Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) Technieken voor Grote Taalmodellen Training Cursus
Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) is een verzameling technieken die het efficiënt aanpassen van grote taalmodellen (LLMs) mogelijk maken door slechts een kleine subverzameling parameters te wijzigen.
Dit instructeurgeleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op datawetenschappers en AI-ingenieurs met een intermediate niveau die graag grote taalmodellen op een kostenefficiënte manier willen fine-tunen met methoden zoals LoRA, Adapter Tuning, en Prefix Tuning.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
- De theorie achter parameter-efficiënte fine-tuning-approches begrijpen.
- LoRA, Adapter Tuning en Prefix Tuning implementeren met Hugging Face PEFT.
- De prestaties en kosten van PEFT-methoden vergelijken met volledige fine-tuning.
- Fine-getuneerde LLMs implementeren en schalen met verminderde reken- en opslagvereisten.
Cursusopzet
- Interactieve les en discussie.
- Veel oefeningen en praktijk.
- Pas op aan in een live-labomgeving.
Aanpassingsmogelijkheden voor de cursus
- Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.
Cursusaanbod
Inleiding tot Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
- Motivatie en beperkingen van volledige fine-tuning.
- Overzicht van PEFT: doelen en voordelen.
- Toepassingen en casussen in de industrie.
LoRA (Low-Rank Adaptation)
- Het concept en de intuïtie achter LoRA.
- Implementatie van LoRA met Hugging Face en PyTorch.
- Handson: Fine-tunen van een model met LoRA.
Adapter Tuning
- Hoe adapter-modules werken.
- Integratie met transformer-gebaseerde modellen.
- Handson: Toepassing van Adapter Tuning op een transformer-model.
Prefix Tuning
- Gebruik van soft prompts voor fine-tuning.
- Krachten en beperkingen in vergelijking met LoRA en adapters.
- Handson: Prefix Tuning op een LLM-taak.
Evaluatie en vergelijking van PEFT-methoden
- Metrics voor het evalueren van prestaties en efficiëntie.
- Balans in trainingsnelheid, geheugengebruik en nauwkeurigheid.
- Benchmarkexperiments en interpretatie van de resultaten.
Implementeren van Fine-Tuned Modellen
- Slaan en laden van fine-getuneerde modellen.
- Implementatieoverwegingen voor PEFT-gebaseerde modellen.
- Integratie in applicaties en pipelines.
Best Practices en Uitbreidingen
- Combineren van PEFT met kwantisatie en distillatie.
- Toepassing in low-resource- en meertalige contexten.
- Toekomstige richtingen en actief onderzoeksterrein.
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Een begrip van de basisprincipes van machine learning.
- Ervaring met het werken met grote taalmodellen (LLMs).
- Bekend zijn met Python en PyTorch.
Doelgroep
- Datawetenschappers
- AI-ingenieurs
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
(*De eindprijs kan variëren afhankelijk van de technische specialisatie van het cursus, het aangepaste niveau, de methode van levering en het aantal leerlingen)
Hulp nodig bij het kiezen van de juiste cursus?
Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) Technieken voor Grote Taalmodellen Training Cursus - Navraag
Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) Technieken voor Grote Taalmodellen - Consultancyaanvraag
Voorlopige Aankomende Cursussen
Gerelateerde cursussen
Advanced LangGraph: Optimaliseren, Foutopsporing en Monitoring van Complexe Grafieken
35 UrenLangGraph is een framework voor het bouwen van toestandsbewuste, multi-actor LLM-toepassingen als samenstellbare grafieken met een duurzame toestand en controle over de uitvoering.
Deze door een docent geleide live training (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde AI-platformingenieurs, DevOps voor AI en ML-architecten die hun productieklassen LangGraph-systeem willen optimaliseren, debuggen, monitoren en beheren.
Na deze training kunnen de deelnemers:
- Complexe LangGraph-topologieën ontwerpen en optimaliseren voor snelheid, kosten en schaalbaarheid.
- Betrouwbaarheid ontwerpen met herhalingen, time-outs, idempotentie en herstel op basis van controlepunten.
- De uitvoering van grafieken tracen, de toestand inspecteren en productieproblemen systematisch reproduceren.
- Grafieken instrumenteren met logboeken, metrieken en traces, implementeren in productie en de SLAs en kosten monitoren.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
- Handmatige implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor cursusaanpassing
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Coding Agents Bouwen met Devstral: Van Agent Ontwerp tot Tooling
14 UrenDevstral is een open-source framework ontworpen voor het bouwen en uitvoeren van codering agents die kunnen interageren met codebases, ontwikkelaarshulpmiddelen en API's om de engineering-productiviteit te vergroten.
Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op ML-engineers op tussen- en gevorderd niveau, teams die zich bezighouden met ontwikkelaarshulpmiddelen, en SREs die Devstral willen gebruiken om codering agents te ontwerpen, implementeren en optimaliseren.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
- Devstral instellen en configureren voor de ontwikkeling van codering agents.
- Agentische workflows ontwerpen voor het verkennen en aanpassen van codebases.
- Coding agents integreren met ontwikkelaarshulpmiddelen en API's.
- Beste praktijken implementeren voor veilige en efficiënte agent-deployments.
Formaat van de cursus
- Interactieve colleges en discussies.
- Veel oefeningen en praktijk.
- Handson-implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor cursusanpassing
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning and Governance with Devstral & Mistral Models
14 UrenDevstral en Mistral modellen zijn open-source AI-technologieën die ontworpen zijn voor flexibele implementatie, verfijning en schaalbare integratie.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op ML-engineers op het niveau tussen gevorderd en geavanceerd, platformteams en onderzoekers die willen zelf hosten, verfijnen en de Devstral en Mistral modellen beheren in productieomgevingen.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
- Self-hosted omgevingen voor Devstral en Mistral modellen instellen en configureren.
- Verfijningstechnieken toepassen voor domein-specifieke prestaties.
- Versiebeheer, monitoring en levenscyclusbeheer implementeren.
- De veiligheid, naleving en verantwoord gebruik van open-source modellen waarborgen.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Pratijkgerichte oefeningen in zelf-hosting en verfijning.
- Live-lab implementatie van governance- en monitoringpipelines.
Aanpasopties voor de cursus
- Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.
LangGraph Toepassingen in Financiële Sector
35 UrenLangGraph is een framework voor het bouwen van toestandhoudende, multi-actor LLM-applicaties als samenstelbare grafieken met een persistente toestand en controle over de uitvoering.
Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde financiële oplossingen willen ontwerpen, implementeren en beheersen met de juiste governance, observeerbaarheid en naleving.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
- Financieel specifieke LangGraph-workflows ontwerpen die voldoen aan de voorschriften en audit-eisen.
- Financiële datastandaarden en ontologieën integreren in de grafiektoestand en tooling.
- Betrouwbaarheid, veiligheid en mens-in-de-lus-controles implementeren voor kritieke processen.
- LangGraph-systemen implementeren, bewaken en optimaliseren voor prestaties, kosten en SLAs.
Formaat van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Veel oefeningen en praktijk.
- Handmatige implementatie in een live-labomgeving.
Cursus aanpassingsopties
- Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.
LangGraph Foundations: Grafgebaseerde LLM Prompting en Chaining
14 UrenLangGraph is een framework voor het bouwen van grafische LLM-applicaties die planning, vertakking, toolgebruik, geheugen en controleerbare uitvoering ondersteunen.
Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende ontwikkelaars, prompt engineers en data-practitioners die betrouwbare, meerslagige LLM-workflows willen ontwerpen en bouwen met behulp van LangGraph.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
- De kernconcepten van LangGraph (knopen, randen, staat) uitleggen en weten wanneer ze moeten worden gebruikt.
- Promptketens bouwen die vertakken, tools aanroepen en geheugen behouden.
- Retrieval en externe APIs integreren in grafische workflows.
- LangGraph-apps testen, debuggen en evalueren op betrouwbaarheid en veiligheid.
Formaat van de cursus
- Interactieve colleges en begeleide discussies.
- Begeleide labs en code-walkthroughs in een sandboxomgeving.
- Scenario-gebaseerde oefeningen over ontwerp, testen en evaluatie.
Opties voor cursusaanpassing
- Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.
LangGraph in de Gezondheidszorg: Workflow Orchestratie voor Gereguleerde Omgevingen
35 UrenLangGraph maakt stateful, multi-actor workflows mogelijk die door LLMs worden aangedreven, met precieze controle over uitvoeringspaden en toestandspersistentie. In de gezondheidszorg zijn deze mogelijkheden cruciaal voor naleving, interoperabiliteit en het bouwen van beslissingsondersteunende systemen die aansluiten bij medische workflows.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een tussen- tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde gezondheidsoplossingen willen ontwerpen, implementeren en beheren, terwijl zij zich bezighouden met regulerende, ethische en operationele uitdagingen.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
- LangGraph-workflows specifiek voor de gezondheidszorg ontwerpen met inachtneming van naleving en auditabiliteit.
- LangGraph-applicaties integreren met medische ontologieën en standaarden (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Bewaarde praktijken toepassen voor betrouwbaarheid, traceerbaarheid en uitlegbaarheid in gevoelige omgevingen.
- LangGraph-applicaties in productiesettings in de gezondheidszorg implementeren, bewaken en valideren.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Handson-oefeningen met echte casestudies.
- Implementatiepraktijk in een live-labomgeving.
Opties voor cursusaanpassing
- Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
LangGraph voor juridische toepassingen
35 UrenLangGraph is een framework om stateful, multi-actor LLM-toepassingen te bouwen als composable grafieken met persistente staat en nauwkeurige controle over de uitvoering.
Deze instructeurgeleide live-training (online of op locatie) is gericht op professionals van middelmatig tot geavanceerd niveau die willen ontwerpen, implementeren en bedrijven juridische oplossingen gebaseerd op LangGraph met de benodigde compliantie-, traceerbaarheids- en governancecontroles.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
- Juridische specifieke LangGraph-werkstroomontwerpen die auditbaarheid en compliantie waarborgen.
- Rechtsbegrippen en documentstandaarden integreren in de grafiektoestand en -verwerking.
- Controles implementeren, mens-in-de-lus goedkeuringen en traceerbare beslissingstrajecten.
- LangGraph-services in productie implementeren, bewaken en onderhouden met observabiliteit en kostencontrole.
Format van de cursus
- Interactieve presentatie en discussie.
- Veel oefeningen en praktijk.
- Handson implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsmogelijkheden
- Voor op maat gemaakte training voor deze cursus, neem contact met ons op om een afspraak te maken.
Dynamische Workflows bouwen met LangGraph en LLM Agents
14 UrenLangGraph is een framework voor het samenstellen van grafgestructureerde LLM-workflows die vertakking, toolgebruik, geheugen en controleerbare uitvoering ondersteunen.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is bedoeld voor ingenieurs en productteams op intermiddelair niveau die LangGraph's grafische logica willen combineren met LLM-agent-lussen om dynamische, contextbewuste toepassingen te bouwen zoals klantensupportagenten, beslissingsbomen en informatie-opvraagssystemen.
Na voltooiing van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- Grafgebaseerde workflows te ontwerpen die LLM-agenten, tools en geheugen coördineren.
- Voorwaardelijke routing, herhalingen en terugvalopties te implementeren voor robuuste uitvoering.
- Ophalen, APIs en gestructureerde uitvoer te integreren in agent-lussen.
- Agentgedrag te evalueren, te monitoren en te versterken voor betrouwbaarheid en veiligheid.
Formaat van de cursus
- Interactieve lezing en begeleide discussie.
- Begeleide laboratoria en codewalkthroughs in een sandboxomgeving.
- Scenario-gebaseerde ontwerpoefeningen en peer reviews.
Opties voor cursusaanpassing
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
LangGraph voor Marketing Automation
14 UrenLangGraph is een graf gebaseerde orkestratieframework dat conditionele, meervoudige stappen van LLM's en hulpmiddelen Workflows mogelijk maakt, ideaal voor het automatiseren en personaliseren van contentpipelines.
Deze instructeur-led live training (online of on-site) is gericht op middelgevorderde marketers, contentstrategisten en automation developers die dynamische, takkenvormige e-mailcampagnes en contentgeneratiepipelines willen implementeren met LangGraph.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- Graf-gestructureerde content en e-mailworkflows te ontwerpen met conditionele logica.
- LLM's, API's en gegevensbronnen te integreren voor geautomatiseerde personalisering.
- De staat, het geheugen en de context over meervoudige campagnestappen te beheren.
- Workflow-prestaties en leveringsresultaten te evalueren, te monitoren en te optimaliseren.
Cursusformat
- Interactieve lezingen en groepsdiscussies.
- Praktijklessen voor het implementeren van e-mailworkflows en contentpipelines.
- Scenario-gebaseerde oefeningen over personalisering, segmentatie en takkenlogica.
Cursus Aanpassingsmogelijkheden
- Voor een aangepaste training voor deze cursus kunt u ons contacteren om de details te regelen.
Le Chat Enterprise: Private ChatOps, Integrations & Admin Controls
14 UrenLe Chat Enterprise is een privé ChatOps-oplossing die veilige, aanpasbare en geregelde conversatie-AI-mogelijkheden biedt voor organisaties, met ondersteuning voor RBAC, SSO, connectors en integraties met bedrijfsapplicaties.
Deze door een docent geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor productmanagers, IT-leiders, oplossingeningenieurs en beveiligings/compliance-teams op intermediair niveau die Le Chat Enterprise willen implementeren, configureren en regelen in bedrijfsomgevingen.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
- Le Chat Enterprise opzetten en configureren voor veilige implementaties.
- RBAC, SSO en compliance-gedreven controles inschakelen.
- Le Chat integreren met bedrijfsapplicaties en databestanden.
- Beheers- en admin-playbooks ontwerpen en implementeren voor ChatOps.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
- Handen-aan-implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor cursusaanpassing
- Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Cost-Effective LLM Architectures: Mistral at Scale (Performance / Cost Engineering)
14 UrenMistral is een familie van hoogprestatie grote taalmodellen die zijn geoptimaliseerd voor kosteneffectief productiegebruik op grote schaal.
Deze instructeurgeleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde infrastructuur ingenieurs, cloud architects, en MLOps leads die Mistral-gebaseerde architecturen willen ontwerpen, implementeren, en optimaliseren voor maximale doorvoer en minimale kosten.
Na deze training kunnen deelnemers:
- Schalabele implementatiepatronen voor Mistral Medium 3 implementeren.
- Batching, kwantisering en efficiënte leveringsstrategieën toepassen.
- Inferentiekosten optimaliseren terwijl de prestaties behouden blijven.
- Productie-klare servertopologieën ontwerpen voor ondernemingsbelastingen.
Formaat van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Veel oefeningen en praktijk.
- Praktische implementatie in een live-lab omgeving.
Opties voor aanpassing van de cursus
- Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.
Productizing Conversational Assistants met Mistral Connectors & Integrations
14 UrenMistral AI is een open AI-platform die teams in staat stelt conversatie-assistenten te bouwen en te integreren in bedrijfs- en klantgerichte workflows.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor productmanagers, full-stack developers en integratie-engineers met een basis- tot intermediair niveau, die conversatie-assistenten willen ontwerpen, integreren en tot product maken met behulp van Mistral-connectors en -integraties.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
- Mistral conversatie-modellen integreren met enterprise- en SaaS-connectors.
- Retrieval-augmented generation (RAG) implementeren voor gegronde antwoorden.
- UX-patronen ontwerpen voor interne en externe chat-assistenten.
- Assistenten implementeren in productworkflows voor praktische toepassingen.
Formaat van de Cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Praktische integratie-oefeningen.
- Leef-labontwikkeling van conversatie-assistenten.
Opties voor cursusanpassing
- Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.
Enterprise-Grade Deployments met Mistral Medium 3
14 UrenMistral Medium 3 is een hoogprestatie, multimodaal groottaalmodel ontworpen voor productie-gegradeerde implementatie in ondernemingsomgevingen.
Deze door instructeurs geleide, live training (online of op locatie) is gericht op AI/ML-engineers, platformarchitecten en MLOps-teams op middenniveau tot geavanceerd niveau die Mistral Medium 3 willen implementeren, optimaliseren en veiligstellen voor zakelijke toepassingen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
- Mistral Medium 3 te implementeren met behulp van API- en zelfgehoste opties.
- De prestaties van inferentie en kosten te optimaliseren.
- Multimodale toepassingen te implementeren met Mistral Medium 3.
- Veiligheids- en nalevingsbepalingen toe te passen voor ondernemingsomgevingen.
Formaat van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Veel oefeningen en praktijk.
- Handson implementatie in een live-labomgeving.
Aanpassingsopties voor de cursus
- Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Mistral voor Verantwoord AI: Privacy, Data Residency & Ondernemingscontroles
14 UrenMistral AI is een open en bedrijfsgeschikte AI-platform dat functies biedt voor veilige, nalevingsconforme en verantwoordelijke AI- implementatie.
Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor complianceleiders, beveiligingsarchitecten en juridische/operatiele belanghebbenden op intermediair niveau die verantwoordelijke AI-principes willen implementeren met Mistral door privacy, gegevensresidentie en bedrijfscontrolemechanismen te gebruiken.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
- Privacybewarende technieken in Mistral-implementaties implementeren.
- Gegevensresidentiestrategieën toepassen om aan regelgeving te voldoen.
- Bedrijfsniveau-controles instellen zoals RBAC, SSO en auditlogs.
- Leveranciers- en implementatieopties evalueren voor nalevingsafstemming.
Opzet van de cursus
- Interactieve colleges en discussies.
- Cursussen en oefeningen gericht op naleving.
- Praktische implementatie van bedrijfs AI-controles.
Cursusaanpassingsopties
- Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.
Multimodal Applications met Mistral Modellen (Visie, OCR, & Document Begrip)
14 UrenMistral-modellen zijn open-source AI-technologieën die nu uitgebreid zijn naar multimodaal werkstromen, waardoor zowel taak- als visietaken worden ondersteund voor ondernemings- en onderzoekstoepassingen.
Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op ML-onderzoekers, toegepaste ingenieurs en productteams met een tussenniveau die multimodaal toepassingen met Mistral-modellen willen bouwen, inclusief OCR- en documentbegrijpingswerkstromen.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- Mistral-modellen in te stellen en te configureren voor multimodaal taken.
- OCR-werkstromen te implementeren en deze te integreren met NLP-pijplijnen.
- Documentbegrijpingsapplicaties te ontwerpen voor ondernemingsgebruiksscenario's.
- Zoek- en assistentiefunctionaliteiten voor visietekst en UI te ontwikkelen.
Formaat van de cursus
- Interactieve colleges en discussies.
- Hands-on coderingsoefeningen.
- Live-lab implementatie van multimodaal pijplijnen.
Opties voor aanpassing van de cursus
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
