Cursusaanbod
Grondslagen van de Deep-Think-modus
- Inzicht in de architectuur achter Deep-Think
- Onderscheid tussen diepe en brede redeneerpatronen
- Bepalen wanneer het gebruik van Deep-Think gepast is
Redenering binnen een lange context
- Omgaan met uitgebreide invoerseries
- Behoud van samenhang in langdurige outputteksten
- Bewaking van afhankelijkheden en beperkingen gedurende het proces
Iteratieve en meerdere stappen omvattende probleemoplossing
- Het ontwerpen van redeneerprompts die stapsgewijs tot resultaat leiden
- Controleren van tussentijdse bevindingen om nauwkeurigheid te waarborgen
- Het opzetten van redeneercycli met gecontroleerde aanpassingen en verbeteringen
Geavanceerde analytische werkprocessen
- Structurering van complexe onderzoeksvragen
- Opbouw van data-gedreven redeneerprocessen
- Scenario-analyse en prognostische modellering
Toepassing van Deep-Think in risicovolle contexten
- Vormgeven van problemen waarbij veiligheid en risico's cruciaal zijn
- Beoordeling van beslissingen die grote gevolgen kunnen hebben
- Waarborging van consistentie en volledige traceerbaarheid in de redeneringsstappen
Prompt-engineering voor optimalisatie van Deep-Think
- Het formuleren van effectieve prompts die tot kwalitatief hoogwaardige resultaten leiden
- Beïnvloeden van het interne redeneerproces van het model
- Omgaan met ambiguïteit en onzekerheden binnen de input
Integratie van Deep-Think in toepassingen
- Combineren van Deep-Think met multimodale inputgegevens
- Voegen van redeneermogelijkheden toe aan bestaande werkprocessen
- Automatisering en systematische coördinatie van diverse processen
Evaluatiemethoden en verbeteringsmogelijkheden
- Beoordelen van kwaliteit, nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van de redenering
- Analyseren en corrigeren van eventuele fouten binnen het proces
- Doorlopende verbetering van alle onderdelen in het redeneerproces
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Inzicht in de basisprincipes van machine learning
- Ervaring met AI-werkstromen op basis van Python
- Kennis van integratie van AI-modellen via API’s
Doelgroep
- Onderzoekers
- Data scientists
- AI-strateeg
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (1)
Flow, vibe en onderwerp van de presentatie
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Cursus - Google Gemini AI for Data Analysis
Automatisch vertaald