Online of op locatie, live trainingen onder leiding van een instructeur Artificial Intelligence (AI) demonstreren door middel van praktische oefening hoe AI-oplossingen kunnen worden geïmplementeerd voor het oplossen van echte problemen.
AI-training is beschikbaar als "online live training" of "live training op locatie". Online live training (ook wel "remote live training" genoemd) wordt uitgevoerd door middel van een interactieve, externe desktop. Live training op locatie kan lokaal worden gegeven bij de klant in Maastricht of in NobleProg-trainingscentra in Maastricht.
De vergaderruimtes aan het Stationsplein in Maastricht liggen in een inspirerend hoog gebouw met grote ramen om te genieten van het uitzicht over deze internationale stad. Buiten spuiten fonteinen die zorgen voor een rustgevende omgeving om in te werken. Een aantal nationale en internationale dienstverlenende bedrijven hebben zich in dit deel van Nederland gevestigd, en in de stad bevinden zich ook veel grote bedrijven, waaronder specialisten in logistiek, IT, medisch en diergeneeskundige technologieën en levenswetenschappen. Er zijn hier ook een aantal grote callcentres gevestigd. Veel belangrijke Nederlandse en Europese overheidskantoren zijn gelegen in de stad.
Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of ter plaatse) is gericht op AI-professionals op gemiddeld niveau, bedrijfsleiders en compliance officers die ethische praktijken in AI-systemen willen begrijpen en implementeren. De cursus behandelt belangrijke ethische kaders, regelgevingsnormen zoals de EU AI Act en praktische technieken voor het auditen van AI-systemen om vooroordelen te verminderen en de transparantie te vergroten.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de kernprincipes van verantwoorde AI, waaronder eerlijkheid, verantwoording en transparantie.
Identificeer en beperk vooroordelen binnen AI-systemen.
Implementeer ethische kaders en voer AI-audits uit voor naleving.
Pas governancestrategieën toe om ethische risico's bij de implementatie van AI te beheren.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor administratieve medewerkers op beginnersniveau die een basiskennis willen hebben van AI en de toepassingen ervan in administratieve taken.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de basisprincipes van Artificial Intelligence (AI).
Leer hoe AI kan worden geïntegreerd in dagelijkse administratieve taken.
Verbeter de efficiëntie bij het verzenden van e-mails, het uitvoeren van enquêtes, het beheren van indicatoren, het bijhouden van gegevens en het uitvoeren van handmatige validaties via AI-tools.
Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor makers van inhoud op beginners- tot gemiddeld niveau die de kracht van AI willen benutten voor innovatieve mediaproductie en bedrijfsgroei.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Creëer realistische stemklonen voor verschillende toepassingen.
Manipuleer video-inhoud met DeepFake-technologie voor creatieve of educatieve doeleinden.
Adopteer ethische AI-praktijken voor het maken van inhoud.
Maak gebruik van AI-tools voor zakelijke en creatieve verbetering.
Beheers AI-mediatechnologieën voor geavanceerde toepassingen.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor IT-professionals van gemiddeld niveau die willen leren hoe ze AWS-tools en -services kunnen gebruiken om AI-modellen efficiënt te bouwen, te trainen en te implementeren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de AI/ML-services die door AWS worden geleverd.
In staat zijn om AI/ML-omgevingen op AWS op te zetten en te beheren.
Doe praktische ervaring op met het bouwen, trainen en implementeren van AI-modellen met behulp van Amazon SageMaker.
Leer verschillende AWS AI-services te gebruiken voor specifieke gebruiksscenario's.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is gericht op datawetenschappers en zorgprofessionals op gemiddeld niveau die AI willen gebruiken voor geavanceerde toepassingen in de gezondheidszorg met behulp van Google Colab.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Implementeer AI-modellen voor de gezondheidszorg met behulp van Google Colab.
Gebruik AI voor voorspellende modellering in zorggegevens.
Analyseer medische beelden met AI-gestuurde technieken.
Verken ethische overwegingen in op AI gebaseerde oplossingen voor de gezondheidszorg.
Deze door een instructeur geleide, live training op Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor mediaprofessionals op intermediair niveau die AI-gereedschappen willen gebruiken om inhoud te genereren, feiten te verifiëren, bewerkingstaken te automatiseren en werkstromen in digitale journalistiek te optimaliseren.
Na voltooiing van deze training kunnen de deelnemers:
AI-gereedschappen gebruiken voor het opstellen van nieuwsartikelen, koppen en samenvattingen.
AI gebruiken om feiten te controleren, bias te detecteren en verbeteringen in toon en duidelijkheid voor te stellen.
Herhalende taken in de redactie zoals transcripties en tagging automatiseren.
Ethische en redactiële normen toepassen in de AI-gestuurde inhoudsproductie.
Deze instructeurgeleide, live training in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor administratieve professionals van alle niveaus die AI-tools willen inzetten om routinematige taken te automatiseren, documentenverwerking te verbeteren, presentaties te verbeteren en werkstromen in de kantooromgeving te optimaliseren.Na deze training kunnen de deelnemers:
De basis van AI en hoe het van toepassing is op administratieve rollen begrijpen.
Generatieve AI-tools gebruiken om te schrijven, samenvatten en te vertalen.
Agendabeheer, e-mails en routinematige taken automatiseren.
Een AI-ondersteunde werkstroom ontwerpen en implementeren die specifiek is voor hun rol.
Dit door een instructeur geleide live training in Maastricht (online of op locatie) is gericht op professionele cybersecuritymedewerkers en technische leiders van middelbare tot geavanceerde niveau die willen begrijpen hoe AI-modellen kunnen worden geïmplementeerd om beveiligingsprocessen te verbeteren, bedreigingen automatisch te detecteren en te reageren, en voorspellende analyses uit te voeren.Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Het rol van AI in moderne cybersecurity te begrijpen.
Machinetechnische modellen ontwikkelen voor anomaliedetectie en bedreigingsdetectie.
AI implementeren om incidenten automatisch te beantwoorden en beveiligingsoperaties te ondersteunen.
De morele en operationele aspecten van AI in cybersecurity te evalueren.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor managers en bedrijfsleiders die meer willen weten over de basisprincipes van kunstmatige intelligentie en AI-projecten voor hun organisatie willen beheren.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om AI op technisch niveau te begrijpen en strategieën te bedenken met behulp van de gegevens en middelen van hun organisatie om AI-projecten met succes te beheren.
Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op managers en bedrijfsleiders die meer willen leren over de grondbeginselen van kunstmatige intelligentie en AI-projecten voor hun organisatie willen beheren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers AI op technisch niveau begrijpen en strategieën ontwikkelen om de gegevens en middelen van hun organisatie te gebruiken voor het succesvol beheren van AI-projecten.
Dit door een instructeur geleide live training in Maastricht (online of op locatie) is gericht op beginnende tot middelmatige bedrijfsprofessionals en teamleiders die de waarde van AI willen verkennen via real-life gevallen en praktische oefeningen.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Kern-AI concepten te begrijpen die relevant zijn voor hun sector.
Mogelijkheden te identificeren waar AI hun operaties of klantenservice kan verbeteren.
Met basiselementen van AI-tools experimenteren door gegeven praktische activiteiten.
Begrijpen hoe ze met kleine stappen kunnen beginnen met AI in hun eigen werkplek.
Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor zorgprofessionals en datawetenschappers van gemiddeld niveau die AI-technologieën willen begrijpen en toepassen in zorgomgevingen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Belangrijke uitdagingen in de zorg te identificeren die AI kan aanpakken.
De impact van AI op patiëntenzorg, veiligheid en medisch onderzoek te analyseren.
Het verband tussen AI en zorgbedrijfsmodellen te begrijpen.
Fundamentele AI-concepten toe te passen op zorgscenario's.
Machine learning-modellen te ontwikkelen voor medische data-analyse.
Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of onsite) is bedoeld voor professionals van beginner tot intermediate niveau uit verschillende afdelingen die willen leren hoe ze AI-tools efficiënt kunnen gebruiken voor dagelijkse taken, wat tijd bespaart en de productiviteit verbetert.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
AI-gestuurde tools identificeren die geschikt zijn voor verschillende taken.
Repetitieve processen automatiseren om de workflow-efficiëntie te verbeteren.
AI inzetten voor betere communicatie, rapportage en besluitvorming.
Zorgen voor verantwoord en ethisch gebruik van AI op de werkplek.
Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of ter plaatse) is gericht op professionals in het middelbaar onderwijs die AI- en AR/VR-technologieën willen toepassen om interactieve en gepersonaliseerde leerervaringen voor studenten te ontwerpen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de rol van AI in AR/VR voor het onderwijs.
Implementeer AR/VR-oplossingen voor meeslepende leeromgevingen.
Ontwerp gepersonaliseerde onderwijssystemen met behulp van AI.
Evalueer de ethische en privacykwesties van AI in het onderwijs.
Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor beroepsbeoefenaren in de gezondheidszorg van gemiddeld niveau die AI- en AR/VR-oplossingen willen toepassen voor medische training, operatiesimulaties en revalidatie.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de rol van AI bij het verbeteren van AR/VR-ervaringen in de gezondheidszorg.
Gebruik AR/VR voor operatiesimulaties en medische training.
AR/VR-tools toepassen bij revalidatie en therapie van patiënten.
Verken de ethische en privacykwesties in AI-verbeterde medische hulpmiddelen.
This instructor-led, live training in Maastricht (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.By the end of this training, participants will be able to:
Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
Generate original and creative content using Gemini.
Summarize and compare complex information with precision.
Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die AI-gestuurde AR/VR-technologieën willen toepassen in industriële omgevingen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de rol van AI bij het verbeteren van AR/VR voor industrieel gebruik.
Pas AR/VR-oplossingen toe om productie- en onderhoudstaken te optimaliseren.
Integreer AI-algoritmen voor voorspellend onderhoud in AR/VR-omgevingen.
Ontwikkel AI-augmented AR/VR-toepassingen om de training en veiligheid van werknemers te verbeteren.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor softwareprofessionals van gemiddeld niveau die AI en machine learning willen gebruiken om de efficiëntie en innovatie in softwareontwikkeling te verbeteren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de rol van AI en machine learning bij het automatiseren van softwareontwikkelingstaken.
Implementeer AI-tools om code, tests en documentatie te genereren.
Pas AI-technieken toe voor code-optimalisatie, kwaliteitsborging en foutopsporing.
Integreer AI in de DevOps- en CI/CD-pijplijnen voor verbeterde implementatiestrategieën.
Ethische overwegingen en uitdagingen aanpakken bij AI-augmented software engineering.
Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of ter plaatse) is gericht op professionals op gevorderd niveau die AI-integratie onder de knie willen krijgen voor het creëren van geavanceerde AR/VR-systemen met verbeterde prestaties en interactiviteit.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Implementeer geavanceerde AI-algoritmen in AR/VR-systemen voor optimalisatie.
Ontwikkel AI-gestuurde interactieve omgevingen en objecten.
Pas machine learning toe om de gebruikerservaring en personalisatie te verbeteren.
Optimaliseer real-time verwerking en prestaties met behulp van AI.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor IT-professionals op beginners- tot gemiddeld niveau die AI TRiSM in hun organisaties willen begrijpen en implementeren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de belangrijkste concepten en het belang van AI-vertrouwen, risico's en beveiligingsbeheer.
Identificeer en beperk risico's die gepaard gaan met AI-systemen.
Implementeer best practices op het gebied van beveiliging voor AI.
Begrijp naleving van regelgeving en ethische overwegingen voor AI.
Ontwikkel strategieën voor effectief AI-bestuur en -beheer.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is gericht op deelnemers van gemiddeld tot gevorderd niveau die de klantenservice willen optimaliseren met behulp van AI en automatisering, terwijl ze hun teams willen uitrusten met de nieuwste tools en strategieën.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de nieuwste trends op het gebied van klantenservice en klantsucces.
Maak gebruik van AI en automatisering om de klanttevredenheid te verbeteren en de werkdruk te verminderen.
Optimaliseer verkoopworkflows en klantbetrokkenheid met behulp van geavanceerde automatisering.
Train teams op afstand in moderne tools en strategieën voor klantsucces en verkoop.
Creëer schaalbare oplossingen om de klantervaring te verbeteren en de omzetgroei te stimuleren.
Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of on-site) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau die AI-modellen op Ollama willen finetunen en aanpassen voor verbeterde prestaties en domeinspecifieke toepassingen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Een efficiënte omgeving opzetten voor het finetunen van AI-modellen op Ollama.
Datasets voorbereiden voor supervised finetuning en reinforcement learning.
AI-modellen optimaliseren voor prestaties, nauwkeurigheid en efficiëntie.
Aangepaste modellen implementeren in productieomgevingen.
Modelverbeteringen evalueren en robuustheid waarborgen.
Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten van beginners tot gemiddeld niveau en zakelijke professionals die complexe data-analysetaken intuïtiever willen uitvoeren in verschillende industrieën met behulp van Google Gemini AI.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de basisprincipes van Goluister naar Gemini AI.
Verbind verschillende databronnen met Gemini AI.
Verken gegevens met behulp van query's in natuurlijke taal.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die AI willen implementeren in AR/VR-toepassingen voor verbeterde gaming- en entertainmentervaringen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de rol van AI in AR/VR-toepassingen voor gaming en entertainment.
Implementeer AI-gestuurde non-player characters (NPC's) in meeslepende omgevingen.
Creëer gepersonaliseerde gebruikerservaringen met AI-algoritmen.
Ontwikkel AR/VR-spelsystemen met behulp van AI voor real-time verwerking.
Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor ervaren professionals die veilige en efficiënte AI-gestuurde workflows willen implementeren met behulp van Ollama.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Ollama te implementeren en configureren voor private AI-verwerking.
AI-modellen te integreren in veilige bedrijfsworkflows.
AI-prestaties te optimaliseren met behoud van gegevensprivacy.
Bedrijfsprocessen te automatiseren met on-premise AI-mogelijkheden.
Te voldoen aan de beveiligings- en governancebeleidsregels van het bedrijf.
Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor makers van inhoud op gemiddeld niveau die Google Gemini AI willen gebruiken om de kwaliteit en efficiëntie van hun inhoud te verbeteren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de rol van AI bij het maken van content.
Stel Google Gemini AI in en gebruik deze om inhoud te genereren en te optimaliseren.
Pas tekst-naar-teksttransformaties toe om creatieve en originele inhoud te produceren.
Implementeer SEO-strategieën met behulp van AI-gestuurde inzichten.
Analyseer contentprestaties en pas strategieën aan met behulp van Gemini AI.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en architecten van beginners tot gemiddeld niveau die de basisprincipes van intelligent rijden willen leren en hoe ze deze kunnen toepassen op scenario's uit de echte wereld.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Leg de basisconcepten en -principes van AI uit en hoe het kan worden toegepast op autorijden.
Begrijp de architectuur en componenten van intelligente rijsystemen.
Creëer en visualiseer een samengesteld rijmodel uit verschillende ontwerpdisciplines.
Communiceer en annoteer problemen en feedback binnen het model.
Voer clashdetectie en -oplossing uit tussen rijscenario's.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op beginnersniveau die willen leren hoe ze AI-technieken kunnen toepassen op AR- en VR-systemen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de basisprincipes van AI en de rol ervan in AR/VR-technologieën.
Ontdek de belangrijkste AI-gestuurde technieken voor het verbeteren van AR/VR-ervaringen.
Implementeer eenvoudige AI-modellen in AR/VR-toepassingen.
Gebruik AI om de interactiviteit en gebruikerservaringen in AR/VR te verbeteren.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals die het concept van AI willen leren en begrijpen en hoe ze het effectief en verantwoord kunnen gebruiken.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Leer het concept van Artificial Intelligence (AI).
Begrijp de grenzen en gevaren van AI en gebruik het op verantwoorde wijze.
Weet hoe u AI effectief kunt gebruiken in real-world scenario's.
Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars van gemiddeld tot gevorderd niveau en AI-hobbyisten die geavanceerde AI-workflows in n8n willen creëren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de integratie van AI-services met n8n-workflows.
Implementeer AI-gestuurde besluitvorming in geautomatiseerde processen.
Maak aangepaste AI-knooppunten en gebruik vooraf gebouwde AI-knooppunten in n8n.
analyseer en optimaliseer de prestaties van AI-workflows.
Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op gemiddeld niveau die LLMs willen implementeren, optimaliseren en integreren met behulp van Ollama.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
LLMs opzetten en implementeren met behulp van Ollama.
AI-modellen optimaliseren voor prestaties en efficiëntie.
GPU-versnelling benutten voor verbeterde inferentiesnelheden.
Ollama integreren in workflows en applicaties.
De prestaties van AI-modellen in de gaten houden en onderhouden.
Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor klantenserviceprofessionals op gemiddeld niveau die Google Gemini AI willen implementeren in hun klantenserviceactiviteiten.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de impact van AI op de klantenservice.
Stel Google Gemini AI in om klantinteracties te automatiseren en te personaliseren.
Gebruik tekst-naar-tekst- en afbeelding-naar-tekst-transformaties om de service-efficiëntie te verbeteren.
Ontwikkel AI-gestuurde strategieën voor real-time analyse van klantfeedback.
Ontdek geavanceerde functies om een naadloze klantenservice-ervaring te creëren.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op digitale marketeers, contentmakers en ontwikkelaars die de impact van AI op zoekmachines willen begrijpen, de mogelijkheden van Bing AI willen verkennen en meer willen leren over chatbots. technologieën en hun toepassingen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Begrijp de principes en voordelen van Bing AI.
Identificeer de AI-aangedreven functies binnen Bing en hun toepassingen.
Gebruik Bing AI om zoekresultaten en gebruikerservaringen te verbeteren.
Evalueer het potentieel van AI bij zoekmachineoptimalisatie (SEO) en het maken van inhoud.
Ontdek chatbottechnologieën en hun toepassingen, waaronder Bing AI Chatbot.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is gericht op AI- en cyberbeveiligingsprofessionals op gemiddeld niveau die de beveiligingskwetsbaarheden willen begrijpen en aanpakken die specifiek zijn voor AI-modellen en -systemen, met name in sterk gereguleerde sectoren zoals financiën, gegevensbeheer en consulting.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de soorten vijandige aanvallen gericht op AI-systemen en methoden om u ertegen te verdedigen.
Implementeer modelverhardingstechnieken om machine learning-pijplijnen te beveiligen.
Zorg voor gegevensbeveiliging en -integriteit in machine learning-modellen.
Navigeer door de nalevingsvereisten van de regelgeving met betrekking tot AI-beveiliging.
Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor onderzoekers en laboratoriumprofessionals van het beginner- tot het intermediate niveau die beelden willen verwerken en analyseren die verband houden met histologische weefsels, bloedcellen, algen en andere biologische monsters.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De Fiji-interface te navigeren en de kernfuncties van ImageJ te gebruiken.
Wetenschappelijke beelden voor betere analyse voor te verwerken en te verbeteren.
Beelden kwantitatief te analyseren, inclusief het tellen van cellen en het meten van gebieden.
Repetitive taken te automatiseren met behulp van macro's en plugins.
Workflows aan te passen aan specifieke behoeften op het gebied van beeldanalyse in biologisch onderzoek.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars van beginners tot gemiddeld niveau die AI-functionaliteiten in hun applicaties willen integreren met behulp van Google Gemini AI.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de basisprincipes van grote taalmodellen.
Stel GoOgle Gemini AI in en gebruik deze voor verschillende AI-taken.
Implementeer tekst-naar-tekst- en afbeelding-naar-tekst-transformaties.
Bouw eenvoudige AI-gestuurde applicaties.
Ontdek geavanceerde functies en aanpassingsopties in Google Gemini AI.
Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor beginners die Ollama willen installeren, configureren en gebruiken om AI-modellen op hun lokale machines uit te voeren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
De basisbeginselen van Ollama en de mogelijkheden ervan begrijpen.
Ollama instellen voor het uitvoeren van lokale AI-modellen.
LLM's implementeren en ermee interacteren met behulp van Ollama.
Prestaties en resourcegebruik optimaliseren voor AI-workloads.
Use cases verkennen voor lokale AI-implementatie in verschillende branches.
Deze cursus biedt deelnemers de AI-geletterdheid om de zakelijke AI-leider in hun organisaties te zijn, AI-concepten en use cases te begrijpen, op gekwalificeerd niveau te converseren met de dataspecialisten, een AI-strategie te creëren en een AI-ready organisatie te ontwikkelen, te weten hoe een AI-project moet worden opgezet en uitgevoerd en om de maak- of aankoopbeslissing van tooling te beoordelen.
Hoe zien steden er in de toekomst uit? Hoe kan Artificial Intelligence (AI) worden gebruikt om de stadsplanning te verbeteren? Hoe kan AI worden gebruikt om steden efficiënter, leefbaarder, veiliger en milieuvriendelijker te maken?
In deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) onderzoeken we de verschillende technologieën waaruit AI bestaat, evenals de vaardigheden en het mentale kader die nodig zijn om ze te gebruiken voor stadsplanning. We behandelen ook tools en benaderingen voor het verzamelen en organiseren van relevante gegevens voor gebruik in AI, waaronder datamining.
Audiëntie
Stedenbouwkundigen
Architecten
Ontwikkelaars
Ambtenaren van het vervoer
Opzet van de cursus
Deels lezing, deels discussie en een reeks interactieve oefeningen.
Notitie
Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor marketeers die AI willen gebruiken om digitale marketingstrategieën te verbeteren door middel van waardevolle klantinzichten.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Maak gebruik van AI-software om de manier waarop merken contact maken met gebruikers te verbeteren.
Gebruik chatbots om de gebruikerservaring te optimaliseren.
Verhoog de productiviteit en omzet door de automatisering van taken.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die robots willen programmeren en creëren via eenvoudige AI-methoden.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Implementeer filters (Kalman en deeltjes) zodat de robot bewegende objecten in zijn omgeving kan lokaliseren.
Implementeer zoekalgoritmen en bewegingsplanning.
Implementeer PID-regelingen om de beweging van een robot binnen een omgeving te reguleren.
Implementeer SLAM-algoritmen om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving in kaart te brengen.
In deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of ter plaatse), leren deelnemers de verschillende technologieën, kaders en technieken voor het programmeren van verschillende soorten robots die kunnen worden gebruikt op het gebied van nucleaire technologie en milieusystemen.
De 6-weekse cursus wordt 5 dagen per week gegeven. Elke dag duurt 4 uur en bestaat uit lezingen, discussies en hands-on robotontwikkeling in een live labomgeving. Deelnemers zullen verschillende real-world projecten voltooien die van toepassing zijn op hun werk om hun verworven kennis in de praktijk te brengen.
De doelhardware voor deze cursus wordt in 3D gesimuleerd door middel van simulatiesoftware. Het ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ en Python zal worden gebruikt voor het programmeren van de robots.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de belangrijkste concepten die worden gebruikt in robottechnologieën.
Begrijp en beheer de interactie tussen software en hardware in een robotsysteem.
Begrijp en implementeer de softwarecomponenten die ten grondslag liggen aan robotica.
Bouw en bedien een gesimuleerde mechanische robot die mensen kan zien, voelen, verwerken, navigeren en communiceren met mensen door middel van spraak.
Begrijp de noodzakelijke elementen van kunstmatige intelligentie (machine learning, deep learning, enz.) die van toepassing zijn op het bouwen van een slimme robot.
Implementeer filters (Kalman en Particle) om de robot in staat te stellen bewegende objecten in zijn omgeving te lokaliseren.
Implementeer zoekalgoritmen en bewegingsplanning.
Implementeer PID-regelaars om de beweging van een robot binnen een omgeving te reguleren.
Implementeer SLAM-algoritmen om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving in kaart te brengen.
Breid het vermogen van een robot uit om complexe taken uit te voeren via Deep Learning.
Test en los problemen met een robot op in realistische scenario's.
In deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of ter plaatse), leren deelnemers de verschillende technologieën, kaders en technieken voor het programmeren van verschillende soorten robots die kunnen worden gebruikt op het gebied van nucleaire technologie en milieusystemen.
De 4-weekse cursus wordt 5 dagen per week gegeven. Elke dag duurt 4 uur en bestaat uit lezingen, discussies en hands-on robotontwikkeling in een live labomgeving. Deelnemers zullen verschillende real-world projecten voltooien die van toepassing zijn op hun werk om hun verworven kennis in de praktijk te brengen.
De doelhardware voor deze cursus wordt in 3D gesimuleerd door middel van simulatiesoftware. De code wordt vervolgens op fysieke hardware (Arduino of andere) geladen voor de uiteindelijke implementatietests. Het ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ en Python zal worden gebruikt voor het programmeren van de robots.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de belangrijkste concepten die worden gebruikt in robottechnologieën.
Begrijp en beheer de interactie tussen software en hardware in een robotsysteem.
Begrijp en implementeer de softwarecomponenten die ten grondslag liggen aan robotica.
Bouw en bedien een gesimuleerde mechanische robot die mensen kan zien, voelen, verwerken, navigeren en communiceren met mensen door middel van spraak.
Begrijp de noodzakelijke elementen van kunstmatige intelligentie (machine learning, deep learning, enz.) die van toepassing zijn op het bouwen van een slimme robot.
Implementeer filters (Kalman en Particle) om de robot in staat te stellen bewegende objecten in zijn omgeving te lokaliseren.
Implementeer zoekalgoritmen en bewegingsplanning.
Implementeer PID-regelaars om de beweging van een robot binnen een omgeving te reguleren.
Implementeer SLAM-algoritmen om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving in kaart te brengen.
Test en los problemen met een robot op in realistische scenario's.
Deze klassikale, live training in Maastricht (online of onsite) is bedoeld voor professionals op intermediate tot gevorderd niveau, zakelijke leiders en beleidsmakers die de rol van AI in het bedrijfsleven, de samenleving en toekomstige ontwikkelingen willen verkennen.Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Te begrijpen hoe AI invloed heeft op het bedrijfsleven, de economie en de dynamiek op de arbeidsmarkt.
Ethische, juridische en maatschappelijke uitdagingen van AI-adoptie te herkennen.
De rol van AI in privacy, governance en inclusie te analyzeren.
Strategieën te evalueren om AI-bias en ethische zorgen aan te pakken.
Het toekomstige potentieel van AI en opkomende uitdagingen te bespreken.
AIGP-training leert hoe betrouwbare AI-systemen kunnen worden ontwikkeld, geïntegreerd en geïmplementeerd in overeenstemming met opkomende wetten en beleid. Het curriculum biedt een overzicht van AI-technologie, een overzicht van de huidige wetgeving en strategieën voor risicobeheer, beveiligings- en veiligheidsoverwegingen, privacybescherming en andere onderwerpen.
Vestigen van fundamentele kennis van AI-systemen en hun gebruiksscenario's, de impact van AI en begrip van verantwoorde AI-principes.
Toon inzicht in hoe huidige en opkomende wetten van toepassing zijn op AI-systemen en hoe belangrijke kaders op verantwoorde wijze kunnen worden bestuurd.
Toon begrip van de AI-levenscyclus, de context waarin AI-risico's worden beheerd en de implementatie van verantwoorde AI-governance.
Presenteert bewustzijn van onvoorziene problemen met AI en kennis van besproken kwesties rond AI-governance.
Deze training leert kritische AI-governanceconcepten die ook een integraal onderdeel zijn van het AIGP-certificeringsexamen. Hoewel het niet puur een "test prep"-cursus is, is deze training geschikt voor professionals die van plan zijn zich te certificeren, maar ook voor degenen die hun kennis van AI-governance willen verdiepen. Zowel de training als het examen zijn gebaseerd op dezelfde kennis.
Deze cursus gebruikt een praktische benadering van het lesgeven in OptaPlanner . Het biedt deelnemers de tools die nodig zijn om de basisfuncties van deze tool uit te voeren.
Een praktische, praktische cursus die is ontworpen om bedrijven te helpen onmiddellijk gebruik te maken van AI-tools voor verhoogde productiviteit en efficiëntie. Focus op gratis en kosteneffectieve oplossingen die onmiddellijke ROI door tijdsbesparing en verbeterde workflows.
Cursusbeschrijving
Een gevorderende cursus voor professionals die AI-technologieën grondig begrijpen en op zoek zijn naar het implementeren van geavanceerde oplossingen. Focus op enterprise-grade implementaties, aangepaste AI-integraties en strategische AI-transformatie-initiatieven. Inclusief geavanceerde prompt-engineering, LLM-optimalisatie en overwegingen op het gebied van enterprise-architectuur.
cursusomschrijving
Een uitgebreide intermediaire cursus, ontworpen voor professionals die basiskennis van AI hebben en geavanceerde functies, aangepaste workflows en toepassingen van AI-tools op bedrijfsniveau willen verkennen. Focus op praktische toepassingen en geavanceerde automatisering zonder codeereisen.
Lees meer...
Laatst bijgewerkt:
Reviews (24)
Het kennis dat ik heb vergaard
Viorel - PUBLIC COURSE
Cursus - ChatGPT for Product Development
Automatisch vertaald
Ik waardeerde de manier waarop de trainer alles presenteerde erg. Ik begreep alles, zelfs al is Finance niet mijn gebied, hij zorgde ervoor dat elke deelnemer op de hoogte was, terwijl hij tegelijkertijd de tijd in de gaten hield. De oefeningen waren op goede intervallen geplaatst. Communication met de deelnemers was altijd aanwezig. Het materiaal was perfect, niet te veel en niet te weinig. Hij legde de iets gecompliceerdere onderwerpen zeer goed uit, zodat iedereen het kon begrijpen.
Diana
Cursus - ChatGPT for Finance
Automatisch vertaald
zijn kennis en gebruik van AI voor Robotics in de toekomst.
Ryle - PHILIPPINE MILITARY ACADEMY
Cursus - Artificial Intelligence (AI) for Robotics
Automatisch vertaald
Prompts Engineering deel
Michal - GE HealthCare
Cursus - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Automatisch vertaald
Het onderwerp en de manier waarop het werd gepresenteerd.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Cursus - ChatGPT for Executives
Automatisch vertaald
Hunter is fantastisch, zeer boeiend, uiterst deskundig en knap. Heel goed gedaan.
Rick Johnson - Laramie County Community College
Cursus - Artificial Intelligence (AI) Overview
Automatisch vertaald
Ik hou van de manier waarop Sonia met het publiek omgaat, ze maakte het webinar levendig, niet saai zoals andere webinars. Ik werd ook verrast door de ChatGPT en echt onder de indruk.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Cursus - ChatGPT for Accounting
Automatisch vertaald
Zijn manier om publiek te winnen
Venkata Narasimha Murthy - 6Point6
Cursus - ChatGPT for Automation
Automatisch vertaald
pleit voor een integratie van chatgpt voor HR-doeleinden
Clelia - Proximus
Cursus - ChatGPT for Human Resources
Automatisch vertaald
Het was heel grappig en heel interessant hoe onderwerpen aan de orde kwamen
Ivan - si
Cursus - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Automatisch vertaald
Praktische voorbeelden in Verzekeringen
Viren - Hollard Insure
Cursus - ChatGPT
Automatisch vertaald
Begrijpen van big data beter
Shaune Dennis - Vodacom
Cursus - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
Automatisch vertaald
De diepte waarin de docent alle concepten uitlegde.
Privolin Naidoo - Vodacom
Cursus - Microsoft Bot Framework Composer
Automatisch vertaald
De opleiding heeft zeker enkele kennislekken opgevuld die ik had na het lezen van de OptaPlanner gebruikershandleiding. Het gaf me een goed algemeen begrip van hoe we OptaPlanner in onze toekomstige projecten kunnen toepassen.
Terry Strachan - Exel Computer Systems plc
Cursus - OptaPlanner in Practice
Automatisch vertaald
Trainer was zeer deskundig en zeer open voor feedback over het tempo waarmee de inhoud en de onderwerpen die we besproken hebben, doorgegaan moesten worden. Ik heb veel geleerd van de training en voel me nu goed op de hoogte van beeldmanipulatie en enkele technieken voor het opbouwen van een goede trainset voor een beeldclassificatieprobleem.
Anthea King - WesCEF
Cursus - Computer Vision with Python
Automatisch vertaald
Onderwerp presentatiekennis timing
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Cursus - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Automatisch vertaald
De kennis van de trainer op het gebied van kwantumcomputeralgoritmen en de gerelateerde theoretische achtergrond is uitstekend. Met name wil ik zijn vermogen benadrukken om precies te zien wanneer ik moeite had met de gepresenteerde materiaal, en hij gaf me de tijd en ondersteuning om het onderwerp echt te begrijpen - dat was geweldig en zeer voordelig! De virtuele instelling met Zoom werkte heel goed, evenals de afspraken met betrekking tot de trainingssessies en de pauzevolgen. Er was veel materiaal/theorie om te bespreken in "slechts" 2 dagen, dus de trainer had het aantal mooi aangepast op basis van mijn begrip van de onderwerpen. Misschien zou het plannen van 3 dagen voor absoluut beginners beter zijn om al het materiaal en de inhoud zoals vermeld in de agenda te dekken. Ik heb erg genoten van de flexibiliteit van de trainer om mijn specifieke vragen over de trainingsthema's te beantwoorden, zelfs na de pauzes terug te komen met meer uitleg als dat nodig was. Nogmaals een groot dankje voor de sessies! Goed gedaan!
Giorgi Ediberidze
Cursus - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Automatisch vertaald
Organisatie, in overeenstemming met het voorgestelde programma, het grote kennisgebied van de trainer in dit onderwerp
Ali Kattan - TWPI
Cursus - Natural Language Processing with TensorFlow
Automatisch vertaald
de zaak werd goed en ordelijk gepresenteerd.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Cursus - Introduction to R with Time Series Analysis
Automatisch vertaald
Richard's training style kept it interesting, the real world examples used helped to drive the concepts home.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Cursus - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Automatisch vertaald
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Cursus - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
AI training cursus in Maastricht, AI (Artificial Intelligence) opleiding cursus in Maastricht, Weekend Kunstmatige Intelligentie cursus in Maastricht, Avond Kunstmatige Intelligentie training in Maastricht, Artificial Intelligence instructeur geleid Maastricht, Weekend Artificial Intelligence training in Maastricht, AI een op een opleiding in Maastricht, Artificial Intelligence coaching in Maastricht, Kunstmatige Intelligentie een op een training in Maastricht, AI (Artificial Intelligence) trainer in Maastricht, Kunstmatige Intelligentie instructeur geleid in Maastricht,AI lessen in Maastricht, Kunstmatige Intelligentie op locatie in Maastricht, AI on-site in Maastricht, Avond AI (Artificial Intelligence) cursus in Maastricht, AI instructeur in Maastricht, AI boot camp in Maastricht, Kunstmatige Intelligentie privé cursus in MaastrichtArtificial Intelligence training cursus in Maastricht, AI (Artificial Intelligence) opleiding cursus in Maastricht, Weekend Artificial Intelligence cursus in Maastricht, Avond AI training in Maastricht, AI instructeur geleid Maastricht, AI (Artificial Intelligence) op locatie in Maastricht, Avond Artificial Intelligence (AI) cursus in Maastricht, Weekend AI (Artificial Intelligence) training in Maastricht, Artificial Intelligence (AI) trainer in Maastricht, AI coaching in Maastricht, Artificial Intelligence (AI) een op een training in Maastricht, Artificial Intelligence (AI) instructeur geleid in Maastricht,AI lessen in Maastricht, Artificial Intelligence (AI) instructeur in Maastricht, AI boot camp in Maastricht, AI (Artificial Intelligence) een op een opleiding in Maastricht, AI (Artificial Intelligence) on-site in Maastricht, AI privé cursus in Maastricht
