LlamaIndex: Developing LLM Powered Applications Training Cursus

LangChain is an open-source framework designed to facilitate the development of applications using large language models (LLMs).

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers and software engineers who wish to build AI-powered applications using the LangChain framework.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of LangChain and its components.
• Integrate LangChain with large language models (LLMs) like GPT-4.
• Build modular AI applications using LangChain.
• Troubleshoot common issues in LangChain applications.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en software-ingenieurs op beginnersniveau tot gemiddeld niveau die de kernconcepten en architectuur van LangChain willen leren en de praktische vaardigheden willen verwerven voor het bouwen van AI-aangedreven applicaties.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de fundamentele principes van LangChain.
• Stel de LangChain-omgeving in en configureer deze.
• Begrijp de architectuur en hoe LangChain samenwerkt met grote taalmodellen (LLM's).
• Ontwikkel eenvoudige applicaties met behulp van LangChain.

Large Language Models (LLMs) are deep neural network models that can generate natural language texts based on a given input or context. They are trained on large amounts of text data from various domains and sources, and they can capture the syntactic and semantic patterns of natural language. LLMs have achieved impressive results on various natural language tasks such as text summarization, question answering, text generation, and more.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level developers who wish to use Large Language Models for various natural language tasks.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a development environment that includes a popular LLM.
• Create a basic LLM and fine-tune it on a custom dataset.
• Use LLMs for different natural language tasks such as text summarization, question answering, text generation, and more.
• Debug and evaluate LLMs using tools such as TensorBoard, PyTorch Lightning, and Hugging Face Datasets.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Generative AI is a type of AI that can create original content such as text, images, music, and code. Large language models (LLMs) are powerful neural networks that can process and generate natural language. 

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers who wish to learn how to use generative AI with LLMs for various tasks and domains.

By the end of this training, participants will be able to:

• Explain what generative AI is and how it works.
• Describe the transformer architecture that powers LLMs.
• Use empirical scaling laws to optimize LLMs for different tasks and constraints.
• Apply state-of-the-art tools and methods to train, fine-tune, and deploy LLMs.
• Discuss the opportunities and risks of generative AI for society and business.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers van gemiddeld niveau, AI-ontwikkelaars en AI-enthousiastelingen die LLM's willen gebruiken om verschillende NLP-taken uit te voeren en nieuwe en diverse inhoud voor verschillende doeleinden te creëren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Creëer een ontwikkelomgeving met LLM's en essentiële tools.
• Voer NLU- en NLI-taken vakkundig uit met LLM's.
• Extractie, deductie en effectief gebruik van kennisgrafieken.
• Genereer en beheer dialogen met behulp van LLM's voor gesprekstoepassingen.
• Evalueer de kwaliteit en diversiteit van inhoud die wordt gegenereerd door LLM's en generatieve AI.
• Ethische principes toepassen en zorgen voor eerlijkheid en verantwoord gebruik van LLM's.

Google Gemini AI is a cutting-edge large language model that offers advanced AI capabilities, such as natural language understanding, text generation, and semantic search, enabling developers to create more intuitive and responsive AI-driven applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level developers who wish to integrate AI functionalities into their applications using Google Gemini AI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of large language models.
• Set up and use Google Gemini AI for various AI tasks.
• Implement text-to-text and image-to-text transformations.
• Build basic AI-driven applications.
• Explore advanced features and customization options in Google Gemini AI.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Google Gemini AI is a versatile tool designed to revolutionize customer service interactions by leveraging advanced machine learning algorithms. It enhances real-time communication across various platforms such as live chat, email support, and social media engagement. By automating routine tasks and providing actionable insights from customer data, Google Gemini AI significantly improves the overall customer experience and operational efficiency.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level customer service professionals who wish to implement Google Gemini AI in their customer service operations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the impact of AI on customer service.
• Set up Google Gemini AI to automate and personalize customer interactions.
• Utilize text-to-text and image-to-text transformations to improve service efficiency.
• Develop AI-driven strategies for real-time customer feedback analysis.
• Explore advanced features to create a seamless customer service experience.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor makers van inhoud op gemiddeld niveau die Google Gemini AI willen gebruiken om de kwaliteit en efficiëntie van hun inhoud te verbeteren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de rol van AI bij het maken van content.
• Stel Google Gemini AI in en gebruik deze om inhoud te genereren en te optimaliseren.
• Pas tekst-naar-teksttransformaties toe om creatieve en originele inhoud te produceren.
• Implementeer SEO-strategieën met behulp van AI-gestuurde inzichten.
• Analyseer contentprestaties en pas strategieën aan met behulp van Gemini AI.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten van beginners tot gemiddeld niveau en zakelijke professionals die complexe data-analysetaken intuïtiever willen uitvoeren in verschillende industrieën met behulp van Google Gemini AI.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van Goluister naar Gemini AI.
• Verbind verschillende databronnen met Gemini AI.
• Verken gegevens met behulp van query's in natuurlijke taal.
• Analyseer datapatronen en leid inzichten af.
• Maak overtuigende datavisualisaties.
• Communiceer datagestuurde inzichten effectief.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor AI-onderzoekers van gemiddeld niveau, professionals op het gebied van machine learning en datawetenschappers die LlamaIndex willen gebruiken om de mogelijkheden van AI-modellen te verbeteren, waardoor ze nauwkeuriger en betrouwbaarder worden voor verschillende toepassingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes en componenten van LlamaIndex.
• Gegevens opnemen en structureren voor gebruik met LLM's.
• Implementeer contextvergroting om de prestaties van AI-modellen te verbeteren.
• Integreer LlamaIndex in bestaande AI-systemen en workflows.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor zakelijke professionals en data-analisten van gemiddeld niveau die de kracht van LLM's willen benutten voor het extraheren van zakelijke inzichten.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de grondbeginselen en toepassingen van LLM's in de context van business intelligence.
• Pas LLM's toe om grote datasets te analyseren en zinvolle inzichten te verkrijgen.
• Integreer LLM-gestuurde analyses in strategische zakelijke besluitvormingsprocessen.
• Evalueer de ethische overwegingen en best practices voor het gebruik van LLM's in het bedrijfsleven.
• Anticipeer op toekomstige trends op het gebied van AI en bereid u voor op het veranderende landschap van business intelligence.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor softwareontwikkelaars en technische schrijvers van gemiddeld niveau die LLM's willen gebruiken om hun codeerworkflow te stroomlijnen en gedetailleerde, uitgebreide documentatie te maken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de rol van LLM's bij het automatiseren van het genereren van code en softwaredocumentatie.
• Gebruik LLM's om nauwkeurige en efficiënte codefragmenten en documentatie te maken.
• Integreer LLM's in hun levenscyclus van softwareontwikkeling voor een hogere productiviteit.
• Handhaaf documentatienormen van hoge kwaliteit met behulp van geautomatiseerde tools.
• Behandel ethische overwegingen en best practices voor het gebruik van AI bij softwareontwikkeling.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor data- en marketingprofessionals op gemiddeld niveau die LLM's willen toepassen om het publieke sentiment uit verschillende tekstbronnen zoals posts op sociale media, productrecensies en feedback van klanten, te analyseren en te interpreteren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van sentimentanalyse en de toepassing ervan met behulp van LLM's.
• Gegevenssets voorverwerken en voorbereiden voor sentimentanalyse.
• Train en verfijn LLM's om het sentiment in tekst nauwkeurig weer te geven.
• Analyseer het sentiment in realtime van sociale media en andere tekstbronnen.
• Integreer de bevindingen van sentimentanalyse in bedrijfsstrategieën en besluitvormingsprocessen.

Large Language Models (LLMs) are a type of artificial intelligence that processes and generates human-like text, enabling more natural and effective automated customer support.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level customer support and IT professionals who wish to implement LLMs to create responsive and intelligent customer support chatbots.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals and architecture of Large Language Models (LLMs).
• Design and integrate LLMs into customer support systems.
• Enhance the responsiveness and user experience of chatbots.
• Address ethical considerations and ensure compliance with industry standards.
• Deploy and maintain an LLM-based chatbot for real-world applications.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Large Language Models (LLMs) are used in various AI applications, including speech recognition and synthesis, to process and generate human-like text and speech.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level software developers and data scientists who wish to implement LLMs in speech recognition and synthesis systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the role of LLMs in speech technologies.
• Implement LLMs for accurate speech recognition and natural-sounding speech synthesis.
• Integrate LLMs with speech recognition engines and speech synthesizers.
• Evaluate and improve the performance of speech systems using LLMs.
• Stay informed about current trends and future directions in speech technologies.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.