Cursusaanbod
Inleiding tot AI binnen Cybersecurity
- Huidige situatie wat betreft cyberdreigingen
- Toepassingen van AI in informatiebeveiliging
- Overzicht van machine learning- en deep learning-technieken
Gegevensverzameling en -voorbereiding
- Bronnen voor beveiligingsgegevens: logs, waarschuwingen en netwerkverkeer
- Labelen en normaliseren van gegevens
- Omgaan met onbalanceerde datasets
Dreigingsdetectie en identificatie van afwijkend gedrag
- Gesuperviseerd versus ongesuperviseerd leren
- Classificatiemodellen ontwikkelen voor detectie van ongeautoriseerde toegang
- Clusteringtechnieken voor het opsporen van verdachte patronen
Automatisering van beveiligingsprocessen met behulp van AI
- AI voor automatische analyse van dreigingen en inlichtingen
- Platformen voor beveiliging, automatisering en incidentrespons (SOAR)
- Casestudy: Automatisering van detectie en reactie op phishingaanvallen
Voorspellende analyses in cyberbeveiliging
- Trendanalyse van aanvallen met behulp van tijdreeksmodellen
- Toepassing van Natural Language Processing (NLP) bij beoordeling van dreigingsrapporten
- Opzetten van een pipeline voor het voorspellen van bedreigingen
Incidentrespons met behulp van intelligente systemen
- Een AI-gestuurd kader ontwikkelen voor incidentresponse
- Beslissingen nemen op basis van real-time analysegegevens
- Integratie met SIEM-systemen en dreigingsinformatieplatforms
AI-tools en -frameworks in Cybersecurity
- Open-source tools en bibliotheken (bijvoorbeeld Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
- Platformen voor beveiligingsanalyse en automatisering
- Aspecten bij implementatie van AI-oplossingen
Ethische en operationele overwegingen
- Bias en eerlijkheid in AI-modellen
- Regelgeving en naleving van wetten
- Transparantie en verklaringsmogelijkheden van modellen
Eindproject: Een AI-gestuurde beveiligingsoplossing
- Ontwerp en ontwikkeling van een AI-oplossing voor een reëel probleem binnen cyberbeveiliging
- Teamgericht werken aan het oplossen van problemen en implementatie van de oplossing
- Presentatie en feedbacksessie
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Basiskennis van cyberbeveiligingsconcepten
- Ervaring met programmeren of scripten (bijvoorbeeld Python)
- Kennis van de fundamentele beginselen van machine learning
Doelgroep
- Cybersecurityanalisten en -ingenieurs
- AI- en datawetenschappers die geïnteresseerd zijn in toepassingen binnen cyberbeveiliging
- Beveiligingsarchitecten en IT-managers
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 4800 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (3)
Ervaring delen, de kennis en waarde van de docent.
Carey Fan - Logitech
Cursus - C/C++ Secure Coding
Automatisch vertaald
meer te begrijpen over het product en enkele belangrijke verschillen tussen RHDS en de open-source versie van OpenLDAP.
Jackie Xie - Westpac Banking Corporation
Cursus - 389 Directory Server for Administrators
Automatisch vertaald
de kennis van de trainer was zeer hoog - hij wist waarover hij het had en kon antwoord geven op onze vragen
Adam - Fireup.PRO
Cursus - Advanced Java Security
Automatisch vertaald