CONTACT ONS

Cursusaanbod

AI en kredietrisicobeheer: basisprincipes en ontwikkelingsmogelijkheden

  • Traditionele versus door AI ondersteunde kredietrisicomodellen
  • Uitdagingen bij het beoordelen van kredietwaardigheid: vooroordelen, begrijpelijkheid en rechtvaardigheid
  • Praktijkvoorbeelden van AI-toepassingen in de kredietsector

Data voor het ontwikkelen van kredietscoremodellen

  • Soorten data: transactiegegevens, gedragsdata en alternatieve informatiebronnen
  • Data-opruiming en het ontwikkelen van relevante kenmerken voor beslissingen over kredietverlening
  • Omgaan met onevenwichtige dataverdeling en beperkte datasets bij risicovoorspelling

Machine learning voor het berekenen van kredietscores

  • Logistic regression, besluitbomen en random forests
  • Gradient boosting-methodes (zoals LightGBM en XGBoost) om de scoren nauwkeuriger te maken
  • Technieken voor modeltraining, validatie en afstemming

AI-gestuurde processen bij het verstrekken van leningen

  • Automatisering van segmentatie van kredietaanvragers en risicobeoordeling
  • Door AI verbeterde procedures voor onderzoek en goedkeuring van aanvragen
  • Dynamische beprijzing en optimalisatie van rentetarieven via machine learning

Modelinterpreteerbaarheid en verantwoord gebruik van AI

  • Het uitleggen van voorspellingen met behulp van SHAP en LIME
  • Rechtvaardigheid in kredietmodellen: opsporing en beperking van onterechte vooroordelen
  • Naleving van wettelijke regelgeving (zoals ECOA en GDPR)

Generatieve AI in contexten van kredietverlening

  • Het gebruik van grote taalmodellen (LLM’s) voor het analyseren van aanvragen en documenten
  • Effectieve prompt-engineering om beter te communiceren met kredietaanvragers en relevante inzichten te verkrijgen
  • Het genereren van synthetische data voor testdoeleinden

Strategie en governance rond AI-toepassingen bij kredietbeheer

  • De keuze tussen interne ontwikkeling van AI-capaciteiten of gebruikmaken van externe oplossingen
  • Beheerpraktijken voor het levenscyclusmanagement van modellen en goed governancebeleid
  • Toekomstige ontwikkelingen: realtime kredietscoreberekening en integratie met open banking-diensten

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Inzicht in de basisprincipes van kredietrisicobeheer
  • Ervaring met data-analyse of business intelligence-software
  • Kennis van Python of bereidheid om de basisstructuur ervan te leren

Doelgroep

  • Managers verantwoordelijk voor het verstrekken van leningen
  • Creditanalisten
  • Innovators binnen de fintech-sector
 14 Uren

Aangepaste bedrijfsopleiding

Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.

  • Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
  • Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
  • Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Investering

Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen

Reviews (1)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën