Kunstmatige intelligentie in bedrijfsleven en samenleving & De toekomst van AI – AI/Robotics Training Cursus

LangGraph is een framework waarmee u stateful LLM-applicaties kunt bouwen in de vorm van samenstelbare grafen met persistente staat en volledige controle over de uitvoering.

Deze door een instructeur geleide training, te volgen online of op locatie, is bedoeld voor AI-platformengineers, DevOps-specialisten in het AI-veld en ML-architecten met een gevorderde kennisniveau die hun LangGraph-systemen optimaal willen beheren, monitoren en verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Complexe LangGraph-topologieën te ontwerpen en te optimaliseren voor snelheid, kostenefficiëntie en schaalbaarheid.
• Betrouwbaarheid van systemen te waarborgen middels retries, timeouts, idempotentie en herstel via checkpoints.
• De uitvoering van grafen te debuggen, staatsinformatie te inspecteren en productieproblemen systematisch na te bootsen.
• Grafen te voorzien van logs, metingen en tracing-informatie, deze in productie te implementeren en de SLA’s en kosten nauwkeurig te monitoren.

Vorm van de training

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktische opdrachten.
• Praktijkgerichte implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de details af te spreken.

Devstral en Mistral zijn open-source AI-technologieën die ontworpen zijn voor flexibele implementatie, aanpassing op maat en schaalbare integratie.

Deze praktijkgerichte training wordt geleid door een instructeur (online of ter plaatse) en richt zich op machine learning-engineers met middelmatige tot gevorderde kennis, platformteams en onderzoeksingenieurs die zelfstandig Mistral- en Devstral-modellen willen hosten, fine-tunen en beheren in productieomgevingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot het volgende:

• Het opzetten en configureren van zelfhosting-omgevingen voor Mistral- en Devstral-modellen.
• Het toepassen van fine-tuning-technieken om de prestaties in specifieke domeinen te verbeteren.
• Het implementeren van versiebeheer, monitoring en beheersprocedures gedurende de levenscyclus van modellen.
• Het waarborgen van veiligheid, naleving van wet- en regelgeving en verantwoord gebruik van open-source modellen.

Opzet van de cursus

• Interactieve presentaties en discussies.
• Praktische oefeningen rond zelfhosting en fine-tuning.
• Hands-on implementatie van beheers- en monitoringprocessen in een live-labomgeving.

Mogelijkheden voor maatwerk aanpassingen

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.

Deze hands-on training in Nederland dekt de basis van Fiji en ImageJ voor biologisch onderzoek. Leerders verwerven praktische vaardigheden in beeldvoorverwerking, kwantitatieve analyse en macro-automatisatie om werkstromen voor histologische weefsels, cellen en andere monsters te optimaliseren met reproduceerbare resultaten.

LangGraph is een graf-gebaseerd orchestratieframework dat het mogelijk maakt om conditionele, meervoudige stappen bevattende workflows met LLM’s en tools te creëren. Dit maakt het uitermate geschikt voor het automatiseren en personaliseren van contentpipelijnen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) richt zich op marketeers, contentstrategen en ontwikkelaars van automatisering die op een gevorderd niveau zijn. Zij willen dynamische, meerkeuze-mailcampagnes en geautomatiseerde contentgeneratieprocessen realiseren met behulp van LangGraph.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• Het ontwerpen van graf-gebaseerde content- en e-mailworkflows met conditionele logica.
• Het integreren van LLM’s, API’s en databronnen voor geautomatiseerde personalisatie.
• Het beheren van status, geheugen en context gedurende meervoudige stappen in campagnes.
• Het evalueren, monitoren en optimaliseren van workflowprestaties en resultaten.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en groepsdiscussies.
• Praktische oefeningen waarbij deelnemers e-mailworkflows en contentpipelijnen zelf implementeren.
• Scenario-gebaseerde opdrachten over personalisatie, segmentering en conditionele logica.

Opties voor maatwerk in de cursus

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.

Mistral Medium 3 is een hoogperformant, multimodaal groot taalmodel dat speciaal is ontworpen voor productieomgevingen binnen ondernemingen.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van instructeurs (online of op locatie) richt zich op AI/ML-engineers, platformarchitecten en MLOps-teams met een middenniveau- tot gevorderde kennis die Mistral Medium 3 willen implementeren, optimaliseren en beveiligen voor bedrijfsdoeleinden.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:

• Mistral Medium 3 te deployen via API’s of zelfhosting.
• De inferentieprestaties en kosten te optimaliseren.
• Multimodale toepassingen te realiseren met Mistral Medium 3.
• Best practices op het gebied van beveiliging en compliance toe te passen in een enterprise-omgeving.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Ruime oefeningen en praktijkopdrachten.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om dit te bespreken.