Course Outline

Inleiding tot LLM's in softwareontwikkeling

  • Overzicht van LLM's en hun rol bij het genereren van code
  • De evolutie van geautomatiseerde codeertools
  • Inzicht in de mogelijkheden en beperkingen van LLM's voor codering

LLM's voor het geautomatiseerd genereren van code

  • LLM's instellen voor het genereren van code
  • Best practices voor het schrijven van prompts en het interpreteren van LLM-outputs
  • Hands-on oefeningen met LLM's om code te genereren voor veelvoorkomende patronen

Codekwaliteit verbeteren met LLM's

  • LLM's gebruiken voor codebeoordeling en bugfixes
  • LLM's integreren met versiebeheersystemen
  • Casestudy's over LLM's die de efficiëntie van code verbeteren

LLM's voor software Documentation

  • Het genereren van documentatie automatiseren met LLM's
  • Zorgen voor consistentie en volledigheid in documentatie
  • LLM's aanpassen voor verschillende documentatiestijlen en standaarden

Geavanceerde technieken in LLM's

  • LLM's verfijnen voor specifieke codeertalen en frameworks
  • Ontwikkelen van aangepaste LLM-modellen voor unieke projectbehoeften
  • Verkenning van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van LLM-technologie

Ethische en juridische overwegingen

  • Aanpak van de ethische implicaties van het genereren van geautomatiseerde code
  • Inzicht in de juridische aspecten van het gebruik van door LLM gegenereerde code
  • Best practices voor verantwoord gebruik van LLM's in softwareontwikkeling

Projectmatig werk

  • LLM's implementeren in een codeertaak
  • Intercollegiale toetsingen en gezamenlijke probleemoplossende sessies

Samenvatting en volgende stappen

Requirements

  • Inzicht in softwareontwikkelingsprocessen
  • Ervaring met een programmeertaal (bijv. Python, JavaScript)
  • Bekendheid met basisconcepten voor machine learning

Audiëntie

  • Softwareontwikkelaars
  • Technische schrijvers
  • Projectmanagers
 14 Hours

Related Courses

Related Categories