CONTACT ONS

Cursusaanbod

Inleiding tot AI binnen Cybersecurity

  • Huidige situatie wat betreft cyberdreigingen
  • Toepassingen van AI in informatiebeveiliging
  • Overzicht van machine learning- en deep learning-technieken

Gegevensverzameling en -voorbereiding

  • Bronnen voor beveiligingsgegevens: logs, waarschuwingen en netwerkverkeer
  • Labelen en normaliseren van gegevens
  • Omgaan met onbalanceerde datasets

Dreigingsdetectie en identificatie van afwijkend gedrag

  • Gesuperviseerd versus ongesuperviseerd leren
  • Classificatiemodellen ontwikkelen voor detectie van ongeautoriseerde toegang
  • Clusteringtechnieken voor het opsporen van verdachte patronen

Automatisering van beveiligingsprocessen met behulp van AI

  • AI voor automatische analyse van dreigingen en inlichtingen
  • Platformen voor beveiliging, automatisering en incidentrespons (SOAR)
  • Casestudy: Automatisering van detectie en reactie op phishingaanvallen

Voorspellende analyses in cyberbeveiliging

  • Trendanalyse van aanvallen met behulp van tijdreeksmodellen
  • Toepassing van Natural Language Processing (NLP) bij beoordeling van dreigingsrapporten
  • Opzetten van een pipeline voor het voorspellen van bedreigingen

Incidentrespons met behulp van intelligente systemen

  • Een AI-gestuurd kader ontwikkelen voor incidentresponse
  • Beslissingen nemen op basis van real-time analysegegevens
  • Integratie met SIEM-systemen en dreigingsinformatieplatforms

AI-tools en -frameworks in Cybersecurity

  • Open-source tools en bibliotheken (bijvoorbeeld Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
  • Platformen voor beveiligingsanalyse en automatisering
  • Aspecten bij implementatie van AI-oplossingen

Ethische en operationele overwegingen

  • Bias en eerlijkheid in AI-modellen
  • Regelgeving en naleving van wetten
  • Transparantie en verklaringsmogelijkheden van modellen

Eindproject: Een AI-gestuurde beveiligingsoplossing

  • Ontwerp en ontwikkeling van een AI-oplossing voor een reëel probleem binnen cyberbeveiliging
  • Teamgericht werken aan het oplossen van problemen en implementatie van de oplossing
  • Presentatie en feedbacksessie

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Basiskennis van cyberbeveiligingsconcepten
  • Ervaring met programmeren of scripten (bijvoorbeeld Python)
  • Kennis van de fundamentele beginselen van machine learning

Doelgroep

  • Cybersecurityanalisten en -ingenieurs
  • AI- en datawetenschappers die geïnteresseerd zijn in toepassingen binnen cyberbeveiliging
  • Beveiligingsarchitecten en IT-managers
 21 Uren

Aangepaste bedrijfsopleiding

Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.

  • Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
  • Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
  • Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Investering

Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 4800 € + BTW*

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen

Reviews (3)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën