Verantwoordelijk gebruik van AI en ethiek in de AI-wereld Training Cursus

Deze door instructeur begeleide training in Nederland onderzoekt hoe AI en machine learning impact hebben op data-bestuur, compliance en organisatorisch risico. Deelnemers leren om bestuursuitdagingen te identificeren, DPIA’s toe te passen en de inzet van AI effectief af te stemmen op belangrijke regulatoire en ethische kaders.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:

• Enterprise promptarchitectuur te beheersen op zes niveaus: rol, context, beperkingen, sectorstandaarden, formaat en voorbeelden.
• Bedrijfsmatige, veiligheids- en compliancevereisten (zoals GDPR, EU AI Act en sector-specifieke richtlijnen) direct in prompts te verwerken.
• Samen een promptbibliotheek te ontwikkelen die door alle teams geverifieerd, gedeeld en goed beheerd wordt.
• Duurzame governance vormgeven: de rol van Prompt Curator, naamconventies, versiebeheer en kwaliteitsmetingen.
• Het resultaat meenemen in de vorm van concrete output: Bibliotheek v1.0, Governance Charter en een 30-daags implementatieplan.

Vormgeving van de cursus voor evaluatie door deelnemers

• Interactieve workshops waarbij meerdere rollen betrokken zijn: architecten, ontwikkelaars, QA-personeel en teamleiders.
• Onder begeleiding van een adviseur-architect bouwen deelnemers samen reële en praktisch bruikbare resultaten.
• Alle gezamenlijk ontworpen output behoort volledig toe aan de organisatie van de klant.

Mogelijkheden voor cursuscustomisatie

• Wilt u een aangepaste versie van deze training? Neem dan contact met ons op om de
  nodige afspraken te maken.

Deze live training onder leiding van een docent in Nederland leidt beginnende eindgebruikers op in naleving van de EU AI Act. Leer verboden praktijken te identificeren, veiligheidsbeleid na te leven, incidenten effectief te melden en eenvoudig bewijs te documenteren. Deelnemers verwerven praktische vaardigheden voor dagelijkse interacties met AI op de werkplek.

Deze live training in Nederland helpt professionals in besturing, compliantie en risicobeheer met een intermediair niveau om AI-programma's op te zetten die voldoen aan de EU AI Act. De training behandelt het interpreteren van verplichtingen, het ontwikkelen van besturingswerkstromen, het beoordelen van risico's en het voorbereiden van audits met behulp van hands-on-oefeningen.

Deze praktische training in Nederland voorziet IT-professionals van de nodige ingenieursmaatregelen voor EU AI Act-conformiteit. Leer hoe u beveiligde CI/CD-pipelines ontwerpt, observability implementeert en auditklaar bewijs genereert. Ideaal voor teams die behoefte hebben aan praktische, technische compliancestrategieën.

Deze interactieve training in Nederland helpt managers om de verplichtingen van de EU AI Act, governance en de strategische implicaties te begrijpen. Deelnemers leren prioriteiten te stellen, aansprakelijkheidslijnen vast te stellen, risico’s te communiceren en governancestructuren op te bouwen voor naleving.

Wat leren deelnemers?

• Tijdens deze training wordt uitgelegd hoe betrouwbare AI-systemen te ontwikkelen, te integreren en in gebruik te nemen volgens actuele wet- en beleidsregels. De leerstof omvat een overzicht van AI-technologie, bestaande wetgeving en strategieën voor risicobeheersing, veiligheid, privacybescherming en meer.
• U verwerft basiskennis over AI-systemen en hun toepassingsmogelijkheden, de impact van AI en de principes van verantwoorde AI.
• U begrijpt hoe geldende en nieuwe wetgeving van toepassing is op AI-systemen, evenals hoe belangrijke beleidskaders verantwoord kunnen worden toegepast.
• U doorziet de volledige levenscyclus van AI, de context waarin risico’s worden beheerd en hoe verantwoorde governance kan worden vormgegeven.
• U raakt bewust van onverwachte problemen bij AI en krijgt inzicht in controversiële onderwerpen binnen AI-governance.
• Deze training behandelt essentiële concepten op het gebied van AI-governance, die ook centraal staan in het AIGP-examen. Hoewel het geen puur ‘voorbereidingscursus’ is, biedt het zowel toekomstige certificatiekandidaten als professionals met interesse in verdieping een goede basis. Zowel training als examen zijn gebaseerd op dezelfde kennis.

Cursusdoelstellingen: Software- en AI-engineers worden omgevormd tot juridische engineers – de mensen die daadwerkelijk AI kunnen ontwikkelen voor juridisch werk (eDiscovery, beoordeling van documenten, onderzoeken).

In twee dagen bouwen deelnemers aan het volledige kernstelsel: ze nemen rommelige, echte juridische gegevens in en halen hieruit relevante informatie, voeren zoekopdrachten uit, voegen Retrieval-Augmented Generation (RAG) toe met bronvermeldingen, waarborgen de privacy door lokaal te werken en dit vervolgens aantonen. Daarnaast leren ze een verdedigbaar AI-gestuurd onderzoek uitvoeren met rechtervriendelijke meetwaarden, en het geheel klaarmaken voor implementatie.