LLMs en Agents in DevOps Workflows Training Cursus

Mastra is een framework dat diepe integratie ondersteunt tussen AI-agents, APIs, bedrijfsapplicaties en externe gegevenssystemen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is gericht op middelbare ingenieurs die betrouwbare, veilige en schaalbare integraties willen bouwen tussen Mastra-agents en het brede bedrijfseco-systeem.

Na afloop van deze training zijn de deelnemers voorbereid om:

• API-geleide integraties te implementeren tussen Mastra-agents en externe diensten.
• Bedrijfsgegevenssystemen en tools te verbinden met geautomatiseerde agentworkflows.
• Beste praktijken voor veilige gegevensoverdracht en authenticatie toe te passen.
• Integratielaagjes te ontwerpen die schaalbaar, onderhoudbaar en klaar zijn voor productie.

Format van de cursus

• Interactieve les en discussie.
• Handson integratie-engineering en API-oefeningen.
• Live-lab implementatie met realistische bedrijfsscenario's.

Cursusaanpassingsopties

• Op maat gemaakte API-scenario's, bedrijfssysteem-mappings of data-integratie-workshops zijn beschikbaar op verzoek.

AgentCore biedt geheugenpersistentie, een beveiligde code-interpreter en een browsergereedschap die AI-agenten in staat stellen om interactieve, dynamische en contextbewuste ervaringen te leveren.

Deze door een docent geleide live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor technische praktijkgangers met een tussen- tot gevorderd niveau die AI-agenten willen ontwerpen en implementeren die in staat zijn tot langetermijn-contextretentie, op-het-vliegveld berekeningen en directe interactie met webgebruikersinterfaces.

Door het einde van deze training te halen, kunnen deelnemers:

• AgentCore-geheugen implementeren voor staatvolle, contextbewuste workflows.
• De beveiligde code-interpreter gebruiken voor dynamische berekeningen en transformaties.
• Het browsergereedschap integreren voor real-time data-opslag en UI-interactie.
• Interactieve agenten ontwerpen voor analytische, klantondersteunings- en onderzoeksscenario's.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Hand-on laboefeningen met AgentCore-geheugen en -gereedschappen.
• Cases in analytische, automatiserings- en klantondersteuningscenario's.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

AgentCore Runtime & Gateway is een AWS-servicekoppelingspaar voor het inpakken, implementeren en veilig beschikbaar maken van AI-agenten met gestroomlijnde integraties met externe systemen.

Deze door een docent geleide live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor teams op tussenniveau die willen overstappen van agentprototypen naar productie door de AgentCore Runtime te meesteren voor implementatie en de Gateway voor veilige verbindingen en API-integratie.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• AgentCore Runtime-omgevingen opzetten en agenten inpakken voor implementatie.
• Agenten via de Gateway blootstellen met geverifieerde, snelheidsbeperkte eindpunten.
• Externe hulpmiddelen en API's integreren in agentwerkstromen met behulp van stabiele contracten.
• Observabiliteit, logboeken en gebruikersmonitoring instrumenteren voor productiebedrijf.

Opzet van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Praktische oefeningen met Runtime-implementaties en Gateway-integraties.
• Praktische oefeningen met nadruk op betrouwbaarheid, veiligheid en uitrol.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) wordt steeds vaker gebruikt om incidenten vooraf te voorspellen en de root cause analysis (RCA) te automatiseren om uitvaltijd te minimaliseren en de oplossing te versnellen.

Deze door instructeurs geleide live training (online of op locatie) is gericht op geavanceerde IT-professionals die voorspellende analyse willen implementeren, remediëring willen automatiseren en slimme RCA-workflows willen ontwerpen met behulp van AIOps-tools en machine learning-modellen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• ML-modellen bouwen en trainen om patronen te detecteren die leiden tot systeemfouten.
• RCA-workflows automatiseren op basis van log- en metriekcorrelatie uit meerdere bronnen.
• Waarschuwingen en remediëringprocessen integreren in bestaande platforms.
• Slimme AIOps-pipelines in productieomgevingen implementeren en schalen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) is een praktijk die machine learning en analytics toepast om IT-operaties te automatiseren en te verbeteren, met name op het gebied van monitoring, incidentdetectie en respons.

Deze instructeurgeleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor IT-operatieprofessionals op tussenniveau die AIOps-technieken willen implementeren om metingen en logboeken te correleren, alarmgeluid te verminderen en observabiliteit te verbeteren door middel van intelligente automatisering.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De principes en architectuur van AIOps-platforms begrijpen.
• Gegevens over logboeken, metingen en traces correleren om oorzaken te identificeren.
• Alarmvermoeidheid verminderen door middel van intelligente filtering en geluidsonderdrukking.
• Open-source of commerciële tools gebruiken om incidenten automatisch te monitoren en te reageren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson-implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.

Een AIOps-pijplijn die volledig is gebouwd met open-source tools, stelt teams in staat om kosteneffectieve en flexibele oplossingen te ontwerpen voor observabiliteit, anomalie-detectie en intelligente alerting in productieomgevingen.

Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op geavanceerde ingenieurs die een eind-op-eind AIOps-pijplijn willen bouwen en implementeren met behulp van tools zoals Prometheus, ELK, Grafana en aangepaste ML-modellen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Een AIOps-architectuur ontwerpen met alleen open-source componenten.
• Gegevens verzamelen en normaliseren uit logs, metriek en traces.
• ML-modellen toepassen voor het detecteren van anomalieën en het voorspellen van incidenten.
• Alerting en remediëring automatiseren met behulp van open-source hulpmiddelen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

Opties voor cursusanpassing

• Om een aangepaste training aan te vragen voor deze cursus, neem dan contact met ons op om te regelen.

AgentCore vereenvoudigt het proces van het bouwen, verbeteren en bewaken van volledig beheerde AI-agents door een geïntegreerde suite van diensten te bieden die zijn afgestemd op schaalbare implementaties.

Deze instructiegeleide live training (online of ter plaatse) is gericht op beginners tot midden-niveau specialisten die praktijkervaring willen opdoen met het maken van productieklare AI-agents met AgentCore.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De kernfuncties van AgentCore voor AI-agentontwikkeling te begrijpen.
• Eenvoudige AI-agents te ontwerpen en te configureren met beheerde diensten.
• Werkprocessen te integreren om de functionaliteit van agents te verbeteren.
• AI-agents voor productieomgevingen te implementeren en te bewaken.

Cursusopzet

• Interactieve les en discussie.
• Praaktikken met AgentCore-diensten.
• Geguide oefeningen van concept tot implementatie.

Cursus Aanpassingsmogelijkheden

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om de details te bespreken.

Amazon Bedrock AgentCore is een ondernemingsgereed framework voor het bouwen, implementeren en schalen van AI-agenten met geïntegreerde ondersteuning voor geheugen, observabiliteit en veilige identiteitsbeheer.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op ingenieurs en architecten op het tussen- en geavanceerd niveau die agentische AI-systemen willen ontwerpen, beveiligen en bedienen met behulp van AWS Bedrock AgentCore.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en componenten van AgentCore te begrijpen.
• AI-agenten te implementeren en te beheren met Runtime en Gateway.
• Persistentie van het geheugen en toestandsgebonden interacties in te voeren.
• Identiteits-, observabiliteit- en nalevingscontroles toe te passen.
• Meerdere agenten voor bedrijfsmatige workflows te ontwerpen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Hands-on AWS lab-sessies met AgentCore.
• Pratische oefeningen met implementatie- en monitoringsscenario's.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

Bedrijfsplatforms zoals AIOps, Moogsoft en Dynatrace bieden krachtige mogelijkheden voor het detecteren van anomalieën, het correleren van meldingen en het automatiseren van reacties in grote IT-omgevingen.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op middelniveau enterprise IT-teams die AIOps tools willen integreren in hun bestaande observability stack en operationele workflows.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Splunk, Moogsoft en Dynatrace configureren en integreren in een gecentraliseerde AIOps architectuur.
• Metingen, logs en gebeurtenissen over gedistribueerde systemen correleren met behulp van AI-gedreven analyse.
• Incidentdetectie, prioritering en reactie automatiseren met ingebouwde en aangepaste workflows.
• Prestatie optimaliseren, MTTR verminderen en operationele efficiëntie op bedrijfsschaal verbeteren.

Opzet van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Prometheus en Grafana zijn breed ingevoerde hulpmiddelen voor observabiliteit in moderne infrastructuur, terwijl machine learning deze hulpmiddelen versterkt met voorspellende en intelligente inzichten om operationele beslissingen te automatiseren.

Dit door een docent geleide, live training (online of op locatie) is gericht op observabiliteitprofessionals op tussenniveau die hun monitoringinfrastuctuur willen moderniseren door AIOps-praktijken te integreren met behulp van Prometheus, Grafana en ML-technieken.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Prometheus en Grafana te configureren voor observabiliteit over systemen en diensten.
• Hoge kwaliteit tijdreeksdata te verzamelen, opslaan en visualiseren.
• Machine learningmodellen toe te passen voor anomaaldetectie en voorspelling.
• Intelligente waarschuwingsregels op basis van voorspellende inzichten op te stellen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

AgentCore biedt ingebouwde identiteits-, observabiliteits- en nalevingsfuncties die organisaties in staat stellen om AI-agents verantwoord in zakelijke omgevingen te implementeren.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op geavanceerde beoefenaars die veilige, controleerbare en nalevingsconforme AI-agentensystemen willen ontwerpen en beheren met behulp van Amazon Bedrock AgentCore.

Op het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Ondernemingsidentiteit en toestemmingmodellen voor agents implementeren.
• Observabiliteit inschakelen via gestructureerd loggen, metrieken en tracing.
• Nalevingscontroles toepassen om in lijn te komen met regelgevingskaders.
• Agentactiviteit controleren en veilige sessie-niveau controles onderhouden.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Hands-on labs met AWS-beveiligings- en monitoringtools.
• Casusstudies in gereguleerde zakelijke omgevingen.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

Deze instructeur-gelede, live training (online of on-site) is gericht op softwareontwikkelaars met een tusseniveau en ingenieursteams die schaalbare, observabele AI-systemen willen bouwen met Mastra.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur van Mastra te begrijpen en hoe deze integreert met LLMs en externe APIs.
• AI-agents en workflows te ontwerpen en implementeren met TypeScript.
• De observabiliteit- en geheugentoepassingen van Mastra te gebruiken om de prestaties van agents te bewaken en te verbeteren.
• Productie-gereed AI-toepassingen te implementeren met behulp van de framework-functies van Mastra.

Mastra is een framework dat gestructureerde tools biedt voor het evalueren, debuggen en waarborgen van de betrouwbaarheid van AI-agents die werken in complexe workflows.

Deze instructiegeleide live training (online of ter plekke) is gericht op praktijkers met een tussenliggend niveau die streven naar grondige testen van agentgedrag, het verbeteren van betrouwbaarheid en de implementatie van meetbare evaluatieprocessen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers met zelfvertrouwen:

• Debugging-technieken toepassen om agentgedragsproblemen te identificeren en te corrigeren.
• Agents evalueren met behulp van gestructureerde metrische gegevens, benchmarks en kwaliteitscores.
• Tooling en workflows implementeren die betrouwbaarheid, drift en hallucinaties volgen.
• QA-strategieën ontwerpen die consistent en voorspelbaar agentgedrag waarborgen.

Format van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Hands-on debugging- en evaluatieoefeningen.
• Live-lab analyse van agentgedrag met behulp van observability-tools.

Cursusaanpassingsopties

• Aangepaste betrouwbaarheidstestscenarios en branchekundige QA-methoden kunnen op verzoek worden geregeld.

Mastra is een operationele framework ontworpen om de implementatie, schaling en levenscyclusbeheer van AI-agents in productieomgevingen te vereenvoudigen.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op technisch specialisten met een middel- tot gevorderd niveau die AI-agents betrouwbaar en efficiënt in productiesystemen moeten implementeren.

Na het voltooien van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Mastra-gebaseerde AI-agents te implementeren in beheerde, productiegrade omgevingen.
• Agents horizontaal en verticaal te schalen met behulp van platform-eigen primitives.
• Observabiliteitspipelines te implementeren om het gedrag en de prestaties van agents te volgen.
• Runtimetype-instellingen te optimaliseren om latentie, kosten en operationele risico's te verlagen.

Format van de cursus

• Interactieve les en discussie.
• Praktijkgerichte oefeningen gericht op echte implementatiescenario's.
• Live-labimplementatie met behulp van gecontaineriseerde en georkestreerde omgevingen.

Aanpassingsmogelijkheden voor de cursus

• Aanpassing van onderwerpen, praktijklabs of branchespecifieke scenario's is op verzoek beschikbaar.

Mastra is een framework dat geavanceerde workflow-automatisering en coördinatie mogelijk maakt voor meerdere AI-agents die werken binnen gedistribueerde systemen.

Deze op instructie gebaseerde, live training (online of ter plaatse) is gericht op practitioners van middelbare niveau die complexe multi-agent workflows willen ontwerpen, coördineren en bedienen op schaal.

Door deze training te volgen, zullen de deelnemers de vaardigheden verwerven om:

• Complexe workflows te ontwerpen met behulp van Mastra’s coördinatiecapaciteiten.
• Meerdere agents die parallel of afhankelijk werken, te coördineren.
• Tools voor monitoring en debugging van workflow-uitvoering te implementeren.
• Orchestrationlogica te optimaliseren voor betrouwbaarheid, doorzettingsvermogen en automatisatie-efficiëntie.

Format van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Praktische oefeningen voor workflow-ontwerp en automatisering.
• Praktische implementatie in een containerisatiefriendly live-lab omgeving.

Aanpassingsmogelijkheden voor de cursus

• Op verzoek aangepaste automatisatiescenario's, enterprise-integraties of workflowpatronen kunnen worden geleverd.