AIOps Fundamentals: Monitoring, Correlation, and Intelligent Alerting Training Cursus

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) wordt steeds vaker gebruikt om incidenten te voorspellen voordat ze optreden en root cause analysis (RCA) te automatiseren om de downtime te minimaliseren en de oplossing te versnellen.

Deze door instructeurs geleide live training (online of op locatie) is gericht op geavanceerde IT-professionals die voorspellende analyse willen implementeren, remediatie automatiseren en slimme RCA-workflows willen ontwerpen met behulp van AIOps hulpmiddelen en machine learning-modellen.

Op het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• ML-modellen opbouwen en trainen om patronen te detecteren die leiden tot systeemstoringen.
• RCA-workflows automatiseren op basis van correlatie van logs en metrische gegevens uit meerdere bronnen.
• Waarschuwing- en remediatieprocessen integreren in bestaande platforms.
• Slimme AIOps pijpleidingen implementeren en schalen in productieomgevingen.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson-implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.

Een AIOps pipeline volledig gebouwd met open-source tools biedt teams de mogelijkheid om kosteneffectieve en flexibele oplossingen te ontwerpen voor observabiliteit, anomaliedetectie en intelligente waarschuwing in productieomgevingen.Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde ingenieurs die een volledig end-to-end AIOps pipeline willen bouwen en implementeren met behulp van tools zoals Prometheus, ELK, Grafana en aangepaste ML-modellen.Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Een AIOps architectuur te ontwerpen met behulp van alleen open-source componenten.
• Gegevens verzamelen en normaliseren uit logs, metingen en traces.
• ML-modellen toepassen om anomalieën te detecteren en incidenten te voorspellen.
• Waarschuwing en herstel automatiseren met open tooling.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Enterprise AIOps platforms zoals Splunk, Moogsoft en Dynatrace bieden krachtige mogelijkheden voor het detecteren van anomalieën, het correleren van meldingen en het automatiseren van reacties in grote IT-omgevingen.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op tussenniveau-IT-teams van bedrijven die AIOps tools willen integreren in hun bestaande observability stack en operationele workflows.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Splunk, Moogsoft en Dynatrace te configureren en te integreren in een gecentraliseerde AIOps architectuur.
• Metingen, logs en gebeurtenissen in gedistribueerde systemen te correleren met behulp van AI-gedreven analyse.
• Incidentdetectie, prioritering en respons te automatiseren met ingebouwde en aangepaste workflows.
• Prestaties te optimaliseren, MTTR te verlagen en operationele efficiëntie te verbeteren op bedrijfsniveau.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Prometheus en Grafana zijn wijdverspreide hulpmiddelen voor observabiliteit in moderne infrastructuur, terwijl machine learning deze hulpmiddelen versterkt met voorspellende en intelligente inzichten om operationele beslissingen te automatiseren.

Deze docentgeleide live training (online of op locatie) is gericht op observabiliteitsspecialisten op intermediair niveau die hun monitoringsinfrastructuur willen moderniseren door AIOps praktijken te integreren met behulp van Prometheus, Grafana en ML-technieken.

Na voltooiing van deze training kunnen deelnemers:

• Prometheus en Grafana configureren voor observabiliteit over systemen en diensten.
• Kwalitatief hoogwaardige tijdreeksdata verzamelen, opslaan en visualiseren.
• Machine learning-modellen toepassen voor anomalie-detectie en voorspelling.
• Intelligente waarschuwingsregels opbouwen op basis van voorspellende inzichten.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handen-aan implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor het aanvragen van een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.