Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding
Module 1: Grondslagen van kunstmatige intelligentie
- Definieert AI en machine learning, presenteert een overzicht van de verschillende types AI-systemen en hun toepassingsgebieden, en positioneert AI-modellen in de bredere sociaal-culturele context. Aan het einde van deze module kun je;
- De verschillen tussen soorten AI-systemen beschrijven en verklaren.
- De AI-technologiestack beschrijven en verklaren.
- AI en de evolutie van datawetenschap beschrijven en verklaren.
Module 2: Impact van AI op mensen en verantwoordelijke AI-principes
- Omschrijft de kernrisico's en schade die worden veroorzaakt door AI-systemen, de kenmerken van betrouwbare AI-systemen, en de principes essentieel voor verantwoordelijke en ethische AI. Aan het einde van deze module kun je;
- De kernrisico's en schade die worden veroorzaakt door AI-systemen beschrijven en verklaren.
- De kenmerken van betrouwbare AI-systemen beschrijven en verklaren.
Module 3: AI-ontwikkelingslevenscyclus
- Beschrijft de AI-ontwikkelingslevenscyclus en de bredere context waarin AI-risico's worden beheerd. Aan het einde van deze module kun je;
- De overeenkomsten en verschillen tussen bestaande en opkomende ethische richtlijnen voor AI beschrijven en verklaren.
- De bestaande wetten die van invloed zijn op het gebruik van AI beschrijven en verklaren.
- De belangrijkste GDPR-snijpunten beschrijven en verklaren.
- Het verantwoordingsrecht beschrijven en verklaren.
Module 4: Implementeren van verantwoordelijke AI-governance en risicobeheer
- Legt uit hoe belangrijke AI-betrokkenen samenwerken in een lagenaanpak om AI-risico's te beheren, terwijl ze de potentiële maatschappelijke voordelen van AI-systemen erkennen. Aan het einde van deze module kun je;
- De vereisten van de EU-AI-wet beschrijven en verklaren.
- Andere opkomende internationale wetten beschrijven en verklaren.
- De overeenkomsten en verschillen tussen de belangrijkste risicobeheerramenwerkken en normen beschrijven en verklaren.
Module 5: Implementeren van AI-projecten en systemen
- Omschrijft het plannen, scoperen en kaarten van AI-projecten, testen en valideren van AI-systemen tijdens de ontwikkeling, en beheer en bewaking van AI-systemen na implementatie. Aan het einde van deze module kun je;
- De belangrijkste stappen in de planningfase van AI-systeem beschrijven en verklaren.
- De belangrijkste stappen in de ontwerpfase van AI-systeem beschrijven en verklaren.
- De belangrijkste stappen in de ontwikkelingsfase van AI-systeem beschrijven en verklaren.
- De belangrijkste stappen in de implementatiefase van AI-systeem beschrijven en verklaren.
Module 6: Bestaande wetten die van toepassing zijn op AI-systemen
- Beschrijft de bestaande wetten die het gebruik van AI reguleren, omschrijft belangrijke GDPR-snijpunten, en biedt bewustwording van verantwoordingsrecht. Aan het einde van deze module kun je;
- De interoperabiliteit van AI-risicobeheer met andere operationele risicostategies waarborgen.
- AI-governanceprincipes in het bedrijf integreren.
- Een AI-governance-infrastructuur opzetten.
- Het AI-project kaarten, plannen en scoperen.
- Het AI-systeem tijdens de ontwikkeling testen en valideren.
- AI-systemen na implementatie beheren en bewaken.
Module 7: Bestaande en opkomende AI-wetten en normen
- Beschrijft internationale AI-specifieke wetten en de belangrijkste kaders en normen die voorbeelden zijn van hoe AI-systemen verantwoord kunnen worden bestuurd. Aan het einde van deze module kun je;
- Bewustwording krijgen van juridische kwesties.
- Bewustwording krijgen van gebruikersbezorgdheden.
- Bewustwording krijgen van AI-auditing en verantwoordingskwesties.
Module 8: Continuïteit van AI-kwesties en zorgen
- Omschrijft huidige discussies en ideeën over AI-governance, inclusief bewustwording van juridische kwesties, gebruikersbezorgdheden, en AI-auditing en verantwoordingskwesties.
Samenvatting en volgende stap
Vereisten
Er zijn geen voorkennisvereisten voor deze cursus.
Wie zou moeten volgen?
We moeten de gouvernanceprocessen blijven opbouwen en verfijnen waardoor betrouwbare AI zal ontstaan, en we moeten investeren in de mensen die ethische en verantwoordelijke AI zullen bouwen. Degene die werken in compliance, privacy, veiligheid, risicobeheer, juridische aangelegenheden, HR en gouvernance, samen met datawetenschappers, AI-projectmanagers, businessanalisten, AI-producteigenaren, model ops-teams en anderen, moeten klaar zijn om de uitgebreide belangen te hanteren die in AI-governance spelen.
Onder wie alle professionals die verantwoordelijk zijn voor het ontwikkelen van AI-governance en risicobeheer in hun operaties, en iedereen die de IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP) certificatie nastreeft.
28 Uren
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €9120 online delivery, based on a group of 2 delegates, €2880 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses
