Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Grondslagen van Agentic AI voor de gezondheidszorg
- Agentic AI versus traditionele LLM-implementaties die alleen hulpmiddelen gebruiken
- Grenzen van autonomie, beleidsvoorschriften en menselijke toezichtmechanismen
- De context van medische data en relevante beperkingen (EHR, FHIR, PHI)
Ontwerp van Agent Workflows
- Planningsprocessen, geheugenbeheer, gebruik van hulpmiddelen en reflectief gedrag
- Prompt-engineering, het definiëren van functies/hulpmiddelen en besluitvorming bij actiekeuzes
- Beheer van systeemtoestanden en coördinatiepatronen tussen onderdelen
Retrieval-Augmented Agents
- Het verwerken en segmenteren van medische documentatie
- Embeddings, vectordatabases en de evaluatie van relevantie in gegevens
- Technieken voor het verankeren van antwoorden aan betrouwbare bronnen en het toevoegen van citaten
Integratie met Gezondheidsinformatiesystemen
- Inleiding tot FHIR en SMART voor eenvoudige connectiviteit van agents
- Verwerking zowel gestructureerde als ongestructureerde klinische data
- Werken met gebeurtenissen, API’s en audittrails om traceerbaarheid te waarborgen
Veiligheid, Risico's en Governance
- Implementatie van veiligheidsmaatregelen, red-teaming en ontwerpprincipes voor fouttolerantie
- Behandeling van PHI-gegevens, de-identificatie en toegangsbeperkingen binnen systemen
- Rol van menselijke beoordelaars in het reviewproces en procedures voor escalatie bij afwijkingen
Evaluatie en Monitoring
- Offline-evaluaties, het opstellen van testverzamelingen en het definiëren van KPI’s
- Methode voor detectie van hallucinaties en controle op feitelijke juistheid van output
- Observability-tools, logging-technieken en beheer van kosten en responstijd
Implementatiepatronen en Praktische Oefeningen
- Vergelijking tussen gebruik van API-gebaseerde modellen versus on-premise implementaties
- Het zelf bouwen van een Retrieval-Augmented Agent met behulp van LangChain, FastAPI en ChromaDB
- Simulatieoefeningen voor incidentreactie en het uitvoeren van rollback-procedures na fouten
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Basiskennis van Python-programmeren
- Ervaring met data-analyse of machine learning-workflows
- Kennis van relevante concepten uit de gezondheidszorg (zoals EHR en FHIR)
Doelgroep
- Datawetenschappers en machine learning-engineers in de gezondheidszorg
- Teams actief op het gebied van klinische informatica en digitale gezondheidsoplossingen
- IT-leiders en innovatiemanagers binnen de zorgsector
14 Uren
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen