Agentic Development with Gemini 3 en Google Antigravity Training Cursus

Google Antigravity is een geavanceerde framework voor experimenten met langdurige agenten en emergente interactieve gedragingen.

Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op geavanceerde professionals die willen ontwerpen, analyseren en optimaliseren van agenten die in staat zijn herinneringen vast te houden, zich te verbeteren via feedback en te evolueren over langere tijdsperiodes.

Na het volgen van deze cursus zullen de deelnemers de vaardigheden verwerven om:

• Langdurige geheugensstructuren voor agentenpersistentie te ontwerpen.
• Effectieve feedbacklussen te implementeren om het gedrag van agenten te vormgeven.
• Leertrajecten en modeldrift te evalueren.
• Geheugenmechanismen in complexe multi-agentensystemen te integreren.

Cursusopzet

• Expertgeleide discussies in combinatie met technische demonstraties.
• Handson exploratie door middel van gestructureerde ontwerpuitdagingen.
• Toepassing van concepten in gesimuleerde agentenomgevingen.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Als uw organisatie aangepaste inhoud of gevalsspecifieke voorbeelden vereist, neem dan contact met ons op om deze training aan te passen.

Antigravity is een ontwikkelplatform ontworpen om AI-geleide, agent-first toepassingen te bouwen.

Dit instructeur-leden, live training (online of ter plaatse) is gericht op middenniveau-ontwikkelaars die echte toepassingen willen creëren met behulp van autonome AI-agents in de Antigravity omgeving.

Na het voltooien van deze training zijn de deelnemers uitgerust om:

• Toepassingen te ontwikkelen die afhankelijk zijn van autonome en gecoördineerde AI-agents.
• De Antigravity IDE, editor, terminal en browser te gebruiken voor eind-to-eind-ontwikkeling.
• Multi-agent werkstromen te beheren met de Agent Manager.
• Agent-functies te integreren in productie-grade software systemen.

Format van het Cursus

• Gebalanceerde presentaties met diepgaande demonstraties.
• Uitgebreide hands-on praktijk en begeleide oefeningen.
• Reële implementatie werk in de live omgeving van Antigravity.

Cursus Aanpassings Opties

• Voor op maat gemaakt inhoud die aansluit bij uw ontwikkelstack, neem contact met ons op om een aangepaste versie van deze training te regelen.

Google Antigravity is een agent-first ontwikkelomgeving ontworpen om ingenieursworkflows te optimaliseren door slimme automatisering.

Deze instructiegeleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op beginners die de grondbeginselen van Antigravity willen ontdekken en begrijpen hoe agentgedreven coderingomgevingen productiviteit verhogen.

Na het voltooien van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Google Antigravity te installeren en te configureren.
• Zowel het Editor View als het Manager View te navigeren en te begrijpen.
• Effectief samenwerken met agents om eenvoudige ontwikkelopdrachten te automatiseren.
• Antigravity gebruiken om projectbestanden te genereren, verfijnen en beheren.

Cursusopzet

• Uitleg door de instructeur ondersteund door real-time demonstraties.
• Gestuurde oefeningen gericht op hands-on gebruik van agents.
• Praktische verkenning van kernfuncties van Antigravity in een gecontroleerde labomgeving.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Als u een aangepaste versie van deze training nodig heeft, neem dan contact met ons op om een op maat gemaakt programma te regelen.

Google Antigravity is een platform voor het bouwen van agents die in staat zijn om te interacteren met webapplicaties, browseromgevingen en multi-surface workflows.

Deze instructeurgeleide, live-training (online of on-site) is gericht op professionals op middelbaar niveau die wensen om browser-gebaseerde workflows te bouwen, te automatiseren en te testen met behulp van Google Antigravity.

Na het voltooien van de training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Agents te creëren die interacteren met webapplicaties op een browseroppervlak.
• End-to-end workflows over browsercontexten te automatiseren.
• Agentgedrag in UI-gestuurde omgevingen te valideren en op te lossen.
• Cross-surface automatiseringsstrategieën met Antigravity te implementeren.

Formaat van de cursus

• Geleide instructie ondersteund door demonstraties.
• Praktische, hands-on activiteiten en scenario-gebaseerde oefeningen.
• Implementatie van agent workflows in een interactieve labomgeving.

Cursusaanpassingsopties

• Voor aangepaste trainingseisen, neem contact met ons op om de cursus naar uw doelstellingen te aanpassen.

Gemini 3 is een geavanceerd multimodaal AI-systeem dat is ontworpen om diepgaande redenering, taakondersteuning in complexe contexten en langlopende analytische werkstromen te ondersteunen.

Deze instructiegeleide live-training (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde professionals die Deep-Think Modus willen inzetten om complexe analyses, modellering en strategisch plannen uit te voeren.

Door deze cursus voltooid te hebben, zullen de deelnemers in staat zijn:

• Deep-Think Modus toe te passen om ingewikkelde, meerlaagse problemen op te lossen.
• Redeneringspipelines te ontwerpen die langlopende contextanalyse bevatten.
• Prompten te optimaliseren voor iteratieve, meerdelige redeneringstaken.
• Deep-Think-functies in onderzoeks- of productiewerkstromen te integreren.

Format van de Cursus

• Expert-led presentations met echte voorbeelden.
• Handson redeneringslab en gestructureerde oefeningen.
• Toegepaste ontwikkeling in live experimentele omgevingen.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Aangepaste sessies of domeinspecifieke diepgaande redeneringsprojecten kunnen op verzoek worden geregeld.

Gemini 3 is een multimodaal AI-model dat ontworpen is om te redeneren over tekst, afbeeldingen en gestructureerde invoer om complexe enterprise workflows te ondersteunen.

Dit instructeurgeleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op professioneel geïnteresseerden van middeliveau die wensen multimodaal en redeneringsgedreven workflows te bouwen met Gemini 3 in enterprise-omgevingen.

Na het volgen van deze cursus zullen de deelnemers de vaardigheden hebben om:

• De redeneringscapaciteiten van Gemini 3 toe te passen op enterprise planning en besluitvorming workflows.
• Multimodale processen te ontwerpen die tekst, afbeeldingen, documenten en tabellair gegevens omvatten.
• Bedrijfsworkflows te ontwikkelen met behulp van AI Studio en Vertex AI-tools.
• Uitvoer te optimaliseren door prompt engineering en iteratieve verbeteringstechnieken toe te passen.

Cursusopzet

• Geleide demonstraties ondersteund door deskundige uitleg.
• Praktische oefeningen gericht op workflowontwerp en multimodale taken.
• Handson experimentatie in AI Studio of Vertex AI-omgevingen.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Als uw organisatie gespecialiseerde workflowscenarios of voorbeelden van gegevensintegratie vereist, neem dan contact met ons op om de training aan te passen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars op beginners- tot gevorderdeniveau die AI-functies in hun applicaties willen integreren met behulp van Google Gemini AI.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De basisprincipes van grote taalmodellen begrijpen.
• Google Gemini AI instellen en gebruiken voor verschillende AI-taakjes.
• Tekst-naar-tekst en afbeelding-naar-tekst transformaties implementeren.
• Basis AI-gestuurde applicaties bouwen.
• Geavanceerde functies en aanpassingsopties in Google Gemini AI verkennen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is gericht op contentcreators op tussenniveau die Google Gemini AI willen gebruiken om de kwaliteit en efficiëntie van hun content te verbeteren.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Begrijpen welke rol AI speelt in de contentcreatie.
• Google Gemini AI instellen en gebruiken om content te genereren en te optimaliseren.
• Tekst-naar-tekst transformaties toepassen om creatieve en originele content te produceren.
• SEO-strategieën implementeren met behulp van AI-gestuurde inzichten.
• Contentprestaties analyseren en strategieën aanpassen met behulp van Gemini AI.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor customer service professionals op middenniveau die Google Gemini AI willen implementeren in hun customer service-operaties.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Het impact van AI op de customer service begrijpen.
• Google Gemini AI instellen om klantinteracties te automatiseren en te personaliseren.
• Tekst-naar-tekst en beeld-naar-tekst transformaties gebruiken om de service-efficiëntie te verbeteren.
• AI-gebaseerde strategieën ontwikkelen voor real-time analyse van klantfeedback.
• Geavanceerde functies onderzoeken om een naadloze klantervaring te creëren.

Deze door een instructeur gegeven, live training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende tot gevorderde data-analisten en bedrijfsprofessionals die complexe data-analyse taken intuitiever willen uitvoeren in verschillende industrieën met behulp van Google Gemini AI.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van Google Gemini AI te begrijpen.
• Verschillende databronnen te verbinden met Gemini AI.
• Data te verkennen met behulp van natuurlijke taalvragen.
• Data-patronen te analyseren en inzichten te verkrijgen.
• Overtuigende data-visualisaties te creëren.
• Data-gebaseerde inzichten effectief te communiceren.

Google Gemini AI is een baanbrekend taalmodel dat geavanceerde AI-functionaliteit biedt, zoals natuurlijke taalbegrip, tekstgeneratie en multimodaal verwerken. Dit stelt ontwikkelaars in staat om intelligente en contextgevoelige applicaties te bouwen.

Deze instructiegeleide, live training (online of ter plekke) is gericht op beginnende tot middelmatige ontwikkelaars die AI-concepten praktisch willen toepassen met Google Gemini AI door middel van handson projects, real-world voorbeelden en samenwerkingsopdrachten.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Google Gemini AI en gerelateerde tools effectief in te stellen en te gebruiken.
• A.I.-gedreven applicaties te ontwikkelen met tekst- en afbeeldinginvoer.
• NotebookLM te benutten voor praktische AI-werkstroom en documentgericht redeneren.
• In kleine groepen samen te werken aan het ontwerpen en implementeren van werkende AI-prototypen.

Format van de cursus

• Interactieve lezing en begeleidde discussie.
• Hands-on labopdrachten en samenwerkingsprojecten.
• Praktische opdrachten met Google Gemini AI en NotebookLM.

Cursus aanpassingsopties

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om de details te bespreken.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op professionals op middenniveau in de publieke sector die willen leren om Gemini te gebruiken voor het genereren van hoogwaardige inhoud, het helpen bij onderzoek en het verbeteren van de productiviteit door geavanceerdere AI-interacties.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Effectievere en aangepaste prompts te maken voor specifieke toepassingen.
• Originele en creatieve inhoud te genereren met behulp van Gemini.
• Complexe informatie samenvatten en vergelijken met precisie.
• Gemini gebruiken voor brainstormen, plannen en organiseren van ideeën op een efficiënte manier.

Gemini 3 is een multimodaal AI-platform dat in staat is om afbeeldingen, video, audio en tekst te verwerken en hierover redeneren.

Deze instructeurgeleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op praktijkers van middelmatig niveau die toepassingen willen ontwerpen en bouwen die gebruik maken van de multimodale intelligentie van Gemini 3.

Na afloop van deze workshop zullen de deelnemers de mogelijkheid hebben om:

• Multimodaal endpoints van Gemini 3 te integreren in werkelijke workflows.
• Visuele, audio, video en tekst-invoer in geïntegreerde pipelines te verwerken en interpreteren.
• Interactieve prototypes te bouwen met multimodale prompts.
• Multimodaal output te optimaliseren voor prestaties, nauwkeurigheid en gebruiksvriendelijkheid.

Cursusopzet

• Geleide lezingen met demonstraties.
• Scenario-gebaseerde oefeningen en hands-on oefeningen.
• Praktische implementatie in live ontwikkelomgevingen.

Cursusaangepastingsopties

• Voor aangepaste inhoud of op maat gemaakte projectgebaseerde training, neem contact met ons op om een afspraak te maken.

Google Antigravity is een agentgericht ontwikkelplatform dat gebruikt wordt om AI-geleide codering en automatiseringsworkflows te orkestreren, te beheren en te coördineren.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op professionals met een tusseniveau die leren hoe ze multi-agent workflows in Google Antigravity ontwerpen, beheren en optimaliseren.

Na het volgen van deze training zullen de deelnemers de vaardigheden hebben om:

• Agentverantwoordelijkheden en orkestratiepijplijnen in te stellen binnen de Manager-interface.
• Antigravity-artefacten op te stellen en te interpreteren, waaronder taaklijsten, plannen, logs en browseropnames.
• Verificatiestrategieën te implementeren om agenthandelingen transparant en toelaatbaar te houden.
• Multi-agent samenwerking te optimaliseren voor complexe ontwikkel- en operationele taken.

Cursusformat

• Geleide presentaties en praktische demonstraties.
• Scenario-gebaseerde oefeningen gericht op echte workflowuitdagingen.
• Handson experimentatie in een live Antigravity-werkruimte.

Cursusaanpassingsopties

• Als u een aangepaste versie van deze cursus nodig heeft, neem dan contact met ons op om aanpassingsopties te bespreken.

Antigravity is een framework dat geavanceerde agentgedreven ontwikkelingsworkflows vertegenwoordigt.

Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op professionals met een midden- tot hoger niveau die de uitvoer van AI-agenten die werken binnen Antigravity-gedreven omgevingen willen verifiëren, valideren en beveiligen.

Na het voltooien van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De nauwkeurigheid en veiligheid van door agenten gegenereerde code-artefacten te beoordelen.
• Gestructureerde technieken te gebruiken om door agenten uitgevoerde taken te verifiëren.
• Browseropnames en agentactiviteit effectief te analyseren.
• QA- en beveiligingsprincipes toe te passen om de betrouwbaarheid van agentworkflows te waarborgen.

Opzet van het Cursus

• Instructeurgeleide technische uitleg en discussies.
• Praktijkopdrachten gericht op het verifiëren van echte agentworkflows.
• Handson testing en validatie in een beheerde laboratoriumomgeving.

Cursusaanpassingsopties

• Aanpassingen van scenario's, workflows en testvoorbeelden zijn beschikbaar op verzoek.