Cursusaanbod
AI en kredietrisicobeheer: basisprincipes en ontwikkelingsmogelijkheden
- Traditionele versus door AI ondersteunde kredietrisicomodellen
- Uitdagingen bij het beoordelen van kredietwaardigheid: vooroordelen, begrijpelijkheid en rechtvaardigheid
- Praktijkvoorbeelden van AI-toepassingen in de kredietsector
Data voor het ontwikkelen van kredietscoremodellen
- Soorten data: transactiegegevens, gedragsdata en alternatieve informatiebronnen
- Data-opruiming en het ontwikkelen van relevante kenmerken voor beslissingen over kredietverlening
- Omgaan met onevenwichtige dataverdeling en beperkte datasets bij risicovoorspelling
Machine learning voor het berekenen van kredietscores
- Logistic regression, besluitbomen en random forests
- Gradient boosting-methodes (zoals LightGBM en XGBoost) om de scoren nauwkeuriger te maken
- Technieken voor modeltraining, validatie en afstemming
AI-gestuurde processen bij het verstrekken van leningen
- Automatisering van segmentatie van kredietaanvragers en risicobeoordeling
- Door AI verbeterde procedures voor onderzoek en goedkeuring van aanvragen
- Dynamische beprijzing en optimalisatie van rentetarieven via machine learning
Modelinterpreteerbaarheid en verantwoord gebruik van AI
- Het uitleggen van voorspellingen met behulp van SHAP en LIME
- Rechtvaardigheid in kredietmodellen: opsporing en beperking van onterechte vooroordelen
- Naleving van wettelijke regelgeving (zoals ECOA en GDPR)
Generatieve AI in contexten van kredietverlening
- Het gebruik van grote taalmodellen (LLM’s) voor het analyseren van aanvragen en documenten
- Effectieve prompt-engineering om beter te communiceren met kredietaanvragers en relevante inzichten te verkrijgen
- Het genereren van synthetische data voor testdoeleinden
Strategie en governance rond AI-toepassingen bij kredietbeheer
- De keuze tussen interne ontwikkeling van AI-capaciteiten of gebruikmaken van externe oplossingen
- Beheerpraktijken voor het levenscyclusmanagement van modellen en goed governancebeleid
- Toekomstige ontwikkelingen: realtime kredietscoreberekening en integratie met open banking-diensten
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Inzicht in de basisprincipes van kredietrisicobeheer
- Ervaring met data-analyse of business intelligence-software
- Kennis van Python of bereidheid om de basisstructuur ervan te leren
Doelgroep
- Managers verantwoordelijk voor het verstrekken van leningen
- Creditanalisten
- Innovators binnen de fintech-sector
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (1)
De trainer was zeer deskundig en makkelijk om mee te praten.
Gareth Gird - Teleflex Medical Europe Ltd
Cursus - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Automatisch vertaald