Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot voorspellende AIOps
- Overzicht van de mogelijkheden van voorspellende analytics in IT-operaties
- Belangrijkste databronnen voor incidentvoorspelling: logs, metrieken en gebeurtenissen
- Kernconcepten rond tijdreeksanalyse en het herkennen van afwijkingspatronen
Ontwerpen van modellen voor incidentvoorspelling
- Labelen van historische incidenten en systeemgedragingen
- Selectie en training van geschikte modellen, zoals LSTM-, Random Forest- of AutoML-modellen
- Beoordeling van modelprestaties en beheersing van valse positieve resultaten
Dataverzameling en kenmerkextractie
- Verwerken van log- en metriekgegevens om deze als input voor modellen te gebruiken
- Extractie van relevante kenmerken uit zowel gestructureerde als ongestructureerde data
- Omgaan met ruis en ontbrekende gegevens binnen operationele pijplijnen
Automatisering van oorzakenanalyse (RCA)
- Grafische weergave en correlatie tussen diensten en infrastructuuronderdelen
- Gebruik van machine learning om waarschijnlijke oorzaken af te leiden uit gebeurtenissenketens
- Visualisatie van de analyseresultaten via topologiebewuste dashboards
Herstelacties en workflowautomatisering
- Integratie met automatiseringsplatforms zoals Ansible of Rundeck
- Automatisch uitvoeren van rollbacks, het herstarten van diensten of omleiden van verkeer
- Registreren en documenteren van alle automatisch ondernomen acties
Schalen van intelligente AIOps-pijplijnen
- MLOps in observability: periodiek hertrainen en versiebeheer van modellen
- Uitvoeren van voorspellende analyses in real-time op meerdere locaties tegelijk
- Best practices voor implementatie van AIOps-oplossingen in productieomgevingen
Casestudy’s en praktische toepassingen
- Analyse van echte incidentdata aan de hand van voorspellende AIOps-modellen
- Implementatie van oorzakenanalyse-pijplijnen op basis van zowel synthetische als productiedata
- Uitgebreide bespreking van praktijkvoorbeelden: cloudstoringen, instabiliteit bij microservices en netwerkproblemen
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Ervaring met monitoringtools zoals Prometheus of ELK
- Basiskennis van Python en de fundamentele beginselen van machine learning
- Kennis van gangbare procedures bij het beheren van incidenten
Doelgroep
- Senior Site Reliability Engineers (SRE’s)
- IT-automatiseringarchitecten
- Leiders van DevOps- en observability-platformteams
14 Uren
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
