Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot Generative AI
- Overzicht van generatieve modellen en hun relevantie voor de financiële sector
- Typen generatieve modellen: LLMs, GANs, VAEs
- Sterktes en beperkingen in financiële contexten
Generatieve Adversarial Networks (GANs) voor Finance
- Hoe GANs werken: generatoren versus discriminatoren
- Toepassingen bij de generatie van synthetische gegevens en fraude simulatie
- Casusstudie: het genereren van realistische transactiedata voor testen
Large Language Models (LLMs) en Prompt Engineering
- Hoe LLMs financiële tekst begrijpen en genereren
- Het ontwerpen van prompts voor voorspellingen en risicoanalyse
- Toepassingsgebieden: samenvatting van financiële rapporten, KYC, detectie van rode vlaggen
Financiële Forecasting met Generative AI
- Voorspelling van tijdsreeksen met hybride LLM en ML-modellen
- Scenario-generatie en stress-testen
- Toepassingsgebied: omzetvoorspelling met behulp van gestructureerde en ongestructureerde gegevens
Fraude detectie en anomalië identificatie
- Het gebruiken van GANs voor anomaliedetectie in transacties
- Het identificeren van opkomende fraudepatronen via promptgebaseerde LLM-workflows
- Modelbeoordeling: valse positieven versus echte risico-indicatoren
Regulerende en ethische implicaties
- Uitlegbaarheid en transparantie in generatieve AI-uitvoeringen
- Risico van model hallucinatie en vooringenomenheid in de financiering
- Nalopen van de regelgeving (bijvoorbeeld GDPR, richtlijnen van Basel)
Ontwerpen van Generative AI Use Cases voor financiële instellingen
- Het bouwen van zakenmodellen voor interne adoptie
- Innovatie in balans houden met risico en naleving
- Governauwingskader voor verantwoordelijke AI-uitvoering
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Begrip van basisbeginselen van financiën en risicobeheer
- Ervaring met spreadsheetsoftware of basisdatanalyse
- Kennis van Python is nuttig maar niet verplicht
Doelgroep
- Risicomanagers
- Complianceanalisten
- Financiële auditeurs
14 uren
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €4560 online delivery, based on a group of 2 delegates, €1440 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses
Reviews (3)
De achtergrond / theorie van LLM's, het oefening
Joanne Wong - IPG HK Limited
Cursus - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Automatisch vertaald
het heeft mijn gedachten geopend voor nieuwe tools die mij kunnen helpen bij het creëren van automatisering
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Cursus - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Automatisch vertaald
Ik heb de manier waarop de trainer alles presenteerde zeer gewaardeerd. Ik begreep alles, ook al is Financiën niet mijn vakgebied; hij zorgde ervoor dat elke deelnemer op dezelfde lijn zat, terwijl hij rekening hield met de beschikbare tijd. De oefeningen werden goed verdeeld ingepland. Er was altijd communicatie met de deelnemers. Het materiaal was perfect, niet te veel en niet te weinig. Hij legde zeer goed uit wat complexere onderwerpen uit, zodat iedereen het kon begrijpen.
Diana
Cursus - ChatGPT for Finance
Automatisch vertaald
