Generative Media met Vertex AI: Afbeeldingen, Video, Audio, en Muziek Training Cursus

Vertex AI biedt geavanceerde hulpmiddelen voor het fijnstellen van grote modellen en het beheer van prompts, waardoor ontwikkelaars en data-teams in staat worden gesteld de nauwkeurigheid van modellen te optimaliseren, iteratiewerkstromen te stroomlijnen en de evaluatie-eis door ingebouwde bibliotheken en diensten te waarborgen.

Deze door instructeurs geleide, live training (online of op locatie) is gericht op praktijkers op het niveau van intermediair tot geavanceerd die de prestaties en betrouwbaarheid van generatieve AI-toepassingen willen verbeteren met behulp van toezichtgeleide fijnstelling, promptversiebeheer en evaluatiediensten in Vertex AI.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Toezichtgeleide fijnstellingsmethoden toe te passen op Gemini-modellen in Vertex AI.
• Promptbeheerwerkstromen, inclusief versiebeheer en testen, te implementeren.
• Evaluatiebibliotheken te gebruiken voor het benchmarken en optimaliseren van AI-prestaties.
• Verbeterde modellen in productieomgevingen te implementeren en te bewaken.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Hands-on labs met Vertex AI fijnstellings- en prompttools.
• Casusstudies van modeloptimalisatie in bedrijfsomgevingen.

Opties voor cursusanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze begeleide training (online of op locatie) is gericht op developers, data wetenschappers en tech-professionals met een tussenliggend niveau die Google Vertex AI willen inzetten voor het creëren en implementeren van aangepaste AI-modellen.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• De mogelijkheden en kenmerken van Google Vertex AI begrijpen.
• De Google Vertex AI-omgeving instellen en configureren.
• Aangepaste AI-modellen ontwikkelen en trainen met behulp van Vertex AI.
• AI-modellen implementeren en beheren op Google Cloud Platform.
• De tools van Vertex AI gebruiken om modelprestaties te bewaken en te optimaliseren.
• Best practices voor de ontwikkeling en implementatie van AI-modellen inzetten.

Deze door een instructeur geleide live training in Nederland (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars op beginner-, gevorderde- en expertniveau, cloud-engineers en technische productteams die Google Cloud-tools voor generatieve AI willen gebruiken om praktische AI-toepassingen te bouwen en te evalueren.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om: Google Cloud-diensten voor generatieve AI te begrijpen, prompts en workflows te creëren, eenvoudige applicaties te bouwen met Vertex AI en verantwoorde AI-praktijken toe te passen.

Deze door instructeurs geleide live training in Nederland (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars en technische professionals op beginner-, intermediate- en gevorderdenniveau die Google Cloud willen gebruiken om AI-agents te bouwen die taken kunnen automatiseren, tools kunnen gebruiken en met bedrijfsgegevens kunnen werken.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om: AI-agentconcepten uit te leggen, agents te bouwen met Vertex AI, agents te koppelen aan externe tools en gegevens, en agents te implementeren voor bedrijfsgebruikscases.

Vertex AI biedt krachtige tools voor het bouwen van multimodale LLM-workflows die tekst-, audio- en beeldgegevens integreren in een enkele pipeline. Met ondersteuning voor lange contextvensters en Gemini API-parameters maakt het geavanceerde toepassingen mogelijk in planning, redeneren en cross-modale intelligentie.

Deze door instructeurs geleide live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor praktijkgangers op intermediair tot geavanceerd niveau die multimodale AI-workflows in Vertex AI willen ontwerpen, bouwen en optimaliseren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Gemini-modellen te gebruiken voor multimodale invoer en uitvoer.
• Lang-context workflows te implementeren voor complexe redenering.
• Pipelines te ontwerpen die tekst-, audio- en beeldanalyse integreren.
• Gemini API-parameters te optimaliseren voor prestaties en kosten-efficiëntie.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Handson-labs met multimodale workflows.
• Projectgebaseerde oefeningen voor toegepaste multimodale toepassingen.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze door instructeurs geleide, live-training in Nederland (online of ter plekke) is gericht op software ingenieurs van beginnend tot middelmatig niveau of iedereen die wil leren hoe ze Vertex AI kunnen gebruiken om machine learning-activiteiten uit te voeren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Begrijpen hoe Vertex AI werkt en het als machine learning-platform gebruiken.
• Leren over machine learning- en NLP-concepten.
• Wetend hoe ze machine learning-modellen kunnen trainen en implementeren met behulp van Vertex AI.

Vertex AI Agent Builder is een no-code/low-code omgeving voor het creëren van gecentreerde agents die generatieve modellen combineren met retrieval-augmented generation (RAG), waardoor teams snel agents kunnen bouwen die bedrijfsgegevens en zoekopdrachten gebruiken om nauwkeurige, contextbewuste antwoorden te verstrekken.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor praktijkers op intermediair niveau die smart agents willen ontwerpen, configureren en implementeren met behulp van Vertex AI Agent Builder en RAG-patronen.

Op het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Gecentreerde agent-workflows te ontwerpen met behulp van Agent Builder.
• RAG-pipelines te implementeren met zoekopdrachten en vectoropslag.
• Bedrijfsgegevensbronnen veilig te integreren voor opvragen.
• Agentgedrag te evalueren en te itereren met behulp van testen en metriek.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Handson-labs met behulp van Vertex AI Agent Builder en RAG-componenten.
• Projectgerichte oefeningen om agents te bouwen en te verfijnen.

Cursusaanpassingsopties

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Vertex AI biedt gestroomlijnde integratieopties voor het inbedden van Gemini-modellen rechtstreeks in mobiele en webapplicaties met behulp van Firebase en SDKs. Dit stelt ontwikkelaars en productteams in staat om AI-gestuurde functies op app-niveau te leveren, zoals slimme assistenten, multimodaal invoerhandeling en gepersonaliseerde gebruikerservaringen.

Deze door een docent geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor praktijkers op beginners- tot gemiddeld niveau die de capaciteiten van Vertex AI Gemini in toepassingen willen integreren met behulp van Firebase en gerelateerde SDKs.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Firebase en SDKs te installeren voor integratie met Vertex AI.
• Gemini-gestuurde functies in mobiele en webapps te integreren.
• Multimodale invoer zoals tekst, afbeelding en audio in cliëntapplicaties te verwerken.
• AI-functies in productietoepassingen te implementeren en te monitoren.

Opzet van de cursus

• Interactieve les en discussie.
• Praktijkgerichte labs met Firebase en Vertex AI SDKs.
• Projectgebaseerde oefeningen voor AI-functies op app-niveau.

Opties voor cursusanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus te vragen.

Vertex AI biedt ondernemingsklaar gereedschappen voor het beheren van het volledige machine learning leven, inclusief waarneming, naleving en operationele excellentie. Met live-monitoring, gegevensresidentiebeheer, gronding en geïntegreerde Gen AI-evaluatie, is Vertex AI ontworpen om aan de eisen van productieklaar AI-systemen te voldoen.

Deze door een docent geleide live training (online of op locatie) is gericht op professionals met een tussen- tot gevorderd niveau die Vertex AI-modellen willen implementeren, monitoren en beheren in bedrijfsomgevingen.

Na deze training kunnen de deelnemers:

• MLOps-pijplijnen instellen met behulp van Vertex AI.
• Modellen monitoren en observeren met real-time inzichten.
• Grondeertechnieken en evaluatietools toepassen voor Gen AI-modellen.
• Nalevings- en beheersstrategieën implementeren, inclusief gegevensresidentiebeheer.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Hands-on labs met bedrijfsmatige Vertex AI-gereedschappen.
• Cases en nalevingsgedreven scenario's.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.