AI-agenten voor gezondheidszorg en diagnostiek Training Cursus
AI-agenten dragen bij aan een transformatie in de patiëntendiagnostiek, geneesmiddelontwikkeling en zorgprocessen door gebruik te maken van machine learning en automatisering. Hierdoor verbeteren besluitvorming en efficiëntie binnen de gezondheidszorg.
Deze interactieve, door een instructeur geleide training (online of op locatie) is bedoeld voor zorgprofessionals en AI-ontwikkelaars met een gemiddelde tot gevorderde kennis die AI-gestuurde oplossingen in de gezondheidszorg willen implementeren.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
- De rol van AI-agenten in de gezondheidszorg en diagnostiek te begrijpen.
- AI-modellen te ontwikkelen voor analyse van medische beelden en voorspellende diagnostiek.
- AI te integreren met elektronische patiëntendossiers (EHR) en klinische werkprocessen.
- Naleving van gezondheidszorgreguleringen en ethische AI-praktijken te waarborgen.
Vorm van de training
- Interactieve lezingen en discussies.
- Veel oefeningen en praktische toepassingen.
- Praktisch werken in een live-labomgeving.
Mogelijkheden tot cursusaanpassing
- Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om de details te bespreken.
Cursusaanbod
Inleiding tot AI in de gezondheidszorg
- Overzicht van AI-toepassingen in medische diagnostiek
- AI-gestuurde patiëntenbewaking en besluitvorming ondersteuning
- Regulering en ethische overwegingen bij gebruik van AI
AI voor analyse van medische beelden
- Deep learning-technieken toegepast op medische beeldvorming
- Automatisering van radiologie- en pathologieprocessen
- Praktijk: Implementatie van AI voor classificatie van medische afbeeldingen
Voorspellende analyse en AI voor diagnostiek
- Het gebruik van AI voor ziektevoorspelling en vroege diagnose
- AI-modellen voor risicobeoordeling en prognosevaststelling
- Praktijk: Het bouwen van voorspellingsmodellen op basis van patiëntgegevens
Integratie van AI met elektronische patiëntendossiers (EHR)
- Gestandaardiseerde gegevensformaten in de gezondheidszorg (FHIR, HL7)
- Automatisering van klinische werkprocessen met AI
- Praktijk: Koppelen van AI-modellen aan EHR-systemen
AI voor geneesmiddelontwikkeling en gepersonaliseerde geneeskunde
- Hoe AI de ontdekking en ontwikkeling van geneesmiddelen versnelt
- Precision medicine en behandeladviezen gebaseerd op AI
- Case studies over het gebruik van AI in farmaceutisch onderzoek
Naleving, beveiliging en ethiek bij AI in de gezondheidszorg
- Bewaking van naleving met HIPAA- en GDPR-regelgeving
- Beperking van vooroordelen en waarborgen van rechtvaardigheid in AI-systemen
- Beveiligingsmaatregelen voor AI-toepassingen binnen de gezondheidszorg
Implementatie van AI-oplossingen in de zorgsector
- Hindernissen en beste praktijken bij het implementeren van AI
- Schaalbaarheid van AI-oplossingen binnen ziekenhuizen en klinieken
- Praktijk: Het inzetten van een door AI aangestuurde hulpmiddel voor de gezondheidszorg
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Basiskennis van AI- en machine learning-concepten
- Ervaring met gegevensanalyse en gezondheidsinformatiesystemen
- Kennis van medische terminologie en diagnostische methoden
Doelgroep
- Zorgprofessionals
- AI-ontwikkelaars
- Medisch onderzoekers
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
(*De eindprijs kan variëren afhankelijk van de technische specialisatie van het cursus, het aangepaste niveau, de methode van levering en het aantal leerlingen)
Hulp nodig bij het kiezen van de juiste cursus?
opleidingen@nobleprog.com of +31 208 080 666
AI-agenten voor gezondheidszorg en diagnostiek Training Cursus - Navraag
AI-agenten voor gezondheidszorg en diagnostiek - Consultancyaanvraag
Voorlopige Aankomende Cursussen
Gerelateerde cursussen
Agentische ontwikkeling met Gemini 3 en Google Antigravity
21 UrenGoogle Antigravity is een agentisch ontwikkelingsplatform dat speciaal is ontworpen om autonome agents te creëren. Deze agents kunnen plannen, redeneren, code schrijven en acties ondernemen dankzij de multimodale mogelijkheden van Gemini 3.
Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur (online of op locatie) richt zich op technisch gevorderde professionals die zelf autonome agents willen ontwerpen, bouwen en implementeren met behulp van Gemini 3 en het Antigravity-platform.
Na afronding van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Autonome workflows te creëren waarbij Gemini 3 wordt ingezet voor redenering, planning en uitvoering.
- Agents in Antigravity te ontwikkelen die taken kunnen analyseren, code kunnen schrijven en met tools kunnen interageren.
- Gemini-gestuurde agents te integreren met bedrijfssystemen en API’s.
- Het gedrag, de veiligheid en betrouwbaarheid van agents in complexe omgevingen te optimaliseren.
Opbouw van de cursus
- Demonstraties door experts, gecombineerd met interactieve discussies.
- Praktische oefeningen in het ontwikkelen van autonome agents.
- Daadwerkelijke implementatie met gebruik van Antigravity, Gemini 3 en relevante cloudgerelateerde hulpmiddelen.
Individuele aanpassingsmogelijkheden
- Indien uw team behoefte heeft aan agents met specifieke functionaliteiten of maatwerkintegraties, neem dan contact op zodat wij de cursus naar uw wensen kunnen afstemmen.
Geavanceerde antizwaartekracht: feedbackcycli, leren en langdurig geheugen van agents
14 UrenGoogle Antigravity is een geavanceerd raamwerk voor het experimenteren met agents die gedurende langere tijd actief blijven, evenals met nieuwe interactieve gedragingen die daaruit voortkomen.
Deze door instructeurs geleide training (online of op locatie) richt zich op professionals met een gevorderde achtergrond die agents willen ontwerpen, analyseren en optimaliseren. Deze agents zijn in staat tot het bewaren van herinneringen, leren door middel van feedback en ontwikkeling gedurende lange operatieperiodes.
Na afronding van deze cursus beschikken de deelnemers over de volgende vaardigheden:
- Het ontwerpen van langetermijngeheugenstructuren om het voortbestaan van agents te waarborgen.
- Het implementeren van effectieve feedbackcycli ter vorming van agentgedrag.
- Het evalueren van leerontwikkeling en het opsporen van eventuele afwijkingen in modellen.
- Het integreren van geheugenmechanismen in complexe, multi-agent-ecosystemen.
Opbouw van de cursus
- Duidelijke begeleiding door experts gecombineerd met technische demonstraties.
- Praktisch leren door middel van gestructureerde ontwerpopdrachten.
- Toepassing van concepten in gesimuleerde agentomgevingen.
Mogelijkheden tot aanpassing van de cursus
- Indien uw organisatie specifieke inhoud of voorbeelden nodig heeft, neem dan contact met ons op zodat we deze training kunnen afstemmen op uw behoeften.
Geavanceerde Mastra-integraties: API's, tools, bedrijfsdata en externe systemen
21 UrenMastra is een framework dat diepe integratie mogelijk maakt tussen AI-agents, API's, bedrijfsapplicaties en externe data-systemen.
Deze door een instructeur begeleide live-training (online of op locatie) richt zich op engineers met voldoende ervaring die betrouwbare, veilige en schaalbare integraties willen realiseren tussen Mastra-agents en het bredere bedrijfsecosysteem.
Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
- API-gestuurde integraties tussen Mastra-agents en externe diensten te implementeren.
- Bedrijfsdata-systemen en -tools te koppelen aan geautomatiseerde agent-workflows.
- Best practices toe te passen voor veilige uitwisseling van data en authenticatie.
- Integratielaagen te ontwerpen die schaalbaar, onderhoudbaar en geschikt zijn voor productieomgevingen.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Praktische oefeningen in integratie-engineering en API-ontwikkeling.
- Live-laboefeningen gebaseerd op reële bedrijfs-scenario's.
Mogelijkheden voor cursuscustomisatie
- Op verzoek kunnen maatwerk-API-scenario’s, mappings van bedrijfssystemen of workshops over data-integratie worden aangeboden.
Interactive AI Agents: AgentCore Memory, Code Interpreter & Browser Tool in Action
14 UrenAgentCore empowers AI agents to deliver interactive, dynamic, and context-aware experiences through persistent memory, a secure code interpreter, and a dedicated browser tool.
This live, instructor-led training (available online or onsite) is designed for intermediate to advanced technical professionals looking to design and deploy AI agents with long-term context retention, real-time computational capabilities, and direct engagement with web interfaces.
Upon completion, participants will be equipped to:
- Implement AgentCore memory to create stateful, context-aware workflows.
- Utilize the secure code interpreter for dynamic calculations and data transformations.
- Integrate the browser tool for real-time data acquisition and UI interaction.
- Design interactive agents for specific use cases in analytics, customer support, and research.
Course Format
- Interactive lectures paired with guided discussions.
- Practical lab exercises focused on AgentCore memory and associated tools.
- Case studies covering analytics, automation, and customer support scenarios.
Course Customization Options
- Contact us to arrange a customized training experience tailored to your specific needs.
Het versnellen van de implementatie van AI-agents met AgentCore Runtime & Gateway
14 UrenAgentCore Runtime & Gateway vormen een combinatie van AWS-services die het mogelijk maken om AI-agents te pakketteren, te implementeren en op veilige wijze beschikbaar te stellen aan externe systemen.
Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor engineeringteams met middenniveau kennis. Deelnemers leren hoe zij prototype-agents omzetten in productieomgevingen door gebruik te maken van AgentCore Runtime voor implementatie en Gateway voor beveiligde connectiviteit en API-integratie.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- AgentCore Runtime-omgevingen opzetten en agents voorbereiden voor implementatie.
- Via Gateway geverifieerde, naar gebruik beperkte endpoints aanbieden waarmee agents toegankelijk worden.
- Externe tools en API’s integreren in agent-workflows met behulp van stabiele contracten.
- Monitoring, logging en gebruiksregistratie instellen zodat de productieoperatie volledig inzichtelijk blijft.
Opbouw van de training
- Informatieve en interactieve lessen met discussies.
- Praktische oefeningen gericht op het implementeren van agents in Runtime en het instellen van Gateway-verbindingen.
- Opgaven die zich richten op betrouwbaarheid, veiligheid en soepele roll-out.
Individuele aanpassingen aan de training
- Desgewenst kunnen we een maatwerktraining samenstellen. Neem contact met ons op om dit te regelen.
Antigravity voor ontwikkelaars: het bouwen van applicaties op basis van AI-agents
21 UrenAntigravity is een ontwikkelplatform dat speciaal is ontworpen om AI-gestuurde, agent-gecentreerde applicaties te creëren.
Deze door een instructeur geleide, live-training (online of ter plaatse) richt zich op ontwikkelaars met een gemiddelde kennisniveau die praktische toepassingen willen bouwen met behulp van autonome AI-agents binnen het Antigravity-ecosysteem.
Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
- Applicaties te ontwikkelen waarbij gebruik wordt gemaakt van autonome en op elkaar afgestemde AI-agents.
- De Antigravity IDE, editor, terminal en browser te benutten voor volledige softwareontwikkeling.
- Meeragente werkstromen te beheren met behulp van de Agent Manager.
- De mogelijkheden van AI-agents te integreren in productierijpe softwareoplossingen.
Vorm van de training
- Een combinatie van presentaties en uitgebreide demonstraties.
- Plenty aan praktische oefeningen onder begeleiding van de instructeur.
- Daadwerkelijke implementatie in een live Antigravity-omgeving.
Opties voor maatwerk aanpassingen
- Wilt u een cursusinhoud die aansluit bij uw specifieke ontwikkelomgeving? Neem dan contact met ons op voor een afgestemde versie van deze training.
Aan de slag met Antigravity: een introductie tot agent-gerichte IDE’s
14 UrenGoogle Antigravity is een agent-gericht ontwikkelmilieu dat geïntegreerde automatisering gebruikt om engineering-workflows te stroomlijnen.
Deze door een instructeur geleide, live-training (online of ter plaatse) is bedoeld voor beginnende ontwikkelaars die de basisprincipes van Antigravity willen leren en begrijpen hoe agent-gedreven programmeeromgevingen productiviteit bevorderen.
Na afronding van deze training kunnen deelnemers:
- Google Antigravity installeren en configureren.
- De Editor View en Manager View navigeren en begrijpen.
- Efficiënt samenwerken met agents om eenvoudige ontwikkeltaken te automatiseren.
- Antigravity gebruiken voor het genereren, bewerken en beheren van projectbestanden.
Opbouw van de cursus
- Instructeurs leggen de stof uit, ondersteund door live demonstraties.
- Oefeningen waarbij direct ervaring wordt opgedaan met agents.
- Praktische verkenning van de belangrijkste functies van Antigravity in een gecontroleerde labomgeving.
Mogelijkheden tot aanpassing van de cursus
- Indien u een op maat gemaakte versie van deze training wenst, neem dan contact met ons op om dit te bespreken.
Antigravity voor webautomatisering en browsergebaseerde taken
21 UrenGoogle Antigravity is een platform waarmee agents kunnen worden gebouwd die interactie aangaan met webapplicaties, browseromgevingen en meerdere werkflows.
Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) richt zich op professionals met beperkte tot middelbare ervaring die willen leren hoe ze browsergebaseerde processen automatiseren en testen met behulp van Google Antigravity.
Na afronding van de training zullen deelnemers in staat zijn om:
- Agents te maken die interactie aangaan met webapplicaties binnen een browseromgeving.
- End-to-end workflows automatiseren, ongeacht het browsercontext.
- Het gedrag van agents te valideren en eventuele problemen op te sporen in UI-gedreven omgevingen.
- Strategieën voor cross-surface automatisering toe te passen met Antigravity.
Opbouw van de cursus
- Begeleide instructies aangevuld met praktijkvoorbeelden en demonstraties.
- Praktische oefeningen en scenario-gebaseerde activiteiten om vaardigheden te ontwikkelen.
- Real-time implementatie van agent-workflows in een interactieve laboratoriumomgeving.
Mogelijkheden tot cursuscustomisatie
- Voor specifieke trainingsdoelstellingen kunt u contact met ons opnemen zodat we de cursus naar wens kunnen aanpassen.
Building Fully Managed AI Agents with AgentCore: From Concept to Production
14 UrenAgentCore simplifies the process of building, enhancing, and monitoring fully managed AI agents by providing a unified suite of services tailored for deployment at scale.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level practitioners who wish to gain hands-on experience creating production-ready AI agents with AgentCore.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the core capabilities of AgentCore for AI agent development.
- Design and configure simple AI agents using managed services.
- Integrate workflows to enhance agent functionality.
- Deploy and monitor AI agents for production environments.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on labs with AgentCore services.
- Guided exercises from agent concept to deployment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Ontwikkeling van AI-agenten met Mastra
14 UrenDeze interactieve training onder leiding van een docent (online of op locatie) is bedoeld voor softwareontwikkelaars en engineeringteams op midden- tot gevorderd niveau die schaalbare en observeerbare AI-systemen willen bouwen met Mastra.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- de architectuur van Mastra begrijpen en inzicht krijgen in de integratie met LLM's en externe API's.
- AI-agenten en workflows ontwerpen en implementeren met behulp van TypeScript.
- de observability- en geheugentools van Mastra gebruiken om de prestaties van agenten te monitoren en te optimaliseren.
- productiemande AI-toepassingen uitrollen met gebruik van de framework-functies van Mastra.
Mastra: Debuggen, evalueren en kwaliteitsborging van AI-agents
21 UrenMastra is een raamwerk dat gestructureerde hulpmiddelen biedt voor het evalueren, debuggen en waarborgen van de betrouwbaarheid van AI-agents die in complexe workflows opereren.
Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor praktijkbeoefenaars met middenniveau die grondige tests willen uitvoeren op het gedrag van agents, de betrouwbaarheid ervan willen verbeteren en meetbare evaluatiemethoden willen implementeren.
Na afronding van deze training zullen de deelnemers met vertrouwen kunnen:
- Debugtechnieken toepassen om problemen in het gedrag van agents te identificeren en te corrigeren.
- Agents evalueren aan de hand van gestructureerde metrieken, benchmarks en kwaliteitsscores.
- Hulpmiddelen en werkstromen implementeren die betrouwbaarheid, gedragveranderingen en hallucinaties monitoren.
- QA-strategieën ontwerpen die een consistente en voorspelbare prestatie van agents garanderen.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Praktische oefeningen in debuggen en evalueren.
- Live-analyse van agentgedrag met behulp van observability-tools.
Mogelijkheden tot cursusaanpassing
- Op verzoek kunnen maatwerkbetrouwbaarheidstestscenario’s en branchespecifieke QA-methoden worden ontwikkeld.
Mastra Ops & Production Engineering: Implementatie en schaling van AI-agents
21 UrenMastra is een operationeel framework dat helpt bij het naadloos implementeren, schalen en beheren van de levenscyclus van AI-agents in productieomgevingen.
Deze live-training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor technische professionals met een gemiddelde tot gevorderde kennis die AI-agents betrouwbaar en efficiënt in productiesystemen willen operationaliseren.
Na afronding van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- AI-agents op basis van Mastra te implementeren in gecontroleerde productieomgevingen.
- Agents horizontaal en verticaal te schalen met behulp van native platformfuncties.
- Observability-oplossingen in te voeren om het gedrag en de prestaties van agents te monitoren.
- Runtime-configuraties te optimaliseren met als doel lagere vertraging, kostenbeheersing en verminderde operationele risico’s.
Vorm van de cursus
- Interactieve presentaties en discussies.
- Praktische oefeningen gebaseerd op reële implementatiescenario’s.
- Live-laboefeningen waarbij gebruik wordt gemaakt van container- en orkestratieomgevingen.
Mogelijkheden tot cursusaanpassing
- Op verzoek kunnen onderwerpen, praktische oefeningen of branche-specifieke scenario’s aangepast worden.
Mastra: Workflow-automatisatie en orkestratie van meerdere agenten
21 UrenMastra is een framework dat geavanceerde workflow-automatisatie mogelijk maakt, evenals de coördinatie tussen meerdere AI-agenten die in gedistribueerde systemen opereren.
Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een tussenliggend niveau die workflows met meerdere agenten willen ontwerpen, orkestreren en operationeel houden.
Na afronding van deze training zullen de deelnemers over de volgende vaardigheden beschikken:
- Het ontwerpen van complexe workflows met behulp van de orkestratiefuncties van Mastra.
- Het coördineren van meerdere agenten die parallel of afhankelijk van elkaar taken uitvoeren.
- Het implementeren van hulpmiddelen voor monitoring en debugging bij het uitvoeren van workflows.
- Het optimaliseren van de orkestratielogica om betrouwbaarheid, doorvoercapaciteit en automatiserings-efficiëntie te verbeteren.
Opbouw van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Praktische oefeningen in het ontwerpen en automatiseren van workflows.
- Reële implementaties binnen een gecontaineriseerde laboratoriumomgeving.
Individuele aanpassingsmogelijkheden
- Op verzoek kunnen maatwerk-automatiseringsscenario’s, integraties met bedrijfssystemen of specifieke workflowpatronen worden meegenomen.
Het beheren van agent-workflows in Google Antigravity: Orchestratie, planning en artefacten
14 UrenGoogle Antigravity is een op agents gebaseerd ontwikkelplatform dat wordt gebruikt om AI-gestuurde codeer- en automatiseringsworkflows te orchestreren, beheren en coördineren.
Deze interactieve training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op middenniveau die multi-agent-workflows binnen Google Antigravity willen ontwerpen, beheren en optimaliseren.
Na afronding van deze training beschikken de deelnemers over de volgende vaardigheden:
- Het configureren van agentverantwoordelijkheden en orchestratiepijplijnen via het Manager-interface.
- Het genereren en interpreteren van Antigravity-artefacten, zoals takenlijsten, plannen, logs en opnames van browseractiviteiten.
- Het toepassen van verificatiestrategieën om ervoor te zorgen dat agentacties transparant en auditbaar blijven.
- Het optimaliseren van de samenwerking tussen meerdere agents voor complexe ontwikkel- en beheertaken.
Vorm van de cursus
- Gekleurde presentaties en praktische demonstraties.
- Scenario-gebaseerde oefeningen die reële uitdagingen in workflowbeheer behandelen.
- Praktisch experimenteren binnen een live Antigravity-werkruimte.
Aanpassingsmogelijkheden van de cursus
- Indien u een op maat gemaakte versie van deze cursus wenst, neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.
Testen en verifiëren van door agenten gegenereerde code: kwaliteitsborging in Antigravity
14 UrenAntigravity is een raamwerk dat geavanceerde ontwikkelprocessen mogelijk maakt waarbij agenten een centrale rol spelen.
Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) richt zich op professionals met enige ervaring die de output willen controleren, valideren en beveiligen die wordt geproduceerd door AI-agenten in een Antigravity-omgeving.
Na het volgen van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:
- De nauwkeurigheid en veiligheid beoordelen van door agenten gegenereerde code.
- Gestructureerde technieken toepassen om taken die door agenten worden uitgevoerd te controleren.
- Browseropnames analyseren en het gedrag van agenten nauwkeurig volgen.
- Kwaliteits- en beveiligingsprincipes toepassen om de betrouwbaarheid van workflows met agenten te garanderen.
Opzet van de cursus
- Technische uitleg en discussie begeleid door een instructeur.
- Praktische oefeningen gericht op het verifiëren van daadwerkelijke agentenworkflows.
- Handson-testen en -validatie binnen een gecontroleerde laboratoriumomgeving.
Individuele aanpassingsmogelijkheden
- Op verzoek kunnen scenario’s, workflows en testvoorbeelden aangepast worden.