Kunstmatige Intelligentie Training Courses | Artificial Intelligence (AI) Training Courses

Kunstmatige Intelligentie Training Courses

Lokale, door een instructeur geleide, live Artificial Intelligence (AI) -cursussen demonstreren door hands-on de praktijk van het implementeren van AI-oplossingen voor het oplossen van problemen in de echte wereld. AI-training is beschikbaar als 'live training op locatie' of 'live training op afstand'. Onsite live training kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Nederland of in NobleProg bedrijfsopleidingscentra in Nederland . Live-training op afstand wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop. NobleProg - uw lokale trainingsaanbieder.

Getuigenissen

★★★★★
★★★★★

Kunstmatige Intelligentie Cursusoverzicht

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
14 hours
Overview
Deze cursus behandelt KI (nadruk op machinaal leren en diep leren) in de automobielindustrie Het helpt bij het bepalen welke technologie (mogelijk) in meerdere situaties in een auto kan worden gebruikt: van eenvoudige automatisering, beeldherkenning tot autonome besluitvorming .
21 hours
Overview
Natuurlijke taalgeneratie (NLG) verwijst naar de productie van natuurlijke taaltekst of spraak door een computer In deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze Python kunnen gebruiken om hoogwaardige natuurlijke taaltekst te maken door zelf vanuit het niets een eigen NLG-systeem te bouwen Case studies zullen ook worden onderzocht en de relevante concepten zullen worden toegepast op live lab-projecten voor het genereren van inhoud Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Gebruik NLG om automatisch inhoud te genereren voor verschillende industrieën, van journalistiek tot onroerend goed, tot weer- en sportrapportage Selecteer en organiseer broninhoud, plan zinnen en bereid een systeem voor op het automatisch genereren van originele inhoud Begrijp de NLG-pijplijn en pas de juiste technieken toe in elke fase Begrijp de architectuur van een Natural Language Generation (NLG) -systeem Implementeer de meest geschikte algoritmen en modellen voor analyse en bestelling Trek gegevens uit openbaar beschikbare gegevensbronnen en samengestelde databases om te gebruiken als materiaal voor gegenereerde tekst Vervang handmatige en arbeidsintensieve schrijfprocessen door computergegenereerde, geautomatiseerde inhoudcreatie Publiek ontwikkelaars Datawetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
21 hours
Overview
PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) is een schaalbaar platform voor diep leren, ontwikkeld door Baidu In deze live training met instructeur leren deelnemers PaddlePaddle te gebruiken om diepgaand leren in hun product- en servicetoepassingen mogelijk te maken Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: PaddlePaddle instellen en configureren Stel een Convolutional Neural Network (CNN) in voor beeldherkenning en objectdetectie Een terugkerend neuraal netwerk (RNN) instellen voor sentimentanalyse Stel diepgaand leren op aanbevelingssystemen in om gebruikers te helpen antwoorden te vinden Voorspellen van klikfrequenties (CTR), grootschalige opnamesets classificeren, optische tekenherkenning (OCR) uitvoeren, zoekopdrachten rangschikken, computervirussen detecteren en een aanbevelingssysteem implementeren Publiek ontwikkelaars Datawetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
21 hours
Overview
Deze cursus gebruikt een praktische benadering van het lesgeven op OptaPlanner. Het biedt deelnemers de tools die nodig zijn om de basisfuncties van deze tool uit te voeren.
14 hours
Overview
OpenNN is een open-source klassenbibliotheek geschreven in C ++, die neurale netwerken implementeert, voor gebruik bij machine learning.

In deze cursus gaan we in op de principes van neurale netwerken en gebruiken we OpenNN om een ​​voorbeeldtoepassing te implementeren.

Publiek
Softwareontwikkelaars en programmeurs die Deep Learning-applicaties willen maken.

Formaat van de cursus
Lezing en discussie gekoppeld aan praktische oefeningen.
7 hours
Overview
OpenNMT is een volledig beschikbaar opensource (MIT) neuraal machinevertalingssysteem dat de Torch wiskundige toolkit gebruikt In deze training zullen deelnemers leren hoe OpenNMT moet worden opgezet en gebruikt voor het vertalen van verschillende voorbeeldgegevenssets De cursus begint met een overzicht van neurale netwerken zoals deze van toepassing zijn op machinevertalingen Deelnemers zullen tijdens de cursus live oefeningen uitvoeren om hun begrip van de geleerde concepten te demonstreren en feedback te krijgen van de instructeur Aan het einde van deze training hebben de deelnemers de kennis en de praktijk die nodig zijn om een ​​live OpenNMT-oplossing te implementeren Bron- en doeltaalstalen worden vooraf afgesproken volgens de vereisten van het publiek Publiek Lokalisatiespecialisten met een technische achtergrond Wereldwijde contentmanagers Lokalisatie-engineers Softwareontwikkelaars die belast zijn met de implementatie van wereldwijde content-oplossingen Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, gedeeltelijke discussie, zware hands-on praktijk .
14 hours
Overview
De Apache OpenNLP-bibliotheek is een op machine learning gebaseerde toolkit voor het verwerken van natuurlijke taaltekst Het ondersteunt de meest voorkomende NLP-taken, zoals taaldetectie, tokenisatie, zinsegmentatie, partofspeech-tagging, entiteitsextractie, chunking, parsing en coreference-resolutie In deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze modellen kunnen maken voor het verwerken van op tekst gebaseerde gegevens met behulp van OpenNLP Voorbeelden van trainingsgegevens en aangepaste datasets zullen worden gebruikt als basis voor de practica Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Installeer en configureer OpenNLP Download bestaande modellen en maak er zelf een Train de modellen op verschillende sets voorbeeldgegevens Integreer OpenNLP met bestaande Java-applicaties Publiek ontwikkelaars Datawetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
14 hours
Overview
OpenFace is op Python en Torch gebaseerde opensource, realtime gezichtsherkenningssoftware op basis van Google's FaceNet-onderzoek Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers de OpenFace-componenten te gebruiken om een ​​voorbeeldtoepassing voor gezichtsherkenning te maken en te implementeren Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Werk met de componenten van OpenFace, inclusief dlib, OpenVC, Torch en nn4 om gezichtsdetectie, uitlijning en transformatie te implementeren Pas OpenFace toe op realworld-applicaties zoals surveillance, identiteitsverificatie, virtual reality, gaming en het identificeren van terugkerende klanten, enz Publiek ontwikkelaars Datawetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
28 hours
Overview
OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencvorg) is een opensource BSD-gelicentieerde bibliotheek die enkele honderden algoritmen voor computervisies bevat Publiek Deze cursus is gericht op ingenieurs en architecten die OpenCV willen gebruiken voor computer vision-projecten .
21 hours
Overview
De cursus is bedoeld voor diegenen die graag een alternatief programma willen weten voor het commerciële MATLAB-pakket De driedaagse training biedt uitgebreide informatie over het verplaatsen van de omgeving en het uitvoeren van het OCTAVE-pakket voor gegevensanalyse en technische berekeningen De trainingsontvangers zijn beginners, maar ook degenen die het programma kennen en die hun kennis willen systematiseren en hun vaardigheden willen verbeteren Kennis van andere programmeertalen is niet vereist, maar het zal de kennisverwerving van de lerenden aanzienlijk vergemakkelijken De cursus zal je laten zien hoe je het programma in veel praktische voorbeelden kunt gebruiken .
14 hours
Overview
Deze in het klaslokaal gebaseerde trainingssessie bevat presentaties en computergestuurde voorbeelden en case study-oefeningen om te ondernemen met relevante neurale en diepe netwerkbibliotheken .
21 hours
Overview
Deze op klassen gebaseerde trainingssessie zal NLP-technieken verkennen in combinatie met de toepassing van AI en Robotics in het bedrijfsleven Afgevaardigden zullen computergebaseerde voorbeelden en casestudyoplossende oefeningen uitvoeren met behulp van Python .
21 hours
Overview
Geschat wordt dat ongestructureerde gegevens goed zijn voor meer dan 90 procent van alle gegevens, grotendeels in de vorm van tekst Blogberichten, tweets, sociale media en andere digitale publicaties dragen voortdurend bij aan dit groeiende aantal gegevens Deze cursus draait om het ontlenen van inzichten en betekenis aan deze gegevens Met behulp van de R taal- en natuurlijke taalverwerking (NLP) -bibliotheken combineren we concepten en technieken uit de computerwetenschappen, kunstmatige intelligentie en computerlinguïstiek om algoritmisch de betekenis achter tekstgegevens te begrijpen Gegevensstalen zijn beschikbaar in verschillende talen, afhankelijk van de vereisten van de klant Tegen het einde van deze training zullen deelnemers gegevensverzamelingen (groot en klein) uit verschillende bronnen kunnen voorbereiden en vervolgens de juiste algoritmen kunnen toepassen om de significantie ervan te analyseren en te rapporteren Publiek Taalwetenschappers en programmeurs Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, zware handsonoefeningen, occasionele tests om begrip te meten .
21 hours
Overview
Deze cursus is bedoeld voor mensen die geïnteresseerd zijn in het extraheren van betekenis uit geschreven Engelse tekst, hoewel de kennis ook kan worden toegepast op andere menselijke talen.

De cursus behandelt hoe gebruik kan worden gemaakt van tekst geschreven door mensen, zoals blogposts, tweets, enz ...

Een analist kan bijvoorbeeld een algoritme opzetten dat automatisch tot een conclusie komt op basis van een uitgebreide gegevensbron.
28 hours
Overview
Deze cursus geeft je kennis in neurale netwerken en in het algemeen in algoritmen voor machine learning, deep learning (algoritmen en toepassingen) Deze training richt zich meer op de grondbeginselen, maar helpt je bij het kiezen van de juiste technologie: TensorFlow, Caffe, Teano, DeepDrive, Keras, etc De voorbeelden zijn gemaakt in TensorFlow .
21 hours
Overview
PredictionIO is een open source Machine Learning Server die is gebouwd bovenop een open source stack Publiek Deze cursus richt zich tot ontwikkelaars en data scientists die voorspellende engines willen creëren voor elke machine learning taak .
7 hours
Overview
De training is bedoeld voor mensen die de basis van neurale netwerken en hun toepassingen willen leren.
21 hours
Overview
Deze klasgebaseerde trainingssessie zal machine learning tools verkennen met (aanbevolen) Python Afgevaardigden zullen beschikken over computergebaseerde voorbeelden en case study-oefeningen om te ondernemen .
21 hours
Overview
Deze cursus introduceert machinale leermethoden in robotica-applicaties.

Het is een breed overzicht van bestaande methoden, motivaties en hoofdideeën in de context van patroonherkenning.

Na een korte theoretische achtergrond zullen deelnemers eenvoudige oefeningen uitvoeren met open source (meestal R) of andere populaire software.
21 hours
Overview
het doel van deze cursus is het verstrekken van algemene bekwaamheid in de toepassing van machine leermethoden in de praktijk. Door het gebruik van de python programmeertaal en de verschillende bibliotheken, en gebaseerd op een veelheid van praktische voorbeelden van deze cursus leert hoe de belangrijkste bouwstenen van de machine leren gebruiken, hoe je data modellering beslissingen te maken, interpreteren van de uitgangen van de algoritmen en valideren van de resultaten.

ons doel is om u de vaardigheden om te begrijpen en gebruik maken van de meest fundamentele instrumenten van de machine leren Toolbox vol vertrouwen en Vermijd de gemeenschappelijke valkuilen van data Sciences toepassingen.
14 hours
Overview
Deze in het klaslokaal gebaseerde trainingssessie zal machinale leertechnieken onderzoeken, met op de computer gebaseerde voorbeelden en oefeningen voor het oplossen van casestudy's met behulp van een relevante programmaluumaat .
14 hours
Overview
Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze de iOS Machine Learning (ML) -technologiestack kunnen gebruiken wanneer ze tijdens het maken en inzetten van een mobiele iOS-app stappen Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Maak een mobiele app geschikt voor beeldverwerking, tekstanalyse en spraakherkenning Toegang krijgen tot gekraaide ML-modellen voor integratie in iOS-apps Maak een aangepast ML-model Voeg Siri Voice-ondersteuning toe aan iOS-apps Begrijp en gebruik frameworks zoals coreML, Vision, CoreGraphics en GamePlayKit Gebruik talen en hulpmiddelen zoals Python, Keras, Caffee, Tensorflow, scikit learn, libsvm, Anaconda en Spyder Publiek ontwikkelaars Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
7 hours
Overview
Deze training is bedoeld voor mensen die elementaire Machine Learning-technieken willen toepassen in praktische toepassingen.

Publiek

Datawetenschappers en statistici die enige bekendheid hebben met machine learning en die R kunnen programmeren. De nadruk van deze cursus ligt op de praktische aspecten van de voorbereiding van gegevens / modellen, uitvoering, post-hoc analyse en visualisatie. Het doel is om een ​​praktische inleiding te geven voor machine learning aan deelnemers die geïnteresseerd zijn in het toepassen van de methoden op het werk

Sectorspecifieke voorbeelden worden gebruikt om de training relevant te maken voor het publiek.
14 hours
Overview
Het doel van deze cursus is het bieden van een basisvaardigheden bij het toepassen van Machine Learning-methoden in de praktijk Door het gebruik van het R-programmeerplatform en zijn verschillende bibliotheken, en gebaseerd op een veelvoud aan praktische voorbeelden, leert deze cursus hoe de belangrijkste bouwstenen van Machine Learning gebruikt moeten worden, hoe data-modelleringsbeslissingen kunnen worden genomen, de outputs van de algoritmen en valideer de resultaten Ons doel is om u de vaardigheden te geven om de meest fundamentele tools van de Machine Learning-toolbox met vertrouwen te begrijpen en te gebruiken en de gebruikelijke valkuilen van Data Sciences-toepassingen te vermijden .
14 hours
Overview
Het doel van deze cursus is het bieden van een basisvaardigheden bij het toepassen van Machine Learning-methoden in de praktijk Door het gebruik van de programmeertaal Python en zijn verschillende bibliotheken, en gebaseerd op een veelvoud aan praktische voorbeelden, leert deze cursus hoe de belangrijkste bouwstenen van Machine Learning gebruikt moeten worden, hoe beslissingen over datamodellering kunnen worden genomen, de outputs van de algoritmen en valideer de resultaten Ons doel is om u de vaardigheden te geven om de meest fundamentele tools van de Machine Learning-toolbox met vertrouwen te begrijpen en te gebruiken en de gebruikelijke valkuilen van Data Sciences-toepassingen te vermijden .
14 hours
Overview
Het doel van deze cursus is het bieden van een basisvaardigheden bij het toepassen van Machine Learning-methoden in de praktijk Door het gebruik van de Scala-programmeertaal en zijn verschillende bibliotheken, en gebaseerd op een veelvoud aan praktische voorbeelden, leert deze cursus hoe de belangrijkste bouwstenen van Machine Learning gebruikt moeten worden, hoe data-modelleringsbeslissingen kunnen worden genomen, de outputs van de algoritmen en valideer de resultaten Ons doel is om u de vaardigheden te geven om de meest fundamentele tools van de Machine Learning-toolbox met vertrouwen te begrijpen en te gebruiken en de gebruikelijke valkuilen van Data Sciences-toepassingen te vermijden .
28 hours
Overview
Machine learning is een tak van Artificial Intelligence waarbij computers het vermogen hebben om te leren zonder expliciet geprogrammeerd te zijn R is een populaire programmeertaal in de financiële sector Het wordt gebruikt in financiële toepassingen, variërend van kernhandelsprogramma's tot risicobeheersystemen In deze live training met instructeur leren deelnemers technieken voor het leren van machines en hulpmiddelen voor het oplossen van problemen in de echte wereld in de financiële sector R wordt gebruikt als de programmeertaal Deelnemers leren eerst de belangrijkste principes en passen hun kennis vervolgens in de praktijk door hun eigen machine-leermodellen te bouwen en deze te gebruiken om een ​​aantal teamprojecten te voltooien Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Begrijp de fundamentele concepten in machine learning Leer de toepassingen en het gebruik van machine learning in finance Ontwikkel hun eigen algoritmische handelsstrategie met behulp van machine learning met R Publiek ontwikkelaars Datawetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
21 hours
Overview
Machine learning is een tak van Artificial Intelligence waarbij computers het vermogen hebben om te leren zonder expliciet geprogrammeerd te zijn Python is een programmeertaal die bekend staat om zijn duidelijke syntaxis en leesbaarheid Het biedt een uitstekende verzameling van goed geteste bibliotheken en technieken voor het ontwikkelen van machine learning-applicaties In deze live training met instructeur leren deelnemers technieken voor het leren van machines en hulpmiddelen voor het oplossen van problemen in de echte wereld in de financiële sector Deelnemers leren eerst de belangrijkste principes en passen hun kennis vervolgens in de praktijk door hun eigen machine-leermodellen te bouwen en deze te gebruiken om een ​​aantal teamprojecten te voltooien Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Begrijp de fundamentele concepten in machine learning Leer de toepassingen en het gebruik van machine learning in finance Ontwikkel hun eigen algoritmische handelsstrategie met behulp van machine learning met Python Publiek ontwikkelaars Datawetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
14 hours
Overview
Patroonaanpassing is een techniek die wordt gebruikt om specifieke patronen binnen een afbeelding te vinden Het kan worden gebruikt om het bestaan ​​van opgegeven kenmerken binnen een vastgelegde afbeelding te bepalen, bijvoorbeeld het verwachte label op een defect product in een fabriekslijn of de opgegeven afmetingen van een onderdeel Het verschilt van "patroonherkenning" (dat algemene patronen herkent op basis van grotere verzamelingen van verwante voorbeelden) omdat het specifiek bepaalt waarnaar we zoeken en ons dan vertelt of het verwachte patroon bestaat of niet Publiek Ingenieurs en ontwikkelaars die machinevisie-applicaties willen ontwikkelen Productie-ingenieurs, technici en managers Formaat van de cursus Deze cursus introduceert de benaderingen, technologieën en algoritmen die worden gebruikt op het gebied van patroonvergelijking zoals het van toepassing is op Machine Vision .
14 hours
Overview
R is een opensource-vrije programmeertaal voor statistische gegevensverwerking, gegevensanalyse en grafische weergave R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en universiteiten R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining .

Aankomende Kunstmatige Intelligentie cursussen

Weekend Kunstmatige Intelligentie cursus, Avond Kunstmatige Intelligentie training, Avond Kunstmatige Intelligentie opleiding Kunstmatige Intelligentie boot camp, Kunstmatige Intelligentie instructeur geleid, Weekend Kunstmatige Intelligentie training, Avond Kunstmatige Intelligentie cursus, Kunstmatige Intelligentie coaching, Kunstmatige Intelligentie instructeur, Kunstmatige Intelligentie trainer, Kunstmatige Intelligentie training cursus, Kunstmatige Intelligentie lessen, Kunstmatige Intelligentie on-site, Kunstmatige Intelligentie privé cursus, Kunstmatige Intelligentie een op een training, Kunstmatige Intelligentie op locatie, Weekend Kunstmatige Intelligentie opleiding Weekend AI cursus, Avond AI training, Avond Artificial Intelligence opleiding AI boot camp, Artificial Intelligence (AI) instructeur geleid, Weekend Artificial Intelligence training, Avond Artificial Intelligence (AI) cursus, AI (Artificial Intelligence) coaching, AI instructeur, Artificial Intelligence trainer, AI (Artificial Intelligence) training cursus, AI lessen, AI on-site, Artificial Intelligence (AI) privé cursus, AI (Artificial Intelligence) een op een training, AI (Artificial Intelligence) op locatie, Weekend AI opleiding

Cursussen met korting

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Een aantal van onze klanten

is growing fast!

We are looking to expand our presence in the Netherlands!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in the Netherlands
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!