Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Inleiding tot Large Language Models (LLMs)
- Wat zijn LLM's?
- De rol van LLM's bij het genereren van inhoud
- Overzicht van de meest populaire LLM's
Instellen voor het genereren van inhoud
- Gegevens voorbereiden voor LLM's
- Inzicht in modelparameters en -instellingen
- Inleiding tot fine-tuning-technieken
Inhoud genereren met LLM's
- Hands-on: Artikelen, blogs en creatief schrijven genereren
- Technieken voor het aansporen en begeleiden van LLM's
- Casestudy's van door LLM gegenereerde inhoud
Inhoud verfijnen en evalueren
- AI-gegenereerde inhoud bewerken en herzien
- Statistieken voor het evalueren van de kwaliteit van inhoud
- Vooroordelen en ethische overwegingen aanpakken
Geavanceerde technieken voor het genereren van inhoud
- Geavanceerde fijnafstellingsmethoden
- Multimodale contentgeneratie met LLM's
- De grenzen van creativiteit verkennen met LLM's
Industriële toepassingen en casestudy's
- LLM's in marketing, journalistiek en entertainment
- Succesverhalen en geleerde lessen
- Inzicht van experts uit de branche
Ethische overwegingen en toekomstige richtingen
- Ethisch gebruik van LLM's
- Privacy en beveiliging van gegevens
- Toekomst van LLM's bij het genereren van inhoud
Project en beoordeling
- Het ontwikkelen van een project voor het genereren van inhoud
- Toepassen van best practices en geleerde technieken
- Intervisie- en feedbacksessies
Samenvatting en volgende stappen
Requirements
- Bekendheid met processen voor het maken van inhoud
- Inzicht in basisconcepten voor machine learning
- Ervaring met programmeren in Python wordt aanbevolen, maar is niet vereist
Audiëntie
- Makers van inhoud en marketeers
- Onderwijstechnologen en curriculumontwerpers
- Liefhebbers en ontwikkelaars van machine learning
14 Hours