Cursusaanbod
Blok 1 – Gedeelde basisprincipes (Dagen 1–2)
Dag 1 – Ochtend: De menselijke factor bij AI-adoptie
• Afstemming tussen vertrouwen en afhankelijkheid: wanneer gebruik je AI, wanneer niet.
• Structuur voor teamafspraken: trigger, actie, bewijs en verantwoordelijke.
• De rol van Prompt Curator: controle, besluitvorming, goedkeuring. Plan voor reactie op AI-incidenten.
Dag 1 – Middag: Beperkingen, risico’s en compliance
• Daadwerkelijke capaciteiten van LLM’s – potentiële promptgerelateerde risico’s: data-injectie, gegevenslekken, hallucinaties.
• Rechtskader: GDPR, EU AI Act en sectorstandaarden (zoals DICOM, HL7, HIPAA).
• Praktische oefening: een sectorstandaard vertalen naar specifieke promptbeperkingen.
Dag 2 – Ochtend: Technische architectuur van prompts
• Agentarchitectuur: geheugen, context en doelstellingen – bekeken vanuit het perspectief van promptontwerp.
• API-integratie, bronnen voor domeingerelateerde data; meerdere agenten en kettingprompting.
Dag 2 – Middag: Anatomie van enterprise prompts
• De zes lagen van een prompt: rol, context, beperkingen, sectorstandaarden, formaat en voorbeelden.
• Hiërarchische opbouw: systeemniveau (voor het hele bedrijf), domeinniveau (per team) en taakniveau (per individu).
• Demo: een eenvoudige prompt analyseren en opnieuw samenstellen. Toelichting voor de dagen 3 tot en met 5.
Blok 2 – Workshops voor gezamenlijke ontwikkeling (Dagen 3–4–5)
Dag 3 – Identificatie en audit van standaarden
- Gelijktijdige workshops per team: architecten, domeinontwikkelaars, back-end programmeurs, QA.
- In kaart brengen van interne bedrijfsstandaarden en beperkingen – inclusief conflicten tussen teams.
- Resultaat dag 3: overzicht van standaarden + prioriteitsmatrix op basis van impact en inspanning.
Dag 4 – Ontwerp van conventies en bouw van templates
- Naamconventies, versiebeheer en tag-systeem (per team, domein en gerelateerde tool).
- Eerste geverifieerde templates ontwikkelen: TypeScript DICOM-bestanden, codereview-richtlijnen, QA-tests en API-documentatie.
- Resultaat dag 4: meer dan vier werkzame templates en een begeleidend document met afspraken.
Dag 5 – Samenstelling van de bibliotheek, governance en formele overdracht
- Organisatie van de promptbibliotheek; integratie met GitHub Copilot, Cursor of interne LLM API’s.
- Verantwoordelijkheden van Prompt Curator, vaststellen van kwaliteitscriteria, teamrituelen en een concreet 30-daags implementatieplan.
- Eindresultaat dag 5: gedocumenteerde Bibliotheek v1.0, Governance Charter en actieplan voor de komende maand.
Vereisten
- Het volgen van ten minste één AI-training, zowel basis- als gevorderdenniveau.
- Voor technische deelnemers: ervaring met het ontwikkelen binnen de technische stack van het bedrijf.
- Voor managementpersoneel: algemene kennis van AI-tools zoals ChatGPT en Copilot.
- Werkgeversbetrokkenheid: actieve deelname van teamleiders tijdens dag 3 tot en met 5.
- Beschikbaarheid van bestaande standaarden-documentatie (bijvoorbeeld README-bestanden of richtlijnen voor codering).
Doelgroep
- Softwarearchitecten
- Ontwikkelaars (gespecialiseerd, back-end en front-end)
- QA-engineers en code-technici
- Teamleiders en leidinggevenden op middenniveau
- IT-managers, beleidsmakers en projectleiders AI
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 8000 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (1)
Ik heb kennis gemaakt met de Streamlit-bibliotheek voor Python en ik zal zeker proberen deze te gebruiken om de toepassingen van mijn team, die zijn gemaakt met R Shiny, te verbeteren.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Cursus - GitHub Copilot for Developers
Automatisch vertaald
