Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Inleiding tot LangChain
- Overzicht van LangChain en het doel ervan
- Opzetten van de ontwikkelomgeving
Begrijpen Large Language Models (LLMs)
- LLM's versus traditionele modellen
- Mogelijkheden en beperkingen van LLM's
LangChain-componenten en -architectuur
- Kerncomponenten van LangChain
- Inzicht in de architectuur en workflow
LangChain integreren met LLM's
- LangChain verbinden met LLM's zoals GPT-4
- Ketens bouwen voor specifieke taken
Modulaire toepassingen bouwen
- Modulaire componenten maken met LangChain
- Hergebruik van componenten in verschillende toepassingen
Praktische oefeningen met LangChain
- Hands-on codeersessies
- Voorbeeldtoepassingen ontwikkelen met behulp van LangChain
Geavanceerde LangChain-functies
- Geavanceerde functionaliteiten verkennen
- LangChain aanpassen voor complexe gebruiksscenario's
Best practices en patronen
- Best practices voor coderen met LangChain
- Ontwerppatronen voor AI-aangedreven toepassingen
Probleemoplossing
- Veelvoorkomende problemen in LangChain-toepassingen identificeren
- Foutopsporingstechnieken en -oplossingen
Samenvatting en volgende stappen
Requirements
- Basiskennis van Python programmeren
- Bekendheid met AI-concepten en grote taalmodellen
Audiëntie
- Ontwikkelaars
- Software-ingenieurs
- AI-enthousiastelingen
14 Hours