Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Inleiding tot Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML) en Data Science
- Al in een historische setting en combinatorische technologieën
- Inleiding tot Al, concepten, eng en algemeen Al o Verschillende soorten Al
- Al - zin, reden, handelen
- Het denken in Al: Machine learning
- Geavanceerde analyse versus kunstmatige intelligentie
- Terugkijkend, nu, vooruit
- 4 soorten data-analyse
- Analytics-waardeketen
- Algoritmes maar dan zonder vakjargon
- Begeleid leren
- Leren zonder toezicht
- Versterkend leren
- Data als brandstof voor Al
- Gestructureerde en ongestructureerde data o De 5 V's van data
- Gegevensbeheer
- Het data-engineeringplatform
- Net genoeg om de data-architectuur te begrijpen
- Referentiearchitectuur voor big data
- 3 categorieën van datagebruik
Al opportuniteit matrix
Succesvolle use cases door Porter's waardeketen
- Primaire activiteiten
- Ondersteunende activiteiten
Succesvolle use cases per technologie
- NLP
- Beeldherkenning
- Machinaal leren
Ideevorming van Al-projecten
- Al Funnel proces
- Verschillende benaderingen voor het genereren van ideeën
- Projecten prioriteren
- Al project canvas
Uitvoeren van Al-projecten
- Levenscyclus van machinaal leren
- Al machine learning canvas
- Wanneer Al-oplossingen maken en wanneer kopen?
Hoe transformeer je naar een Al-ready organisatie?
- Gebruik de Al-strategiecyclus
- Dimensies van het Al-raamwerk
- Praktische aanpak om de Al maturiteit van de organisatie te beoordelen
- Beste organisatiestructuren
- Voordelen van een Al Center of Excellence
- Vaardigheden en competenties
Al en ethiek
- Risico's van Al
- Ethische richtlijnen
- Betrouwbare AI realiseren
35 Hours