Cursusaanbod

Inleiding tot Predictive AIOps

  • Overzicht van voorspellende analyses in IT-operaties
  • Data-sources voor voorspelling (logboeken, metrieken, gebeurtenissen)
  • Kernconcepten van tijdreeksvoorspelling en anomaliepatronen

Ontwerpen van Incidentvoorspellingsmodellen

  • Labeling van historische incidenten en systeergedrag
  • Kiezen en trainen van modellen (bijv., LSTM, Random Forest, AutoML)
  • Evalueren van modelprestaties en afhandeling van valse positieven

Datacollectie en Feature Engineering

  • Invoeren en uitlijnen van log- en metriekgegevens voor modelinput
  • Feature-extractie uit gestructureerde en ongestructureerde gegevens
  • Afhandelen van ruis en ontbrekende gegevens in operationele pipelines

Automatisering van Root Cause Analyse (RCA)

  • Grafiekgebaseerde correlatie van diensten en infrastructuur
  • ML gebruiken om waarschijnlijke root causes te infereren uit gebeurtenisketens
  • RCA visualiseren met topologiebewust dashboards

Remediatie en Werkstroomautomatisering

  • Integreer met automatisatieplatforms (bijv., Ansible, Rundeck)
  • Rollbacks, herstarten of verkeersomleiding activeren
  • Auditeren en documenteren van geautomatiseerde interventies

Schalen van Slimme AIOps-Pipelines

  • MLOps voor observability: retrainen en modelversiebeheer
  • Voorspellingen in real-time uitvoeren over gedistribueerde knooppunten
  • Best practices voor implementatie van AIOps in productieomgevingen

Case Studies en Praktische Toepassingen

  • Analyseren van echte incidentdata met behulp van voorspellende AIOps-modellen
  • Implementeren van RCA-pipelines met synthetische en productiedata
  • Overzicht van branchetoepassingen: cloud-outages, microservices-instabiliteit, netwerkdegradatie

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Ervaring met monitoring-systemen zoals Prometheus of ELK
  • Praktijkervaring met Python en basis machine learning
  • Kennis van incidentmanagement-werkstromen

Doelgroep

  • Senior site reliability engineers (SREs)
  • IT-automatisatiearchitecten
  • DevOps- en observability-platformleiders
 14 Uren

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.

  • Pre-cursusgesprek met uw trainer
  • Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
    • Op maat gemaakte overzichten
    • Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
  • Training gepland op een datum naar keuze
  • Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen

Private Group Prices RRP from €4560 online delivery, based on a group of 2 delegates, €1440 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen


OPENBARE TRAINING

Kijk op onze public courses

Hulp nodig bij het kiezen van de juiste cursus?

Voorlopige Aankomende Cursussen

AIOps in Actie: Incidentvoorspelling en Root Cause Automatisering

2026-02-23 09:30
14 uren
Groningen

AIOps in Actie: Incidentvoorspelling en Root Cause Automatisering

2026-03-09 09:30
14 uren
Zwolle

AIOps in Actie: Incidentvoorspelling en Root Cause Automatisering

2026-03-23 09:30
14 uren
Tilburg

Gerelateerde cursussen

AIOps Fundamentals: Monitoring, Correlation, en Intelligent Alerting

 14 Uren

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) is een praktijk die machine learning en analytics toepast om IT-operaties te automatiseren en te verbeteren, met name op het gebied van monitoring, incidentdetectie en respons.

Deze instructeurgeleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op middelbare IT-bewerkers die AIOps-technieken willen implementeren om metrics en logs te correleren, alert-ruis te verminderen en observabiliteit door intelligente automatisering te verbeteren.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

  • De principes en architectuur van AIOps-platforms begrijpen.
  • Gegevens uit logs, metrics en traces correleren om de oorzaak te identificeren.
  • Alert-moeheid verminderen door intelligente filtering en ruisdemping.
  • Open-source of commerciële tools gebruiken om incidenten automatisch te monitoren en te beantwoorden.

Cursusformat

  • Interactieve les en discussie.
  • Veel oefeningen en praktijk.
  • Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

Cursusaanpassingsopties

  • Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om een afspraak te maken.
Lees meer...

Een AIOps Pijplijn Bouwen met Open Source Tools

14 Uren

Een AIOps-pijplijn die volledig is gebouwd met open-source tools, stelt teams in staat om kosteneffectieve en flexibele oplossingen te ontwerpen voor observabiliteit, anomalie-detectie en intelligente alerting in productieomgevingen.

Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op geavanceerde ingenieurs die een eind-op-eind AIOps-pijplijn willen bouwen en implementeren met behulp van tools zoals Prometheus, ELK, Grafana en aangepaste ML-modellen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

  • Een AIOps-architectuur ontwerpen met alleen open-source componenten.
  • Gegevens verzamelen en normaliseren uit logs, metriek en traces.
  • ML-modellen toepassen voor het detecteren van anomalieën en het voorspellen van incidenten.
  • Alerting en remediëring automatiseren met behulp van open-source hulpmiddelen.

Formaat van de cursus

  • Interactieve lezingen en discussies.
  • Veel oefeningen en praktijk.
  • Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

Opties voor cursusanpassing

  • Om een aangepaste training aan te vragen voor deze cursus, neem dan contact met ons op om te regelen.
Lees meer...

Enterprise AIOps met Splunk, Moogsoft, en Dynatrace

14 Uren

Bedrijfsplatforms zoals AIOps, Moogsoft en Dynatrace bieden krachtige mogelijkheden voor het detecteren van anomalieën, het correleren van meldingen en het automatiseren van reacties in grote IT-omgevingen.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op middelniveau enterprise IT-teams die AIOps tools willen integreren in hun bestaande observability stack en operationele workflows.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

  • Splunk, Moogsoft en Dynatrace configureren en integreren in een gecentraliseerde AIOps architectuur.
  • Metingen, logs en gebeurtenissen over gedistribueerde systemen correleren met behulp van AI-gedreven analyse.
  • Incidentdetectie, prioritering en reactie automatiseren met ingebouwde en aangepaste workflows.
  • Prestatie optimaliseren, MTTR verminderen en operationele efficiëntie op bedrijfsschaal verbeteren.

Opzet van de cursus

  • Interactieve colleges en discussies.
  • Veel oefeningen en praktijk.
  • Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

  • Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Lees meer...

Implementing AIOps met Prometheus, Grafana, en ML

14 Uren

Prometheus en Grafana zijn breed ingevoerde hulpmiddelen voor observabiliteit in moderne infrastructuur, terwijl machine learning deze hulpmiddelen versterkt met voorspellende en intelligente inzichten om operationele beslissingen te automatiseren.

Dit door een docent geleide, live training (online of op locatie) is gericht op observabiliteitprofessionals op tussenniveau die hun monitoringinfrastuctuur willen moderniseren door AIOps-praktijken te integreren met behulp van Prometheus, Grafana en ML-technieken.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

  • Prometheus en Grafana te configureren voor observabiliteit over systemen en diensten.
  • Hoge kwaliteit tijdreeksdata te verzamelen, opslaan en visualiseren.
  • Machine learningmodellen toe te passen voor anomaaldetectie en voorspelling.
  • Intelligente waarschuwingsregels op basis van voorspellende inzichten op te stellen.

Opzet van de cursus

  • Interactieve lezingen en discussies.
  • Veel oefeningen en praktijk.
  • Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

  • Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Lees meer...

Gerelateerde categorieën

AIOps
AIOps