Cursusaanbod
Inleiding tot Edge AI en Nano Banana
- Belangrijkste kenmerken van edge-AI-workloads
- Architectuur en mogelijkheden van Nano Banana
- Vergelijking van edge vs cloud deployment-strategieën
Voorbereiden van modellen voor edge-deployment
- Modelselectie en basisevaluatie
- Overwegingen bij afhankelijkheden en compatibiliteit
- Exporteren van modellen voor verdere optimalisatie
Modelcompressietechnieken
- Pruning-strategieën en structurele sparsiteit
- Weegschematisering en parameterreductie
- Evaluatie van compressie-impacten
Kwantisatie voor edge-prestaties
- Post-training kwantisatiemethoden
- Kwantisatie-aware training-workflows
- INT8, FP16 en mixed-precision-benaderingen
Versnelling met Nano Banana
- Gebruik maken van Nano Banana-versnellers
- Integreren van ONNX en hardware-backends
- Benchmarken van versnelde inferentie
Deployment naar edge-apparaten
- Integreer modellen in ingeslagen of mobiele toepassingen
- Runtime-configuratie en -monitoring
- Oplossen van deploymentproblemen
Prestatieprofileren en compromisanalyse
- Latentie, doorvoer en thermische beperkingen
- Compromissen tussen nauwkeurigheid en prestaties
- Iteratieve optimalisatiestrategieën
Best practices voor het onderhouden van edge-AI-systemen
- Versiebeheer en continue updates
- Modelrollback en compatibiliteitsbeheer
- Beveiligings- en integriteitsoverwegingen
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Inzicht in machine learning workflows
- Ervaring met Python-gebaseerde modelontwikkeling
- Vertrouwdheid met neurale netwerkarchitecturen
Doelgroep
- ML-ingenieurs
- Data scientists
- MLOps-praktijkers
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €4560 online delivery, based on a group of 2 delegates, €1440 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses
Reviews (1)
Flow, vibe en onderwerp van de presentatie
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Cursus - Google Gemini AI for Data Analysis
Automatisch vertaald