LangGraph Toepassingen in Financiële Sector Training Cursus

LangGraph is een framework voor het bouwen van toestandsbewuste, multi-actor LLM-toepassingen als samenstellbare grafieken met een duurzame toestand en controle over de uitvoering.

Deze door een docent geleide live training (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde AI-platformingenieurs, DevOps voor AI en ML-architecten die hun productieklassen LangGraph-systeem willen optimaliseren, debuggen, monitoren en beheren.

Na deze training kunnen de deelnemers:

• Complexe LangGraph-topologieën ontwerpen en optimaliseren voor snelheid, kosten en schaalbaarheid.
• Betrouwbaarheid ontwerpen met herhalingen, time-outs, idempotentie en herstel op basis van controlepunten.
• De uitvoering van grafieken tracen, de toestand inspecteren en productieproblemen systematisch reproduceren.
• Grafieken instrumenteren met logboeken, metrieken en traces, implementeren in productie en de SLAs en kosten monitoren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Dit door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is gericht op financiële professionals, risico-analisten en AI-ingenieurs op intermediair niveau die AI-gestuurde oplossingen willen ontwikkelen en implementeren voor financiële automatisering en fraudeopsporing.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De rol van AI in financiële automatisering en fraudeopsporing begrijpen.
• AI-modellen bouwen voor het opsporen van frauduleuze transacties.
• Machine learning gebruiken voor real-time risico-evaluatie.
• AI-gestuurde financiële monitoringssystemen implementeren.

AI verandert hoe financiële instellingen de kredietwaardigheid beoordelen, risico's prijzen en leningsbeslissingen optimaliseren.

Deze instructeurgeleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor financiële professionals op intermediair niveau die kunstmatige intelligentie willen toepassen om kredietwaardigheidsscores te verbeteren, risico's effectiever te beheren en leningsoperaties te optimaliseren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Belangrijke AI-methoden begrijpen die worden gebruikt bij kredietwaardigheidsscores en risicopredicties.
• Kredietwaardigheidsscores bouwen en evalueren met behulp van machine learning-algoritmen.
• Modeluitvoeren interpreteren voor naleving van voorschriften en transparantie.
• AI-technieken toepassen om het onderhandelen, het goedkeuren van leningen en het portfoliobeheer te verbeteren.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training aan te vragen voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.

AI in Financial Services is een strategische stimulator voor risicoreductie, klantervaring en operationele efficiëntie.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is gericht op executives van financiële diensten, fintech-managers en compliance-officieren met beperkte voorafgaande kennis van kunstmatige intelligentie, die willen begrijpen hoe ze AI-oplossingen verantwoordelijk en effectief in hun instellingen kunnen implementeren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De strategische waarde van AI in financiële diensten te begrijpen.
• Ethische risico's geassocieerd met AI-modellen te identificeren en te verminderen.
• De regulerende landschap voor AI in de financiële sector te navigeren.
• Verantwoordelijke AI-governance en implementatiekaders te ontwerpen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Analyse van casestudies en groepsopdrachten.
• Toepassing van ethische kaders op realistische financiële scenario's.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor het aanvragen van een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

Kunstmatige Intelligentie is een krachtig set van technieken dat wordt gebruikt om intelligente handelsystemen te ontwikkelen die marktgegevens analyseren, voorspellingen doen en strategieën zelfstandig uitvoeren.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op financiële professionals op intermediair niveau die AI-technieken willen toepassen in trading en vermogensbeheer, met de focus op signaalgeneratie, portefeuilleoptimalisatie en algoritmische strategieën.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Het belang van AI in moderne financiële markten begrijpen.
• Python gebruiken om algoritmische handelsstrategieën te bouwen en backtesten.
• Toegezichte en niet-toegezichte leermodellen toepassen op financiële gegevens.
• Portefeuilles optimaliseren met behulp van AI-gestuurde technieken.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op financiële professionals die ChatGPT willen gebruiken om hun werkprocessen te stroomlijnen en hun capaciteiten voor gegevensanalyse en rapportage te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van ChatGPT en hoe het werkt te begrijpen.
• ChatGPT te gebruiken om financiële taken zoals gegevensinvoer en rapportage te automatiseren.
• Financiële gegevens te analyseren met ChatGPT om inzichten te verkrijgen en geïnformeerde beslissingen te nemen.
• Aangepaste ChatGPT modellen te ontwikkelen voor specifieke financiële toepassingen.

Generative AI is een klasse kunstmatige-intelligentietechnieken die worden gebruikt om nieuwe inhoud of voorspellingen te genereren uit bestaande gegevens, inclusief Large Language Models (LLMs) en Generative Adversarial Networks (GANs).

Deze docent-geleide, live training (online of op locatie) is gericht op beginnende tot gemiddelde financiële professionals die generatieve AI willen toepassen voor voorspellingen, anomalie-detectie en naleving in financiële diensten.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De basisconcepten achter generatieve AI-modellen begrijpen.
• LLMs en GANs toepassen op toepassingsgebieden zoals fraudedetectie en synthese van gegevens.
• Effectieve prompts ontwerpen voor financiële voorspellingen en ondersteuning bij het maken van rapporten.
• Ethische en regelgevende overwegingen in toepassingen van generatieve AI evalueren.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hand-on implementatie in een live-lab omgeving.

Cursus Aanpassingsopties

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

LangGraph is een framework voor het bouwen van grafische LLM-applicaties die planning, vertakking, toolgebruik, geheugen en controleerbare uitvoering ondersteunen.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende ontwikkelaars, prompt engineers en data-practitioners die betrouwbare, meerslagige LLM-workflows willen ontwerpen en bouwen met behulp van LangGraph.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De kernconcepten van LangGraph (knopen, randen, staat) uitleggen en weten wanneer ze moeten worden gebruikt.
• Promptketens bouwen die vertakken, tools aanroepen en geheugen behouden.
• Retrieval en externe APIs integreren in grafische workflows.
• LangGraph-apps testen, debuggen en evalueren op betrouwbaarheid en veiligheid.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en begeleide discussies.
• Begeleide labs en code-walkthroughs in een sandboxomgeving.
• Scenario-gebaseerde oefeningen over ontwerp, testen en evaluatie.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

LangGraph maakt stateful, multi-actor workflows mogelijk die door LLMs worden aangedreven, met precieze controle over uitvoeringspaden en toestandspersistentie. In de gezondheidszorg zijn deze mogelijkheden cruciaal voor naleving, interoperabiliteit en het bouwen van beslissingsondersteunende systemen die aansluiten bij medische workflows.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een tussen- tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde gezondheidsoplossingen willen ontwerpen, implementeren en beheren, terwijl zij zich bezighouden met regulerende, ethische en operationele uitdagingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• LangGraph-workflows specifiek voor de gezondheidszorg ontwerpen met inachtneming van naleving en auditabiliteit.
• LangGraph-applicaties integreren met medische ontologieën en standaarden (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Bewaarde praktijken toepassen voor betrouwbaarheid, traceerbaarheid en uitlegbaarheid in gevoelige omgevingen.
• LangGraph-applicaties in productiesettings in de gezondheidszorg implementeren, bewaken en valideren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Handson-oefeningen met echte casestudies.
• Implementatiepraktijk in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

LangGraph is een framework voor het bouwen van toestandhoudende, multi-actor LLM-applicaties als samengestelde grafieken met een persistente toestand en nauwkeurige controle over de uitvoering.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde juridische oplossingen willen ontwerpen, implementeren en bedienen met de benodigde naleving, traceerbaarheid en beheersingscontroles.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Juridische, specifieke LangGraph-workflows ontwerpen die auditbaarheid en naleving behouden.
• Juridische ontologieën en documentnormen integreren in de grafiektoestand en -verwerking.
• Leidinglijnen, human-in-the-loop goedkeuringen en traceerbare beslissingspaden implementeren.
• LangGraph-diensten in productie implementeren, bewaken en onderhouden met observabiliteit en kostencontroles.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handen-aan-implementatie in een live-labomgeving.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om te regelen.

LangGraph is een framework voor het samenstellen van grafgestructureerde LLM-workflows die vertakking, toolgebruik, geheugen en controleerbare uitvoering ondersteunen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is bedoeld voor ingenieurs en productteams op intermiddelair niveau die LangGraph's grafische logica willen combineren met LLM-agent-lussen om dynamische, contextbewuste toepassingen te bouwen zoals klantensupportagenten, beslissingsbomen en informatie-opvraagssystemen.

Na voltooiing van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Grafgebaseerde workflows te ontwerpen die LLM-agenten, tools en geheugen coördineren.
• Voorwaardelijke routing, herhalingen en terugvalopties te implementeren voor robuuste uitvoering.
• Ophalen, APIs en gestructureerde uitvoer te integreren in agent-lussen.
• Agentgedrag te evalueren, te monitoren en te versterken voor betrouwbaarheid en veiligheid.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en begeleide discussie.
• Begeleide laboratoria en codewalkthroughs in een sandboxomgeving.
• Scenario-gebaseerde ontwerpoefeningen en peer reviews.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

LangGraph is een grafische orchestratiestructuur die voorwaardelijke, meerstapige LLM- en toolwerkstromen mogelijk maakt, ideaal voor het automatiseren en personaliseren van contentpipelines.

Deze door instructeurs geleide live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor marketeers, contentstrategisten en automatiseringsontwikkelaars op tussenniveau die dynamische, vertakkende e-mailcampagnes en contentgeneratiepipelines willen implementeren met behulp van LangGraph.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Grafisch gestructureerde content en e-mailwerkstromen ontwerpen met voorwaardelijke logica.
• LLMs, APIs en gegevensbronnen integreren voor geautomatiseerde personalisatie.
• Toestand, geheugen en context beheren over meerstappige campagnes.
• De prestaties van de werkstromen en leveringsresultaten evalueren, monitoren en optimaliseren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en groepsdiscussies.
• Praktische oefeningen waarbij e-mailwerkstromen en contentpipelines worden geïmplementeerd.
• Scenario-gebaseerde oefeningen over personalisatie, segmentatie en vertakking van logica.

Opties voor het aanpassen van de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus te regelen.

Machine Learning is een deelgebied van kunstmatige intelligentie dat zich richt op het creëren van systemen die leren van data en voorspellingen doen of beslissingen nemen zonder expliciet te worden geprogrammeerd.

Deze door een docent geleide live training (online of op locatie) is gericht op financiële professionals op tussenniveau die machine learning en AI-technieken willen toepassen op real-world problemen zoals fraude detectie, credit scoring en risicomodellering.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De kernconcepten van machine learning die relevant zijn voor de financiële wereld begrijpen.
• Gebruik maken van toezichtgehouden en onbeheerde leeralgoritmes op financiële datasets.
• Voorspellende modellen bouwen en evalueren voor creditrisico, fraude detectie en marktanalyse.
• Python en scikit-learn gebruiken om machine learning pijplijnen te implementeren.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hand-on implementatie in een live-lab omgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem contact met ons op om te regelen.

Deze door een instructeur geleide live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor financieel professionals, data-analisten, risicobeheerders en AI-ingenieurs op intermediair niveau die multimodaal AI willen inzetten voor risicoanalyse en fraudedetectie.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Begrijpen hoe multimodaal AI wordt toegepast in financieel risicobeheer.
• Structuur en niet-structuur financiële gegevens analyseren voor fraudedetectie.
• AI-modellen implementeren om afwijkingen en verdachte activiteiten te identificeren.
• NLP en computer vision inzetten voor de analyse van financiële documenten.
• AI-gestuurde fraudedetectiemodellen in real-world financiële systemen implementeren.

Deze instructeurgeleide, live training in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op financeprofessionals en fintech-ontwikkelaars met een tusseniveau die AI-gedreven prompt engineering technieken willen gebruiken om financiële analyse, risicobeheer en besluitvorming te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De basisprincipes van prompt engineering in financiële toepassingen begrijpen.
• AI-modellen inzetten voor financieel voorspellingswerk en marktsentimentanalyse.
• Financiële rapportage en gegevensextractie automatiseren met behulp van AI-prompts.
• AI-gedreven risicobeoordelingsmodellen ontwikkelen via geoptimaliseerde prompts.
• naleving en ethische overwegingen waarborgen bij het gebruik van AI in de financiële sector.