Course Outline

Invoering

Overzicht van Artificial Intelligence (AI)

  • Machine learning-systemen

Toepassingen voor AI verkennen

  • AI in de bedrijfscontext

Leren over de technologie van AI

  • Onderfit en overfit, classificatie en regularisatie
  • Meerlaagse perceptie (MLP) en diep leren
  • Convolutionele en terugkerende neurale netwerken

Strategische benaderingen beoordelen

  • Inbedrijfstelling of inkoop (bouwen of kopen?)
  • AI-volwassenheidsmodellen voor uw organisatie

Werken met gegevens in uw organisatie

  • Evaluatie van de gereedheid van gegevens
  • Word inbedding
  • Trainen met kunstmatige data

Beoordeling van AI-projectselectie

  • Belangrijkste criteria voor projectselectie

Een AI-project beheren

  • Machine learning versus deep learning
  • Projectmanagement (levenscyclus, tijdschalen, methodologie)
  • Operationeel, onderhoud en risicobeheer

Feedback verzamelen

  • Feedbackmethoden implementeren (enquêtes, interviews, enz.)
  • Belangrijke belanghebbenden die feedback zullen geven
  • Resultaten analyseren

Samenvatting en conclusie

Requirements

  • Bekendheid met programmeren
  • Basiskennis van algoritmen

Publiek

  • Business leiders
  • Project managers
 7 Hours

Getuigenissen (3)