Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot Cursor voor Data- en ML-werkstroomprocessen
- Overzicht van de rol van Cursor in data- en ML-engineering
- De omgeving instellen en data-sources verbinden
- Inzicht in AI-gebaseerde code-assistentie in notebooks
Notebook-ontwikkeling versnellen
- Jupyter-notebooks binnen Cursor maken en beheren
- AI gebruiken voor code-completie, data-exploratie en visualisatie
- Experimenten documenteren en reproduceerbaarheid handhaven
ETL- en feature engineering-pipelines bouwen
- ETL-scripts met AI genereren en refactoren
- Feature-pipelines structureren voor schaalbaarheid
- Pipeline-componenten en datasets versiebeheren
Modeltraining en evaluatie met Cursor
- Modeltraining-code en evaluatielussen scaffolden
- Data-preprocessing en hyperparameter tuning integreren
- Modelreproduceerbaarheid over omgevingen waarborgen
Cursor integreren in MLOps-pipelines
- Cursor verbinden met modelregistries en CI/CD-werkstroomprocessen
- AI-geassisteerde scripts gebruiken voor automatische hertraining en implementatie
- Model-levenscyclus bewaken en versievolg handhaven
AI-geassisteerde documentatie en rapportage
- Inline-documentatie voor data-pipelines genereren
- Experiment-samenvattingen en voortgangsrapporten maken
- Team-samenwerking verbeteren met context-gelinkte documentatie
Reproduceerbaarheid en governance in ML-projecten
- Best practices voor data- en model-lijn implementeren
- Governance en compliantie handhaven met AI-generatiecode
- AI-beslissingen controleren en traceerbaarheid handhaven
Productiviteit optimaliseren en toekomstige toepassingen
- Prompt-strategieën toepassen voor snellere iteratie
- Automatiseringskansen in data-operations verkennen
- Voorbereiden op toekomstige Cursor-en ML-integratieverbeteringen
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Ervaring met Python-gebaseerde data-analyse of machine learning
- Inzicht in ETL-en modeltraining-werkstroomprocessen
- Vertrouwdheid met versiebeheer en data-pipeline-tools
Publiek
- Datawetenschappers die ML-notebooks bouwen en itereren
- Machine learning-engineers die training- en inferentie-pipelines ontwerpen
- MLOps-professionals die modelimplementatie en reproduceerbaarheid beheren
14 Uren
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €4560 online delivery, based on a group of 2 delegates, €1440 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses
