AI Agent Development with Mastra Training Cursus

AutoGen is een open-source framework van Microsoft voor het bouwen van multi-agent applicaties die LLMs, tools, geheugen en gebruikersinteractie gebruiken.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en architecten op geavanceerd niveau die graag diep aangepaste agenten ontwerpen en implementeren met behulp van de Python-gebaseerde API's, functie-oproepmogelijkheden en modulaire toolchains van AutoGen.

Tegen het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Aangepaste agenten te ontwikkelen met rol-specifieke logica en tool-routing.
• Dynamische workflows te bouwen met geavanceerde functie-oproepen en contextwisseling.
• Geheugenmodules en planningframeworks binnen agententeams te implementeren.
• Meerdere agenten fouttoestanden en adaptieve herstelmechanismen te beheren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die Read AI willen integreren met platformen zoals Slack, CRM-systeem en Notion om workflows te automatiseren en de team-efficiëntie te verbeteren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Read AI verbinden met Slack, Salesforce, Notion en vergelijkbare hulpmiddelen.
• De levering van vergaderingsoverzichten en actiepunten over platformen automatiseren.
• Read AI gegevens synchroniseren met CRM-systeem en taakplannen.
• Integratieproblemen oplossen en configuraties optimaliseren voor teambehoeften.

AgentCore biedt geheugenpersistentie, een beveiligde code-interpreter en een browsergereedschap die AI-agenten in staat stellen om interactieve, dynamische en contextbewuste ervaringen te leveren.

Deze door een docent geleide live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor technische praktijkgangers met een tussen- tot gevorderd niveau die AI-agenten willen ontwerpen en implementeren die in staat zijn tot langetermijn-contextretentie, op-het-vliegveld berekeningen en directe interactie met webgebruikersinterfaces.

Door het einde van deze training te halen, kunnen deelnemers:

• AgentCore-geheugen implementeren voor staatvolle, contextbewuste workflows.
• De beveiligde code-interpreter gebruiken voor dynamische berekeningen en transformaties.
• Het browsergereedschap integreren voor real-time data-opslag en UI-interactie.
• Interactieve agenten ontwerpen voor analytische, klantondersteunings- en onderzoeksscenario's.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Hand-on laboefeningen met AgentCore-geheugen en -gereedschappen.
• Cases in analytische, automatiserings- en klantondersteuningscenario's.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

AgentCore Runtime & Gateway is een AWS-servicekoppelingspaar voor het inpakken, implementeren en veilig beschikbaar maken van AI-agenten met gestroomlijnde integraties met externe systemen.

Deze door een docent geleide live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor teams op tussenniveau die willen overstappen van agentprototypen naar productie door de AgentCore Runtime te meesteren voor implementatie en de Gateway voor veilige verbindingen en API-integratie.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• AgentCore Runtime-omgevingen opzetten en agenten inpakken voor implementatie.
• Agenten via de Gateway blootstellen met geverifieerde, snelheidsbeperkte eindpunten.
• Externe hulpmiddelen en API's integreren in agentwerkstromen met behulp van stabiele contracten.
• Observabiliteit, logboeken en gebruikersmonitoring instrumenteren voor productiebedrijf.

Opzet van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Praktische oefeningen met Runtime-implementaties en Gateway-integraties.
• Praktische oefeningen met nadruk op betrouwbaarheid, veiligheid en uitrol.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

AutoGen voor Enterprise AI-automatisering is een praktijkgericht cursus gericht op het implementeren van schaalbare, intelligente agentensystemen om complexe bedrijfsoperaties te automatiseren met behulp van de AutoGen-framework.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of ter plekke) is gericht op middel- tot hooggeplaatste AI-professionals die multi-agentarchitecturen willen implementeren over enterprise-platforms en -processen met behulp van de AutoGen-framework.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Bedrijfsworkflows te ontwerpen en te automatiseren met AutoGen en LLM-agents.
• AutoGen te integreren met LangChain voor geavanceerde orkestratie en contextafhandeling.
• RAG-pijplijnen op te bouwen en enterprise-gegevens te verbinden voor contextuele automatisering.
• Agents te verbinden met enterprise-platforms zoals Slack, Jira en SharePoint.
• AutoGen-implementaties in productieomgevingen te schalen en te monitoren.

Cursusformat

• Interactieve les en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Voor een aangepaste training voor deze cursus kunt u contact met ons opnemen om de details te bespreken.

AgentCore vereenvoudigt het proces van het bouwen, verbeteren en bewaken van volledig beheerde AI-agents door een geïntegreerde suite van diensten te bieden die zijn afgestemd op schaalbare implementaties.

Deze instructiegeleide live training (online of ter plaatse) is gericht op beginners tot midden-niveau specialisten die praktijkervaring willen opdoen met het maken van productieklare AI-agents met AgentCore.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De kernfuncties van AgentCore voor AI-agentontwikkeling te begrijpen.
• Eenvoudige AI-agents te ontwerpen en te configureren met beheerde diensten.
• Werkprocessen te integreren om de functionaliteit van agents te verbeteren.
• AI-agents voor productieomgevingen te implementeren en te bewaken.

Cursusopzet

• Interactieve les en discussie.
• Praaktikken met AgentCore-diensten.
• Geguide oefeningen van concept tot implementatie.

Cursus Aanpassingsmogelijkheden

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om de details te bespreken.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is gericht op beginnende professionals die de basisprincipes van CrewAI willen verkennen en eenvoudige multi-agentensystemen willen bouwen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De architectuur en ontwerpprincipes van CrewAI begrijpen.
• Rollen, taken en stromen binnen een bemanning van agenten definiëren.
• Samenwerkende workflows creëren met behulp van het CrewAI-framework.
• Basis multi-agentenscenario's bouwen, testen en uitvoeren.

AutoGen Studio is een visuele omgeving voor het creëren en beheren van LLM-gebaseerde multi-agent workflows zonder dat code nodig is.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plekke) is bedoeld voor beginners tot gemiddeld niveau business- en innovatieprofessionals die AutoGen Studio willen gebruiken om agentinteracties voor interne automatisering of AI-versterkte productontwikkeling visueel te ontwerpen, te testen en te verfijnen.

Na deze training kunnen deelnemers:

• Multi-agent workflows maken met behulp van een no-code interface.
• Agentrollen, prompts en doelen definiëren met AutoGen Studio.
• Berichtstroom tussen agents visualiseren en beheren.
• Foutoplossing en contextverfining in agentlogica integreren.

Opzet van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursus aanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Amazon Bedrock AgentCore is een ondernemingsgereed framework voor het bouwen, implementeren en schalen van AI-agenten met geïntegreerde ondersteuning voor geheugen, observabiliteit en veilige identiteitsbeheer.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op ingenieurs en architecten op het tussen- en geavanceerd niveau die agentische AI-systemen willen ontwerpen, beveiligen en bedienen met behulp van AWS Bedrock AgentCore.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en componenten van AgentCore te begrijpen.
• AI-agenten te implementeren en te beheren met Runtime en Gateway.
• Persistentie van het geheugen en toestandsgebonden interacties in te voeren.
• Identiteits-, observabiliteit- en nalevingscontroles toe te passen.
• Meerdere agenten voor bedrijfsmatige workflows te ontwerpen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Hands-on AWS lab-sessies met AgentCore.
• Pratische oefeningen met implementatie- en monitoringsscenario's.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

AgentCore biedt ingebouwde identiteits-, observabiliteits- en nalevingsfuncties die organisaties in staat stellen om AI-agents verantwoord in zakelijke omgevingen te implementeren.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op geavanceerde beoefenaars die veilige, controleerbare en nalevingsconforme AI-agentensystemen willen ontwerpen en beheren met behulp van Amazon Bedrock AgentCore.

Op het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Ondernemingsidentiteit en toestemmingmodellen voor agents implementeren.
• Observabiliteit inschakelen via gestructureerd loggen, metrieken en tracing.
• Nalevingscontroles toepassen om in lijn te komen met regelgevingskaders.
• Agentactiviteit controleren en veilige sessie-niveau controles onderhouden.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Hands-on labs met AWS-beveiligings- en monitoringtools.
• Casusstudies in gereguleerde zakelijke omgevingen.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

Het opbouwen van LLM-agentensystemen met AutoGen is een praktijkgericht cursus dat zich richt op het ontwikkelen van multi-agentensystemen met behulp van het AutoGen-kader van Microsoft voor grote taalmodellen (LLMs).

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor AI- en automatisatieprofessionals op tussenniveau die multi-agentensystemen willen ontwerpen, implementeren en orkestreren met behulp van AutoGen met Python en LLMs.

Na voltooiing van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Multi-agentarchitecturen ontwerpen met behulp van het AutoGen-kader.
• Agentrollen, vaardigheden en coördinatiegedragingen configureren.
• Function-calling en geheugenbeheer gebruiken voor agentinteracties.
• Python-gebaseerde LLM-agentenwerkstromen bouwen en testen voor echte gebruiksscenario's.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Praktijkimplementatie in een live-labomgeving.

Aanpasbare opties voor de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Dit 1-daagse workshop, speciaal ontworpen voor ontwikkelaars, data wetenschappers en AI-enthousiastelingen, helpt u om de kracht van agentege AI-systemen te begrijpen en in te zetten met behulp van AutoGen v0.4.

Met een mix van praktische oefeningen en demonstraties leert u hoe u multi-agent applicaties kunt bouwen, beheren en implementeren die worden aangedreven door Grote Taalmodellen (LLMs).

Na afloop van de cursus zal u een solide basis hebben in AutoGen’s lagenstructuur, asynchrone communicatie tussen agents beheersen en praktijkvoorbeelden en beste praktijken voor het ontwikkelen van schaalbare en intelligente LLM-aangedreven applicaties verkennen.

Amazon Bedrock AgentCore biedt de infrastructuur om multi-agentensystemen te ontwerpen, te orchestreren en te beheren, waardoor samenwerking, specialisatie en geavanceerde automatiseringpatronen mogelijk worden tussen meerdere AI-gestuurde entiteiten.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde praktijkers die willen leren om multi-agentensystemen te ontwerpen, te implementeren en te optimaliseren met behulp van de orkestratie- en governancefuncties van AgentCore.

Op het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De principes en architecturen van multi-agentensystemen te begrijpen.
• Orchestratiestrategieën te ontwerpen voor samenwerking tussen agents.
• Communicatie- en onderhandelingsprotocollen tussen agents te implementeren.
• Schaalbare, ondernemingsklaare multi-agentoplossingen te implementeren met behulp van AgentCore.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen met de orkestratiefuncties van AgentCore.
• Casestudies van bedrijfsmatige multi-agenttoepassingen.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op beginnende professionals die willen leren hoe ze Read AI kunnen gebruiken om vergaderingsnotulen vast te leggen, sleutelinzichten te extraheren en actiepunten te genereren met zo min mogelijk handmatige inspanningen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Read AI instellen en configureren voor vergaderingen op verschillende grote platforms.
• Vergaderingsnotulen automatisch genereren en actiepunten identificeren.
• De door Read AI geboden inzet- en sentimentanalyse interpreteren.
• Notulen delen, bewerken en effectief organiseren voor teamcollaboratie.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op professionals op intermediair niveau die de samenwerking van op afstand werkende teams willen optimaliseren met behulp van AI-gepowerde workflows en Read AI analytics.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Compleet remote team meeting workflows ontwerpen met behulp van Read AI.
• Follow-ups en documentatie automatiseren om de overlast van vergaderingen te verminderen.
• AI-samenvattingen gebruiken voor zowel synchroon als asynchroon samenwerken.
• Team engagement en verantwoordelijkheid volgen via Read AI inzichten.