Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot aanpassing aan lage rangen (LoRA)
- Wat is LoRA?
- Voordelen van LoRA voor efficiënte fine-tuning
- Vergelijking met traditionele fine-tuning-methoden
Inzicht in uitdagingen bij het verfijnen van
- Beperkingen van traditionele fine-tuning
- Computationele en geheugenbeperkingen
- Waarom LoRA een effectief alternatief is
Het instellen van de omgeving
- Installeren van Python en vereiste bibliotheken
- Instellen Hugging Face Transformers en PyTorch
- LoRA-compatibele modellen verkennen
Implementatie van LoRA
- Overzicht van de LoRA-methodologie
- Vooraf getrainde modellen aanpassen met LoRA
- Fine-tuning voor specifieke taken (bijv. tekstclassificatie, samenvatting)
Fine-tuning optimaliseren met LoRA
- Hyperparameterafstemming voor LoRA
- Modelprestaties evalueren
- Minimaliseren van het verbruik van hulpbronnen
Hands-on laboratoria
- Fine-tuning van BERT met LoRA voor tekstclassificatie
- LoRA toepassen op T5 voor samenvattingstaken
- Aangepaste LoRA-configuraties verkennen voor unieke taken
LoRA-afgestemde modellen implementeren
- LoRA-afgestemde modellen exporteren en opslaan
- Integratie van LoRA-modellen in applicaties
- Modellen implementeren in productieomgevingen
Geavanceerde technieken in LoRA
- LoRA combineren met andere optimalisatiemethoden
- LoRA schalen voor grotere modellen en datasets
- Multimodale toepassingen verkennen met LoRA
Uitdagingen en best practices
- Overfitting met LoRA vermijden
- Zorgen voor reproduceerbaarheid in experimenten
- Strategieën voor het oplossen van problemen en het opsporen van fouten
Toekomstige trends in efficiënte fine-tuning
- Opkomende innovaties in LoRA en verwante methoden
- Toepassingen van LoRA in real-world AI
- Impact van efficiënte finetuning op AI-ontwikkeling
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Basiskennis van machine learning-concepten
- Bekendheid met Python programmeren
- Ervaring met deep learning frameworks zoals TensorFlow of PyTorch
Audiëntie
- Ontwikkelaars
- AI-beoefenaars
14 Uren
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen