Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Inleiding tot Large Language Models (LLMs)
- Overzicht van AI in klantenondersteuning
- Grondbeginselen van LLM's
- Evolutie van chatbots: van eenvoudige scripts tot AI-gestuurde ondersteuning
Architectuur van LLM's
- Inzicht in de bouwstenen van LLM's
- Neurale netwerken en deep learning in LLM's
- Training LLM's: gegevens, algoritmen en rekenkracht
LLM's implementeren in chatbots
- Integratiestrategieën voor LLM's in bestaande systemen
- Ontwerpen van gespreksstromen en gebruikersinteracties
- Zorgen voor contextueel begrip en samenhang
Verbetering van de reactiesnelheid van de chatbot
- Technieken voor het genereren van real-time respons
- Gelijktijdige gesprekken afhandelen
- Personalisatie en voorspellende ondersteuning
Gebruikerservaring en interface-ontwerp
- Gebruiksvriendelijke chatbot-interfaces maken
- Visuele en tekstuele aanwijzingen voor een betere betrokkenheid
- Feedbackloops en continue verbetering
Ethische overwegingen en naleving
- Privacy en gegevensbeveiliging met LLM's
- Ethisch gebruik van AI in klantenondersteuning
- Naleving van industrienormen en -voorschriften
Testen en implementeren
- Kwaliteitsborging en testmethoden
- Implementatiestrategieën voor schaalbaarheid en betrouwbaarheid
- Monitoring en onderhoud van chatbotsystemen
Casestudy's en toepassingen in de praktijk
- Analyseren van succesvolle implementaties van LLM-chatbots
- Geleerde lessen en best practices
- Toekomstige trends en innovaties op het gebied van AI-gestuurde klantenondersteuning
Project en beoordeling
- Ontwerpen en bouwen van een LLM-gebaseerde chatbot
- Intercollegiale toetsing en groepsdiscussies
- Eindbeoordeling en feedback
Samenvatting en volgende stappen
Requirements
- Inzicht in de basisconcepten van programmeren
- Ervaring met Python programmeren wordt aanbevolen, maar is niet vereist.
- Bekendheid met basisconcepten voor machine learning is nuttig
Audiëntie
- Professionals op het gebied van klantenondersteuning
- IT-professionals
- Business Analisten
14 Hours