LLM's en agenten in DevOps-werkstromen Training Cursus

Google Antigravity is een agentisch ontwikkelingsplatform dat speciaal is ontworpen om autonome agents te creëren. Deze agents kunnen plannen, redeneren, code schrijven en acties ondernemen dankzij de multimodale mogelijkheden van Gemini 3.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur (online of op locatie) richt zich op technisch gevorderde professionals die zelf autonome agents willen ontwerpen, bouwen en implementeren met behulp van Gemini 3 en het Antigravity-platform.

Na afronding van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Autonome workflows te creëren waarbij Gemini 3 wordt ingezet voor redenering, planning en uitvoering.
• Agents in Antigravity te ontwikkelen die taken kunnen analyseren, code kunnen schrijven en met tools kunnen interageren.
• Gemini-gestuurde agents te integreren met bedrijfssystemen en API’s.
• Het gedrag, de veiligheid en betrouwbaarheid van agents in complexe omgevingen te optimaliseren.

Opbouw van de cursus

• Demonstraties door experts, gecombineerd met interactieve discussies.
• Praktische oefeningen in het ontwikkelen van autonome agents.
• Daadwerkelijke implementatie met gebruik van Antigravity, Gemini 3 en relevante cloudgerelateerde hulpmiddelen.

Individuele aanpassingsmogelijkheden

• Indien uw team behoefte heeft aan agents met specifieke functionaliteiten of maatwerkintegraties, neem dan contact op zodat wij de cursus naar uw wensen kunnen afstemmen.

Google Antigravity is een geavanceerd raamwerk voor het experimenteren met agents die gedurende langere tijd actief blijven, evenals met nieuwe interactieve gedragingen die daaruit voortkomen.

Deze door instructeurs geleide training (online of op locatie) richt zich op professionals met een gevorderde achtergrond die agents willen ontwerpen, analyseren en optimaliseren. Deze agents zijn in staat tot het bewaren van herinneringen, leren door middel van feedback en ontwikkeling gedurende lange operatieperiodes.

Na afronding van deze cursus beschikken de deelnemers over de volgende vaardigheden:

• Het ontwerpen van langetermijngeheugenstructuren om het voortbestaan van agents te waarborgen.
• Het implementeren van effectieve feedbackcycli ter vorming van agentgedrag.
• Het evalueren van leerontwikkeling en het opsporen van eventuele afwijkingen in modellen.
• Het integreren van geheugenmechanismen in complexe, multi-agent-ecosystemen.

Opbouw van de cursus

• Duidelijke begeleiding door experts gecombineerd met technische demonstraties.
• Praktisch leren door middel van gestructureerde ontwerpopdrachten.
• Toepassing van concepten in gesimuleerde agentomgevingen.

Mogelijkheden tot aanpassing van de cursus

• Indien uw organisatie specifieke inhoud of voorbeelden nodig heeft, neem dan contact met ons op zodat we deze training kunnen afstemmen op uw behoeften.

Deze live-training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) richt zich op observability- en SRE-engineers die LLM’s en AI willen integreren in hun monitoring-, alarm- en incidentanalyseprocessen.

AIOps (Artificiële Intelligentie voor IT-operaties) wordt steeds vaker ingezet om incidenten voorspellend te identificeren nog voordat ze zich voordoen en om de analyse van oorzaken te automatiseren. Hierdoor wordt downtime geminimaliseerd en kan sneller worden gereageerd op problemen.

Deze door een instructeur geleide, live-training – zowel online als ter plaatse – richt zich op IT-professionals met een gevorderde kennis die AIOps-tools en machine learning-modellen willen gebruiken om voorspellende analyses te implementeren, herstelacties te automatiseren en intelligente workflows voor oorzakenanalyse te ontwerpen.

Na afronding van deze training kunnen de deelnemers:

• Machine learning-modellen ontwikkelen en trainen om patronen te ontdekken die tot systeemstoringen leiden.
• Oorzakenanalyse-workflows automatiseren door log- en metriekgegevens uit meerdere bronnen met elkaar te correleren.
• Waarschuwings- en herstelprocessen integreren in bestaande IT-platforms.
• Intelligent AIOps-pijplijnen implementeren en schalen binnen productieomgevingen.

Vorm van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor maatwerk op de cursus

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze training? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.

AIOps (Artificiële Intelligentie voor IT-operaties) is een aanpak waarbij machine learning en data-analyse worden ingezet om IT-beheer te automatiseren en te verbeteren, met name op het gebied van monitoring, detectie van incidenten en reactie daarop.

Deze interactieve training, begeleid door een instructeur (online of ter plaatse), is bedoeld voor IT-operatieprofessionals met enige ervaring die AIOps-technieken willen toepassen om metingen en logbestanden te correleren, alarmoverload tegen te gaan en de observability te versterken via intelligente automatisering.

Na afloop van deze training kunnen deelnemers:

• De principes en architectuur van AIOps-platformen begrijpen.
• Gegevens uit logbestanden, metingen en traces correleren om oorzaken van problemen te achterhalen.
• Alarmoverload verminderen door slimme filteren en het onderdrukken van onnodige meldingen.
• Open source- of commerciële hulpmiddelen gebruiken om incidenten automatisch te monitoren en af te handelen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktische opdrachten.
• Praktijkgerichte implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot maatwerk aanpassing van de cursus

• Heeft u behoefte aan een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Met behulp van uitsluitend open source-tools kunt u een AIOps-pijplijn realiseren waarmee u kosteneffectieve en flexibele oplossingen ontwerpt voor observability, detectie van afwijkingen en intelligente alerteren in productieomgevingen.

Deze begeleide, live-training (online of ter plaatse) richt zich op engineers met ervaring die een end-to-end AIOps-pijplijn willen bouwen en implementeren door gebruik te maken van tools zoals Prometheus, ELK, Grafana en eigen machine learning-modellen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Een AIOps-architectuur te ontwerpen waarbij uitsluitend open source-componenten worden gebruikt.
• Gegevens uit logs, metingen en traces te verzamelen en te normaliseren.
• Machine learning-modellen toe te passen voor het opsporen van afwijkingen en het voorspellen van incidenten.
• Het alerteren en verhelpen van problemen te automatiseren met behulp van open source-tools.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Uitgebreide oefeningen en praktijkopdrachten.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden voor cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze cursus? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.

Antigravity is een ontwikkelplatform dat speciaal is ontworpen om AI-gestuurde, agent-gecentreerde applicaties te creëren.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of ter plaatse) richt zich op ontwikkelaars met een gemiddelde kennisniveau die praktische toepassingen willen bouwen met behulp van autonome AI-agents binnen het Antigravity-ecosysteem.

Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Applicaties te ontwikkelen waarbij gebruik wordt gemaakt van autonome en op elkaar afgestemde AI-agents.
• De Antigravity IDE, editor, terminal en browser te benutten voor volledige softwareontwikkeling.
• Meeragente werkstromen te beheren met behulp van de Agent Manager.
• De mogelijkheden van AI-agents te integreren in productierijpe softwareoplossingen.

Vorm van de training

• Een combinatie van presentaties en uitgebreide demonstraties.
• Plenty aan praktische oefeningen onder begeleiding van de instructeur.
• Daadwerkelijke implementatie in een live Antigravity-omgeving.

Opties voor maatwerk aanpassingen

• Wilt u een cursusinhoud die aansluit bij uw specifieke ontwikkelomgeving? Neem dan contact met ons op voor een afgestemde versie van deze training.

Google Antigravity is een agent-gericht ontwikkelmilieu dat geïntegreerde automatisering gebruikt om engineering-workflows te stroomlijnen.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of ter plaatse) is bedoeld voor beginnende ontwikkelaars die de basisprincipes van Antigravity willen leren en begrijpen hoe agent-gedreven programmeeromgevingen productiviteit bevorderen.

Na afronding van deze training kunnen deelnemers:

• Google Antigravity installeren en configureren.
• De Editor View en Manager View navigeren en begrijpen.
• Efficiënt samenwerken met agents om eenvoudige ontwikkeltaken te automatiseren.
• Antigravity gebruiken voor het genereren, bewerken en beheren van projectbestanden.

Opbouw van de cursus

• Instructeurs leggen de stof uit, ondersteund door live demonstraties.
• Oefeningen waarbij direct ervaring wordt opgedaan met agents.
• Praktische verkenning van de belangrijkste functies van Antigravity in een gecontroleerde labomgeving.

Mogelijkheden tot aanpassing van de cursus

• Indien u een op maat gemaakte versie van deze training wenst, neem dan contact met ons op om dit te bespreken.

Google Antigravity is een platform waarmee agents kunnen worden gebouwd die interactie aangaan met webapplicaties, browseromgevingen en meerdere werkflows.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) richt zich op professionals met beperkte tot middelbare ervaring die willen leren hoe ze browsergebaseerde processen automatiseren en testen met behulp van Google Antigravity.

Na afronding van de training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Agents te maken die interactie aangaan met webapplicaties binnen een browseromgeving.
• End-to-end workflows automatiseren, ongeacht het browsercontext.
• Het gedrag van agents te valideren en eventuele problemen op te sporen in UI-gedreven omgevingen.
• Strategieën voor cross-surface automatisering toe te passen met Antigravity.

Opbouw van de cursus

• Begeleide instructies aangevuld met praktijkvoorbeelden en demonstraties.
• Praktische oefeningen en scenario-gebaseerde activiteiten om vaardigheden te ontwikkelen.
• Real-time implementatie van agent-workflows in een interactieve laboratoriumomgeving.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

• Voor specifieke trainingsdoelstellingen kunt u contact met ons opnemen zodat we de cursus naar wens kunnen aanpassen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is gericht op SRE- en DevOps-engineers die AI-agents willen ontwerpen, bouwen en veilig implementeren voor autonome IT-operaties.

Enterprise AIOps-platforms zoals Splunk, Moogsoft en Dynatrace bieden krachtige mogelijkheden voor het detecteren van afwijkingen, het correleren van waarschuwingen en het automatiseren van acties in grote IT-omgevingen.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor IT-teams op middenniveau die AIOps-tools willen integreren in hun huidige observability-structuur en operationele werkprocessen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers kunnen:

• Splunk, Moogsoft en Dynatrace configureren en integreren in één gezamenlijke AIOps-architectuur.
• Met behulp van AI-analyses metrieken, logs en gebeurtenissen uit gedistribueerde systemen correleren.
• Incidentdetectie, -prioritering en -respons automatiseren via standaard- of aangepaste werkstromen.
• De prestaties optimaliseren, de reactietijd bij incidenten verkorten en de operationele efficiëntie op ondernemingsniveau verbeteren.

Vorm van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktische opdrachten.
• Praktijkgerichte implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden voor aanpassing van de cursus

• Wilt u een op maat gemaakte training voor deze cursus? Neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Prometheus en Grafana zijn wijdverspreide hulpmiddelen voor observability in moderne infrastructuren. Machine learning versterkt deze tools door ze te voorzien van voorspellende en intelligente inzichten, waardoor operationele beslissingen geautomatiseerd kunnen worden.

Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) richt zich op observability-professionals met een gemiddelde kennisniveau die hun monitoring-infrastructuur willen moderniseren door AIOps-technieken te combineren met Prometheus, Grafana en machine learning.

Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Prometheus en Grafana te configureren voor observability over systemen en diensten.
• Hoogwaardige tijdreeksgegevens te verzamelen, op te slaan en te visualiseren.
• Machine learning-modellen toe te passen voor anomalie-detectie en voorspellingen.
• Intelligente waarschuwingsregels op te stellen die zijn gebaseerd op voorspellende inzichten.

Vorm van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

• Voor een op maat gemaakte training kunt u contact met ons opnemen om de details af te spreken.

Deze door een instructeur geleide live-training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor machine learning-engineers en platformteams die robuuste operatieve processen willen ontwikkelen voor toepassingen gebaseerd op grote taalmodellen, en dit op schaal.

Google Antigravity is een op agents gebaseerd ontwikkelplatform dat wordt gebruikt om AI-gestuurde codeer- en automatiseringsworkflows te orchestreren, beheren en coördineren.

Deze interactieve training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op middenniveau die multi-agent-workflows binnen Google Antigravity willen ontwerpen, beheren en optimaliseren.

Na afronding van deze training beschikken de deelnemers over de volgende vaardigheden:

• Het configureren van agentverantwoordelijkheden en orchestratiepijplijnen via het Manager-interface.
• Het genereren en interpreteren van Antigravity-artefacten, zoals takenlijsten, plannen, logs en opnames van browseractiviteiten.
• Het toepassen van verificatiestrategieën om ervoor te zorgen dat agentacties transparant en auditbaar blijven.
• Het optimaliseren van de samenwerking tussen meerdere agents voor complexe ontwikkel- en beheertaken.

Vorm van de cursus

• Gekleurde presentaties en praktische demonstraties.
• Scenario-gebaseerde oefeningen die reële uitdagingen in workflowbeheer behandelen.
• Praktisch experimenteren binnen een live Antigravity-werkruimte.

Aanpassingsmogelijkheden van de cursus

• Indien u een op maat gemaakte versie van deze cursus wenst, neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Deze door een instructeur geleide training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor beveiligings- en machine learning-engineers die aanvallen op ML-modellen en LLM-gebaseerde applicaties moeten identificeren, testen en afweren.