CONTACT ONS

Cursusaanbod

Inleiding tot de architectuur van grote taalmodellen en mogelijke beveiligingsrisico’s

  • Hoe grote taalmodellen worden ontwikkeld, geïmplementeerd en via API’s benaderd
  • De belangrijkste componenten in LLM-applicaties (zoals prompts, agents, geheugen en API's)
  • Waar en hoe beveiligingsproblemen zich voordoen in de praktijk

Prompt-injectie en jailbreak-aanvallen

  • Wat is prompt-injectie en waarom vormt dit een risico
  • Direkte en indirecte vormen van prompt-injectie<\/li>
  • Technieken om veiligheidsfilters te omzeilen, zogenaamde jailbreaking
  • Mogelijkheden tot detectie en vermindering van dergelijke risico’s

Datalekken en privacyrisico's

  • Hoe persoonlijke informatie per ongeluk kan uitlekken via reacties van modellen
  • Problemen met gevoelige gegevens en misbruik van het geheugen van modellen
  • Het ontwerpen van privacybewuste prompts en technieken zoals Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Filteren en controleren van output uit grote taalmodellen

  • Het gebruik van Guardrails AI voor het filteren en valideren van content
  • Hoe output-schema’s en beperkingen vast te stellen<\/li>
  • Monitoring en loggen van onveilige of afwijkende output

Menselijke toezichtfuncties en workflowbenaderingen

  • Hoe en waar menselijke beoordeling nuttig is in het proces
  • Procedures zoals goedkeuringsstromen, drempelwaarden voor scores en fallback-mechanismen
  • Het kalibreren van vertrouwen en de rol van transparantie bij beslissingen

Veilige ontwerppatronen voor LLM-applicaties

  • Toepassing van het principe ‘least privilege’ en sandboxing bij API-aanroepen en agents
  • Beperking van verkeer, throttling en detectie van misbruik
  • Sterke ketening van acties via LangChain en isolatie van prompts

Naleving, logging en governance

  • Het waarborgen van traceerbaarheid en auditmogelijkheden voor output uit grote taalmodellen
  • Controle over versies van prompts en het vastleggen van wijzigingen<\/li>
  • Aansluiting bij interne beveiligingsrichtlijnen en externe regelgeving

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Kennis van grote taalmodellen en interfaces gebaseerd op prompts
  • Ervaring in het bouwen van LLM-applicaties met Python
  • Bekendheid met API-integraties en implementatie in de cloud

Doelgroep

  • AI-ontwikkelaars
  • Toepassings- en oplossingsarchitecten
  • Technische productmanagers die met LLM-hulpmiddelen werken
 14 Uren

Aangepaste bedrijfsopleiding

Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.

  • Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
  • Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
  • Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Investering

Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën