GitHub Copilot voor DevOps Automatisering en Productivity Training Cursus

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op deelnemers op gevorderd niveau die Copilot willen aanpassen GitHub voor teamprojecten, de geavanceerde functies willen gebruiken en naadloos willen integreren in CI/CD-pijplijnen voor verbeterde samenwerking en productiviteit.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Pas GitHub Copilot aan voor specifieke projectbehoeften en teamworkflows.
• Maak gebruik van geavanceerde functies van Copilot voor complexe codeertaken.
• Integreer GitHub Copilot in CI/CD-pijplijnen en samenwerkingsomgevingen.
• Optimaliseer teamsamenwerking met behulp van AI-tools.
• Beheer en los problemen met Copilot-instellingen en -machtigingen effectief op.

AI for DevOps is de toepassing van kunstmatige intelligentie om continue integratie, testen, implementatie en leveringsprocessen te verbeteren met slimme automatisering en optimalisatietechnieken.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op DevOps-professionals op tussenniveau die AI en machine learning willen integreren in hun CI/CD-pijplijnen om de snelheid, nauwkeurigheid en kwaliteit te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• AI-gereedschappen in CI/CD-workflows te integreren voor slimme automatisering.
• AI-gebaseerd testen, codeanalyse en detectie van wijzigingen te implementeren.
• Bouw- en implementatiestrategieën te optimaliseren met behulp van voorspellende inzichten.
• Traceerbaarheid en continue verbetering te implementeren met behulp van AI-versterkte feedbacklussen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
• Handson-implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) wordt steeds vaker gebruikt om incidenten vooraf te voorspellen en de root cause analysis (RCA) te automatiseren om uitvaltijd te minimaliseren en de oplossing te versnellen.

Deze door instructeurs geleide live training (online of op locatie) is gericht op geavanceerde IT-professionals die voorspellende analyse willen implementeren, remediëring willen automatiseren en slimme RCA-workflows willen ontwerpen met behulp van AIOps-tools en machine learning-modellen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• ML-modellen bouwen en trainen om patronen te detecteren die leiden tot systeemfouten.
• RCA-workflows automatiseren op basis van log- en metriekcorrelatie uit meerdere bronnen.
• Waarschuwingen en remediëringprocessen integreren in bestaande platforms.
• Slimme AIOps-pipelines in productieomgevingen implementeren en schalen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) is een praktijk die machine learning en analytics toepast om IT-operaties te automatiseren en te verbeteren, met name op het gebied van monitoring, incidentdetectie en respons.

Deze instructeurgeleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor IT-operatieprofessionals op tussenniveau die AIOps-technieken willen implementeren om metingen en logboeken te correleren, alarmgeluid te verminderen en observabiliteit te verbeteren door middel van intelligente automatisering.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De principes en architectuur van AIOps-platforms begrijpen.
• Gegevens over logboeken, metingen en traces correleren om oorzaken te identificeren.
• Alarmvermoeidheid verminderen door middel van intelligente filtering en geluidsonderdrukking.
• Open-source of commerciële tools gebruiken om incidenten automatisch te monitoren en te reageren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson-implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.

Een AIOps pipeline volledig gebouwd met open-source tools biedt teams de mogelijkheid om kosteneffectieve en flexibele oplossingen te ontwerpen voor observability, anomaly detection en intelligent alerting in productieomgevingen.Deze door een docent geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde engineers die een eind-to-eind AIOps pipeline willen bouwen en implementeren met behulp van tools zoals Prometheus, ELK, Grafana en aangepaste ML-modellen.Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:* Een AIOps architectuur ontwerpen met alleen open-source componenten.* Gegevens verzamelen en normaliseren uit logs, metrieken en traces.* ML-modellen toepassen om anomalies te detecteren en incidenten te voorspellen.* Alerting en remediation automatiseren met open-source tools.Format van de cursus* Interactieve les en discussie.* Veel oefeningen en praktijk.* Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.Opties voor cursusaanpassing* Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem contact met ons op om te regelen.

DevSecOps met AI is de praktijk van kunstmatige intelligentie te integreren in DevOps pipelines om proactief kwetsbaarheden te detecteren, beveiligingsbeleid te handhaven en reactieacties te automatiseren gedurende de gehele softwareleveringscyclus.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op DevOps en beveiligingsprofessionals op intermiddelair niveau die AI-gebaseerde hulpmiddelen en praktijken willen toepassen om beveiligingsautomatisering te verbeteren in ontwikkeling en implementatiepipelines.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• AI-aangedreven beveiligingshulpmiddelen te integreren in CI/CD pipelines.
• Statische en dynamische analyse, aangedreven door AI, te gebruiken om problemen eerder te detecteren.
• Detectie van geheimen, codekwetsbaarheidsscans en risicoanalyse van afhankelijkheden te automatiseren.
• Proactief bedreigingsmodellering en beleidshandhaving mogelijk te maken met slimme technieken.

Opzet van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Bedrijfsplatforms zoals AIOps, Moogsoft en Dynatrace bieden krachtige mogelijkheden voor het detecteren van anomalieën, het correleren van meldingen en het automatiseren van reacties in grote IT-omgevingen.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op middelniveau enterprise IT-teams die AIOps tools willen integreren in hun bestaande observability stack en operationele workflows.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Splunk, Moogsoft en Dynatrace configureren en integreren in een gecentraliseerde AIOps architectuur.
• Metingen, logs en gebeurtenissen over gedistribueerde systemen correleren met behulp van AI-gedreven analyse.
• Incidentdetectie, prioritering en reactie automatiseren met ingebouwde en aangepaste workflows.
• Prestatie optimaliseren, MTTR verminderen en operationele efficiëntie op bedrijfsschaal verbeteren.

Opzet van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op beginnende tot gemiddelde ontwikkelaars die willen leren hoe ze de mogelijkheden van GitHub Copilot binnen een ontwikkelomgeving kunnen benutten.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De mogelijkheden en voordelen van GitHub Copilot begrijpen.
• Copilot configureren en integreren in een ontwikkelworkflow.
• De geavanceerde functies van Copilot begrijpen en leren hoe je Copilot effectief kunt gebruiken.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op deelnemers van gemiddeld tot gevorderd niveau die teamworkflows willen optimaliseren, gezamenlijke codeerpraktijken willen verbeteren en het gebruik van Copilot effectief willen beheren in omgevingen met meerdere ontwikkelaars.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stel GitHub Copilot in voor teamomgevingen.
• Gebruik Copilot om collaboratieve coderingspraktijken te verbeteren.
• Optimaliseer teamworkflows met behulp van de functies van Copilot.
• Beheer de integratie van Copilot in projecten met meerdere ontwikkelaars.
• Zorg voor een consistente codekwaliteit en -normen voor alle teams.
• Maak gebruik van geavanceerde Copilot-functies voor teamspecifieke behoeften.
• Combineer Copilot met andere samenwerkingstools voor efficiëntie.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor QA-engineers, ontwikkelaars en teamleiders op gemiddeld niveau die gebruik willen maken van GitHub Copilot voor efficiëntere foutopsporing, verbetering van de codekwaliteit en gestroomlijnde codebeoordeling.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stel GitHub Copilot in voor foutopsporing en codebeoordeling.
• Gebruik Copilot om bugs efficiënt te identificeren en op te lossen.
• Verbeter de codekwaliteit met AI-ondersteunde suggesties.
• Stroomlijn codebeoordelingsprocessen met de mogelijkheden van Copilot.
• Werk effectief samen met Copilot in teamomgevingen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op front-endontwikkelaars op gemiddeld niveau die GitHub Copilot willen gebruiken om repetitieve codeertaken te automatiseren, het UI/UX-ontwerp te verbeteren en front-end workflows te stroomlijnen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Opzetten van GitHub Copilot voor front-end ontwikkelingsprojecten.
• Maak gebruik van Copilot om efficiënt HTML, CSS en JavaScript code te genereren.
• Verbeter UI/UX-ontwerpprocessen met behulp van door AI gegenereerde codesuggesties.
• Verbeter front-end workflows met praktische Copilot-integratiestrategieën.
• Problemen met front-endcode oplossen en debuggen met behulp van Copilot-assistentie.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars van beginners tot gemiddeld niveau Python die gebruik willen maken van GitHub Copilot voor Python-specifieke taken, foutopsporing en het implementeren van machine learning-workflows.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stel GitHub Copilot in en configureer deze voor Python-ontwikkeling.
• Maak gebruik van Copilot om efficiënte Python code te schrijven.
• Fouten opsporen in Python-toepassingen met behulp van door AI gegenereerde suggesties.
• Automatiseer repetitieve codeertaken en verbeter de efficiëntie van de workflow.
• Gebruik Copilot voor het implementeren van machine learning-projecten in Python.

Prometheus en Grafana zijn breed ingevoerde hulpmiddelen voor observabiliteit in moderne infrastructuur, terwijl machine learning deze hulpmiddelen versterkt met voorspellende en intelligente inzichten om operationele beslissingen te automatiseren.

Dit door een docent geleide, live training (online of op locatie) is gericht op observabiliteitprofessionals op tussenniveau die hun monitoringinfrastuctuur willen moderniseren door AIOps-praktijken te integreren met behulp van Prometheus, Grafana en ML-technieken.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Prometheus en Grafana te configureren voor observabiliteit over systemen en diensten.
• Hoge kwaliteit tijdreeksdata te verzamelen, opslaan en visualiseren.
• Machine learningmodellen toe te passen voor anomaaldetectie en voorspelling.
• Intelligente waarschuwingsregels op basis van voorspellende inzichten op te stellen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor deelnemers van gemiddeld niveau die gebruik willen maken van GitHub Copilot om geavanceerde coderingsgebruiksscenario's af te handelen, de productiviteit te verbeteren en Copilot te integreren in hun ontwikkelingsworkflows.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Optimaliseer hun gebruik van GitHub Copilot voor geavanceerde codeertaken.
• Schrijf efficiëntere, foutloze en onderhoudbare code met Copilot-suggesties.
• Integreer GitHub Copilot in hun favoriete IDE's en workflows.
• Gebruik Copilot voor debugging en code refactoring.
• Begrijp de beperkingen en ethische overwegingen van het gebruik van AI-aangedreven coderingstools.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars op beginnersniveau die de mogelijkheden van GitHub Copilot willen begrijpen, deze willen instellen en effectief willen gebruiken om hun codeerervaring te verbeteren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp wat GitHub Copilot is en hoe het werkt.
• Stel GitHub Copilot in met een ondersteunde code-editor.
• Gebruik GitHub Copilot om sneller code te schrijven, te herstructureren en fouten op te sporen.
• Maak gebruik van Copilot om codeertechnieken en -oplossingen te verkennen.
• Pas best practices toe voor het integreren van GitHub Copilot in dagelijkse workflows.