Cursusaanbod
Inleiding tot generatieve AI
- Wat is generatieve AI en waarom is dit belangrijk?
- De hoofdsoorten en technieken van generatieve AI
- Belangrijke uitdagingen en beperkingen van generatieve AI
Transformatorarchitectuur en LLM's
- Wat is een transformator en hoe werkt deze?
- De belangrijkste componenten en kenmerken van een transformator
- Het gebruik van transformatoren voor het bouwen van LLM's
Schaalbaarheidsregels en optimalisatie
- Wat zijn schaalbaarheidsregels en waarom zijn ze belangrijk voor LLM's?
- Hoe hangen schaalbaarheidsregels samen met modelgrootte, hoeveelheid gegevens, rekenkracht en eisen voor inferentie?
- Hoe kunnen schaalbaarheidsregels helpen om de prestaties en efficiëntie van LLM's te optimaliseren?
Trainen en fine-tunen van LLM's
- De belangrijkste stappen en uitdagingen bij het trainen van LLM's vanaf nul
- Voordelen en nadelen van fine-tuning van LLM's voor specifieke taken
- Beste praktijken en tools voor het trainen en fine-tunen van LLM's
Implementatie en gebruik van LLM's
- Belangrijke overwegingen en uitdagingen bij het implementeren van LLM's in een productieomgeving
- Veelvoorkomende toepassingsscenario’s voor LLM's in verschillende sectoren en domeinen
- Het integreren van LLM's met andere AI-systemen en platforms
Ethiek en toekomstperspectieven van generatieve AI
- De ethische en maatschappelijke implicaties van generatieve AI en LLM's
- Mogelijke risico’s en schadelijke effecten, zoals vooroordelen, desinformatie en manipulatie
- Verantwoord en nuttig gebruik van generatieve AI en LLM's
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Kennis van basisconcepten uit de machine learning, zoals supervised en unsupervised learning, verliesfuncties en datasplitsing
- ervaring met programmeren in Python en het bewerken van gegevens
- Basiskennis van neurale netwerken en natuurlijke taalverwerking
Doelgroep
- Ontwikkelaars
- Liefhebbers van machine learning
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 4800 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (7)
Voorbeelden en koppelingen naar de Excel-opslagplaats
Olga - GE HealthCare
Cursus - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Automatisch vertaald
veel voorbeelden en verschillende hulpmiddelen om te controleren
Bartosz - GE HealthCare
Cursus - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Automatisch vertaald
Aangepaste GPT's, prompt engineering
Marcin Stezowski - GE HealthCare
Cursus - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Automatisch vertaald
Breed perspectief
Artur - GE HealthCare
Cursus - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Automatisch vertaald
Technische voorbeelden in combinatie met theorie.
Marcin - GE HealthCare
Cursus - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Automatisch vertaald
Het achtergrondverhaal van Mikołaj buiten de IT-sector maakt het mogelijk om dit onderwerp van een andere hoek te benaderen - iets wat voor IT-professionals zeer welkom is!
Grzegorz - GE HealthCare
Cursus - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Automatisch vertaald
Uitleg vanuit een ander perspectief dan IT. Waarde toevoegen
Marcin - GE HealthCare
Cursus - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Automatisch vertaald