Lokale, door een instructeur geleide, live Artificial Intelligence (AI) -cursussen demonstreren door hands-on de praktijk van het implementeren van AI-oplossingen voor het oplossen van problemen in de echte wereld. AI-training is beschikbaar als 'live training op locatie' of 'live training op afstand'. Onsite live training kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Nederland of in NobleProg bedrijfsopleidingscentra in Nederland . Live-training op afstand wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop. NobleProg - uw lokale trainingsaanbieder.
Machine Translated
Getuigenissen
We hebben veel meer inzicht gekregen in het onderwerp. Er is een aardige discussie gevoerd met enkele echte onderwerpen binnen ons bedrijf.
Sebastiaan Holman
Cursus: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
De training bood de juiste basis om verder uit te breiden, door te laten zien hoe theorie en praktijk hand in hand gaan. Ik raakte hierdoor meer geïnteresseerd in het onderwerp dan voorheen.
Jean-Paul van Tillo
Cursus: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Ik heb echt genoten van de dekking en diepte van onderwerpen.
Anirban Basu
Cursus: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Het geduld van de trainer
European Space Agency (ESA/ESTEC)
Cursus: Getting Started with Quantum Computing and Q#
Machine Translated
Hij was zeer informatief en nuttig.
Pratheep Ravy
Cursus: Predictive Modelling with R
Machine Translated
Het was heel interactief en meer ontspannen en informeel dan verwacht. We hebben veel onderwerpen behandeld in de tijd en de trainer was altijd ontvankelijk om meer in detail of meer in het algemeen te praten over de onderwerpen en hoe deze gerelateerd waren. Ik heb het gevoel dat de training me de tools heeft gegeven om verder te leren, in tegenstelling tot een eenmalige sessie waarbij het leren stopt als je klaar bent, wat erg belangrijk is gezien de schaal en complexiteit van het onderwerp.
Jonathan Blease
Cursus: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
Ann creëerde een geweldige omgeving om vragen te stellen en te leren. We hadden veel plezier en leerden ook veel tegelijkertijd.
Gudrun Bickelq
Cursus: Introduction to the use of neural networks
Machine Translated
Het interactieve deel, afgestemd op onze specifieke behoeften.
Thomas Stocker
Cursus: Introduction to the use of neural networks
Machine Translated
Ik vond de oefeningen leuk.
Office for National Statistics
Cursus: Natural Language Processing with Python
Machine Translated
Ik genoot oprecht van de praktische benadering.
Kevin De Cuyper
Cursus: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
bereik van materiaal
Maciej Jonczyk
Cursus: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
systematisering van kennis op het gebied van ML
Orange Polska
Cursus: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
De trainer was zo deskundig en inclusief gebieden waarin ik geïnteresseerd was.
Mohamed Salama
Cursus: Data Mining & Machine Learning with R
Machine Translated
Het onderwerp is erg interessant.
Wojciech Baranowski
Cursus: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Train theoretische kennis en bereidheid om de problemen met de deelnemers na de training op te lossen.
Grzegorz Mianowski
Cursus: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Onderwerp. Heel interessant!.
Piotr
Cursus: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Oefeningen na elk onderwerp waren erg nuttig, ondanks dat er aan het eind te gecompliceerd was. Over het algemeen was het gepresenteerde materiaal erg interessant en betekend het! Oefeningen met beeldherkenning waren geweldig.
Dolby Poland Sp. z o.o.
Cursus: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Ik denk dat als de training in het Pools wordt gedaan, de trainer zijn kennis efficiënter zou kunnen delen.
Radek
Cursus: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Het wereldwijde overzicht van deep learning.
Bruno Charbonnier
Cursus: Advanced Deep Learning
Machine Translated
De oefeningen zijn voldoende praktisch en hebben geen hoge kennis van Python nodig om gedaan te worden.
Alexandre GIRARD
Cursus: Advanced Deep Learning
Machine Translated
Oefeningen doen op echte voorbeelden met behulp van Eras. Italië heeft onze verwachtingen over deze training volledig begrepen.
Paul Kassis
Cursus: Advanced Deep Learning
Machine Translated
Ik waardeerde echt de kristalheldere antwoorden van Chris op onze vragen.
Léo Dubus
Cursus: Réseau de Neurones, les Fondamentaux en utilisant TensorFlow comme Exemple
Machine Translated
Ik genoot over het algemeen van de deskundige trainer.
Sridhar Voorakkara
Cursus: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Ik was verbaasd over de standaard van deze klas - ik zou zeggen dat het een universitaire standaard was.
David Relihan
Cursus: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Zeer goed overzicht. Go achtergrond waarom Tensorflow zo werkt.
Kieran Conboy
Cursus: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Ik vond de mogelijkheden om vragen te stellen en meer diepgaande verklaringen van de theorie te krijgen.
Sharon Ruane
Cursus: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
De trainer legde zeer gemakkelijk moeilijke en geavanceerde onderwerpen uit.
Leszek K
Cursus: Artificial Intelligence Overview
Machine Translated
Ik vond de nieuwe inzichten in deep machine learning leuk.
Josip Arneric
Cursus: Neural Network in R
Machine Translated
We hebben wat kennis opgedaan van NN in het algemeen en wat voor mij het meest interessant was, waren de nieuwe typen NN die tegenwoordig populair zijn.
Tea Poklepovic
Cursus: Neural Network in R
Machine Translated
Ik genoot vooral van de grafieken in R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Cursus: Neural Network in R
Machine Translated
De diepe kennis van de trainer over het onderwerp.
Sebastian Görg
Cursus: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Zeer geactualiseerde aanpak of CPI (tensor flow, era, learn) om machine learning te doen.
Paul Lee
Cursus: TensorFlow for Image Recognition
Machine Translated
Zeer flexibel.
Frank Ueltzhöffer
Cursus: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
Machine Translated
Ik genoot over het algemeen van de flexibiliteit.
Werner Philipp
Cursus: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
Machine Translated
Gezien de visie van de technologie: welke technologie / proces kan in de toekomst belangrijker worden; zie, waar de technologie voor kan worden gebruikt.
Commerzbank AG
Cursus: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Ik had baat bij het selecteren van onderwerpen. Stijl van training. Oefen oriëntatie.
Commerzbank AG
Cursus: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Het bevalt allemaal
蒙 李
Cursus: Machine Learning Fundamentals with Python
Machine Translated
manier van leidinggeven en voorbeeld gegeven door de trainer
ORANGE POLSKA S.A.
Cursus: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Mogelijkheid om de voorgestelde problemen zelf te bespreken
ORANGE POLSKA S.A.
Cursus: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Communicatie met docenten
文欣 张
Cursus: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
Vind het leuk
lisa xie
Cursus: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
Diepgaande aandacht voor onderwerpen van machine learning, met name neurale netwerken. Demystified veel van het onderwerp.
Sacha Nandlall
Cursus: Python for Advanced Machine Learning
Machine Translated
Dit is een van de beste praktische oefeningencursussen die ik ooit heb gevolgd.
Laura Kahn
Cursus: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
Dit is een van de beste online training die ik ooit heb gevolgd in mijn 13-jarige carrière. Ga zo door!.
Cursus: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
veel oefeningen die ik direct in mijn werk kan gebruiken.
Alior Bank S.A.
Cursus: Sieci Neuronowe w R
Machine Translated
Voorbeelden van echte gegevens.
Alior Bank S.A.
Cursus: Sieci Neuronowe w R
Machine Translated
Dit is een van de beste online training die ik ooit heb gevolgd in mijn 13-jarige carrière. Ga zo door!.
Cursus: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
Kunstmatige Intelligentie Cursusoverzicht
Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
7 hours
This instructor-led, live training in Nederland (online or onsite) is aimed at software engineers or anyone who wish to learn how to use Vertex AI to perform and complete machine learning activities.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand how Vertex AI works and use it as a machine learning platform.
- Learn about machine learning and NLP concepts.
- Know how to train and deploy machine learning models using Vertex AI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand how Vertex AI works and use it as a machine learning platform.
- Learn about machine learning and NLP concepts.
- Know how to train and deploy machine learning models using Vertex AI.
7 hours
AlphaFold is een Artificial Intelligence (AI) systeem dat de voorspelling van eiwitstructuur uitvoert. Het is ontwikkeld door Alphabet’s/Google’s DeepMind als een diep leren systeem dat nauwkeurig 3D-modellen van eiwitstructuur kan voorspellen.
Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op biologen die willen begrijpen hoe AlphaFold werken en gebruiken AlphaFold modellen als gids in hun experimentele studies.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Begrijp de fundamentele beginselen van AlphaFold. Leer hoe [ 2 ] werkt. Leer hoe je AlphaFold voorspellingen en resultaten kunt interpreteren.
Format van de cursus
Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Cursus aanpassingsopties
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op biologen die willen begrijpen hoe AlphaFold werken en gebruiken AlphaFold modellen als gids in hun experimentele studies.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Begrijp de fundamentele beginselen van AlphaFold. Leer hoe [ 2 ] werkt. Leer hoe je AlphaFold voorspellingen en resultaten kunt interpreteren.
Format van de cursus
Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Cursus aanpassingsopties
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
14 hours
Waikato Environment for Knowledge Analysis (Weka) is een open source data mining visualisatie software. Het biedt een verzameling van machine learning-algoritmen voor gegevensvoorbereiding, classificatie, clustering en andere data mining activiteiten.
Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op gegevensanalisten en gegevenswetenschappers die Weka willen gebruiken om gegevens mijnwerkzaamheden uit te voeren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Installeer en installeer Weka Begrijp de Weka omgeving en werkbank. Het uitvoeren van data mining taken met behulp van Weka.
Format van de cursus
Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Cursus aanpassingsopties
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op gegevensanalisten en gegevenswetenschappers die Weka willen gebruiken om gegevens mijnwerkzaamheden uit te voeren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Installeer en installeer Weka Begrijp de Weka omgeving en werkbank. Het uitvoeren van data mining taken met behulp van Weka.
Format van de cursus
Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Cursus aanpassingsopties
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
14 hours
Het doel van deze cursus is om een basiskennis te bieden in het toepassen van Machine Learning methoden in de praktijk. Door het gebruik van de Python programmeringstaal en de verschillende bibliotheken, en gebaseerd op een groot aantal praktische voorbeelden, leert deze cursus hoe de belangrijkste bouwblokken van Machine Learning te gebruiken, hoe data-modelingbeslissingen te nemen, de uitkomsten van de algoritmen te interpreteren en de resultaten te valideren.
Ons doel is om u de vaardigheden te geven om de meest fundamentele hulpmiddelen van de Machine Learning toolbox vertrouwelijk te begrijpen en te gebruiken en de gemeenschappelijke pitfalls van de Data Science-toepassingen te voorkomen.
Ons doel is om u de vaardigheden te geven om de meest fundamentele hulpmiddelen van de Machine Learning toolbox vertrouwelijk te begrijpen en te gebruiken en de gemeenschappelijke pitfalls van de Data Science-toepassingen te voorkomen.
21 hours
Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers de meest relevante en alledaagse technieken voor het leren van machines in Python, terwijl ze een reeks demotoepassingen bouwen met afbeeldingen, muziek, tekst en financiële gegevens Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Implementeer algoritmen voor het leren van machines en technieken voor het oplossen van complexe problemen Gebruik deep learning en semisupervised learning voor toepassingen met beeld-, muziek-, tekst- en financiële gegevens Push Python-algoritmen naar hun maximale potentieel Gebruik bibliotheken en pakketten zoals NumPy en Theano Publiek ontwikkelaars analisten Datawetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
21 hours
Er wordt geschat dat ongestructureerde gegevens goed zijn voor meer dan 90 procent van alle gegevens, veel ervan in de vorm van tekst. Blog Posts, tweets, sociale media, en andere digitale publicaties voortdurend toe te voegen aan deze groeiende hoeveelheid gegevens.
deze instructeur geleide, leef cursus centra rond het halen van inzichten en het betekenen van deze gegevens. Met behulp van de R taal en natural language processing (NLP) Bibliotheken, combineren we concepten en technieken uit de informatica, kunstmatige intelligentie, en computationele taalkunde om algoritmisch begrijpen de betekenis achter tekstgegevens. Data samples zijn beschikbaar in verschillende talen per klant eisen.
tegen het einde van deze opleiding deelnemers in staat zal zijn om datasets (groot en klein) uit verschillende bronnen te bereiden, dan passen de juiste algoritmen te analyseren en te rapporteren over de betekenis ervan.
formaat van de cursus
- deel lezing, deel bespreking, zware hands-on praktijk, occasionele tests om het begrip te meten
deze instructeur geleide, leef cursus centra rond het halen van inzichten en het betekenen van deze gegevens. Met behulp van de R taal en natural language processing (NLP) Bibliotheken, combineren we concepten en technieken uit de informatica, kunstmatige intelligentie, en computationele taalkunde om algoritmisch begrijpen de betekenis achter tekstgegevens. Data samples zijn beschikbaar in verschillende talen per klant eisen.
tegen het einde van deze opleiding deelnemers in staat zal zijn om datasets (groot en klein) uit verschillende bronnen te bereiden, dan passen de juiste algoritmen te analyseren en te rapporteren over de betekenis ervan.
formaat van de cursus
- deel lezing, deel bespreking, zware hands-on praktijk, occasionele tests om het begrip te meten
28 hours
het doel van deze cursus is het verstrekken van algemene bekwaamheid in de toepassing van machine leermethoden in de praktijk. Door het gebruik van de python programmeertaal en de verschillende bibliotheken, en gebaseerd op een veelheid van praktische voorbeelden van deze cursus leert hoe de belangrijkste bouwstenen van de machine leren gebruiken, hoe je data modellering beslissingen te maken, interpreteren van de uitgangen van de algoritmen en valideren van de resultaten.
ons doel is om u de vaardigheden om te begrijpen en gebruik maken van de meest fundamentele instrumenten van de machine leren Toolbox vol vertrouwen en Vermijd de gemeenschappelijke valkuilen van data Sciences toepassingen.
ons doel is om u de vaardigheden om te begrijpen en gebruik maken van de meest fundamentele instrumenten van de machine leren Toolbox vol vertrouwen en Vermijd de gemeenschappelijke valkuilen van data Sciences toepassingen.
28 hours
Deze cursus introduceert taalkundigen of programmeren in NLP in Python. Tijdens deze cursus zullen we voornamelijk nltk.org (Natural Language Tool Kit) gebruiken, maar we zullen ook andere bibliotheken gebruiken die relevant en nuttig zijn voor NLP. Op dit moment kunnen we deze cursus uitvoeren in Python 2.x of Python 3.x. Voorbeelden zijn in het Engels of Mandarijn (普通话). Andere talen kunnen ook beschikbaar worden gesteld indien overeengekomen vóór de reservering.
35 hours
Dit is een 5-daagse inleiding tot Data Science en AI.
De cursus wordt geleverd met voorbeelden en oefeningen met Python
De cursus wordt geleverd met voorbeelden en oefeningen met Python
28 hours
Dit is een 4-daagse cursus die AI en de toepassing ervan introduceert met behulp van de Python programmeringstaal. Er is een optie om een extra dag te hebben om een AI-project te ondernemen aan het voltooien van deze cursus.
21 hours
Diep Reinforcement Learning verwijst naar de vermogen van een "artificale agent" om te leren door probeer-en-fout-en-beloning-en-strafingen. Een kunstmatige agent doel doeltreffend om een menselijke en#39 te emuleren; de vermogen om kennis op eigen eigen te verkrijgen en te bouwen, rechtstreeks uit rouwe inputs zoals visioen. Om de versterking van het leren te realisen, worden diep leren en neurale netwerken gebruikt. De hervormingsleren is anders van de machine-leren en vertrouwt niet op overzicht van en onsuperbezigde leerbenaderingen.
In deze instructeur, levende opleiding, zullen deelnemers de fundamentele grondslagen van Deep Reinforcement Learning leren terwijl zij door de oprichting van een Deep Learning Agent stappen.
Ten einde van deze opleiding kunnen deelnemers:
Begrijpen de belangrijke concepten achter Deep Reinforcement Learning en kan het onderscheiden van Machine Learning Geavanceerde algoritmen Reinforcement Learning toepassen om echte wereldproblemen op te lossen Boven een Deep Learning Agent
Audiëntie
Ontwikkelers Gegevenswetenschappers
Formaat van de weg
Deelleding, deeldiscutie, oefenen en zware handen-op-praktijk
In deze instructeur, levende opleiding, zullen deelnemers de fundamentele grondslagen van Deep Reinforcement Learning leren terwijl zij door de oprichting van een Deep Learning Agent stappen.
Ten einde van deze opleiding kunnen deelnemers:
Begrijpen de belangrijke concepten achter Deep Reinforcement Learning en kan het onderscheiden van Machine Learning Geavanceerde algoritmen Reinforcement Learning toepassen om echte wereldproblemen op te lossen Boven een Deep Learning Agent
Audiëntie
Ontwikkelers Gegevenswetenschappers
Formaat van de weg
Deelleding, deeldiscutie, oefenen en zware handen-op-praktijk
14 hours
IBM Cloud Pak for Data is een multi-cloud softwareplatform voor het verzamelen, organiseren en analyseren van gegevens voor gebruik in AI.
Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op gegevenswetenschappers die IBM Cloud Pak willen gebruiken om gegevens voor te bereiden voor gebruik in AI-oplossingen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Installeren en configureren van Cloud Pak voor gegevens. Unificeren van de verzameling, organisatie en analyse van gegevens. Integreren van Cloud Pak voor gegevens met een verscheidenheid aan diensten om gemeenschappelijke zakelijke problemen op te lossen. Het implementeren van werkstromen om samen te werken met teamleden op het ontwikkelen van een AI-oplossing.
Format van de cursus
Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Cursus aanpassingsopties
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op gegevenswetenschappers die IBM Cloud Pak willen gebruiken om gegevens voor te bereiden voor gebruik in AI-oplossingen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Installeren en configureren van Cloud Pak voor gegevens. Unificeren van de verzameling, organisatie en analyse van gegevens. Integreren van Cloud Pak voor gegevens met een verscheidenheid aan diensten om gemeenschappelijke zakelijke problemen op te lossen. Het implementeren van werkstromen om samen te werken met teamleden op het ontwikkelen van een AI-oplossing.
Format van de cursus
Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Cursus aanpassingsopties
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
28 hours
Machine learning is een branche van Artificial Intelligence waarin computers de mogelijkheid hebben om te leren zonder uitdrukkelijk te worden geprogrammeerd.
Deep learning is een onderveld van machine learning dat methoden gebruikt die gebaseerd zijn op leergegevens representaties en structuren zoals neurale netwerken.
Python is een hoog niveau programmeertaal beroemd om zijn duidelijke syntax en code leesbaarheid.
In deze instructeur geleide, live training, zullen de deelnemers leren hoe te implementeren diepe leren modellen voor telecom gebruik Python als ze stappen door het creëren van een diepe leren credit risk model.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Begrijp de fundamentele begrippen van diep leren. Leer de toepassingen en toepassingen van diep leren in telecom. Gebruik Python, Keras en TensorFlow om diep leren modellen voor telecom te creëren. Bouw je eigen diep leren klant voorspelling model met behulp van Python.
Format van de cursus
Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Cursus aanpassingsopties
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
Deep learning is een onderveld van machine learning dat methoden gebruikt die gebaseerd zijn op leergegevens representaties en structuren zoals neurale netwerken.
Python is een hoog niveau programmeertaal beroemd om zijn duidelijke syntax en code leesbaarheid.
In deze instructeur geleide, live training, zullen de deelnemers leren hoe te implementeren diepe leren modellen voor telecom gebruik Python als ze stappen door het creëren van een diepe leren credit risk model.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Begrijp de fundamentele begrippen van diep leren. Leer de toepassingen en toepassingen van diep leren in telecom. Gebruik Python, Keras en TensorFlow om diep leren modellen voor telecom te creëren. Bouw je eigen diep leren klant voorspelling model met behulp van Python.
Format van de cursus
Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Cursus aanpassingsopties
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
14 hours
Embedding Projector is een opensource-webtoepassing voor het visualiseren van de gegevens die worden gebruikt om machine-leersystemen te trainen Het is gemaakt door Google en maakt deel uit van TensorFlow Deze instructieve, live training introduceert de concepten achter Embedding Projector en leidt deelnemers door het opzetten van een demoproject Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Onderzoek hoe gegevens worden geïnterpreteerd door machine learning-modellen Navigeer door 3D- en 2D-weergaven van gegevens om te begrijpen hoe een algoritme voor machine-learning het interpreteert Begrijp de concepten achter Inbedding en hun rol in het representeren van wiskundige vectoren voor afbeeldingen, woorden en cijfers Verken de eigenschappen van een specifieke insluiting om het gedrag van een model te begrijpen Pas Embedding Project toe op realworld-use cases zoals het bouwen van een songaanbevelingssysteem voor muziekliefhebbers Publiek ontwikkelaars Datawetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
7 hours
Deze cursus is gemaakt voor managers, oplossingen architecten, innovatiefunctionarissen, CTO's, software architecten en iedereen die geïnteresseerd is in een overzicht van toegepaste kunstmatige intelligentie en de dichtstbijzijnde voorspelling voor de ontwikkeling ervan.
21 hours
Deze cursus gebruikt een praktische benadering van het lesgeven in OptaPlanner . Het biedt deelnemers de tools die nodig zijn om de basisfuncties van deze tool uit te voeren.
28 hours
Deze vierdaagse cursus is bedoeld om te leren hoe genetische algoritmen werken; het behandelt ook hoe modelparameters van een genetisch algoritme kunnen worden geselecteerd; er zijn veel toepassingen voor genetische algoritmen in deze cursus en optimalisatieproblemen worden aangepakt met de genetische algoritmen.
7 hours
Dit is een klassikale trainingssessie in een presentatie- en vraag & antwoord-formaat
14 hours
Intelligente procesautomatisering of IPA verwijst naar het gebruik van Artificial Intelligence (AI) , robotica en integratie met services van derden om de kracht van RPA uit te breiden.
Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op technische personen die een RPA-systeem met intelligentere mogelijkheden willen opzetten of uitbreiden.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Installeer en configureer UiPath IPA.
- Schakel robots in om andere robots te beheren.
- Pas computer vision toe om schermobjecten nauwkeurig te lokaliseren.
- Schakel robots in die taalpatronen kunnen detecteren en sentimentanalyse op ongestructureerde inhoud kunnen uitvoeren.
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsopties
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
- Ga voor meer informatie over UiPath IPA naar: https: // www. UiPath .com / rpa / intelligent-proces-automatisering
Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op technische personen die een RPA-systeem met intelligentere mogelijkheden willen opzetten of uitbreiden.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Installeer en configureer UiPath IPA.
- Schakel robots in om andere robots te beheren.
- Pas computer vision toe om schermobjecten nauwkeurig te lokaliseren.
- Schakel robots in die taalpatronen kunnen detecteren en sentimentanalyse op ongestructureerde inhoud kunnen uitvoeren.
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsopties
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
- Ga voor meer informatie over UiPath IPA naar: https: // www. UiPath .com / rpa / intelligent-proces-automatisering
14 hours
Software testen is het proces van het evalueren van de geldigheid van de functionaliteit van een softwaretoepassing. Door kunstmatige intelligentie in de software testomgeving te integreren, kan het proces AI-gedreven zijn, het ontwerpen, uitvoeren en onderhoud van tests versnellen.
Deze live training met instructeur (op locatie of op afstand) is gericht op software testers die een door AI gestuurde software testomgeving willen hebben.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Automatiseer de test generatie en parametrering met AI.
- Leer machine learning toepassen in een echte wereld-case.
- Automatiseer het genereren en onderhouden van API-tests met AI.
- Gebruik machine learning-methoden om zelf de uitvoering van Selenium tests te genezen.
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefening.
- Hands-on implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor cursus aanpassing
- Om een training op maat te vragen voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.
Deze live training met instructeur (op locatie of op afstand) is gericht op software testers die een door AI gestuurde software testomgeving willen hebben.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Automatiseer de test generatie en parametrering met AI.
- Leer machine learning toepassen in een echte wereld-case.
- Automatiseer het genereren en onderhouden van API-tests met AI.
- Gebruik machine learning-methoden om zelf de uitvoering van Selenium tests te genezen.
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefening.
- Hands-on implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor cursus aanpassing
- Om een training op maat te vragen voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.
7 hours
AI (Artificial Intelligence) is intelligentie voor machines om specifieke taken uit te voeren door patronen in gegevens te herkennen. AI stelt gebruikers in staat om te groeien hack het succes van digitale marketingcampagnes.
Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op marketeers die AI willen gebruiken om digitale marketingstrategieën te verbeteren door middel van waardevolle inzichten van klanten.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Leverage AI software om de manier waarop merken verbinden met gebruikers te verbeteren. Gebruik chatbots om de gebruikerservaring te optimaliseren. Verhoog productiviteit en inkomsten door de automatisering van taken.
Format van de cursus
Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Cursus aanpassingsopties
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op marketeers die AI willen gebruiken om digitale marketingstrategieën te verbeteren door middel van waardevolle inzichten van klanten.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Leverage AI software om de manier waarop merken verbinden met gebruikers te verbeteren. Gebruik chatbots om de gebruikerservaring te optimaliseren. Verhoog productiviteit en inkomsten door de automatisering van taken.
Format van de cursus
Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Cursus aanpassingsopties
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
28 hours
Microsoft Azure Cloud aanbiedingen zijn de meest uitgebreide set van diensten w.r.t. NL, ML en DL
Van Vision, Speech to Language tot Conversational bots, Azure is het verlenen van organisaties de mogelijkheid om hun gegevens te verwerken om inzichten te genereren.
Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op AI-liefhebbers die Azure willen gebruiken om AI-scenario's in de cloud te bouwen
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Bouw Azure op basis van AI scenario's. Begrijp het einde tot het einde van het functioneren van API-gebaseerde inferenties Bouw conversatiebots voor zakelijke behoeften
Format van de cursus
Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Cursus aanpassingsopties
Om meer details of aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
Van Vision, Speech to Language tot Conversational bots, Azure is het verlenen van organisaties de mogelijkheid om hun gegevens te verwerken om inzichten te genereren.
Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op AI-liefhebbers die Azure willen gebruiken om AI-scenario's in de cloud te bouwen
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Bouw Azure op basis van AI scenario's. Begrijp het einde tot het einde van het functioneren van API-gebaseerde inferenties Bouw conversatiebots voor zakelijke behoeften
Format van de cursus
Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Cursus aanpassingsopties
Om meer details of aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
21 hours
Robotics is een gebied in kunstmatige intelligentie (AI) dat zich bezighoudt met het programmeren en ontwerpen van slimme en efficiënte machines.
Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op ingenieurs die willen programmeren en robots maken door middel van basis AI-methoden.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Implementatiefilters (Kalman en deeltjes) om de robot in staat te stellen bewegende objecten in zijn omgeving te lokaliseren. Uitvoeren van zoekalgoritmen en bewegingsplanning. Implementatie PID controles om de beweging van een robot binnen een omgeving te reguleren. Implementeren van SLAM-algoritmen om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving te mappen.
Format van de cursus
Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Cursus aanpassingsopties
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op ingenieurs die willen programmeren en robots maken door middel van basis AI-methoden.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Implementatiefilters (Kalman en deeltjes) om de robot in staat te stellen bewegende objecten in zijn omgeving te lokaliseren. Uitvoeren van zoekalgoritmen en bewegingsplanning. Implementatie PID controles om de beweging van een robot binnen een omgeving te reguleren. Implementeren van SLAM-algoritmen om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving te mappen.
Format van de cursus
Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Cursus aanpassingsopties
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
7 hours
Artificial Intelligence (AI) is de simulatie van menselijke intelligentie in machines die zijn geprogrammeerd om te denken en te handelen als mensen. Het omvat een verscheidenheid aan technologieën, zoals machine learning en deep learning, en wordt gebruikt voor verschillende zakelijke en corporate toepassingen om organisatorische uitdagingen en behoeften op te lossen.
Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op managers en zakelijke leiders die willen leren over de fundamenten van kunstmatige intelligentie en het beheren van AI-projecten voor hun organisatie.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om AI op technisch niveau te begrijpen en strategie te maken met behulp van de gegevens en middelen van hun organisatie om AI-projecten met succes te beheren.
Format van de cursus
Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Cursus aanpassingsopties
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op managers en zakelijke leiders die willen leren over de fundamenten van kunstmatige intelligentie en het beheren van AI-projecten voor hun organisatie.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om AI op technisch niveau te begrijpen en strategie te maken met behulp van de gegevens en middelen van hun organisatie om AI-projecten met succes te beheren.
Format van de cursus
Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Cursus aanpassingsopties
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
80 hours
Robotics en Artificial Intelligence (AI) zijn krachtige hulpmiddelen voor de ontwikkeling van veiligheidssystemen in kerninstallaties.
In deze instructeur geleide, live training (online of on-site), leerden de deelnemers de verschillende technologieën, kaders en technieken voor het programmeren van verschillende soorten robots om te worden gebruikt op het gebied van nucleaire technologie en milieusystemen.
De 4-weekse cursus vindt plaats 5 dagen per week. Elke dag is 4 uur lang en bestaat uit lezingen, discussies en hands-on robotontwikkeling in een levend laboratorium. Deelnemers voltooien verschillende real-world projecten die van toepassing zijn op hun werk om hun verworven kennis te beoefenen.
De doelhardware voor deze cursus zal worden geïmplementeerd in 3D door middel van simulatie software. De code zal vervolgens worden geladen op fysieke hardware (Arduino of andere) voor de eindtest van de installatie. De ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ en Python zal worden gebruikt voor het programmeren van de robots.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Begrijp de belangrijkste concepten die worden gebruikt in robotica. Begrijp en beheer de interactie tussen software en hardware in een robotsysteem. Begrijp en implementeer de softwarecomponenten die de robotica ondersteunen. Maak en exploiteer een geïmplementeerde mechanische robot die kan zien, voelen, verwerken, navigeren en met mensen door middel van stem interageren. Begrijp de nodige elementen van kunstmatige intelligentie (machine leren, diep leren, enz.) Het gaat om het bouwen van een slimme robot. Implementatiefilters (Kalman en Partikel) om de robot in staat te stellen bewegende objecten in zijn omgeving te lokaliseren. Uitvoeren van zoekalgoritmen en bewegingsplanning. Implementatie PID controles om de beweging van een robot binnen een omgeving te reguleren. Implementeren van SLAM-algoritmen om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving te mappen. Test en probleemoplossing van een robot in realistische scenario's.
Format van de cursus
Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Over de hardware
Hardware-kits worden bevestigd door de instructeur vóór de training. Kits zullen meer of minder de volgende componenten bevatten: Arduino De raad van bestuur Motorcontroller afstandssensor Bluetooth slaaf Prototyping bord en kabels USB kabel Voertuig kit - De deelnemers moeten hun eigen hardware voorzien.
Cursus aanpassingsopties
Om elk deel van deze cursus aan te passen (programmeertaal, robotmodel, microcontroller, enz.) Neem dan contact met ons op om te regelen.
In deze instructeur geleide, live training (online of on-site), leerden de deelnemers de verschillende technologieën, kaders en technieken voor het programmeren van verschillende soorten robots om te worden gebruikt op het gebied van nucleaire technologie en milieusystemen.
De 4-weekse cursus vindt plaats 5 dagen per week. Elke dag is 4 uur lang en bestaat uit lezingen, discussies en hands-on robotontwikkeling in een levend laboratorium. Deelnemers voltooien verschillende real-world projecten die van toepassing zijn op hun werk om hun verworven kennis te beoefenen.
De doelhardware voor deze cursus zal worden geïmplementeerd in 3D door middel van simulatie software. De code zal vervolgens worden geladen op fysieke hardware (Arduino of andere) voor de eindtest van de installatie. De ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ en Python zal worden gebruikt voor het programmeren van de robots.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Begrijp de belangrijkste concepten die worden gebruikt in robotica. Begrijp en beheer de interactie tussen software en hardware in een robotsysteem. Begrijp en implementeer de softwarecomponenten die de robotica ondersteunen. Maak en exploiteer een geïmplementeerde mechanische robot die kan zien, voelen, verwerken, navigeren en met mensen door middel van stem interageren. Begrijp de nodige elementen van kunstmatige intelligentie (machine leren, diep leren, enz.) Het gaat om het bouwen van een slimme robot. Implementatiefilters (Kalman en Partikel) om de robot in staat te stellen bewegende objecten in zijn omgeving te lokaliseren. Uitvoeren van zoekalgoritmen en bewegingsplanning. Implementatie PID controles om de beweging van een robot binnen een omgeving te reguleren. Implementeren van SLAM-algoritmen om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving te mappen. Test en probleemoplossing van een robot in realistische scenario's.
Format van de cursus
Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Over de hardware
Hardware-kits worden bevestigd door de instructeur vóór de training. Kits zullen meer of minder de volgende componenten bevatten: Arduino De raad van bestuur Motorcontroller afstandssensor Bluetooth slaaf Prototyping bord en kabels USB kabel Voertuig kit - De deelnemers moeten hun eigen hardware voorzien.
Cursus aanpassingsopties
Om elk deel van deze cursus aan te passen (programmeertaal, robotmodel, microcontroller, enz.) Neem dan contact met ons op om te regelen.
120 hours
Robotics en Artificial Intelligence (AI) zijn krachtige hulpmiddelen voor de ontwikkeling van veiligheidssystemen in kerninstallaties.
In deze instructeur geleide, live training (online of on-site), leerden de deelnemers de verschillende technologieën, kaders en technieken voor het programmeren van verschillende soorten robots om te worden gebruikt op het gebied van nucleaire technologie en milieusystemen.
De 6 weken cursus wordt gehouden 5 dagen per week. Elke dag is 4 uur lang en bestaat uit lezingen, discussies en hands-on robotontwikkeling in een levend laboratorium. Deelnemers voltooien verschillende real-world projecten die van toepassing zijn op hun werk om hun verworven kennis te beoefenen.
De doelhardware voor deze cursus zal worden geïmplementeerd in 3D door middel van simulatie software. De ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ en Python zal worden gebruikt voor het programmeren van de robots.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Begrijp de belangrijkste concepten die worden gebruikt in robotica. Begrijp en beheer de interactie tussen software en hardware in een robotsysteem. Begrijp en implementeer de softwarecomponenten die de robotica ondersteunen. Maak en exploiteer een geïmplementeerde mechanische robot die kan zien, voelen, verwerken, navigeren en met mensen door middel van stem interageren. Begrijp de nodige elementen van kunstmatige intelligentie (machine leren, diep leren, enz.) Het gaat om het bouwen van een slimme robot. Implementatiefilters (Kalman en Partikel) om de robot in staat te stellen bewegende objecten in zijn omgeving te lokaliseren. Uitvoeren van zoekalgoritmen en bewegingsplanning. Implementatie PID controles om de beweging van een robot binnen een omgeving te reguleren. Implementeren van SLAM-algoritmen om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving te mappen. Uitbreid de mogelijkheid van een robot om complexe taken uit te voeren door Deep Learning. Test en probleemoplossing van een robot in realistische scenario's.
Format van de cursus
Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Cursus aanpassingsopties
Om elk deel van deze cursus aan te passen (programmeertaal, robotmodel, enz.) Neem dan contact met ons op om te regelen.
In deze instructeur geleide, live training (online of on-site), leerden de deelnemers de verschillende technologieën, kaders en technieken voor het programmeren van verschillende soorten robots om te worden gebruikt op het gebied van nucleaire technologie en milieusystemen.
De 6 weken cursus wordt gehouden 5 dagen per week. Elke dag is 4 uur lang en bestaat uit lezingen, discussies en hands-on robotontwikkeling in een levend laboratorium. Deelnemers voltooien verschillende real-world projecten die van toepassing zijn op hun werk om hun verworven kennis te beoefenen.
De doelhardware voor deze cursus zal worden geïmplementeerd in 3D door middel van simulatie software. De ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ en Python zal worden gebruikt voor het programmeren van de robots.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Begrijp de belangrijkste concepten die worden gebruikt in robotica. Begrijp en beheer de interactie tussen software en hardware in een robotsysteem. Begrijp en implementeer de softwarecomponenten die de robotica ondersteunen. Maak en exploiteer een geïmplementeerde mechanische robot die kan zien, voelen, verwerken, navigeren en met mensen door middel van stem interageren. Begrijp de nodige elementen van kunstmatige intelligentie (machine leren, diep leren, enz.) Het gaat om het bouwen van een slimme robot. Implementatiefilters (Kalman en Partikel) om de robot in staat te stellen bewegende objecten in zijn omgeving te lokaliseren. Uitvoeren van zoekalgoritmen en bewegingsplanning. Implementatie PID controles om de beweging van een robot binnen een omgeving te reguleren. Implementeren van SLAM-algoritmen om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving te mappen. Uitbreid de mogelijkheid van een robot om complexe taken uit te voeren door Deep Learning. Test en probleemoplossing van een robot in realistische scenario's.
Format van de cursus
Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Cursus aanpassingsopties
Om elk deel van deze cursus aan te passen (programmeertaal, robotmodel, enz.) Neem dan contact met ons op om te regelen.
7 hours
De training is gericht op mensen die de basis van neurale netwerken en hun toepassingen willen leren.
14 hours
Deze cursus is een inleiding tot het toepassen van neurale netwerken in echte problemen met behulp van R-project-software.
14 hours
Deze training is bedoeld voor mensen die Machine Learning willen toepassen in praktische toepassingen.
Publiek
Deze cursus is bedoeld voor datawetenschappers en statistici die enigszins bekend zijn met statistiek en weten hoe ze R (of Python of een andere gekozen taal) moeten programmeren. De nadruk van deze cursus ligt op de praktische aspecten van data / modelvoorbereiding, uitvoering, post hoc analyse en visualisatie.
Het doel is om praktische toepassingen te geven aan Machine Learning aan deelnemers die geïnteresseerd zijn in het toepassen van de methoden op het werk.
Sectorspecifieke voorbeelden worden gebruikt om de training relevant te maken voor het publiek.
Publiek
Deze cursus is bedoeld voor datawetenschappers en statistici die enigszins bekend zijn met statistiek en weten hoe ze R (of Python of een andere gekozen taal) moeten programmeren. De nadruk van deze cursus ligt op de praktische aspecten van data / modelvoorbereiding, uitvoering, post hoc analyse en visualisatie.
Het doel is om praktische toepassingen te geven aan Machine Learning aan deelnemers die geïnteresseerd zijn in het toepassen van de methoden op het werk.
Sectorspecifieke voorbeelden worden gebruikt om de training relevant te maken voor het publiek.
21 hours
Artificial Neural Network is een computationeel datamodel dat wordt gebruikt bij de ontwikkeling van Artificial Intelligence (AI) -systemen die "intelligente" taken kunnen uitvoeren. Neural Networks worden vaak gebruikt in Machine Learning (ML) -toepassingen, die zelf een implementatie van AI zijn. Deep Learning is een subset van ML.
Last Updated:
Aankomende AI (Artificial Intelligence) cursussen
Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
2022-07-12 09:30
Amsterdam
28 hours
Text Summarization with Python
2022-07-14 09:30
Amsterdam
14 hours
OpenNLP for Text Based Machine Learning
2022-07-18 09:30
Amsterdam
14 hours
Natural Language Processing with Deep Dive in Python and NLTK
2022-08-01 09:30
Amsterdam
35 hours
Python for Natural Language Generation
2022-08-01 09:30
Amsterdam
21 hours
Andere regios
Other countries
Consulting
Weekend AI (Artificial Intelligence) cursus, Avond AI training, Avond AI opleiding Kunstmatige Intelligentie boot camp, AI (Artificial Intelligence) instructeur geleid, Weekend Artificial Intelligence training, Avond AI cursus, Kunstmatige Intelligentie coaching, AI instructeur, Kunstmatige Intelligentie trainer, Artificial Intelligence training cursus, Kunstmatige Intelligentie lessen, Kunstmatige Intelligentie on-site, Kunstmatige Intelligentie privé cursus, Artificial Intelligence een op een training, AI op locatie, Weekend Kunstmatige Intelligentie opleidingWeekend AI cursus, Avond AI training, Avond Artificial Intelligence opleiding AI boot camp, Artificial Intelligence (AI) instructeur geleid, Weekend Artificial Intelligence training, Avond Artificial Intelligence (AI) cursus, AI (Artificial Intelligence) coaching, AI instructeur, Artificial Intelligence trainer, AI (Artificial Intelligence) training cursus, AI lessen, AI on-site, Artificial Intelligence (AI) privé cursus, AI (Artificial Intelligence) een op een training, AI (Artificial Intelligence) op locatie, Weekend AI opleiding
