Kunstmatige Intelligentie Training Courses

Lokale, door een instructeur geleide, live Artificial Intelligence (AI) -cursussen demonstreren door hands-on de praktijk van het implementeren van AI-oplossingen voor het oplossen van problemen in de echte wereld. AI-training is beschikbaar als 'live training op locatie' of 'live training op afstand'. Onsite live training kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Nederland of in NobleProg bedrijfsopleidingscentra in Nederland . Live-training op afstand wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop. NobleProg - uw lokale trainingsaanbieder.

Machine Translated

Getuigenissen

★★★★★

Oefeningen doen op echte voorbeelden met behulp van Eras. Italië heeft onze verwachtingen over deze training volledig begrepen.

Paul Kassis

Cursus: Advanced Deep Learning

Machine Translated

Het onderwerp. Het leek interessant, maar ik verliet het kennen niet veel meer dan voorheen.

Radoslaw Labedzki

Cursus: Introduction to Deep Learning

Machine Translated

Ik vond dat deze cursus een heel interessant onderwerp had.

Wojciech Wilk

Cursus: Introduction to Deep Learning

Machine Translated

Ik waardeerde echt de kristalheldere antwoorden van Chris op onze vragen.

Léo Dubus

Cursus: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Ik genoot over het algemeen van de deskundige trainer.

Sridhar Voorakkara

Cursus: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Ik was verbaasd over de standaard van deze klas - ik zou zeggen dat het een universitaire standaard was.

David Relihan

Cursus: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Zeer goed totaaloverzicht. Goede achtergrond voor waarom Tensorflow werkt zoals het werkt.

Kieran Conboy

Cursus: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Ik vond de mogelijkheden om vragen te stellen en meer diepgaande verklaringen van de theorie te krijgen.

Sharon Ruane

Cursus: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

We hebben veel meer inzicht gekregen in het onderwerp. Er is een aardige discussie gevoerd met enkele echte onderwerpen binnen ons bedrijf.

Sebastiaan Holman

Cursus: Machine Learning and Deep Learning

Machine Translated

De training bood de juiste basis die ons in staat stelt verder uit te werken, door te laten zien hoe theorie en praktijk hand in hand gaan. Het bracht me eigenlijk meer geïnteresseerd in het onderwerp dan ik eerder was.

Jean-Paul van Tillo

Cursus: Machine Learning and Deep Learning

Machine Translated

Ik heb echt genoten van de dekking en diepte van onderwerpen.

Anirban Basu

Cursus: Machine Learning and Deep Learning

Machine Translated

Ik vond de nieuwe inzichten in deep machine learning leuk.

Josip Arneric

Cursus: Neural Network in R

Machine Translated

We hebben wat kennis opgedaan van NN in het algemeen en wat voor mij het meest interessant was, waren de nieuwe typen NN die tegenwoordig populair zijn.

Tea Poklepovic

Cursus: Neural Network in R

Machine Translated

Ik genoot vooral van de grafieken in R :))).

Faculty of Economics and Business Zagreb

Cursus: Neural Network in R

Machine Translated

De diepe kennis van de trainer over het onderwerp.

Sebastian Görg

Cursus: Introduction to Deep Learning

Machine Translated

Zeer geactualiseerde aanpak of CPI (tensor flow, era, learn) om machine learning te doen.

Paul Lee

Cursus: TensorFlow for Image Recognition

Machine Translated

Zeer flexibel.

Frank Ueltzhöffer

Cursus: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

Machine Translated

Ik genoot over het algemeen van de flexibiliteit.

Werner Philipp

Cursus: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

Machine Translated

Gezien de visie van de technologie: welke technologie / proces kan in de toekomst belangrijker worden; zie, waar de technologie voor kan worden gebruikt.

Commerzbank AG

Cursus: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Ik had baat bij het selecteren van onderwerpen. Stijl van training. Oefen oriëntatie.

Commerzbank AG

Cursus: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Diepgaande aandacht voor onderwerpen van machine learning, met name neurale netwerken. Demystified veel van het onderwerp.

Sacha Nandlall

Cursus: Python for Advanced Machine Learning

Machine Translated

Dit is een van de beste hands-on met oefeningen programmeerlessen die ik ooit heb gevolgd.

Laura Kahn

Cursus: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Machine Translated

Dit is een van de beste online training die ik ooit heb gevolgd in mijn 13-jarige carrière. Ga zo door!.

Cursus: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Machine Translated

Richard's trainingsstijl hield het interessant, de gebruikte voorbeelden uit de echte wereld hielpen de concepten naar huis te brengen.

Jamie Martin-Royle - NBrown Group

Cursus: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

Machine Translated

De inhoud, want ik vond het heel interessant en denk dat het me zou helpen in mijn laatste jaar aan de universiteit.

Krishan Mistry - NBrown Group

Cursus: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

Machine Translated

oefeningen

L M ERICSSON LIMITED

Cursus: Machine Learning

Machine Translated

de practica

Marcell Lorant - L M ERICSSON LIMITED

Cursus: Machine Learning

Machine Translated

Het Jupyter-notitieblok, waarin het trainingsmateriaal beschikbaar is

L M ERICSSON LIMITED

Cursus: Machine Learning

Machine Translated

Er waren veel oefeningen en interessante onderwerpen.

L M ERICSSON LIMITED

Cursus: Machine Learning

Machine Translated

enkele geweldige laboefeningen geanalyseerd en uitgelegd door de trainer in de diepte (bijv. covarianten in lineaire regressie, passend bij de echte functie)

L M ERICSSON LIMITED

Cursus: Machine Learning

Machine Translated

Het is gewoon geweldig dat al het materiaal, inclusief de oefeningen, op dezelfde pagina staat en dan wordt het on-the-fly bijgewerkt. De oplossing wordt aan het einde onthuld. Koel! Ook stel ik op prijs dat Krzysztof extra moeite heeft gedaan om onze problemen te begrijpen en ons mogelijke technieken heeft voorgesteld.

Attila Nagy - L M ERICSSON LIMITED

Cursus: Machine Learning

Machine Translated

Het eenvoudige gebruik van de VideoCapture-functionaliteit om videobeelden van een laptopcamera te verkrijgen ..

HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe

Cursus: Computer Vision with OpenCV

Machine Translated

Ik heb genoten van de adviezen van de trainer over het gebruik van de hulpmiddelen. Dit is iets dat niet van internet te krijgen is en erg handig is ..

HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe

Cursus: Computer Vision with OpenCV

Machine Translated

Ik heb genoten van de adviezen van de trainer over het gebruik van de hulpmiddelen. Dit is iets dat niet van internet te krijgen is en erg handig is ..

HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe

Cursus: Computer Vision with OpenCV

Machine Translated

Het was gemakkelijk te volgen.

HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe

Cursus: Computer Vision with OpenCV

Machine Translated

de zaak was goed gepresenteerd en op een ordentelijke manier.

Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge

Cursus: Introduction to R with Time Series Analysis

Machine Translated

Ik had baat bij de passie om les te geven en me te concentreren op het verstandig maken van dingen.

Zaher Sharifi - GOSI

Cursus: Advanced Deep Learning

Machine Translated

Het is een op een. Ik kan vragen veel vraag en ook vragen de trainner te herhalen toen ik niet duidelijk was over een aantal dingen.

Cursus: Insurtech: A Practical Introduction for Managers

Machine Translated

Over gezicht gebied.

中移物联网

Cursus: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

Machine Translated

De informele uitwisselingen hadden we tijdens de lezingen echt hielp me verdiepen mijn begrip van het onderwerp

Explore

Cursus: Deep Reinforcement Learning with Python

Machine Translated

Het geduld van de trainer

European Space Agency (ESA/ESTEC)

Cursus: Getting Started with Quantum Computing and Q#

Machine Translated

Het toont vele methoden met vooraf voorbereide scripts - zeer mooi voorbereide materialen en gemakkelijk te traceren

Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Cursus: Machine Learning – Data science

Machine Translated

Ik vind het leuk dat de training gericht was op voorbeelden en codering. Ik dacht dat het onmogelijk is om zoveel inhoud in drie dagen training te stoppen, maar ik had het mis. De training behandelde veel onderwerpen en alles werd op een zeer gedetailleerde manier gedaan (vooral het afstemmen van de parameters van het model - ik had niet verwacht dat hier een tijd voor zou zijn en ik was zeer verrast).

Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Cursus: Machine Learning – Data science

Machine Translated

de laatste dag. generatie deel

Accenture Inc

Cursus: Python for Natural Language Generation

Machine Translated

De onderwerpen die verwijzen naar NLG. Het team kon uiteindelijk iets nieuws leren met interessante onderwerpen, maar dat was pas de laatste dag. Er waren ook meer handen op activiteiten dan glijbanen wat goed was.

Accenture Inc

Cursus: Python for Natural Language Generation

Machine Translated

Ik vind het leuk dat het meer gericht is op het hoe van de verschillende methoden voor het samenvatten van tekst

Cursus: Text Summarization with Python

Machine Translated

Dit is een van de beste online training die ik ooit heb gevolgd in mijn 13-jarige carrière. Ga zo door!.

Cursus: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Machine Translated

Het is een op een. Ik kan vragen veel vraag en ook vragen de trainner te herhalen toen ik niet duidelijk was over een aantal dingen.

Cursus: Insurtech: A Practical Introduction for Managers

Machine Translated

Ik vind het leuk dat het meer gericht is op het hoe van de verschillende methoden voor het samenvatten van tekst

Cursus: Text Summarization with Python

Machine Translated

AI subcategorieën

Kunstmatige Intelligentie Cursusoverzicht

Title

Duration

Overview

Title

Duration

Overview

Artificial Intelligence Overview

7 hours

Overview

Deze cursus is gemaakt voor managers, oplossingenarchitecten, innovatieofficieren, CTO's, software-architecten en iedereen die geïnteresseerd is in een overzicht van toegepaste kunstmatige intelligentie en de dichtstbijzijnde prognose voor de ontwikkeling ervan.

Machine Learning for Banking (with Python)

21 hours

Overview

Machine Learning is een tak van kunstmatige intelligentie waarin computers kunnen leren zonder expliciet te worden geprogrammeerd. Python is een programmeertaal die bekend staat om zijn duidelijke syntaxis en leesbaarheid. Het biedt een uitstekende verzameling goed geteste bibliotheken en technieken voor het ontwikkelen van toepassingen voor machine learning.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze technieken en hulpmiddelen voor machine learning kunnen toepassen om echte problemen in de banksector op te lossen.

Deelnemers leren eerst de belangrijkste principes en brengen hun kennis vervolgens in de praktijk door hun eigen machine learning-modellen te bouwen en deze te gebruiken om een aantal teamprojecten te voltooien.

Publiek

- ontwikkelaars
- Data wetenschappers

Formaat van de cursus

- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Turning Data into Intelligent Action with Cortana Intelligence

28 hours

Overview

Cortana Intelligence Suite is een bundel van geïntegreerde producten en services op de Microsoft Azure Cloud waarmee entiteiten gegevens kunnen omzetten in intelligente acties.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe de componenten die deel uitmaken van de Cortana Intelligence Suite te gebruiken om datagestuurde intelligente applicaties te bouwen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

- Leer hoe u Cortana Intelligence Suite-tools gebruikt
- Verwerven van de nieuwste kennis van gegevensbeheer en analyses
- Gebruik Cortana componenten om van gegevens intelligente actie te maken
- Gebruik Cortana om helemaal opnieuw applicaties te bouwen en op de cloud te starten

Publiek

- Data wetenschappers
- programmeurs
- ontwikkelaars
- managers
- architecten

Formaat van de cursus

- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Deep Learning for Finance (with Python)

28 hours

Overview

Machine learning is een tak van Artificial Intelligence waarbij computers het vermogen hebben om te leren zonder expliciet geprogrammeerd te zijn Deep learning is een subveld van machine learning dat gebruikmaakt van methoden die gebaseerd zijn op leergegevensrepresentaties en structuren zoals neurale netwerken Python is een programmeertaal op hoog niveau die bekend staat om zijn duidelijke syntaxis en codele leesbaarheid In deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze diepgaande leermodellen voor financiën kunnen implementeren met behulp van Python, terwijl ze door de creatie van een diepgaand modelvoorspellingmodel voor prijsvoorspelling stappen Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Begrijp de fundamentele concepten van diep leren Leer de toepassingen en het gebruik van deep learning in finance Gebruik Python, Keras en TensorFlow om diepgaande leermodellen voor financiën te maken Bouw een eigen voorspellingsmodel voor deep learning aandelenprijzen met Python Publiek ontwikkelaars Datawetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .

Deep Learning for Banking (with R)

28 hours

Overview

Machine learning is een tak van kunstmatige intelligentie waarbij computers kunnen leren zonder expliciet te worden geprogrammeerd. Diep leren is een deelgebied van machine learning dat methoden gebruikt die gebaseerd zijn op gegevensrepresentaties en structuren zoals neurale netwerken. R is een populaire programmeertaal in de financiële sector. Het wordt gebruikt in financiële toepassingen variërend van kernhandelprogramma's tot risicobeheersystemen.

In deze door een instructeur geleide, live training, leren deelnemers hoe ze deep learning-modellen voor bankieren kunnen implementeren met behulp van R terwijl ze het maken van een deep learning-kredietrisicomodel doorlopen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

- Begrijp de fundamentele concepten van diep leren
- Leer de toepassingen en toepassingen van diep leren in bankieren
- Gebruik R om diepgaande leermodellen voor bankieren te maken
- Bouw hun eigen deep learning kredietrisicomodel met R

Publiek

- ontwikkelaars
- Data wetenschappers

Formaat van de cursus

- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Deep Learning for Banking (with Python)

28 hours

Overview

Machine learning is een tak van Artificial Intelligence waarbij computers het vermogen hebben om te leren zonder expliciet geprogrammeerd te zijn Deep learning is een subveld van machine learning dat gebruikmaakt van methoden die gebaseerd zijn op leergegevensrepresentaties en structuren zoals neurale netwerken Python is een programmeertaal op hoog niveau die bekend staat om zijn duidelijke syntaxis en codele leesbaarheid In deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze diepgaande leermodellen voor bankieren met Python kunnen implementeren bij het maken van een diepgaand leerkredietrisicomodel Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Begrijp de fundamentele concepten van diep leren Leer de toepassingen en het gebruik van deep learning in het bankwezen Gebruik Python, Keras en TensorFlow om diepgaande leermodellen voor bankieren te creëren Bouw een eigen deep learning-kredietrisicomodel met behulp van Python Publiek ontwikkelaars Datawetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .

Deep Learning for Finance (with R)

28 hours

Overview

Machine learning is een tak van kunstmatige intelligentie waarbij computers kunnen leren zonder expliciet te worden geprogrammeerd. Diep leren is een deelgebied van machine learning dat methoden gebruikt die gebaseerd zijn op gegevensrepresentaties en structuren zoals neurale netwerken. R is een populaire programmeertaal in de financiële sector. Het wordt gebruikt in financiële toepassingen variërend van kernhandelprogramma's tot risicobeheersystemen.

In deze door een instructeur geleide, live training, leren deelnemers hoe ze deep learning-modellen voor financiën kunnen implementeren met behulp van R terwijl ze door de creatie van een deep learning-aandelenvoorspellingsmodel stappen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

- Begrijp de fundamentele concepten van diep leren
- Leer de toepassingen en toepassingen van diep leren in financiën
- Gebruik R om diepgaande leermodellen voor financiën te maken
- Bouw hun eigen deep learning aandelenprijsvoorspellingsmodel met R

Publiek

- ontwikkelaars
- Data wetenschappers

Formaat van de cursus

- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Machine Learning for Finance (with R)

28 hours

Overview

Machine learning is een tak van kunstmatige intelligentie waarbij computers kunnen leren zonder expliciet te worden geprogrammeerd. R is een populaire programmeertaal in de financiële sector. Het wordt gebruikt in financiële toepassingen variërend van kernhandelprogramma's tot risicobeheersystemen.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze technieken en hulpmiddelen voor machine learning kunnen toepassen om echte problemen in de financiële sector op te lossen. R wordt gebruikt als programmeertaal.

Deelnemers leren eerst de belangrijkste principes en brengen hun kennis vervolgens in de praktijk door hun eigen machine learning-modellen te bouwen en deze te gebruiken om een aantal teamprojecten te voltooien.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

- Begrijp de fundamentele concepten in machine learning
- Leer de toepassingen en toepassingen van machine learning in financiën
- Ontwikkel hun eigen algoritmische handelsstrategie met behulp van machine learning met R

Publiek

- ontwikkelaars
- Data wetenschappers

Formaat van de cursus

- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Computer Vision with Python

14 hours

Overview

Computer Vision is een gebied dat bestaat uit het automatisch extraheren, analyseren en begrijpen van nuttige informatie uit digitale media Python is een programmeertaal op hoog niveau die bekend staat om zijn duidelijke syntaxis en codele leesbaarheid Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers de basis van Computer Vision bij het maken van een set eenvoudige computervisie-applicaties met Python Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Begrijp de basis van Computer Vision Gebruik Python om Computer Vision-taken te implementeren Bouw hun eigen gezichts-, object- en bewegingsdetectiesystemen Publiek Python-programmeurs die geïnteresseerd zijn in Computer Vision Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .

Machine Learning for Finance (with Python)

21 hours

Overview

Machine learning is een tak van kunstmatige intelligentie waarbij computers kunnen leren zonder expliciet te worden geprogrammeerd. Python is een programmeertaal die bekend staat om zijn duidelijke syntaxis en leesbaarheid. Het biedt een uitstekende verzameling goed geteste bibliotheken en technieken voor het ontwikkelen van toepassingen voor machine learning.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze technieken en hulpmiddelen voor machine learning kunnen toepassen om echte problemen in de financiële sector op te lossen.

Deelnemers leren eerst de belangrijkste principes en brengen hun kennis vervolgens in de praktijk door hun eigen machine learning-modellen te bouwen en deze te gebruiken om een aantal teamprojecten te voltooien.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

- Begrijp de fundamentele concepten in machine learning
- Leer de toepassingen en toepassingen van machine learning in financiën
- Ontwikkel hun eigen algoritmische handelsstrategie met behulp van machine learning met Python

Publiek

- ontwikkelaars
- Data wetenschappers

Formaat van de cursus

- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

35 hours

Overview

Vooruitgang in technologieën en de toenemende hoeveelheid informatie veranderen de manier waarop wetshandhaving wordt uitgevoerd De uitdagingen die Big Data vormen zijn bijna net zo ontmoedigend als de belofte van Big Data Efficiënt gegevens opslaan is een van deze uitdagingen; effectief analyseren is een andere Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers de denkwijze om Big Data-technologieën te benaderen, beoordelen ze hun impact op bestaande processen en beleid en implementeren ze deze technologieën om criminele activiteiten te identificeren en criminaliteit te voorkomen Case studies van wetshandhavingsorganisaties over de hele wereld zullen worden onderzocht om inzicht te krijgen in hun adoptiebenaderingen, uitdagingen en resultaten Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Combineer Big Data-technologie met traditionele gegevensverzamelingsprocessen om een verhaal samen te stellen tijdens een onderzoek Implementeer industriële big data opslag- en verwerkingsoplossingen voor data-analyse Een voorstel voorbereiden voor de goedkeuring van de meest geschikte hulpmiddelen en processen om een datadriven aanpak van strafrechtelijk onderzoek mogelijk te maken Publiek Law Enforcement-specialisten met een technische achtergrond Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .

Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

28 hours

Overview

Deep Learning voor NLP stelt een machine in staat om eenvoudige tot complexe taalverwerking te leren Tot de taken die momenteel mogelijk zijn, behoren taalvertaling en het genereren van bijschriften voor foto's DL (Deep Learning) is een subset van ML (Machine Learning) Python is een populaire programmeertaal met bibliotheken voor deep-learning voor NLP Tijdens deze live training met instructeur leren de deelnemers Python-bibliotheken te gebruiken voor NLP (Natural Language Processing) terwijl ze een applicatie maken die een reeks foto's verwerkt en ondertiteling genereert Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Ontwerp en code DL voor NLP met behulp van Python-bibliotheken Maak een Python-code die een aanzienlijk grote verzameling afbeeldingen leest en trefwoorden genereert Maak een Python-code die bijschriften genereert van de gedetecteerde trefwoorden Publiek Programmeurs met interesse in taalkunde Programmeurs die een goed begrip van NLP (Natural Language Processing) zoeken Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .

Text Summarization with Python

14 hours

Overview

In Python Machine Learning kan de functie Tekstsamenvatting de invoertekst lezen en een samenvatting van de tekst produceren Deze mogelijkheid is beschikbaar via de commandoregel of als een Python API / bibliotheek Een spannende toepassing is het snel creëren van uitvoerende overzichten; dit is met name handig voor organisaties die grote hoeveelheden tekstgegevens moeten beoordelen voordat ze rapporten en presentaties genereren Tijdens deze live training met instructeur leren de deelnemers Python te gebruiken om een eenvoudige applicatie te maken die automatisch een samenvatting van de invoertekst genereert Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Gebruik een commandoregeltool die tekst samenvat Ontwerp en maak samenvattende tekstcodes met Python-bibliotheken Evalueer drie Python-bibliotheken met samenvattingen: somma 070, pysummarization 104, readless 1017 Publiek ontwikkelaars Data-wetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .

Understanding Deep Neural Networks

35 hours

Overview

OpenNLP for Text Based Machine Learning

14 hours

Overview

De Apache OpenNLP-bibliotheek is een op machine learning gebaseerde toolkit voor het verwerken van natuurlijke taaltekst Het ondersteunt de meest voorkomende NLP-taken, zoals taaldetectie, tokenisatie, zinsegmentatie, partofspeech-tagging, entiteitsextractie, chunking, parsing en coreference-resolutie In deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze modellen kunnen maken voor het verwerken van op tekst gebaseerde gegevens met behulp van OpenNLP Voorbeelden van trainingsgegevens en aangepaste datasets zullen worden gebruikt als basis voor de practica Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Installeer en configureer OpenNLP Download bestaande modellen en maak er zelf een Train de modellen op verschillende sets voorbeeldgegevens Integreer OpenNLP met bestaande Java-applicaties Publiek ontwikkelaars Datawetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .

Machine Learning for Banking (with R)

28 hours

Overview

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze technieken en hulpmiddelen voor machine learning kunnen toepassen om echte problemen in de banksector op te lossen. R wordt gebruikt als programmeertaal.

Deelnemers leren eerst de belangrijkste principes en brengen hun kennis vervolgens in de praktijk door hun eigen machine learning-modellen te bouwen en deze te gebruiken om een aantal live-projecten te voltooien.

Publiek

- ontwikkelaars
- Data wetenschappers
- Bankprofessionals met een technische achtergrond

Formaat van de cursus

- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

AI Awareness for Telecom

14 hours

Overview

AI is een verzameling technologieën voor het bouwen van intelligente systemen die in staat zijn gegevens te begrijpen en de activiteiten rondom de gegevens om "intelligente beslissingen" te nemen. Voor telecomaanbieders zou het bouwen van applicaties en diensten die gebruik maken van AI de deur kunnen openen voor verbeterde operaties en onderhoud op gebieden zoals onderhoud en netwerkoptimalisatie.

In deze cursus onderzoeken we de verschillende technologieën waaruit AI bestaat en de vaardigheden die nodig zijn om ze te gebruiken. Tijdens de cursus onderzoeken we de specifieke toepassingen van AI binnen de telecomsector.

Publiek

- Netwerk ingenieurs
- Netwerk operaties personeel
- Telecom technische managers

Formaat van de cursus

- Deelcollege, deelbespreking, praktische oefeningen

Natural Language Processing with Deep Dive in Python and NLTK

35 hours

Overview

Aan het einde van de training wordt van de afgevaardigden verwacht dat ze voldoende uitgerust zijn met de essentiële python-concepten en dat ze NLTK voldoende moeten kunnen gebruiken om de meeste op NLP en ML gebaseerde operaties te implementeren. De training is gericht op het geven van niet alleen een uitvoerende kennis, maar ook de logische en operationele kennis van de technologie daarin.

Matlab for Deep Learning

14 hours

Overview

In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze Matlab kunnen gebruiken voor het ontwerpen, bouwen en visualiseren van een convolutioneel neuraal netwerk voor beeldherkenning.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

- Bouw een diep leermodel
- Automatiseer gegevensetikettering
- Werk met modellen van Caffe en TensorFlow - Keras
- Train gegevens met behulp van meerdere GPU 's, de cloud of clusters

Publiek

- ontwikkelaars
- ingenieurs
- Domeinexperts

Formaat van de cursus

- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Matlab for Predictive Analytics

21 hours

Overview

Voorspellende analyses zijn het gebruik van gegevensanalyses om voorspellingen over de toekomst te doen Dit proces gebruikt gegevens samen met datamining, statistieken en machinale leertechnieken om een voorspellend model te maken voor het voorspellen van toekomstige gebeurtenissen Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers Matlab te gebruiken om voorspellende modellen te bouwen en deze toe te passen op grote voorbeeldgegevenssets om toekomstige gebeurtenissen te voorspellen op basis van de gegevens Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Creëer voorspellende modellen om patronen in historische en transactionele gegevens te analyseren Gebruik voorspellende modellering om risico's en kansen te identificeren Bouw wiskundige modellen die belangrijke trends vastleggen Gebruik gegevens van apparaten en bedrijfssystemen om afval te verminderen, tijd te besparen of kosten te besparen Publiek ontwikkelaars ingenieurs Domein experts Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .

TensorFlow Serving

7 hours

Overview

TensorFlow Serving is een systeem voor productie van machine learning (ML) -modellen In deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze TensorFlow Serving kunnen configureren en gebruiken om ML-modellen in een productieomgeving te implementeren en te beheren Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Train, exporteer en serveer verschillende TensorFlow-modellen Test en implementeer algoritmen met behulp van één architectuur en een reeks API's Verleng TensorFlow Serving voor andere typen modellen dan TensorFlow-modellen Publiek ontwikkelaars Datawetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .

Machine Learning on iOS

14 hours

Overview

Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze de iOS Machine Learning (ML) -technologiestack kunnen gebruiken wanneer ze tijdens het maken en inzetten van een mobiele iOS-app stappen Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Maak een mobiele app geschikt voor beeldverwerking, tekstanalyse en spraakherkenning Toegang krijgen tot gekraaide ML-modellen voor integratie in iOS-apps Maak een aangepast ML-model Voeg Siri Voice-ondersteuning toe aan iOS-apps Begrijp en gebruik frameworks zoals coreML, Vision, CoreGraphics en GamePlayKit Gebruik talen en hulpmiddelen zoals Python, Keras, Caffee, Tensorflow, scikit learn, libsvm, Anaconda en Spyder Publiek ontwikkelaars Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .

Python for Natural Language Generation

21 hours

Overview

Natuurlijke taalgeneratie (NLG) verwijst naar de productie van natuurlijke taaltekst of spraak door een computer In deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze Python kunnen gebruiken om hoogwaardige natuurlijke taaltekst te maken door zelf vanuit het niets een eigen NLG-systeem te bouwen Case studies zullen ook worden onderzocht en de relevante concepten zullen worden toegepast op live lab-projecten voor het genereren van inhoud Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Gebruik NLG om automatisch inhoud te genereren voor verschillende industrieën, van journalistiek tot onroerend goed, tot weer- en sportrapportage Selecteer en organiseer broninhoud, plan zinnen en bereid een systeem voor op het automatisch genereren van originele inhoud Begrijp de NLG-pijplijn en pas de juiste technieken toe in elke fase Begrijp de architectuur van een Natural Language Generation (NLG) -systeem Implementeer de meest geschikte algoritmen en modellen voor analyse en bestelling Trek gegevens uit openbaar beschikbare gegevensbronnen en samengestelde databases om te gebruiken als materiaal voor gegenereerde tekst Vervang handmatige en arbeidsintensieve schrijfprocessen door computergegenereerde, geautomatiseerde inhoudcreatie Publiek ontwikkelaars Datawetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .

Python: Machine Learning with Text

21 hours

Overview

In deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze de juiste machine-learning en NLP (Natural Language Processing) -technieken kunnen gebruiken om waarde te halen uit op tekst gebaseerde gegevens Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Los op tekst gebaseerde gegevenswetenschappelijke problemen op met hoogwaardige, herbruikbare code Verschillende aspecten van scikitlearn toepassen (classificatie, clustering, regressie, reductie van dimensies) om problemen op te lossen Bouw effectieve modellen voor machinaal leren met tekstgebaseerde gegevens Maak een gegevensset en extraheer functies uit ongestructureerde tekst Visualiseer gegevens met Matplotlib Bouw en evalueer modellen om inzicht te krijgen Problemen met tekstcoderingsfouten oplossen Publiek ontwikkelaars Data-wetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .

Encog: Introduction to Machine Learning

14 hours

Overview

Encog is een opensource machine learning framework voor Java enNet In deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze verschillende neurale netwerkcomponenten kunnen maken met behulp van ENCOG Casusoverzichten van Realworld zullen worden besproken en op machinetaal gebaseerde oplossingen voor deze problemen zullen worden onderzocht Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Bereid gegevens voor op neurale netwerken met behulp van het normalisatieproces Voer feed forward-netwerken en propagatietrainingmethodieken in Implementeer classificatie- en regressietaken Modeleer en train neurale netwerken met Encog's op GUI gebaseerde werkbank Integreer neurale netwerkondersteuning in realworld-applicaties Publiek ontwikkelaars analisten Datawetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .

Encog: Advanced Machine Learning

14 hours

Overview

Encog is een opensource machine learning framework voor Java enNet In deze live training met instructeur leren de deelnemers geavanceerde technieken voor het leren van machines om accurate voorspellende neurale netwerkmodellen te bouwen Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Verschillende optimalisatietechnieken voor neurale netwerken implementeren om het onderfixeren en overfitteren op te lossen Begrijp en kies uit een aantal neurale netwerkarchitecturen Implementeer gecontroleerde feed forward- en feedbacknetwerken Publiek ontwikkelaars analisten Datawetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .

Advanced Machine Learning with R

21 hours

Overview

In deze live training met instructeur leren de deelnemers geavanceerde technieken voor machinaal leren met R tijdens het maken van een realworld-toepassing Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Gebruik technieken als afstemming van hyperparameters en diepgaand leren Begrijp en implementeer niet-gecontroleerde leert technieken Zet een model in productie voor gebruik in een grotere applicatie Publiek ontwikkelaars analisten Datawetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .

Python for Advanced Machine Learning

21 hours

Overview

Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers de meest relevante en alledaagse technieken voor het leren van machines in Python, terwijl ze een reeks demotoepassingen bouwen met afbeeldingen, muziek, tekst en financiële gegevens Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Implementeer algoritmen voor het leren van machines en technieken voor het oplossen van complexe problemen Gebruik deep learning en semisupervised learning voor toepassingen met beeld-, muziek-, tekst- en financiële gegevens Push Python-algoritmen naar hun maximale potentieel Gebruik bibliotheken en pakketten zoals NumPy en Theano Publiek ontwikkelaars analisten Datawetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .

Machine Learning with Python

21 hours

Overview

het doel van deze cursus is het verstrekken van algemene bekwaamheid in de toepassing van machine leermethoden in de praktijk. Door het gebruik van de python programmeertaal en de verschillende bibliotheken, en gebaseerd op een veelheid van praktische voorbeelden van deze cursus leert hoe de belangrijkste bouwstenen van de machine leren gebruiken, hoe je data modellering beslissingen te maken, interpreteren van de uitgangen van de algoritmen en valideren van de resultaten.

ons doel is om u de vaardigheden om te begrijpen en gebruik maken van de meest fundamentele instrumenten van de machine leren Toolbox vol vertrouwen en Vermijd de gemeenschappelijke valkuilen van data Sciences toepassingen.

Fiji: Introduction to Scientific Image Processing

21 hours

Overview

Fiji is een opensource-beeldverwerkingspakket dat ImageJ (een beeldverwerkingsprogramma voor wetenschappelijke multidimensionale afbeeldingen) en een aantal plug-ins bundelt voor wetenschappelijke beeldanalyse Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze de Fiji-distributie en het onderliggende ImageJ-programma kunnen gebruiken om een beeldanalyseapplicatie te maken Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Gebruik Fiji's geavanceerde programmeerfuncties en softwarecomponenten om ImageJ uit te breiden Stik grote 3D-afbeeldingen van elkaar overlappende tegels Update een Fiji-installatie automatisch bij het opstarten met behulp van het geïntegreerde updatesysteem Kies uit een brede selectie scripttalen om oplossingen voor aangepaste beeldanalyse te maken Gebruik de krachtige bibliotheken van Fiji, zoals ImgLib op grote bio-image datasets Implementeer hun applicatie en werk samen met andere wetenschappers aan vergelijkbare projecten Publiek wetenschappers onderzoekers ontwikkelaars Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .

Aankomende AI (Artificial Intelligence) cursussen

Introduction to R with Time Series Analysis

2019-09-17 09:30:00

Tilburg Centraal Station

Remote

4500EUR

Classroom

7342EUR

RapidMiner for Machine Learning and Predictive Analytics

2019-09-19 09:30:00

Apeldoorn

Remote

2310EUR

Classroom

3910EUR

Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

2019-09-23 09:30:00

De Fabriek Leeuwarden

Remote

7500EUR

Classroom

9050EUR

Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

2019-09-23 09:30:00

Apeldoorn

Remote

7500EUR

Classroom

11200EUR

Introduction to R with Time Series Analysis

2019-09-23 09:30:00

Rotterdam Brainpark

Remote

4500EUR

Classroom

6740EUR

Andere regios

;Amsterdam Rotterdam Utrecht Den Haag Nijmegen Leeuwarden Groningen Zwolle Tilburg Eindhoven Maastricht Apeldoorn Leiden Nieuwegein

Other countries

These courses are also available in other countries ››

Consulting

Kunstmatige Intelligentie Consulting

Weekend AI (Artificial Intelligence) cursus, Avond AI training, Avond AI opleiding Kunstmatige Intelligentie boot camp, AI (Artificial Intelligence) instructeur geleid, Weekend Artificial Intelligence training, Avond AI cursus, Kunstmatige Intelligentie coaching, AI instructeur, Kunstmatige Intelligentie trainer, Artificial Intelligence training cursus, Kunstmatige Intelligentie lessen, Kunstmatige Intelligentie on-site, Kunstmatige Intelligentie privé cursus, Artificial Intelligence een op een training, AI op locatie, Weekend Kunstmatige Intelligentie opleidingWeekend AI cursus, Avond AI training, Avond Artificial Intelligence opleiding AI boot camp, Artificial Intelligence (AI) instructeur geleid, Weekend Artificial Intelligence training, Avond Artificial Intelligence (AI) cursus, AI (Artificial Intelligence) coaching, AI instructeur, Artificial Intelligence trainer, AI (Artificial Intelligence) training cursus, AI lessen, AI on-site, Artificial Intelligence (AI) privé cursus, AI (Artificial Intelligence) een op een training, AI (Artificial Intelligence) op locatie, Weekend AI opleiding