integreer conversational agents met API's en externe services.
• Pas Natural Language Processing (NLP) technieken toe om de prestaties van gesprekspartners te verbeteren.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor contentmakers, schrijvers en marketers van beginner tot gemiddeld niveau die Claude AI willen gebruiken voor het genereren, bewerken en samenvatten van inhoud om blogs, rapporten en marketingmaterialen te verbeteren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Claude AI gebruiken voor contentbrainstormen en idee-uitbreiding.
• Schrijven verbeteren met AI-ondersteund redigeren en proeflezen.
• Samenvattingen genereren voor langlopende inhoud en rapporten.
• Het creëren van marketingcopy voor verschillende platforms automatiseren.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor geavanceerde professionals die hun AI-modellen op Ollama willen verfijnen en aanpassen voor verbeterde prestaties en specifieke toepassingen binnen hun domein.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Een efficiënte omgeving in te richten voor het verfijnen van AI-modellen op Ollama.
• Datasetten voor te bereiden op het verfijnen van supervisie en versterkende leerprocessen.
• AI-modellen te optimaliseren voor prestaties, nauwkeurigheid en efficiëntie.
• Aangepaste modellen in productieomgevingen te implementeren.
• Modelverbeteringen te evalueren en de robuustheid te waarborgen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten van beginners tot gemiddeld niveau en zakelijke professionals die complexe data-analysetaken intuïtiever willen uitvoeren in verschillende industrieën met behulp van Google Gemini AI.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van Goluister naar Gemini AI.
• Verbind verschillende databronnen met Gemini AI.
• Verken gegevens met behulp van query's in natuurlijke taal.
• Analyseer datapatronen en leid inzichten af.
• Maak overtuigende datavisualisaties.
• Communiceer datagestuurde inzichten effectief.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars van gemiddeld niveau die willen leren hoe ze generatieve AI met LLM's kunnen gebruiken voor verschillende taken en domeinen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Leg uit wat generatieve AI is en hoe het werkt. Beschrijf de transformatorarchitectuur die LLM's aandrijft. Gebruik empirische schaalwetten om LLM's te optimaliseren voor verschillende taken en beperkingen. Pas de modernste tools en methoden toe om LLM's te trainen, te verfijnen en in te zetten. Bespreek de kansen en risico’s van generatieve AI voor de samenleving en het bedrijfsleven.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en IT-professionals van alle vaardigheidsniveaus die taken en processen willen automatiseren met behulp van AI zonder uitgebreide code te schrijven.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Ontwerp en implementeer complexe workflows met behulp van de visuele programmeerinterface van n8n.
• Integreer AI-mogelijkheden in workflows met behulp van LangChain.
• Bouw aangepaste chatbots en virtuele assistenten voor verschillende gebruiksscenario's.
• Voer geavanceerde gegevensanalyse en -verwerking uit met AI-agents.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op geavanceerd niveau die veilige en efficiënte AI-gestuurde workflows willen implementeren met behulp van Ollama.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Ollama implementeren en configureren voor privé AI-verwerking.
• AI-modellen integreren in veilige bedrijfsworkflows.
• AI-prestaties optimaliseren terwijl gegevensprivacy wordt behouden.
• Bedrijfsprocessen automatiseren met on-premise AI-capaciteiten.
• Zorgen voor naleving van bedrijfsveiligheids- en governancebeleid.

Deze instructeurgeleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is gericht op AI-ontwikkelaars, architecten en productmanagers op tussen- en gevorderd niveau die risico's willen identificeren en verminderen die verband houden met LLM-gestuurde toepassingen, waaronder prompt injectie, datalekken en ongefilterde uitvoer, terwijl ze veiligheidscontroles zoals invoervalidatie, mens-in-de-schijf toezicht en uitvoerbeveiligingen integreren.

Na deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De kernkwetsbaarheden van LLM-gebaseerde systemen te begrijpen.
• Veilige ontwerpprincipes toe te passen op de architectuur van LLM-apps.
• Tools zoals Guardrails AI en LangChain te gebruiken voor validatie, filtering en veiligheid.
• Technieken zoals sandboxing, red teaming en mens-in-de-schijf beoordeling te integreren in productiekwaliteitslijnen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of onsite) is bedoeld voor softwareontwikkelaars en AI-ingenieurs van het middenniveau die Claude AI in hun toepassingen willen integreren, AI-gestuurde chatbots willen bouwen en de functionaliteit van software willen verbeteren met AI-gestuurde automatisering.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De Claude AI API te gebruiken om AI in toepassingen te integreren.
• AI-gestuurde chatbots en virtuele assistants te ontwikkelen.
• Toepassingen te verbeteren met AI-gestuurde automatisering en NLP.
• Claude AI-modellen te optimaliseren en af te stemmen voor verschillende use-cases.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor makers van inhoud op gemiddeld niveau die Google Gemini AI willen gebruiken om de kwaliteit en efficiëntie van hun inhoud te verbeteren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de rol van AI bij het maken van content.
• Stel Google Gemini AI in en gebruik deze om inhoud te genereren en te optimaliseren.
• Pas tekst-naar-teksttransformaties toe om creatieve en originele inhoud te produceren.
• Implementeer SEO-strategieën met behulp van AI-gestuurde inzichten.
• Analyseer contentprestaties en pas strategieën aan met behulp van Gemini AI.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op beginner-niveau die Claude AI in hun dagelijkse workflows willen integreren om de efficiëntie en automatisering te verbeter

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Claude AI te gebruiken voor het automatiseren van repetitieve taken en het stroomlijnen van workflows.
• De persoonlijke en teamproductiviteit te verbeteren met AI-gestuurde automatisering.
• Claude AI te integreren met bestaande bedrijfstools en -platforms.
• AI-gestuurde besluitvorming en taakbeheer te optimaliseren.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op gemiddeld niveau die LLMs willen implementeren, optimaliseren en integreren met behulp van Ollama.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• LLMs opzetten en implementeren met behulp van Ollama.
• AI-modellen optimaliseren voor prestaties en efficiëntie.
• GPU-versnelling benutten voor verbeterde inferentiesnelheden.
• Ollama integreren in workflows en applicaties.
• De prestaties van AI-modellen in de gaten houden en onderhouden.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gemiddeld tot gevorderd niveau die vooraf getrainde modellen willen aanpassen voor specifieke taken en datasets.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van fine-tuning en de toepassingen ervan.
• Bereid gegevenssets voor op het verfijnen van vooraf getrainde modellen.
• Verfijn grote taalmodellen (LLM's) voor NLP-taken.
• Optimaliseer de prestaties van modellen en pak veelvoorkomende uitdagingen aan.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor klantenserviceprofessionals op gemiddeld niveau die Google Gemini AI willen implementeren in hun klantenserviceactiviteiten.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de impact van AI op de klantenservice.
• Stel Google Gemini AI in om klantinteracties te automatiseren en te personaliseren.
• Gebruik tekst-naar-tekst- en afbeelding-naar-tekst-transformaties om de service-efficiëntie te verbeteren.
• Ontwikkel AI-gestuurde strategieën voor real-time analyse van klantfeedback.
• Ontdek geavanceerde functies om een naadloze klantenservice-ervaring te creëren.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en software-ingenieurs op beginnersniveau tot gemiddeld niveau die de kernconcepten en architectuur van LangChain willen leren en de praktische vaardigheden willen verwerven voor het bouwen van AI-aangedreven applicaties.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de fundamentele principes van LangChain.
• Stel de LangChain-omgeving in en configureer deze.
• Begrijp de architectuur en hoe LangChain samenwerkt met grote taalmodellen (LLM's).
• Ontwikkel eenvoudige applicaties met behulp van LangChain.

LLMs voor Code Begrip, Refactoring en Documentation is een technische cursus die zich richt op het toepassen van grote taalmodellen (LLMs) om de codekwaliteit te verbeteren, technische schuld te verminderen en documentatietaken te automatiseren binnen softwareteams.

Deze door instructeurs geleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor softwareprofessionals op tussen- en geavanceerd niveau die LLMs zoals GPT willen gebruiken om complexe of oude codebases effectiever te analyseren, te refactoren en te documenteren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• LLMs gebruiken om code, afhankelijkheden en logica in onbekende repositories te verklaren.
• Anti-patterns identificeren en refactoren en de leesbaarheid van de code verbeteren.
• Inline-commentaar, README-bestanden en API-documentatie automatisch genereren en onderhouden.
• LLM-gestuurde inzichten integreren in bestaande CI/CD- en beoordelingswerkstromen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson-implementatie in een live-laboratoriumomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers van gemiddeld niveau, AI-ontwikkelaars en AI-enthousiastelingen die LLM's willen gebruiken om verschillende NLP-taken uit te voeren en nieuwe en diverse inhoud voor verschillende doeleinden te creëren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Creëer een ontwikkelomgeving met LLM's en essentiële tools.
• Voer NLU- en NLI-taken vakkundig uit met LLM's.
• Extractie, deductie en effectief gebruik van kennisgrafieken.
• Genereer en beheer dialogen met behulp van LLM's voor gesprekstoepassingen.
• Evalueer de kwaliteit en diversiteit van inhoud die wordt gegenereerd door LLM's en generatieve AI.
• Ethische principes toepassen en zorgen voor eerlijkheid en verantwoord gebruik van LLM's.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars van beginners tot gemiddeld niveau die AI-functionaliteiten in hun applicaties willen integreren met behulp van Google Gemini AI.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van grote taalmodellen.
• Stel GoOgle Gemini AI in en gebruik deze voor verschillende AI-taken.
• Implementeer tekst-naar-tekst- en afbeelding-naar-tekst-transformaties.
• Bouw eenvoudige AI-gestuurde applicaties.
• Ontdek geavanceerde functies en aanpassingsopties in Google Gemini AI.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor zakelijke professionals op beginner niveau, klantondersteuning teams en tech enthusiasts die de basisprincipes van Claude AI willen begrijpen en deze willen benutten voor zakelijke toepassingen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De mogelijkheden en use cases van Claude AI te begrijpen.
• Claude AI effectief op te zetten en ermee te communiceren.
• Bedrijfsworkflows te automatiseren met behulp van conversatie-AI.
• Klantbetrokkenheid en ondersteuning te verbeteren met AI-gestuurde oplossingen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en software-ingenieurs van gemiddeld niveau die AI-aangedreven applicaties willen bouwen met behulp van het LangChain-framework.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van LangChain en zijn componenten.
• Integreer LangChain met grote taalmodellen (LLM's) zoals GPT-4.
• Bouw modulaire AI-toepassingen met behulp van LangChain.
• Veelvoorkomende problemen in LangChain-toepassingen oplossen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars van beginners tot gemiddeld niveau die grote taalmodellen willen gebruiken voor verschillende natuurlijke taaltaken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet een ontwikkelomgeving op met een populaire LLM.
• Maak een basis-LLM en verfijn deze op een aangepaste dataset.
• Gebruik LLM's voor verschillende taken in natuurlijke taal, zoals tekstsamenvatting, vraagbeantwoording, tekstgeneratie en meer.
• Debug en evalueer LLM's met behulp van tools zoals TensorBoard, PyTorch Lightning en Hugging Face datasets.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op beginnende professionals die Ollama willen installeren, configureren en gebruiken voor het uitvoeren van AI-modellen op hun lokale machines.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De fundamenten van Ollama en zijn mogelijkheden begrijpen.
• Ollama instellen voor het uitvoeren van lokale AI-modellen.
• LLMs implementeren en interageren met behulp van Ollama.
• Prestatie en brongebruik optimaliseren voor AI-werkbelastingen.
• Toepassingen voor lokale AI-implementatie in verschillende sectoren verkennen.