LLM's en Agents in DevOps-werkstromen Training Cursus

Google Antigravity is een ontwikkelomgeving voor agente development die bedoeld is om autonome agenten te bouwen die in staat zijn tot plannen, redeneren, coderen en handelen met de multimodale mogelijkheden van Gemini 3.

Deze instructiegeleide live training (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde technische professionals die willen ontwerpen, bouwen en implementeren autonome agenten met Gemini 3 en de Antigravity omgeving.

Na het voltooien van deze training zijn de deelnemers voorbereid op:

• Autonome workflows bouwen die Gemini 3 gebruiken voor redeneren, plannen en uitvoeren.
• Agenten in Antigravity ontwikkelen die taken kunnen analyseren, code schrijven en interactie hebben met tools.
• Gemini-geïmplementeerde agenten integreren met enterprise systemen en APIs.
• Agentengedrag, veiligheid en betrouwbaarheid optimaliseren in complexe omgevingen.

Format van de cursus

• Expertdemonstraties gecombineerd met interactieve discussies.
• Handson experimenten met autonome agent development.
• Praktische implementatie met Antigravity, Gemini 3 en ondersteunende cloud tools.

Aanpassingsmogelijkheden van de cursus

• Als uw team specifieke domeingerelateerd gedrag of aangepaste integraties nodig heeft, neem dan contact met ons op om het programma aan te passen.

Google Antigravity is een geavanceerde framework voor experimenten met langdurige agenten en emergente interactieve gedragingen.

Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op geavanceerde professionals die willen ontwerpen, analyseren en optimaliseren van agenten die in staat zijn herinneringen vast te houden, zich te verbeteren via feedback en te evolueren over langere tijdsperiodes.

Na het volgen van deze cursus zullen de deelnemers de vaardigheden verwerven om:

• Langdurige geheugensstructuren voor agentenpersistentie te ontwerpen.
• Effectieve feedbacklussen te implementeren om het gedrag van agenten te vormgeven.
• Leertrajecten en modeldrift te evalueren.
• Geheugenmechanismen in complexe multi-agentensystemen te integreren.

Cursusopzet

• Expertgeleide discussies in combinatie met technische demonstraties.
• Handson exploratie door middel van gestructureerde ontwerpuitdagingen.
• Toepassing van concepten in gesimuleerde agentenomgevingen.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Als uw organisatie aangepaste inhoud of gevalsspecifieke voorbeelden vereist, neem dan contact met ons op om deze training aan te passen.

Mastra is een framework dat diepe integratie ondersteunt tussen AI-agents, APIs, bedrijfsapplicaties en externe gegevenssystemen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is gericht op middelbare ingenieurs die betrouwbare, veilige en schaalbare integraties willen bouwen tussen Mastra-agents en het brede bedrijfseco-systeem.

Na afloop van deze training zijn de deelnemers voorbereid om:

• API-geleide integraties te implementeren tussen Mastra-agents en externe diensten.
• Bedrijfsgegevenssystemen en tools te verbinden met geautomatiseerde agentworkflows.
• Beste praktijken voor veilige gegevensoverdracht en authenticatie toe te passen.
• Integratielaagjes te ontwerpen die schaalbaar, onderhoudbaar en klaar zijn voor productie.

Format van de cursus

• Interactieve les en discussie.
• Handson integratie-engineering en API-oefeningen.
• Live-lab implementatie met realistische bedrijfsscenario's.

Cursusaanpassingsopties

• Op maat gemaakte API-scenario's, bedrijfssysteem-mappings of data-integratie-workshops zijn beschikbaar op verzoek.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) wordt steeds vaker gebruikt om incidenten te voorspellen voordat ze optreden, en root cause-analyse (RCA) te automatiseren om downtime te minimaliseren en resolutie te versnellen.

Deze instructeurgeleide, live-training (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde IT-professionals die wensen voorspellende analyses toe te passen, remediatie te automatiseren en slimme RCA-werkstromen te ontwerpen met behulp van AIOps-tools en machine learning-modellen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• ML-modellen op te bouwen en te trainen om patronen die leiden tot systeemuitval te detecteren.
• RCA-werkstromen te automatiseren op basis van multi-bron logboeken en metriekcorrelatie.
• Alerte- en remediatieprocessen te integreren in bestaande platforms.
• Slimme AIOps-pipelines in productieomgevingen te implementeren en te schalen.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Praktische implementatie in een live-lab omgeving.

Cursusaanpassingsopties

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om een afspraak te maken.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) is een praktijk die machine learning en analytics toepast om IT-operaties te automatiseren en te verbeteren, met name op het gebied van monitoring, incidentdetectie en respons.

Deze instructeurgeleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op middelbare IT-bewerkers die AIOps-technieken willen implementeren om metrics en logs te correleren, alert-ruis te verminderen en observabiliteit door intelligente automatisering te verbeteren.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De principes en architectuur van AIOps-platforms begrijpen.
• Gegevens uit logs, metrics en traces correleren om de oorzaak te identificeren.
• Alert-moeheid verminderen door intelligente filtering en ruisdemping.
• Open-source of commerciële tools gebruiken om incidenten automatisch te monitoren en te beantwoorden.

Cursusformat

• Interactieve les en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

Cursusaanpassingsopties

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om een afspraak te maken.

Een AIOps-pijplijn die volledig is gebouwd met open-source tools, stelt teams in staat om kosteneffectieve en flexibele oplossingen te ontwerpen voor observabiliteit, anomalie-detectie en intelligente alerting in productieomgevingen.

Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op geavanceerde ingenieurs die een eind-op-eind AIOps-pijplijn willen bouwen en implementeren met behulp van tools zoals Prometheus, ELK, Grafana en aangepaste ML-modellen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Een AIOps-architectuur ontwerpen met alleen open-source componenten.
• Gegevens verzamelen en normaliseren uit logs, metriek en traces.
• ML-modellen toepassen voor het detecteren van anomalieën en het voorspellen van incidenten.
• Alerting en remediëring automatiseren met behulp van open-source hulpmiddelen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

Opties voor cursusanpassing

• Om een aangepaste training aan te vragen voor deze cursus, neem dan contact met ons op om te regelen.

Antigravity is een ontwikkelplatform ontworpen om AI-geleide, agent-first toepassingen te bouwen.

Dit instructeur-leden, live training (online of ter plaatse) is gericht op middenniveau-ontwikkelaars die echte toepassingen willen creëren met behulp van autonome AI-agents in de Antigravity omgeving.

Na het voltooien van deze training zijn de deelnemers uitgerust om:

• Toepassingen te ontwikkelen die afhankelijk zijn van autonome en gecoördineerde AI-agents.
• De Antigravity IDE, editor, terminal en browser te gebruiken voor eind-to-eind-ontwikkeling.
• Multi-agent werkstromen te beheren met de Agent Manager.
• Agent-functies te integreren in productie-grade software systemen.

Format van het Cursus

• Gebalanceerde presentaties met diepgaande demonstraties.
• Uitgebreide hands-on praktijk en begeleide oefeningen.
• Reële implementatie werk in de live omgeving van Antigravity.

Cursus Aanpassings Opties

• Voor op maat gemaakt inhoud die aansluit bij uw ontwikkelstack, neem contact met ons op om een aangepaste versie van deze training te regelen.

Google Antigravity is een agent-first ontwikkelomgeving ontworpen om ingenieursworkflows te optimaliseren door slimme automatisering.

Deze instructiegeleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op beginners die de grondbeginselen van Antigravity willen ontdekken en begrijpen hoe agentgedreven coderingomgevingen productiviteit verhogen.

Na het voltooien van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Google Antigravity te installeren en te configureren.
• Zowel het Editor View als het Manager View te navigeren en te begrijpen.
• Effectief samenwerken met agents om eenvoudige ontwikkelopdrachten te automatiseren.
• Antigravity gebruiken om projectbestanden te genereren, verfijnen en beheren.

Cursusopzet

• Uitleg door de instructeur ondersteund door real-time demonstraties.
• Gestuurde oefeningen gericht op hands-on gebruik van agents.
• Praktische verkenning van kernfuncties van Antigravity in een gecontroleerde labomgeving.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Als u een aangepaste versie van deze training nodig heeft, neem dan contact met ons op om een op maat gemaakt programma te regelen.

Google Antigravity is een platform voor het bouwen van agents die in staat zijn om te interacteren met webapplicaties, browseromgevingen en multi-surface workflows.

Deze instructeurgeleide, live-training (online of on-site) is gericht op professionals op middelbaar niveau die wensen om browser-gebaseerde workflows te bouwen, te automatiseren en te testen met behulp van Google Antigravity.

Na het voltooien van de training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Agents te creëren die interacteren met webapplicaties op een browseroppervlak.
• End-to-end workflows over browsercontexten te automatiseren.
• Agentgedrag in UI-gestuurde omgevingen te valideren en op te lossen.
• Cross-surface automatiseringsstrategieën met Antigravity te implementeren.

Formaat van de cursus

• Geleide instructie ondersteund door demonstraties.
• Praktische, hands-on activiteiten en scenario-gebaseerde oefeningen.
• Implementatie van agent workflows in een interactieve labomgeving.

Cursusaanpassingsopties

• Voor aangepaste trainingseisen, neem contact met ons op om de cursus naar uw doelstellingen te aanpassen.

Bedrijfsplatforms zoals AIOps, Moogsoft en Dynatrace bieden krachtige mogelijkheden voor het detecteren van anomalieën, het correleren van meldingen en het automatiseren van reacties in grote IT-omgevingen.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op middelniveau enterprise IT-teams die AIOps tools willen integreren in hun bestaande observability stack en operationele workflows.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Splunk, Moogsoft en Dynatrace configureren en integreren in een gecentraliseerde AIOps architectuur.
• Metingen, logs en gebeurtenissen over gedistribueerde systemen correleren met behulp van AI-gedreven analyse.
• Incidentdetectie, prioritering en reactie automatiseren met ingebouwde en aangepaste workflows.
• Prestatie optimaliseren, MTTR verminderen en operationele efficiëntie op bedrijfsschaal verbeteren.

Opzet van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Prometheus en Grafana zijn breed ingevoerde hulpmiddelen voor observabiliteit in moderne infrastructuur, terwijl machine learning deze hulpmiddelen versterkt met voorspellende en intelligente inzichten om operationele beslissingen te automatiseren.

Dit door een docent geleide, live training (online of op locatie) is gericht op observabiliteitprofessionals op tussenniveau die hun monitoringinfrastuctuur willen moderniseren door AIOps-praktijken te integreren met behulp van Prometheus, Grafana en ML-technieken.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Prometheus en Grafana te configureren voor observabiliteit over systemen en diensten.
• Hoge kwaliteit tijdreeksdata te verzamelen, opslaan en visualiseren.
• Machine learningmodellen toe te passen voor anomaaldetectie en voorspelling.
• Intelligente waarschuwingsregels op basis van voorspellende inzichten op te stellen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze instructeur-gelede, live training (online of on-site) is gericht op softwareontwikkelaars met een tusseniveau en ingenieursteams die schaalbare, observabele AI-systemen willen bouwen met Mastra.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur van Mastra te begrijpen en hoe deze integreert met LLMs en externe APIs.
• AI-agents en workflows te ontwerpen en implementeren met TypeScript.
• De observabiliteit- en geheugentoepassingen van Mastra te gebruiken om de prestaties van agents te bewaken en te verbeteren.
• Productie-gereed AI-toepassingen te implementeren met behulp van de framework-functies van Mastra.

Mastra is een framework dat gestructureerde tools biedt voor het evalueren, debuggen en waarborgen van de betrouwbaarheid van AI-agents die werken in complexe workflows.

Deze instructiegeleide live training (online of ter plekke) is gericht op praktijkers met een tussenliggend niveau die streven naar grondige testen van agentgedrag, het verbeteren van betrouwbaarheid en de implementatie van meetbare evaluatieprocessen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers met zelfvertrouwen:

• Debugging-technieken toepassen om agentgedragsproblemen te identificeren en te corrigeren.
• Agents evalueren met behulp van gestructureerde metrische gegevens, benchmarks en kwaliteitscores.
• Tooling en workflows implementeren die betrouwbaarheid, drift en hallucinaties volgen.
• QA-strategieën ontwerpen die consistent en voorspelbaar agentgedrag waarborgen.

Format van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Hands-on debugging- en evaluatieoefeningen.
• Live-lab analyse van agentgedrag met behulp van observability-tools.

Cursusaanpassingsopties

• Aangepaste betrouwbaarheidstestscenarios en branchekundige QA-methoden kunnen op verzoek worden geregeld.

Google Antigravity is een agentgericht ontwikkelplatform dat gebruikt wordt om AI-geleide codering en automatiseringsworkflows te orkestreren, te beheren en te coördineren.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op professionals met een tusseniveau die leren hoe ze multi-agent workflows in Google Antigravity ontwerpen, beheren en optimaliseren.

Na het volgen van deze training zullen de deelnemers de vaardigheden hebben om:

• Agentverantwoordelijkheden en orkestratiepijplijnen in te stellen binnen de Manager-interface.
• Antigravity-artefacten op te stellen en te interpreteren, waaronder taaklijsten, plannen, logs en browseropnames.
• Verificatiestrategieën te implementeren om agenthandelingen transparant en toelaatbaar te houden.
• Multi-agent samenwerking te optimaliseren voor complexe ontwikkel- en operationele taken.

Cursusformat

• Geleide presentaties en praktische demonstraties.
• Scenario-gebaseerde oefeningen gericht op echte workflowuitdagingen.
• Handson experimentatie in een live Antigravity-werkruimte.

Cursusaanpassingsopties

• Als u een aangepaste versie van deze cursus nodig heeft, neem dan contact met ons op om aanpassingsopties te bespreken.

Antigravity is een framework dat geavanceerde agentgedreven ontwikkelingsworkflows vertegenwoordigt.

Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op professionals met een midden- tot hoger niveau die de uitvoer van AI-agenten die werken binnen Antigravity-gedreven omgevingen willen verifiëren, valideren en beveiligen.

Na het voltooien van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De nauwkeurigheid en veiligheid van door agenten gegenereerde code-artefacten te beoordelen.
• Gestructureerde technieken te gebruiken om door agenten uitgevoerde taken te verifiëren.
• Browseropnames en agentactiviteit effectief te analyseren.
• QA- en beveiligingsprincipes toe te passen om de betrouwbaarheid van agentworkflows te waarborgen.

Opzet van het Cursus

• Instructeurgeleide technische uitleg en discussies.
• Praktijkopdrachten gericht op het verifiëren van echte agentworkflows.
• Handson testing en validatie in een beheerde laboratoriumomgeving.

Cursusaanpassingsopties

• Aanpassingen van scenario's, workflows en testvoorbeelden zijn beschikbaar op verzoek.