LangGraph in de Gezondheidszorg: Workflow Orchestratie voor Gereguleerde Omgevingen Training Cursus

LangGraph is een framework voor het bouwen van toestandsbewuste, multi-actor LLM-toepassingen als samenstellbare grafieken met een duurzame toestand en controle over de uitvoering.

Deze door een docent geleide live training (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde AI-platformingenieurs, DevOps voor AI en ML-architecten die hun productieklassen LangGraph-systeem willen optimaliseren, debuggen, monitoren en beheren.

Na deze training kunnen de deelnemers:

• Complexe LangGraph-topologieën ontwerpen en optimaliseren voor snelheid, kosten en schaalbaarheid.
• Betrouwbaarheid ontwerpen met herhalingen, time-outs, idempotentie en herstel op basis van controlepunten.
• De uitvoering van grafieken tracen, de toestand inspecteren en productieproblemen systematisch reproduceren.
• Grafieken instrumenteren met logboeken, metrieken en traces, implementeren in productie en de SLAs en kosten monitoren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is gericht op gezondheidsprofessionals en AI-ontwikkelaars op tussen- en gevorderd niveau die AI-gestuurde gezondheidsoplossingen willen implementeren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De rol van AI-agenten in de gezondheidszorg en diagnostiek begrijpen.
• AI-modellen ontwikkelen voor medische beeldanalyse en voorspellende diagnostiek.
• AI integreren met elektronische patiëntendossiers (EPD) en klinische werkstromen.
• Nalaten van de gezondheidsregelgeving en ethische AI-praktijken waarborgen.

Deze door instructeurs geleide, live training op locatie of online is gericht op gezondheidsprofessionals op intermediair niveau die AI en AR/VR-oplossingen willen toepassen voor medische training, chirurgische simulaties en revalidatie.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De rol van AI in het verbeteren van AR/VR-ervaringen in de gezondheidszorg te begrijpen.
• AR/VR te gebruiken voor chirurgische simulaties en medische training.
• AR/VR-tools toe te passen in de revalidatie en therapie van patiënten.
• De ethische en privacy-kwesties bij AI-versterkte medische hulpmiddelen te verkennen.

Dit door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde datawetenschappers en medische professionals die AI willen inzetten voor geavanceerde toepassingen in de gezondheidszorg met behulp van Google Colab.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• AI-modellen implementeren voor gezondheidszorg met behulp van Google Colab.
• AI gebruiken voor voorspellende modellering in gezondheidsgegevens.
• Medische beelden analyseren met AI-aangedreven technieken.
• Ethische overwegingen in AI-gebaseerde oplossingen voor gezondheidszorg onderzoeken.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor gezondheidsprofessionals en datawetenschappers op tussenniveau die AI-technologieën in gezondheidszorgomgevingen willen begrijpen en toepassen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De belangrijkste uitdagingen in de gezondheidszorg te identificeren waar AI een oplossing voor kan bieden.
• De invloed van AI op patiëntenzorg, veiligheid en medisch onderzoek te analyseren.
• De relatie tussen AI en zakelijke modellen in de gezondheidszorg te begrijpen.
• Fundamentele AI-concepten toe te passen op scenario's in de gezondheidszorg.
• Machine learning-modellen te ontwikkelen voor de analyse van medische gegevens.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is gericht op gezondheidsprofessionals en onderzoekers die ChatGPT willen gebruiken om de patiëntenzorg te verbeteren, workflows te stroomlijnen en gezondheidsuitkomsten te verbeteren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De basisprincipes van ChatGPT en de toepassingen in de gezondheidszorg begrijpen.
• ChatGPT gebruiken om gezondheidsprocessen en interacties te automatiseren.
• Accuraat medisch informatie en ondersteuning aan patiënten leveren met behulp van ChatGPT.
• ChatGPT toepassen voor medisch onderzoek en analyse.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is gericht op gezondheidszorgprofessionals, biomedische ingenieurs en AI-ontwikkelaars op tussenniveau die Edge AI willen gebruiken voor innovatieve gezondheidsoplossingen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De rol en voordelen van Edge AI in de gezondheidszorg te begrijpen.
• AI-modellen te ontwikkelen en in te zetten op randapparaten voor gezondheidszorgtoepassingen.
• Edge AI-oplossingen te implementeren in draagbare apparaten en diagnostische hulpmiddelen.
• Patiëntbewakingssystemen te ontwerpen en in te zetten met behulp van Edge AI.
• Ethische en regelgevende overwegingen in gezondheidszorg AI-toepassingen aan te pakken.

Deze door instructeurs geleide, live-training op Nederland (online of ter plaatse) is gericht op beginnende tot gemiddelde gezondheidszorgprofessionals, data-analyseurs en beleidsmakers die generative AI willen begrijpen en toepassen in de context van de gezondheidszorg.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De principes en toepassingen van generative AI in de gezondheidszorg te uitleggen.
• Mogelijkheden te identificeren voor generative AI om de ontdekking van geneesmiddelen en gepersonaliseerde geneeskunde te verbeteren.
• Generative AI-technieken te gebruiken voor medische beeldvorming en diagnostiek.
• De ethische implicaties van AI in medische omgevingen te beoordelen.
• Strategieën te ontwikkelen voor de integratie van AI-technologieën in gezondheidssystemen.

LangGraph is een framework voor het bouwen van toestandhoudende, multi-actor LLM-applicaties als samenstelbare grafieken met een persistente toestand en controle over de uitvoering.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde financiële oplossingen willen ontwerpen, implementeren en beheersen met de juiste governance, observeerbaarheid en naleving.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Financieel specifieke LangGraph-workflows ontwerpen die voldoen aan de voorschriften en audit-eisen.
• Financiële datastandaarden en ontologieën integreren in de grafiektoestand en tooling.
• Betrouwbaarheid, veiligheid en mens-in-de-lus-controles implementeren voor kritieke processen.
• LangGraph-systemen implementeren, bewaken en optimaliseren voor prestaties, kosten en SLAs.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Cursus aanpassingsopties

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.

LangGraph is een framework voor het bouwen van grafische LLM-applicaties die planning, vertakking, toolgebruik, geheugen en controleerbare uitvoering ondersteunen.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende ontwikkelaars, prompt engineers en data-practitioners die betrouwbare, meerslagige LLM-workflows willen ontwerpen en bouwen met behulp van LangGraph.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De kernconcepten van LangGraph (knopen, randen, staat) uitleggen en weten wanneer ze moeten worden gebruikt.
• Promptketens bouwen die vertakken, tools aanroepen en geheugen behouden.
• Retrieval en externe APIs integreren in grafische workflows.
• LangGraph-apps testen, debuggen en evalueren op betrouwbaarheid en veiligheid.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en begeleide discussies.
• Begeleide labs en code-walkthroughs in een sandboxomgeving.
• Scenario-gebaseerde oefeningen over ontwerp, testen en evaluatie.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

LangGraph is een framework voor het bouwen van toestandhoudende, multi-actor LLM-applicaties als samengestelde grafieken met een persistente toestand en nauwkeurige controle over de uitvoering.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde juridische oplossingen willen ontwerpen, implementeren en bedienen met de benodigde naleving, traceerbaarheid en beheersingscontroles.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Juridische, specifieke LangGraph-workflows ontwerpen die auditbaarheid en naleving behouden.
• Juridische ontologieën en documentnormen integreren in de grafiektoestand en -verwerking.
• Leidinglijnen, human-in-the-loop goedkeuringen en traceerbare beslissingspaden implementeren.
• LangGraph-diensten in productie implementeren, bewaken en onderhouden met observabiliteit en kostencontroles.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handen-aan-implementatie in een live-labomgeving.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om te regelen.

LangGraph is een framework voor het samenstellen van grafgestructureerde LLM-workflows die vertakking, toolgebruik, geheugen en controleerbare uitvoering ondersteunen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is bedoeld voor ingenieurs en productteams op intermiddelair niveau die LangGraph's grafische logica willen combineren met LLM-agent-lussen om dynamische, contextbewuste toepassingen te bouwen zoals klantensupportagenten, beslissingsbomen en informatie-opvraagssystemen.

Na voltooiing van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Grafgebaseerde workflows te ontwerpen die LLM-agenten, tools en geheugen coördineren.
• Voorwaardelijke routing, herhalingen en terugvalopties te implementeren voor robuuste uitvoering.
• Ophalen, APIs en gestructureerde uitvoer te integreren in agent-lussen.
• Agentgedrag te evalueren, te monitoren en te versterken voor betrouwbaarheid en veiligheid.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en begeleide discussie.
• Begeleide laboratoria en codewalkthroughs in een sandboxomgeving.
• Scenario-gebaseerde ontwerpoefeningen en peer reviews.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

LangGraph is een grafische orchestratiestructuur die voorwaardelijke, meerstapige LLM- en toolwerkstromen mogelijk maakt, ideaal voor het automatiseren en personaliseren van contentpipelines.

Deze door instructeurs geleide live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor marketeers, contentstrategisten en automatiseringsontwikkelaars op tussenniveau die dynamische, vertakkende e-mailcampagnes en contentgeneratiepipelines willen implementeren met behulp van LangGraph.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Grafisch gestructureerde content en e-mailwerkstromen ontwerpen met voorwaardelijke logica.
• LLMs, APIs en gegevensbronnen integreren voor geautomatiseerde personalisatie.
• Toestand, geheugen en context beheren over meerstappige campagnes.
• De prestaties van de werkstromen en leveringsresultaten evalueren, monitoren en optimaliseren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en groepsdiscussies.
• Praktische oefeningen waarbij e-mailwerkstromen en contentpipelines worden geïmplementeerd.
• Scenario-gebaseerde oefeningen over personalisatie, segmentatie en vertakking van logica.

Opties voor het aanpassen van de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live training op Nederland (online of ter plaatse) is gericht op gezondheidszorgprofessionals, medisch onderzoekers en AI-ontwikkelaars op tussen- en gevorderd niveau die multimodal AI willen toepassen in medische diagnostiek en gezondheidszorgtoepassingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De rol van multimodal AI in de moderne gezondheidszorg begrijpen.
• Gestructureerde en ongestructureerde medische gegevens integreren voor AI-gestuurde diagnostiek.
• AI-technieken toepassen om medische afbeeldingen en elektronische patiëntendossiers te analyseren.
• Voorspellende modellen ontwikkelen voor ziekte-diagnostiek en behandelingsaanbevelingen.
• Spraak- en natuurlijke taalverwerking (NLP) implementeren voor medische transcriptie en patiëntinteractie.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde zorgprofessionals en AI-ontwikkelaars die prompt engineering technieken willen inzetten voor het verbeteren van medische workflows, onderzoeksefficiëntie en patiëntresultaten.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De basisprincipes van prompt engineering in de gezondheidszorg begrijpen.
• AI-prompts gebruiken voor klinische documentatie en patiëntinteracties.
• AI inzetten voor medisch onderzoek en literatuuronderzoek.
• Geneesmiddelontwikkeling en klinische besluitvorming verbeteren met AI-gedreven prompts.
• Na te komen aan de wettelijke en ethische normen in AI voor de gezondheidszorg.