Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Inleiding tot Vector Databases
- Inzicht in vectordatabases
- De rol van Pinecone in AI-toepassingen
- Voordelen ten opzichte van traditionele databases
Semantisch Search met dennenappel
- Principes van semantisch zoeken
- Pinecone instellen voor op tekst gebaseerde zoekopdrachten
- Zoekresultaten verbeteren met vectorinsluitingen
Product en multimodaal Search
- Technieken voor nauwkeurige productaanbevelingen
- Tekst- en afbeeldingsgegevens combineren voor uitgebreide zoekfuncties
- Casestudy's (bijv. e-commercetoepassingen)
Conversational AI en het genereren van inhoud
- Chatbots verbeteren met vectorzoeken
- Vectordatabases bij het genereren van tekst en afbeeldingen
- Een eenvoudige Q&A-bot bouwen
Beveiliging en personalisatie
- Vectordatabases bij anomalie- en fraudedetectie
- Gebruikerservaringen personaliseren met vectorgegevens
- Personalisatie in mediaplatforms
ScalaOptimalisatie van de billijkheid en prestaties
- Uitdagingen bij het schalen van vectordatabases
- Pinecone's serverless architectuur voor prestaties
- Metrische gegevens voor het bewaken en optimaliseren van vectordatabases
Pinecone implementeren in AI
- Ontwikkeling van een vectordatabase-oplossing
- Beoordeling en feedback
Samenvatting en volgende stappen
Requirements
- Basiskennis van databases
- Inleidende kennis van AI- en machine learning-concepten
- Bekendheid met programmeerconcepten
Audiëntie
- Datawetenschappers
- Softwareontwikkelaars
- Liefhebbers van machine learning
21 Hours