Cursusaanbod
Inleiding tot kunstmatige intelligentie (AI), machine learning en datavisualisatie
- AI in historisch perspectief en de samenwerkende technologieën
- Inleiding tot AI: basisconcepten, smalle versus algemene vormen van kunstmatige intelligentie
- De werking van AI: waarnemen, redeneren en handelen
- Het denkproces binnen kunstmatige intelligentie: machine learning
- Vergeleken met geavanceerde analyse: hoe verschilt dit van klassieke data-analyse? De plaats van AI daartussen
- Een blik op het verleden, het heden en de toekomst van AI
- 4 hoofdvormen van data-analyse
- De waardeketen binnen analytics
- Algoritmen uitgelegd zonder technische jargon
- Supervised learning: leren aan de hand van vooraf gedefinieerde data-paren
- Unsupervised learning: patroonherkenning in ongestructureerde datasets
- Reinforcement learning: adaptief leren door feedback meervoudig te testen en verbeteren
- Data als grondstof voor kunstmatige intelligentie
- Geprogrammeerde vs ongestructureerde data: de vijf kenmerken van kwalitatieve data
- Data-governance: hoe verantwoord met bedrijfsdata omgaan?
- De rol van een moderne data-engineeringplatform
- Basisinzicht verkrijgen in de infrastructuur en architectuur van data-systemen
- Referentiearchitectuur voor big data: standaarden, componenten en samenhang
- Drie categorieën waarin bedrijven hun data kunnen inzetten
Matrix van AI-kansen
Succesvolle toepassingen binnen de verschillende stappen van de keten volgens Porter
- De primaire activiteiten in een bedrijfsprocessenketen
- Ondersteunende activiteiten die het geheel aansturen
Toepassingen per technologietype
- NLP – Natural Language Processing: analyse van menselijke taal
- Beeldherkenning – Image Recognition voor het verwerken van visuele data
- Machine Learning: de basisvorm van lerende systemen
Idee-generatie voor AI-projecten
- Het AI-funnelproces: stappen om nieuwe projectideeën te ontwikkelen en beoordelen
- Verschillende methodieken voor het genereren van creatieve concepten
- Prioritering: welke projectideeën zijn het meest rendabel of nuttig?
- Het AI-projectcanvas als hulpmiddel voor beoordeling en planvorming
Uitvoering van AI-projecten
- De cyclus binnen machine learning: startfase tot eindevaluatie
- Het Machine Learning Canvas: overzichtelijke plattegrond voor een gestructureerde aanpak
- Wanneer eigen tools ontwikkelen en wanneer externe software aanschaffen? De beslismethodiek
Hoe een organisatie klaarmaken voor AI-toepassingen
- Gebruik van de cyclische aanpak binnen strategieontwikkeling voor kunstmatige intelligentie
- De verschillende dimensies binnen een AI-implementatiekader
- Praktische methoden om de mate van volwassenheid op het gebied van AI te beoordelen
- Optimale organisatiestructuur voor succesvolle AI-invloed in het bedrijf
- Voordelen van een aparte afdeling die zich exclusief bezighoudt met ontwikkeling op dit gebied – het AI Center of Excellence
- Noodzakelijke kennis en competenties binnen de werkplek om succesvol te zijn
Kunstmatige intelligentie & ethiek
- Mogelijke risico’s die voortvloeien uit toepassingen binnen AI-systemen
- Richtlijnen voor verantwoordelijk en moreel handelen bij het bouwen van intelligente systemen
- Maatregelen die nodig zijn om een betrouwbaar en transparant AI-ecosysteem te creëren
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 8000 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (4)
De quizzes
Qeeka Chopho - Revenue Services Lesotho
Cursus - Artificial Intelligence (AI) Strategy for Business and Professionals
Automatisch vertaald
De overgang van de eerste dag tot de laatste. Er was een duidelijke synergie in de voorgestelde inhoud.
Mabea Rampeta - Revenue Services Lesotho
Cursus - Artificial Intelligence (AI) Strategy for Business and Professionals
Automatisch vertaald
methode van aflevering. Niet alleen luisteren, maar ook zelf doen en praktisch zijn
Makhauhelo Hlaele - Revenue Services Lesotho
Cursus - Artificial Intelligence (AI) Strategy for Business and Professionals
Automatisch vertaald
De praktische oefeningen met de organisatie als gevalstudie. Het gebruik van het whiteboard hielp ook om de opbouw van de AI-strategie van begin tot eind te demonstreren, zodat feedback van alle deelnemers op één plek is.
Lineo Matasane - Revenue Services Lesotho
Cursus - Artificial Intelligence (AI) Strategy for Business and Professionals
Automatisch vertaald