Cursusaanbod
Block 1 — Shared Foundations (Days 1–2)
Day 1 — Morning: The Human Factor in AI Adoption
• Trust / reliance calibration: when to use AI, when to stop.
• Team agreement structure (trigger / action / evidence / owner).
• Prompt Curator role: validation, decision, sign-off. AI incident response plan.
Day 1 — Afternoon: Constraints, Risks and Compliance
• Real LLM capabilities — prompt risk vectors: injection, data leakage, hallucinations.
• Legal framework: GDPR, EU AI Act — sector standards (DICOM, HL7, HIPAA).
• Practical exercise: translate a domain standard into a prompt guardrail.
Day 2 — Morning: Technical Architecture of Prompts
• Agent architecture: memory, context, goals — from a prompt design perspective.
• API integration and domain data sources, multi-agent and prompt chaining.
Day 2 — Afternoon: Enterprise Prompt Anatomy
• The 6 layers: Role / Context / Constraints / Domain Standards / Format / Examples.
• Prompt hierarchy: System (org-wide) — Domain (team) — Task (individual).
• Demo: deconstruct a naive prompt, rebuild it. Team brief for Days 3–5.
Block 2 — Co-Construction Workshops (Days 3–4–5)
Day 3 — Discovery and Standards Audit
- Parallel team workshops: Architects, Domain-Specific Devs, Back-End, QA.
- Mapping enterprise standards and constraints — identifying cross-team conflicts.
- Day 3 Deliverable: Standards Map + impact/effort priority matrix.
Day 4 — Convention Design and Template Construction
- Naming conventions, versioning, tag system (team, domain, target tool).
-
Building first validated templates: TypeScript DICOM, code review, QA tests, API
documentation. - Day 4 Deliverable: 4+ operational templates + conventions guide.
Day 5 — Library Assembly, Governance and Official Handover
- Library organization, GitHub Copilot / Cursor / internal LLM API integration.
- Prompt Curator role, quality metrics, team rituals, 30-day deployment plan.
- Final Day 5 Deliverable: Documented Library v1.0 + Governance Charter + 30-Day Plan.
Vereisten
- Having completed at least one AI training (introductory or advanced).
- Technical profiles: development experience in the company's stack.
- Management profiles: basic familiarity with AI tools (ChatGPT, Copilot, etc.).
- Company commitment: active participation of team leaders in Days 3–5.
- Prior provision: existing standards documentation (README, coding guides).
Target audience
- Software architects
- Developers (domain-specific, back-end, front-end)
- QA engineers / Code technicians
- Team leaders and middle managers
- IT managers, decision-makers and AI project leads
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 8000 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (2)
Ik heb kennis gemaakt met de Streamlit-bibliotheek voor Python en ik zal zeker proberen deze te gebruiken om de toepassingen van mijn team, die zijn gemaakt met R Shiny, te verbeteren.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Cursus - GitHub Copilot for Developers
Automatisch vertaald
Trainer die de moeilijkheidsgraad van de cursus tijdens het trainingstijd kan aanpassen om bij ons begrip van het onderwerp te passen, zodat we meer nuttige kennis kunnen opdoen die ons verder kan helpen bij het benutten van de tools in ons dagelijks werk.
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Cursus - Intermediate GitHub Copilot
Automatisch vertaald
