Model Context Protocol (MCP) voor AI-integratie Training Cursus

Google Antigravity is een ontwikkelomgeving voor agente development die bedoeld is om autonome agenten te bouwen die in staat zijn tot plannen, redeneren, coderen en handelen met de multimodale mogelijkheden van Gemini 3.

Deze instructiegeleide live training (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde technische professionals die willen ontwerpen, bouwen en implementeren autonome agenten met Gemini 3 en de Antigravity omgeving.

Na het voltooien van deze training zijn de deelnemers voorbereid op:

• Autonome workflows bouwen die Gemini 3 gebruiken voor redeneren, plannen en uitvoeren.
• Agenten in Antigravity ontwikkelen die taken kunnen analyseren, code schrijven en interactie hebben met tools.
• Gemini-geïmplementeerde agenten integreren met enterprise systemen en APIs.
• Agentengedrag, veiligheid en betrouwbaarheid optimaliseren in complexe omgevingen.

Format van de cursus

• Expertdemonstraties gecombineerd met interactieve discussies.
• Handson experimenten met autonome agent development.
• Praktische implementatie met Antigravity, Gemini 3 en ondersteunende cloud tools.

Aanpassingsmogelijkheden van de cursus

• Als uw team specifieke domeingerelateerd gedrag of aangepaste integraties nodig heeft, neem dan contact met ons op om het programma aan te passen.

Google Antigravity is een geavanceerde framework voor experimenten met langdurige agenten en emergente interactieve gedragingen.

Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op geavanceerde professionals die willen ontwerpen, analyseren en optimaliseren van agenten die in staat zijn herinneringen vast te houden, zich te verbeteren via feedback en te evolueren over langere tijdsperiodes.

Na het volgen van deze cursus zullen de deelnemers de vaardigheden verwerven om:

• Langdurige geheugensstructuren voor agentenpersistentie te ontwerpen.
• Effectieve feedbacklussen te implementeren om het gedrag van agenten te vormgeven.
• Leertrajecten en modeldrift te evalueren.
• Geheugenmechanismen in complexe multi-agentensystemen te integreren.

Cursusopzet

• Expertgeleide discussies in combinatie met technische demonstraties.
• Handson exploratie door middel van gestructureerde ontwerpuitdagingen.
• Toepassing van concepten in gesimuleerde agentenomgevingen.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Als uw organisatie aangepaste inhoud of gevalsspecifieke voorbeelden vereist, neem dan contact met ons op om deze training aan te passen.

Mastra is een framework dat diepe integratie ondersteunt tussen AI-agents, APIs, bedrijfsapplicaties en externe gegevenssystemen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is gericht op middelbare ingenieurs die betrouwbare, veilige en schaalbare integraties willen bouwen tussen Mastra-agents en het brede bedrijfseco-systeem.

Na afloop van deze training zijn de deelnemers voorbereid om:

• API-geleide integraties te implementeren tussen Mastra-agents en externe diensten.
• Bedrijfsgegevenssystemen en tools te verbinden met geautomatiseerde agentworkflows.
• Beste praktijken voor veilige gegevensoverdracht en authenticatie toe te passen.
• Integratielaagjes te ontwerpen die schaalbaar, onderhoudbaar en klaar zijn voor productie.

Format van de cursus

• Interactieve les en discussie.
• Handson integratie-engineering en API-oefeningen.
• Live-lab implementatie met realistische bedrijfsscenario's.

Cursusaanpassingsopties

• Op maat gemaakte API-scenario's, bedrijfssysteem-mappings of data-integratie-workshops zijn beschikbaar op verzoek.

AgentCore biedt geheugenpersistentie, een beveiligde code-interpreter en een browsergereedschap die AI-agenten in staat stellen om interactieve, dynamische en contextbewuste ervaringen te leveren.

Deze door een docent geleide live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor technische praktijkgangers met een tussen- tot gevorderd niveau die AI-agenten willen ontwerpen en implementeren die in staat zijn tot langetermijn-contextretentie, op-het-vliegveld berekeningen en directe interactie met webgebruikersinterfaces.

Door het einde van deze training te halen, kunnen deelnemers:

• AgentCore-geheugen implementeren voor staatvolle, contextbewuste workflows.
• De beveiligde code-interpreter gebruiken voor dynamische berekeningen en transformaties.
• Het browsergereedschap integreren voor real-time data-opslag en UI-interactie.
• Interactieve agenten ontwerpen voor analytische, klantondersteunings- en onderzoeksscenario's.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Hand-on laboefeningen met AgentCore-geheugen en -gereedschappen.
• Cases in analytische, automatiserings- en klantondersteuningscenario's.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

AgentCore Runtime & Gateway is een AWS-servicekoppelingspaar voor het inpakken, implementeren en veilig beschikbaar maken van AI-agenten met gestroomlijnde integraties met externe systemen.

Deze door een docent geleide live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor teams op tussenniveau die willen overstappen van agentprototypen naar productie door de AgentCore Runtime te meesteren voor implementatie en de Gateway voor veilige verbindingen en API-integratie.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• AgentCore Runtime-omgevingen opzetten en agenten inpakken voor implementatie.
• Agenten via de Gateway blootstellen met geverifieerde, snelheidsbeperkte eindpunten.
• Externe hulpmiddelen en API's integreren in agentwerkstromen met behulp van stabiele contracten.
• Observabiliteit, logboeken en gebruikersmonitoring instrumenteren voor productiebedrijf.

Opzet van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Praktische oefeningen met Runtime-implementaties en Gateway-integraties.
• Praktische oefeningen met nadruk op betrouwbaarheid, veiligheid en uitrol.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

Antigravity is een ontwikkelplatform ontworpen om AI-geleide, agent-first toepassingen te bouwen.

Dit instructeur-leden, live training (online of ter plaatse) is gericht op middenniveau-ontwikkelaars die echte toepassingen willen creëren met behulp van autonome AI-agents in de Antigravity omgeving.

Na het voltooien van deze training zijn de deelnemers uitgerust om:

• Toepassingen te ontwikkelen die afhankelijk zijn van autonome en gecoördineerde AI-agents.
• De Antigravity IDE, editor, terminal en browser te gebruiken voor eind-to-eind-ontwikkeling.
• Multi-agent werkstromen te beheren met de Agent Manager.
• Agent-functies te integreren in productie-grade software systemen.

Format van het Cursus

• Gebalanceerde presentaties met diepgaande demonstraties.
• Uitgebreide hands-on praktijk en begeleide oefeningen.
• Reële implementatie werk in de live omgeving van Antigravity.

Cursus Aanpassings Opties

• Voor op maat gemaakt inhoud die aansluit bij uw ontwikkelstack, neem contact met ons op om een aangepaste versie van deze training te regelen.

Google Antigravity is een agent-first ontwikkelomgeving ontworpen om ingenieursworkflows te optimaliseren door slimme automatisering.

Deze instructiegeleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op beginners die de grondbeginselen van Antigravity willen ontdekken en begrijpen hoe agentgedreven coderingomgevingen productiviteit verhogen.

Na het voltooien van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Google Antigravity te installeren en te configureren.
• Zowel het Editor View als het Manager View te navigeren en te begrijpen.
• Effectief samenwerken met agents om eenvoudige ontwikkelopdrachten te automatiseren.
• Antigravity gebruiken om projectbestanden te genereren, verfijnen en beheren.

Cursusopzet

• Uitleg door de instructeur ondersteund door real-time demonstraties.
• Gestuurde oefeningen gericht op hands-on gebruik van agents.
• Praktische verkenning van kernfuncties van Antigravity in een gecontroleerde labomgeving.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Als u een aangepaste versie van deze training nodig heeft, neem dan contact met ons op om een op maat gemaakt programma te regelen.

Google Antigravity is een platform voor het bouwen van agents die in staat zijn om te interacteren met webapplicaties, browseromgevingen en multi-surface workflows.

Deze instructeurgeleide, live-training (online of on-site) is gericht op professionals op middelbaar niveau die wensen om browser-gebaseerde workflows te bouwen, te automatiseren en te testen met behulp van Google Antigravity.

Na het voltooien van de training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Agents te creëren die interacteren met webapplicaties op een browseroppervlak.
• End-to-end workflows over browsercontexten te automatiseren.
• Agentgedrag in UI-gestuurde omgevingen te valideren en op te lossen.
• Cross-surface automatiseringsstrategieën met Antigravity te implementeren.

Formaat van de cursus

• Geleide instructie ondersteund door demonstraties.
• Praktische, hands-on activiteiten en scenario-gebaseerde oefeningen.
• Implementatie van agent workflows in een interactieve labomgeving.

Cursusaanpassingsopties

• Voor aangepaste trainingseisen, neem contact met ons op om de cursus naar uw doelstellingen te aanpassen.

AgentCore vereenvoudigt het proces van het bouwen, verbeteren en bewaken van volledig beheerde AI-agents door een geïntegreerde suite van diensten te bieden die zijn afgestemd op schaalbare implementaties.

Deze instructiegeleide live training (online of ter plaatse) is gericht op beginners tot midden-niveau specialisten die praktijkervaring willen opdoen met het maken van productieklare AI-agents met AgentCore.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De kernfuncties van AgentCore voor AI-agentontwikkeling te begrijpen.
• Eenvoudige AI-agents te ontwerpen en te configureren met beheerde diensten.
• Werkprocessen te integreren om de functionaliteit van agents te verbeteren.
• AI-agents voor productieomgevingen te implementeren en te bewaken.

Cursusopzet

• Interactieve les en discussie.
• Praaktikken met AgentCore-diensten.
• Geguide oefeningen van concept tot implementatie.

Cursus Aanpassingsmogelijkheden

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om de details te bespreken.

Deze instructeur-gelede, live training (online of on-site) is gericht op softwareontwikkelaars met een tusseniveau en ingenieursteams die schaalbare, observabele AI-systemen willen bouwen met Mastra.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur van Mastra te begrijpen en hoe deze integreert met LLMs en externe APIs.
• AI-agents en workflows te ontwerpen en implementeren met TypeScript.
• De observabiliteit- en geheugentoepassingen van Mastra te gebruiken om de prestaties van agents te bewaken en te verbeteren.
• Productie-gereed AI-toepassingen te implementeren met behulp van de framework-functies van Mastra.

Mastra is een framework dat gestructureerde tools biedt voor het evalueren, debuggen en waarborgen van de betrouwbaarheid van AI-agents die werken in complexe workflows.

Deze instructiegeleide live training (online of ter plekke) is gericht op praktijkers met een tussenliggend niveau die streven naar grondige testen van agentgedrag, het verbeteren van betrouwbaarheid en de implementatie van meetbare evaluatieprocessen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers met zelfvertrouwen:

• Debugging-technieken toepassen om agentgedragsproblemen te identificeren en te corrigeren.
• Agents evalueren met behulp van gestructureerde metrische gegevens, benchmarks en kwaliteitscores.
• Tooling en workflows implementeren die betrouwbaarheid, drift en hallucinaties volgen.
• QA-strategieën ontwerpen die consistent en voorspelbaar agentgedrag waarborgen.

Format van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Hands-on debugging- en evaluatieoefeningen.
• Live-lab analyse van agentgedrag met behulp van observability-tools.

Cursusaanpassingsopties

• Aangepaste betrouwbaarheidstestscenarios en branchekundige QA-methoden kunnen op verzoek worden geregeld.

Mastra is een operationele framework ontworpen om de implementatie, schaling en levenscyclusbeheer van AI-agents in productieomgevingen te vereenvoudigen.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op technisch specialisten met een middel- tot gevorderd niveau die AI-agents betrouwbaar en efficiënt in productiesystemen moeten implementeren.

Na het voltooien van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Mastra-gebaseerde AI-agents te implementeren in beheerde, productiegrade omgevingen.
• Agents horizontaal en verticaal te schalen met behulp van platform-eigen primitives.
• Observabiliteitspipelines te implementeren om het gedrag en de prestaties van agents te volgen.
• Runtimetype-instellingen te optimaliseren om latentie, kosten en operationele risico's te verlagen.

Format van de cursus

• Interactieve les en discussie.
• Praktijkgerichte oefeningen gericht op echte implementatiescenario's.
• Live-labimplementatie met behulp van gecontaineriseerde en georkestreerde omgevingen.

Aanpassingsmogelijkheden voor de cursus

• Aanpassing van onderwerpen, praktijklabs of branchespecifieke scenario's is op verzoek beschikbaar.

Mastra is een framework dat geavanceerde workflow-automatisering en coördinatie mogelijk maakt voor meerdere AI-agents die werken binnen gedistribueerde systemen.

Deze op instructie gebaseerde, live training (online of ter plaatse) is gericht op practitioners van middelbare niveau die complexe multi-agent workflows willen ontwerpen, coördineren en bedienen op schaal.

Door deze training te volgen, zullen de deelnemers de vaardigheden verwerven om:

• Complexe workflows te ontwerpen met behulp van Mastra’s coördinatiecapaciteiten.
• Meerdere agents die parallel of afhankelijk werken, te coördineren.
• Tools voor monitoring en debugging van workflow-uitvoering te implementeren.
• Orchestrationlogica te optimaliseren voor betrouwbaarheid, doorzettingsvermogen en automatisatie-efficiëntie.

Format van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Praktische oefeningen voor workflow-ontwerp en automatisering.
• Praktische implementatie in een containerisatiefriendly live-lab omgeving.

Aanpassingsmogelijkheden voor de cursus

• Op verzoek aangepaste automatisatiescenario's, enterprise-integraties of workflowpatronen kunnen worden geleverd.

Google Antigravity is een agentgericht ontwikkelplatform dat gebruikt wordt om AI-geleide codering en automatiseringsworkflows te orkestreren, te beheren en te coördineren.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op professionals met een tusseniveau die leren hoe ze multi-agent workflows in Google Antigravity ontwerpen, beheren en optimaliseren.

Na het volgen van deze training zullen de deelnemers de vaardigheden hebben om:

• Agentverantwoordelijkheden en orkestratiepijplijnen in te stellen binnen de Manager-interface.
• Antigravity-artefacten op te stellen en te interpreteren, waaronder taaklijsten, plannen, logs en browseropnames.
• Verificatiestrategieën te implementeren om agenthandelingen transparant en toelaatbaar te houden.
• Multi-agent samenwerking te optimaliseren voor complexe ontwikkel- en operationele taken.

Cursusformat

• Geleide presentaties en praktische demonstraties.
• Scenario-gebaseerde oefeningen gericht op echte workflowuitdagingen.
• Handson experimentatie in een live Antigravity-werkruimte.

Cursusaanpassingsopties

• Als u een aangepaste versie van deze cursus nodig heeft, neem dan contact met ons op om aanpassingsopties te bespreken.

Antigravity is een framework dat geavanceerde agentgedreven ontwikkelingsworkflows vertegenwoordigt.

Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op professionals met een midden- tot hoger niveau die de uitvoer van AI-agenten die werken binnen Antigravity-gedreven omgevingen willen verifiëren, valideren en beveiligen.

Na het voltooien van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De nauwkeurigheid en veiligheid van door agenten gegenereerde code-artefacten te beoordelen.
• Gestructureerde technieken te gebruiken om door agenten uitgevoerde taken te verifiëren.
• Browseropnames en agentactiviteit effectief te analyseren.
• QA- en beveiligingsprincipes toe te passen om de betrouwbaarheid van agentworkflows te waarborgen.

Opzet van het Cursus

• Instructeurgeleide technische uitleg en discussies.
• Praktijkopdrachten gericht op het verifiëren van echte agentworkflows.
• Handson testing en validatie in een beheerde laboratoriumomgeving.

Cursusaanpassingsopties

• Aanpassingen van scenario's, workflows en testvoorbeelden zijn beschikbaar op verzoek.