Cursusaanbod

Inleiding tot Speech Recognition en synthese

  • Grondbeginselen van spraaktechnologieën
  • Basisprincipes van spraakherkenningssystemen
  • Overzicht van spraaksynthese

Rol van LLM's in spraaktechnologieën

  • LLM's in spraakherkenning begrijpen
  • LLM's in spraaksynthese
  • Voordelen van LLM's ten opzichte van traditionele modellen

Gegevens voor Speech Recognition en synthese

  • Gegevensverzameling en -verwerking voor spraaktechnologieën
  • Trainingsdatasets voor LLM's
  • Ethische overwegingen bij gegevensverwerking

LLM's opleiden voor spraaktoepassingen

  • Deep learning-technieken in spraakherkenning
  • Neurale netwerkarchitecturen voor spraaksynthese
  • LLM's verfijnen voor specifieke spraaktaken

LLM's implementeren in spraaksystemen

  • Integratie van LLM's met spraakherkenningsengines
  • Het ontwikkelen van natuurlijk klinkende spraaksynthesizers
  • Ontwerp van gebruikersinterfaces voor spraaktoepassingen

Testen en evalueren van spraaksystemen

  • Methoden voor het testen van de nauwkeurigheid van spraakherkenning
  • Evaluatie van de natuurlijkheid van gesynthetiseerde spraak
  • Gebruikersonderzoeken en het verzamelen van feedback

Uitdagingen en oplossingen op het gebied van spraaktechnologie

  • Veelvoorkomende problemen met spraakherkenning aanpakken
  • Obstakels overwinnen in spraaksynthese
  • Casestudy's: succesvolle implementaties van LLM's

Toekomstige richtingen in spraaktechnologieën

  • Opkomende trends op het gebied van spraakherkenning en -synthese
  • De rol van LLM's in meertalige spraaksystemen
  • Innovaties en onderzoeksmogelijkheden

Project en beoordeling

  • Ontwerpen en implementeren van een spraakherkennings- of synthesesysteem met behulp van LLM's
  • Intercollegiale toetsing en groepsdiscussies
  • Eindbeoordeling en feedback

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Inzicht in de basisconcepten van programmeren
  • Ervaring met Python programmeren wordt aanbevolen, maar is niet vereist
  • Bekendheid met basisconcepten voor machine learning en neurale netwerken is nuttig

Audiëntie

  • Softwareontwikkelaars
  • Datawetenschappers
  • Productmanagers
 14 Uren

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.

  • Pre-cursusgesprek met uw trainer
  • Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
    • Op maat gemaakte overzichten
    • Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
  • Training gepland op een datum naar keuze
  • Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen

Private Group Prices RRP from €4560 online delivery, based on a group of 2 delegates, €1440 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen


OPENBARE TRAINING

Kijk op onze public courses

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën