AI in de financiële dienstverlening: strategie, ethiek en regelgeving Training Cursus

Deze door een instructeur geleide cursus wordt aangeboden in Nederland (online of op locatie) en richt zich op financiële professionals met een gemiddelde kennisniveau, risico-analisten en AI-engineers die AI-oplossingen willen ontwikkelen voor automatisering en fraudedetectie binnen de financiële sector.

Na afloop van deze cursus zullen deelnemers in staat zijn om:

• De rol van AI te begrijpen bij automatisering en fraudedetectie in financiële processen.
• AI-modellen te bouwen voor het opsporen van fraudeuze transacties.
• Machine learning te benutten voor realtime risicobeoordeling.
• AI-gestuurde systeemen voor financiële monitoring te implementeren.

Kunstmatige intelligentie (AI) zorgt voor een grote transformatie in de manier waarop financiële instellingen kredietwaardigheid beoordelen, risico’s inschatten en beslissingen over het verstrekken van leningen nemen.

Deze praktijkgerichte training wordt geleid door een docent (online of ter plaatse) en is bedoeld voor financiële professionals met middenniveau die AI willen toepassen om kredietscoremodellen te verbeteren, risicobeheer te versterken en de werkprocessen rond het verstrekken van leningen te optimaliseren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De belangrijkste AI-technieken te begrijpen die worden gebruikt bij kredietscoreberekening en risicovoorspelling.
• Kredietscoremodellen op te bouwen en te evalueren met behulp van machine learning-algoritmen.
• De uitkomsten van modellen te interpreteren om voldoen aan wettelijke vereisten en transparantie te waarborgen.
• AI-toepassingen te benutten voor verbetering van onder andere risicobeoordeling bij toekenning van leningen en beheer van kredietportefeuilles.

Opbouw van de cursus

• Interactieve presentaties en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
• Praktische toepassing in een live-lab-omgeving.

Opties voor maatwerkcursussen

• Heeft u interesse in een op uw behoeften afgestemde versie van deze cursus? Neem dan contact met ons op om dit te bespreken.

Kunstmatige intelligentie is een technologie die het mogelijk maakt om digitale producten te ontwikkelen met geavanceerde, data-gedreven functionaliteiten en gepersonaliseerde klantervaringen.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie), aangevuld met asynchrone activiteiten en praktische workshops, richt zich op bankprofessionals van gemiddeld niveau die effectief AI-gestuurde digitale producten willen ontwerpen, ontwikkelen en implementeren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn te:

• Klantbehoeften identificeren en een duidelijke productvisie formuleren.
• AI-technologieën toepassen om digitale bankproducten te verbeteren.
• Agile-methoden en design thinking gebruiken om oplossingen te creëren die echt op de behoeften van gebruikers inspelen.
• De prestaties van het product meten, herhalend optimaliseren en zo blijvende waarde genereren.

Opbouw van de cursus

• 50% synchrone lessen (online of op locatie).
• 25% asynchrone activiteiten (video’s, leesmateriaal, discussieforums).
• 25% praktische workshops waarin reële casussen worden behandeld.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

• Indien gewenst kunnen wij een op maat gemaakte versie van deze cursus aanbieden; neem contact met ons voor de mogelijkheden.

AI zorgt ervoor dat financiële instellingen op een slimmere manier fraude kunnen detecteren en witwasactiviteiten tegengaan, door middel van intelligente, realtime-analyse van enorme hoeveelheden transactiegegevens.

Deze begeleide training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een gemiddelde kennis die AI- en machine learning-technieken willen inzetten om de opsporing van financiële misdrijven, nalevingstoezicht en operationele besturing te automatiseren en te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn tot:

• De toepassingen van AI binnen fraude-detectie en AML-bewaking begrijpen.
• Modellen ontwerpen en implementeren voor het detecteren van afwijkigheden en het beoordelen van transacties.
• Graph-based AI benutten om risico’s binnen netwerken te identificeren.
• Voor een ethische, verklarelijke en regelgevingsconforme implementatie van AI-modellen zorgen.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktische onderdelen.
• Praktische uitvoering in een live-labomgeving.

Mogelijkheden voor maatwerk aanpassing

• Desgewenst kunnen wij een op maat gemaakte versie van deze training verzorgen; neem gerust contact met ons op om dit te bespreken.

AI draagt bij aan een transformatie van de FinTech-industrie door intelligente automatisering, uiterst gepersonaliseerde diensten en veilige, realtime financiële oplossingen mogelijk te maken.

Deze praktijkgerichte training wordt geleid door een instructeur (online of op locatie) en is bedoeld voor FinTech-professionals met een beginnend tot gemiddeld niveau die zich verdiepen willen in de integratie van AI, API’s en Open Banking om innovatieve financiële producten te ontwikkelen.

Na afloop van deze training zijn deelnemers in staat tot:

• Het begrijpen hoe AI en machine learning worden toegepast binnen diverse FinTech-toepassingen.
• Het benutten van Open Banking-API’s en datageneratie voor productinnovaties.
• Het ontwerpen van AI-gestuurde functionaliteiten voor digitale portemonnees, neobanken en financiële assistenten.
• Het afstemmen van innovaties op wettelijke vereisten, ethische principes en veiligheidseisen.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktische beoefeningen.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden voor cursusaanpassing

• Heeft u behoefte aan een op maat gemaakte versie van deze training? Neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Artificial Intelligence verandert op dit moment de manier waarop instellingen in de financiële sector risico’s beheren, hun strategie vormgeven, voldoen aan regelgeving en de klantbeleving verbeteren.

Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op middenniveau uit de financiële sector en IT die willen begrijpen hoe AI invloed heeft op strategie, ethiek en regelgeving binnen deze branche.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De strategische toepassingen van AI binnen de financiële dienstverlening te begrijpen.
• De ethische en reglementaire gevolgen van het gebruik van AI te beoordelen.
• Kaders op te stellen voor verantwoord AI-bestuur en toezicht.
• AI-strategieën af te stemmen op de bedrijfsdoelstellingen en wettelijke vereisten.

Vorm van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Case studies en groepsoefeningen.
• Praktische analyse van reële regelgevende kaders rondom AI.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze training? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Kunstmatige intelligentie omvat een reeks krachtige technieken die worden ingezet bij het ontwikkelen van intelligente handelssystemen. Deze systemen analyseren marktdata, maken voorspellingen en voeren strategieën autonoom uit.

Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) is bedoeld voor financieel professionals met enige kennis die AI-technieken willen toepassen in handel en vermogensbeheer. Aandacht gaat uit naar het genereren van signalen, portfolio-optimalisatie en algoritmische strategieën.

Na afloop van de training kunnen de deelnemers:

• De rol van AI in moderne financiële markten begrijpen.
• Python gebruiken om algoritmische handelsstrategieën te ontwikkelen en te testen.
• Zowel gesuperviseerde als ongesuperviseerde leermodellen toepassen op financiële data.
• Portfolios optimaliseren met behulp van AI-gebaseerde technieken.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om dit te regelen.

AI zorgt voor een grote transformatie binnen de WealthTech-sector door zeer gepersonaliseerde financiële diensten, slimme adviesplatforms en verbeterde gebruikerservaringen mogelijk te maken.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een docent (online of op locatie) richt zich op financiële- en technologieprofessionals met een gemiddelde kennisniveau die AI-oplossingen willen ontwerpen, evalueren of implementeren voor gepersonaliseerd vermogensbeheer en robo-advisory-diensten.

Na afloop van deze training zijn deelnemers in staat om:

• te begrijpen hoe AI wordt toegepast in vermogensbeheer en digitale adviesplatforms;
• intelligente systemen te ontwerpen voor gepersonaliseerde beleggingsaanbevelingen;
• gedragsfinanciële gegevens en gebruikersvoorkeuren te integreren in adviesalgoritmen;
• de ethische en regelgevende aspecten van geautomatiseerd beleggingsadvies te beoordelen.

Opbouw van de cursus

• interactieve lezingen en discussies;
• tal van oefeningen en praktijkvoorbeelden;
• praktische implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Voor een op maat gemaakte versie van deze training kunt u contact met ons opnemen om de details te bespreken.

Toegepaste kunstmatige intelligentie biedt finance-professionals nieuwe mogelijkheden op het gebied van efficiëntie en inzicht bij de analyse en rapporteren van bedrijfsresultaten.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of ter plaatse) is gericht op finance-professionals met een gemiddelde kennisniveau die AI-tools willen integreren in hun werkprocessen voor financiële overzichten. Dit draagt bij aan grotere nauwkeurigheid, automatisering van routinematige taken en het verkrijgen van proactieve inzichten.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers kunnen:

• Gegevens uit financiële documenten automatisch extraheren met behulp van AI-tools.
• Machine learning-modellen toepassen om trends en afwijkingen in financiële overzichten te analyseren.
• Generatieve AI gebruiken bij het schrijven van commentaren, narratieve rapportages en simulaties voor verschillende scenario’s.
• De door AI gegenereerde resultaten verantwoordelijk interpreteren in de context van financiële rapporteer- en planningsprocessen.

Vorm van de training

• Interactieve lezingen en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktische begeleiding.
• Handson-implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor maatwerk van de training

• Bent u geïnteresseerd in een op maat gemaakte versie van deze training? Neem dan contact met ons op om details te bespreken.

Deze training onder leiding van een docent in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor financiële professionals die ChatGPT willen gebruiken om hun werkprocessen te stroomlijnen en hun vermogen tot data-analyse en rapportage te verbeteren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van ChatGPT en de werking ervan te begrijpen.
• ChatGPT te gebruiken voor het automatiseren van financiële taken zoals gegevensinvoer en rapportgeneratie.
• Financiële data met behulp van ChatGPT te analyseren om waardevolle inzichten te verkrijgen en weloverwogen beslissingen te nemen.
• Op maat gemaakte ChatGPT-modellen te ontwikkelen voor specifieke financiële toepassingen.

Copilot voor Microsoft 365 is een AI-gestuurde assistent die naadloos integreert met de Microsoft Office-applicaties. Het doel hiervan is om financiële en boekhoudkundige professionals te helpen hun productiviteit te vergroten, het rapporteren te vereenvoudigen en beter geïnformeerde beslissingen te nemen.

Deze interactieve training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) richt zich op financiële en boekhoudkundige professionals met beperkte ervaring in AI. Zij krijgen de kans om Microsoft Copilot te benutten voor meer nauwkeurigheid, efficiëntie en waardevolle inzichten bij hun financiële taken.

Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• Snel en nauwkeurig financiële rapporten opstellen met behulp van Copilot.
• Repetitieve boekhoudkundige taken en data-invoer automatiseren.
• Financiële samenvattingen en voorspellingen genereren met ondersteuning van AI.
• Met behulp van eenvoudige taalinvoer waardevolle inzichten verkrijgen uit grote hoeveelheden financiële gegevens.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktijkvoorbeelden.
• Praktische toepassing in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot aanpassing van de cursus

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze training? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Generatieve AI omvat een reeks kunstmatige intelligentietechnieken die worden gebruikt om nieuwe inhoud of voorspellingen te genereren op basis van bestaande gegevens. Voorbeelden hiervan zijn Large Language Models (LLM’s) en Generatieve Adversarial Networks (GAN’s).

Deze door een instructeur geleide, live-training – zowel online als op locatie – is bedoeld voor finance-professionals met een beginners- tot intermediair niveau die generatieve AI willen toepassen voor prognoses, afwijkingdetectie en naleving van regels binnen de financiële dienstverlening.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De basisconcepten achter generatieve AI-modellen te begrijpen.
• LLM’s en GAN’s toe te passen op situaties zoals fraudebestrijding en het genereren van synthetische data.
• Effectieve prompts te formuleren voor financiële prognoses en ondersteuning bij rapportage.
• De ethische en regelgevende aspecten van toepassingen met generatieve AI te beoordelen.

Vorm van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot aanpassing van de cursus

• Voor een op maat gemaakte versie van deze training kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.

LangGraph is een framework dat wordt gebruikt voor het ontwikkelen van complexe, meerpersoons LLM-applicaties die worden weergegeven als grafische structuren met geïsoleerde statussen en volledige controle over de uitvoering.

Deze interactieve training, begeleid door een instructeur (online of op locatie), is bedoeld voor professionals op midden- tot hoog niveau die graag LangGraph-gebaseerde oplossingen in de financiële sector willen ontwerpen en implementeren, rekening houdend met governance, observability en compliance.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Financiële LangGraph-werkstromen te ontwerpen die voldoen aan wettelijke en audit-eisen.
• Financiële datastandaarden en -ontologieën te integreren in de grafische structuur en gereedschappen.
• Betrouwbaarheid, veiligheid en controlemechanismen die menselijke tussenkomst vereisen te implementeren voor kritieke processen.
• LangGraph-systemen te deployen, te monitoren en te optimaliseren wat betreft prestaties, kosten en SLA’s.

Vorm van de training

• Interactieve lezingen en discussies.
• Het doen van talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om de details te bespreken.

Machine Learning is een onderdeel van Kunstmatige Intelligentie dat zich richt op het ontwikkelen van systemen die uit gegevens kunnen leren en voorspellingen of beslissingen nemen zonder expliciet te worden geprogrammeerd.

Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) is bedoeld voor financieel professionals met een basisniveau die machine learning- en AI-technieken willen toepassen op praktische problemen, zoals fraude-detectie, kredietbeoordeling en risicomodellering.

Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat tot:

• De belangrijkste machine learning-concepten die relevant zijn voor de financiële sector begrijpen.
• Supervised- en unsupervised-leeralgoritmen toepassen op financiële datasets.
• Voorspellende modellen ontwikkelen en evalueren voor kredietrisico, fraude-detectie en marktanalyse.
• Python en scikit-learn gebruiken om machine learning-pipelines te implementeren.

Opzet van de cursus

• Interactieve presentaties en discussies.
• Veel oefeningen en praktische opdrachten.
• Praktische implementatie in een live-lab-omgeving.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om dit te bespreken.

Deze interactieve training onder begeleiding van een docent in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor middenniveau-financiële professionals, data-analisten, risk-managers en AI-engineers die multimodaal AI willen benutten bij risicoanalyse en fraude-detectie.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Te begrijpen hoe multimodaal AI wordt toegepast bij risicobeheer binnen de financiële sector.
• Gestructureerde en ongestructureerde financiële gegevens te analyseren voor fraude-detectie.
• AI-modellen te implementeren die afwijkingen en verdachte activiteiten kunnen identificeren.
• Natuurlijke taalverwerking en beeldherkenning te benutten bij de analyse van financiële documenten.
• AI-gestuurde fraude-detectiesystemen in reële financiële omgevingen te implementeren.