Geavanceerd Fine-Tuning & Promptbeheer in Vertex AI Training Cursus

Deze interactieve cursus onder begeleiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) richt zich op ervaren machine learning-professionals die de nieuwste technieken binnen transfer learning willen leren en toepassen op complexe, reële problemen.

Aan het einde van deze cursus zullen deelnemers in staat zijn om:

• De geavanceerde concepten en methodologieën binnen transfer learning te begrijpen.
• Domeinaangepaste technieken toe te passen bij al getrainde modellen.
• Continu leren te implementeren voor het beheren van veranderende taken en datasets.
• Meertaakfijnafstemming onder de knie te krijgen om de prestaties van modellen over meerdere taken te verbeteren.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor ervaren AI-onderhoudsengineers en MLOps-professionals die robuuste voortdurend-leren-pijplijnen en effectieve bijwerkstrategieën willen implementeren voor reeds afgestemde modellen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Voortdurend-leren-werkstromen te ontwerpen en te implementeren voor al geïmplementeerde modellen.
• Catastrofaal vergeten tegen te gaan door geschikte trainingsmethoden en goed beheer van het geheugen.
• Monitoring en automatische triggers voor model-updates in te stellen op basis van drift of veranderingen in de gegevens.
• Model-bijwerkstrategieën te integreren binnen bestaande CI/CD- en MLOps-pijplijnen.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars, data scientists en technische professionals met een middenniveau kennis die Google Vertex AI willen gebruiken voor het bouwen en implementeren van eigen AI-modellen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De mogelijkheden en functies van Google Vertex AI te begrijpen.
• De omgeving van Google Vertex AI in te stellen en te configureren.
• Eigen AI-modellen te ontwikkelen en trainen met behulp van Vertex AI.
• AI-modellen te implementeren en beheren op het Google Cloud Platform.
• De hulpmiddelen van Vertex AI te gebruiken voor het monitoren en optimaliseren van de modelprestaties.
• De beste praktijken toe te passen bij het ontwikkelen en implementeren van AI-modellen.

Deze interactieve training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met gevorderde kennis die betrouwbare en efficiënte implementaties van fijntuningde modellen nastreven.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• De specifieke uitdagingen bij het inzetten van fijntuningde modellen in productie begrijpen.
• Modellen containeriseren en implementeren met behulp van hulpmiddelen als Docker en Kubernetes.
• Bewaking en logging van geïmplementeerde modellen realiseren.
• Modellen optimaliseren om de latentie te verminderen en de schaalbaarheid in praktijkgevallen te verbeteren.

Deze door een instructeur geleide live-training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een gemiddelde kennisniveau die praktische vaardigheden willen ontwikkelen voor het aanpassen van AI-modellen ten behoeve van cruciale financiële taken.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van fine-tunen voor financiële toepassingen te begrijpen.
• Gebruik te maken van voorgemodelleerde modellen voor domeinspecifieke taken in de financiële sector.
• Technieken toe te passen voor fraude-detectie, risico-inschatting en het genereren van financieel advies.
• Te voldoen aan wettelijke vereisten zoals GDPR en SOX op het gebied van financiën.
• Dataveiligheid en ethische AI-principes te implementeren in financiële toepassingen.

Deze door instructeurs geleide live-training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een gemiddelde tot gevorderde kennis die hun eigen, op maat gemaakte modellen willen ontwikkelen voor specifieke taken en datasets.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De principes achter modelafstemming en de toepassing ervan te begrijpen.
• Datasets voor te bereiden die geschikt zijn voor het fine-tunen van modellen.
• Grote taalmodellen (LLM’s) af te stemmen op NLP-taken.
• De prestaties van modellen te optimaliseren en veelvoorkomende problemen op te lossen.

Deze live-training onder begeleiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars en AI-experts met middenniveau kennis die graag fine-tuning-strategieën willen toepassen zonder veel rekenkracht te hoeven gebruiken.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers:

• De werking van Low-Rank Adaptation (LoRA) begrijpen.
• LoRA gebruiken om grote modellen efficiënt aan te passen.
• Fine-tuning optimaliseren in situaties met beperkte middelen.
• De met LoRA verbeterde modellen evalueren en implementeren.

Deze door instructeurs begeleide, live-training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars, cloud-engineers en technische productteams van beginnend tot gevorderd niveau die generatieve AI-tools van Google Cloud willen gebruiken om praktische AI-toepassingen te bouwen en te evalueren.

Aan het einde van de cursus zullen deelnemers vertrouwd zijn met de generatieve AI-diensten op Google Cloud, weten hoe ze geschikte prompts en werkstromen kunnen ontwerpen, simpele toepassingen kunnen bouwen met Vertex AI, en verantwoord AI-gebruik in praktijk kunnen brengen.

Deze live training onder leiding van een docent in Nederland (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars en technische professionals van beginnend tot geavanceerd niveau die Google Cloud willen gebruiken om AI-agents te bouwen die taken kunnen automatiseren, tools kunnen gebruiken en kunnen werken met bedrijfsgegevens.

Na afloop van deze training zijn deelnemers in staat om: AI-agentconcepten uit te leggen, agents te bouwen met Vertex AI, agents te koppelen aan externe tools en gegevens, en agents uit te rollen voor bedrijfstoepassingen.