Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot kunstmatige intelligentie in de zorg
- Overzicht van KI en machine learning binnen de geneeskunde
- Historische ontwikkelingen van KI-toepassingen in de gezondheidszorg
- Belangrijke kansen en uitdagingen bij het invoeren van KI
Gezondheidsdata en kunstmatige intelligentie
- Soorten zorggerelateerde data: gestructureerd versus ongestructureerd
- Regels voor privacy- en gegevensbeveiliging (zoals HIPAA, GDPR)
- Ethische aspecten bij toepassing van KI in de zorg
Basisprincipes van machine learning voor de gezondheidszorg
- Supervised versus unsupervised learning
- Feature engineering en voorbereiding van medische datasets
- Beoordeling van KI-modellen in praktijksituaties binnen de zorg
Toepassingen van KI bij patiëntenzorg
- KI in medische beeldvorming en diagnostiek
- Predictive analytics voor het voorspellen van patiëntresultaten
- Persoonlijke behandelingsplannen gebaseerd op AI-recommendaties
KI binnen ziekenhuis- en klinische processen
- Automatisering van administratieve taken met behulp van kunstmatige intelligentie
- Besluitvormingsondersteunende systemen op basis van AI
- Optimalisatie van het beheer van zorgbronnen in ziekenhuizen
Ethiek, bias en bestuur rondom kunstmatige intelligentie in de zorg
- Hoe onderscheid te maken tussen bias en discriminatie bij medische KI-modellen
- Wettelijke en regelgevende overwegingen
- Transparantie en verantwoordelijkheid binnen AI-systemen in de gezondheidszorg
Afsluitend project: Analyse van patiëntgegevens met behulp van kunstmatige intelligentie
- Onderzoek naar een voorbeeldig zorg-gerelateerd dataset
- Ontwikkeling en beoordeling van een KI-model dat voorspellingen kan doen over medische situaties
- Interpretatie van resultaten uit het model en verbetering van de nauwkeurigheid ervan
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Grundige kennis van de basisconcepten van machine learning
- Ervaring met programmeren in Python
- Kennis van zorggerelateerde data of klinische processen is wenselijk
Doelgroep
- Gezondheidsprofessionals die geïnteresseerd zijn in de toepassing van kunstmatige intelligentie
- Datawetenschappers en AI-engineers actief binnen de zorgsector
- Technologieleiders en beleidsmakers in de medische sector
21 Uren
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 4800 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
