Cursusaanbod
Inleiding
Module 1: Fundamenten van kunstmatige intelligentie
- Definieert AI en machine learning, biedt een overzicht van de verschillende soorten AI-systemen en hun toepassingsgebieden, en positioneert AI-modellen in de bredere sociaal-culturele context. Aan het einde van deze module bent u in staat om:
- De verschillen tussen soorten AI-systemen te beschrijven en uit te leggen.
- De AI-technologiestack te beschrijven en uit te leggen.
- AI en de evolutie van datawetenschap te beschrijven en uit te leggen.
Module 2: Impact van AI op mensen en principes van verantwoord AI
- Schetst de kernrisico's en schade die door AI-systemen worden veroorzaakt, de kenmerken van betrouwbare AI-systemen en de principes die essentieel zijn voor verantwoord en ethisch AI. Aan het einde van deze module bent u in staat om:
- De kernrisico's en schade die door AI-systemen worden veroorzaakt, te beschrijven en uit te leggen.
- De kenmerken van betrouwbare AI-systemen te beschrijven en uit te leggen.
Module 3: Ontwikkelingslevenscyclus van AI
- Beschrijft de AI-ontwikkelingslevenscyclus en de brede context waarin AI-risico's worden beheerd. Aan het einde van deze module bent u in staat om:
- De overeenkomsten en verschillen tussen bestaande en opkomende ethische richtlijnen voor AI te beschrijven en uit te leggen.
- De bestaande wetten die van invloed zijn op het gebruik van AI te beschrijven en uit te leggen.
- De belangrijkste raakpunten met de AVG (GDPR) te beschrijven en uit te leggen.
- De hervorming van aansprakelijkheid te beschrijven en uit te leggen.
Module 4: Implementatie van verantwoord AI-bestuur en risicobeheer
- Legt uit hoe grote AI-partners samenwerken in een gelaagde aanpak om AI-risico's te beheersen, terwijl tegelijkertijd de potentiële maatschappelijke voordelen van AI-systemen worden erkend. Aan het einde van deze module bent u in staat om:
- De eisen van de EU AI-wet te beschrijven en uit te leggen.
- Andere opkomende wereldwijde wetten te beschrijven en uit te leggen.
- De overeenkomsten en verschillen tussen grote risicobeheerkaders en normen te beschrijven en uit te leggen.
Module 5: Implementatie van AI-projecten en -systemen
- Schetst het in kaart brengen, plannen en definiëren van AI-projecten, het testen en valideren van AI-systemen tijdens de ontwikkeling, en het beheren en monitoren van AI-systemen na implementatie. Aan het einde van deze module bent u in staat om:
- De belangrijkste stappen in de planningsfase van AI-systemen te beschrijven en uit te leggen.
- De belangrijkste stappen in de ontwerpfase van AI-systemen te beschrijven en uit te leggen.
- De belangrijkste stappen in de ontwikkelingsfase van AI-systemen te beschrijven en uit te leggen.
- De belangrijkste stappen in de implementatiefase van AI-systemen te beschrijven en uit te leggen.
Module 6: Huidige wetten van toepassing op AI-systemen
- Maakt een inventarisatie van de bestaande wetten die het gebruik van AI regelen, schetst de belangrijkste raakpunten met de AVG (GDPR) en creëert bewustzijn van hervorming van aansprakelijkheid. Aan het einde van deze module bent u in staat om:
- De interoperabiliteit van AI-risicobeheer met andere operationele risicostategieën te waarborgen.
- Principes van AI-bestuur te integreren in het bedrijf.
- Een AI-bestuursinfrastructuur op te bouwen.
- Het AI-project in kaart te brengen, te plannen en te definiëren.
- Het AI-systeem tijdens de ontwikkeling te testen en te valideren.
- AI-systemen na implementatie te beheren en te monitoren.
Module 7: Bestaande en opkomende AI-wetten en -normen
- Beschrijft wereldwijde AI-specifieke wetten en de grote kaders en normen die illustreren hoe AI-systemen op verantwoorde wijze kunnen worden bestuurd. Aan het einde van deze module bent u in staat om:
- Bewustzijn te krijgen van juridische kwesties.
- Bewustzijn te krijgen van gebruikerszorgen.
- Bewustzijn te krijgen van issues rond audit en verantwoordingsplicht van AI.
Module 8: Lopende AI-kwesties en -zorgen
- Presenteert actuele discussies en ideeën over AI-bestuur, inclusief bewustzijn van juridische kwesties, gebruikerszorgen en issues rond audit en verantwoordingsplicht van AI.
Samenvatting en volgende stap
Vereisten
Voor deze cursus zijn er geen voorafgaande vereisten.
Wie moet deelnemen?
We moeten de governanceprocessen blijven opbouwen en verfijnen waaruit betrouwbare AI voortkomt, en we moeten investeren in de mensen die ethische en verantwoorde AI zullen ontwikkelen. Personen die werkzaam zijn in compliance, privacy, beveiliging, risicobeheer, juridische zaken, HR en governance, samen met datawetenschappers, AI-projectmanagers, businessanalisten, AI-producteigenaren, modelops-teams en anderen, moeten voorbereid zijn om de uitgebreide belangen die bij AI-bestuur aan de orde zijn, aan te pakken.
Dit geldt voor alle professionals die belast zijn met de ontwikkeling van AI-bestuur en risicobeheer binnen hun organisatie, en voor iedereen die de IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP)-certificering nastreeft.
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 6400 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
