CONTACT ONS

Cursusaanbod

Inleiding tot Enterprise-lokalisatie met behulp van grote taalmodellen

  • Begrip van ecosystemen voor ondernemingslokalisatie.
  • Van NMT naar vertaling gebaseerd op LLM’s.
  • Uitdagingen betreffende kwaliteit, governance en naleving van regelgeving.

Modellen voor lokalisatie: overzicht van beschikbare LLM’s

  • Vergelijking tussen Deepseek, Qwen, Mistral en OpenAI-modellen.
  • Fijntuning en aanpassing van modellen voor vertaaltaken en post-editing.
  • Implementatie van modellen: overwegingen qua kosten en prestaties.

Architectuur van LLM-lokalisatiepijplijnen

  • Ontwerp- en structuurpatronen voor LLM-gebaseerde vertaalsystemen.
  • Integratie van API’s, databases en contentmanagementsystemen.
  • Orkestratie van pijplijnen met behulp van LangChain en Docker.

Geautomatiseerde kwaliteitscontrole bij LLM-vertalingen

  • Definiëren van taalkundige kwaliteitsindicatoren: BLEU, COMET en MQM.
  • Ontwikkeling van geautomatiseerde QA-agents die vertalingen controleren.
  • Feedbackcycli na post-editing en continu verbeteringsproces.

Governance en compliance binnen AI-lokalisatie

  • Opzetten van een mensgerichte governance-structuur met interventiemogelijkheden.
  • Traceerbaarheid, auditlogboeken en beheer van wijzigingen.
  • Normen betreffende ethiek en gegevensprivacy in LLM-systemen.

Evaluatie- en monitoringsmechanismen

  • Toezicht op de prestaties van vertalingen en mogelijke verschuivingen in taalgebruik.
  • Realtime alerting en logregistratie met behulp van open-source tools.
  • Realiseren van controlepanelen voor kwaliteitscontrole door betrokken personen.

Integratie in bedrijfsprocessen en automatisering

  • Koppeling van LLM-vertaalsystemen met CMS- en TMS-oplossingen.
  • Automatiseren van werkstromen en planning van bewerkingstaken.
  • Bevorderen van interdisciplinaire samenwerking en gestructureerd versiebeheer.

Schalen en beveiligen van lokalisatie-infrastructuur

  • Implementeren van meervoudige modellen in cloud- of on-premisesomgevingen.
  • Beveiliging, toegangsbeheer en versleuteling van gevoelige informatie.
  • Best practices voor het op een verantwoorde manier implementeren van LLM-technologieën binnen ondernemingen.

Samenvatting en verdere stappen

Vereisten

  • Kennis van machine learning en natuurlijke taalverwerking.
  • Ervaring met Python of TypeScript voor API-integratie.
  • Kennis van gangbare lokalisatiewerkprocessen en -tools binnen ondernemingen.

Doelgroep

  • AI- en NLP-engineers.
  • Managers verantwoordelijk voor lokalisatietechnologieën.
  • Softwarearchitecten en technische leiders.
 21 Uren

Aangepaste bedrijfsopleiding

Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.

  • Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
  • Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
  • Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Investering

Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 4800 € + BTW*

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën