Cursusaanbod
Module 1: De ontwikkeling van AI-toezicht
-
Van statische voorspellingen (zoals fraudedetectie) naar autonome, actieve Agentic AI-systemen.
-
De onzichtbare kosten van volledige automatisering: financiële, juridische en operationele risico’s bij onverwachte AI-gedragingen.
-
Drie fundamentele vormen van toezicht: context, bevoegdheid en motivering.
-
Evenwicht vinden: hoe bedrijfsdoelstellingen te realiseren zonder onnodige menselijke tussenkomst.
Module 2: De typologie van toezichtvormen (HITL, HOTL en HOOTL)
-
Human-in-the-Loop (HITL): Het systeem stopt zodat mensen goedkeuring kunnen geven vóór uitvoering; handig bij risicovolle of onomkeerbare financiële of juridische beslissingen.
-
Human-on-the-Loop (HOTL): Het systeem werkt autonoom maar een mens blijft toezicht houden met mogelijkheid tot interventie.
-
Human-out-of-the-Loop (HOOTL): Geheel geautomatiseerd proces waarbij alleen achteraf menselijke controle plaatsvindt.
-
Dynamische overgang tussen toezichtsystemen: automatisch schakelen tussen verschillende vormen afhankelijk van risicoprofiel en context.
Module 3: Architectuurontwerp en risk-routing pipelines
-
Routing op basis van vertrouwensniveau: software die onzekere AI-resultaten naar menselijke afhandeling stuurt.
-
Individuele besluitingspaden ontwerpen; bijvoorbeeld een reactietijd van 30 seconden voor lage risico-transacties en maximaal 15 minuten voor grote uitbetalingen.
-
Veiligheidsmechanismen vastleggen: wat gebeurt er als een mens niet binnen de afgesproken tijd reageert?
-
Tweevoudig menselijk oordeel: verplichte dubbele beoordeling of onafhankelijke checks door een ander model bij kritieke opdrachten.
Module 4: Het menselijke element en het tegengaan van complacentie
-
Het psychologisch fenomeen ‘automatiseringcomplacentie’: waarom mensen zelfs betrouwbare systemen blind vertrouwen en hoe dit te voorkomen.
-
Beheer van cognitieve belasting bij hoge werkvolumes aan controles.
-
Eenvoudige, ondubbelzinnige communicatie: afspraken tussen mens en AI voor duidelijke escalaties en interventies.
-
Bevordering van diversiteit onder controleurs om vooroordelen te vermijden, ongeacht afkomst of achtergrond.
Module 5: Voortdurende verbetering en feedbackverwerking
-
Hoe menselijke ingrepen kunnen worden omgezet in nuttige trainingsdata voor AI.
-
Active Learning: het systeem vraagt zelf actief om toelichtingen wanneer het tegen onduidelijkheden aanloopt.
-
Het integreren van menselijke terugkoppeling in fine-tuning, RLHF en DPO-processen voor AI-ontwikkeling.
Module 6: Compliance, beheersing en aansprakelijkheid
-
Aanpassing van HITL-processen aan wettelijke AI-regelgeving wereldwijd.
-
Beveiligde audittrails: cryptografisch beveiligde logbestanden met informatie over de context, bevoegdheden en motivering van menselijke acties.
-
Ontwikkeling van aansprakelijkheidsmodellen: door modificaties in RACI-matrices te gebruiken kan iedere partij duidelijk worden toegewezen verantwoordelijkheid.
Module 7: ‘De Vliegsimulator’-praktijkworkshop
-
Situatie-analyse: historische voorbeelden van mislukte mens-AI-overgangen in de luchtvaart, fintech en zelfrijdende voertuigen.
-
Ontwerp-oefening: het uittekenen van een totaal systeem voor menselijk toezicht binnen een bedrijfsproces (bijv. kredietverlening of automatische inkoop).
-
Simulatie-oefening: testen van de effectiviteit onder lastige omstandigheden, zoals systeemwijzigingen of onverwachte aanvallen op het systeem.
Opzet van de cursus
-
Interactieve lezingen en praktijkvoorbeelden uit werkelijke systeemarchitecturen.
-
Oefeningen waarin deelnemers oefenen met simulaties van systeemfouten, buitensporig gedrag van AI en complexe overgangssituaties.
-
Hands-on ontwerpworkshops: het opstellen van een geheel HITL-plan voor bedrijfsprocessen.
Individuele aanpassingsmogelijkheden
-
Deze cursus kan zowel technisch (code-implementatie van routing, active learning en logging) als operationeel worden aangeboden; afhankelijk van de specifieke behoeften kunnen we ons richten op personeelsbeheer, compliance of gebruikerservaring. U mag uw voorkeur bij inschrijving kenbaar maken.
Vereisten
Doelgroep
-
AI-productmanagers en bedrijfsanalisten
-
Operations-directeuren en verantwoordelijken voor klantbeleving (CX)
-
Systeemarchitecten en AI-/ML-engineers
-
Risicomanagers, compliance-officers en juridisch adviseurs
Vereisten
-
Algemene kennis van hoe bedrijfsgerichte AI-oplossingen of geautomatiseerde processen functioneren.
-
Voor de operationele module is geen achtergrond in wiskundige concepten rond machine learning of programmeren vereist.
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (2)
Leuk om te praten
Jihan Fadila - BAF
Cursus - Root Cause Analysis (RCA) for Internal Audit
Automatisch vertaald
informeel gesprek ondersteund door specifieke voorbeelden
Joanna Chlebny - BFF Polska S.A.
Cursus - Planning and Risk Assessment
Automatisch vertaald