LangChain integreren met cloud-diensten Training Cursus

LangGraph is een framework waarmee u stateful LLM-applicaties kunt bouwen in de vorm van samenstelbare grafen met persistente staat en volledige controle over de uitvoering.

Deze door een instructeur geleide training, te volgen online of op locatie, is bedoeld voor AI-platformengineers, DevOps-specialisten in het AI-veld en ML-architecten met een gevorderde kennisniveau die hun LangGraph-systemen optimaal willen beheren, monitoren en verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Complexe LangGraph-topologieën te ontwerpen en te optimaliseren voor snelheid, kostenefficiëntie en schaalbaarheid.
• Betrouwbaarheid van systemen te waarborgen middels retries, timeouts, idempotentie en herstel via checkpoints.
• De uitvoering van grafen te debuggen, staatsinformatie te inspecteren en productieproblemen systematisch na te bootsen.
• Grafen te voorzien van logs, metingen en tracing-informatie, deze in productie te implementeren en de SLA’s en kosten nauwkeurig te monitoren.

Vorm van de training

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktische opdrachten.
• Praktijkgerichte implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de details af te spreken.

Deze live-training onder begeleiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en IT-professionals met uiteenlopende ervaringsniveaus die AI willen benutten om taken te automatiseren zonder uitgebreid code te hoeven schrijven.

Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat tot:

• Het ontwerpen en implementeren van complexe workflows met behulp van het visuele programmeren-interface van n8n.
• Het integreren van AI-functionaliteiten in workflows via LangChain.
• Het bouwen van maatwerk-chatbots en virtuele assistenten voor diverse toepassingen.
• Het uitvoeren van geavanceerde datanalyses en -verwerking met behulp van AI-agents.

Deze interactieve training onder begeleiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende bedrijfsanalisten en automation engineers die willen leren hoe ze LangChain en API's kunnen gebruiken om repetitieve taken en workflows te automatiseren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• De basisprincipes van API-integratie met LangChain begrijpen.
• Repetitieve workflows automatiseren met behulp van LangChain en Python.
• LangChain gebruiken om diverse API's te koppelen ten behoeve van efficiënte bedrijfsprocessen.
• Aangepaste workflows creëren en automatiseren door middel van API’s en de automatiseringsfuncties van LangChain.

Deze begeleide live-training in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals met een gemiddelde achtergrond die hun kennis van gespreksagenten willen verdiepen en LangChain in echte praktijksituaties willen toepassen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• De basisprincipes van LangChain te begrijpen en hoe dit kan worden gebruikt bij het ontwikkelen van gespreksagenten.
• Gespreksagenten te ontwikkelen en implementeren met behulp van LangChain.
• Gespreksagenten te integreren met API’s en externe diensten.
• Natuurlijke taalverwerkingstechnieken (NLP) toe te passen om de prestaties van gespreksagenten te verbeteren.

Deze door een docent geleide, live-training in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor AI-onderzoekers en beleidsmakers op gevorderd niveau die de ethische implicaties van AI-ontwikkeling willen verkennen en leren hoe ze ethische richtlijnen kunnen toepassen bij het bouwen van AI-oplossingen met LangChain.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De belangrijkste ethische vraagstukken bij AI-ontwikkeling met LangChain te herkennen.
• De impact van AI op de samenleving en besluitvormingsprocessen te begrijpen.
• Strategieën te ontwikkelen voor het bouwen van eerlijke en transparante AI-systemen.
• Ethische richtlijnen voor AI te implementeren in projecten die gebaseerd zijn op LangChain.

Deze door instructeurs geleide training in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor webontwikkelaars en UX-ontwerpers op middenniveau die LangChain willen gebruiken om intuïtieve en gebruiksvriendelijke webapplicaties te realiseren.

Na afloop van deze training kunnen deelnemers:

• De fundamentele concepten van LangChain begrijpen en zijn impact op het verbeteren van de gebruikerservaring op het web.
• LangChain in webapplicaties implementeren voor dynamische en responsieve interfaces.
• API’s integreren om interactiviteit en betrokkenheid te verhogen.
• De gebruikerservaring optimaliseren dankzij de geavanceerde aanpasbaarheidsfuncties van LangChain.
• Gebruikersgedragsgegevens analyseren om prestaties en ervaring verder te verbeteren.

Deze door een instructeur geleide training in Nederland (online of op locatie) richt zich op ontwikkelaars en software-engineers met basiskennis die AI-gestuurde toepassingen willen bouwen met behulp van het LangChain-framework.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• De basisprincipes en onderdelen van LangChain begrijpen.
• LangChain integreren met grote taalmodellen zoals GPT-4.
• Modulaire AI-toepassingen ontwikkelen met LangChain.
• Veelvoorkomende problemen in LangChain-applicaties oplossen.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor data-professionals met basiservaring die LangChain willen gebruiken om hun vaardigheden in gegevensanalyse en visualisatie te verbeteren.

Aan het einde van de training zullen de deelnemers kunnen:

• Gegevensverzameling en -schoonmaak automatiseren met behulp van LangChain.
• Uitgebreide gegevensanalyses uitvoeren met Python en LangChain.
• Visualisaties maken met Matplotlib en andere Python-bibliotheken die zijn geïntegreerd met LangChain.
• LangChain gebruiken voor het genereren van taalkundige inzichten op basis van de analyse van gegevens.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en software-engineers met een beginners- tot gevorderd niveau die de kernconcepten en architectuur van LangChain willen leren en de praktische vaardigheden willen verwerven om AI-gestuurde applicaties te bouwen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De fundamentele principes van LangChain te begrijpen.
• Het LangChain-omgeving op te zetten en te configureren.
• De architectuur van LangChain en hoe dit met grote taalmodellen samenwerkt, te bevatten.
• Eenvoudige applicaties te ontwikkelen met behulp van LangChain.

LangGraph is een framework dat wordt gebruikt voor het ontwikkelen van complexe, meerpersoons LLM-applicaties die worden weergegeven als grafische structuren met geïsoleerde statussen en volledige controle over de uitvoering.

Deze interactieve training, begeleid door een instructeur (online of op locatie), is bedoeld voor professionals op midden- tot hoog niveau die graag LangGraph-gebaseerde oplossingen in de financiële sector willen ontwerpen en implementeren, rekening houdend met governance, observability en compliance.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Financiële LangGraph-werkstromen te ontwerpen die voldoen aan wettelijke en audit-eisen.
• Financiële datastandaarden en -ontologieën te integreren in de grafische structuur en gereedschappen.
• Betrouwbaarheid, veiligheid en controlemechanismen die menselijke tussenkomst vereisen te implementeren voor kritieke processen.
• LangGraph-systemen te deployen, te monitoren en te optimaliseren wat betreft prestaties, kosten en SLA’s.

Vorm van de training

• Interactieve lezingen en discussies.
• Het doen van talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om de details te bespreken.

LangGraph is een raamwerk voor het bouwen van LLM-applicaties waarbij grafstructuren worden gebruikt. Deze ondersteunen planningsprocessen, vertakkingen, gebruik van tools, geheugenbeheer en beheersbare uitvoering.

Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) richt zich op ontwikkelaars met weinig ervaring, prompt-engineers en data-professionals die betrouwbare, meerstaps LLM-werkstromen willen ontwerpen met behulp van LangGraph.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De kernconcepten van LangGraph (knooppunten, randen en toestand) te begrijpen en te weten wanneer deze gebruikt moeten worden.
• Prompt-ketens te ontwerpen waarin vertakkingen mogelijk zijn, tools kunnen worden aangeroepen en geheugen wordt bewaard.
• Retrieval-mechanismen en externe API’s in graf-gebaseerde werkstromen te integreren.
• LangGraph-applicaties testen, debuggen en evalueren op betrouwbaarheid en veiligheid.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen met begeleide discussies.
• Gesimuleerde labo-opdrachten en uitleg over code in een veilige testomgeving.
• Oefeningen op basis van realistische scenario’s betreffende ontwerp, testen en evaluatie.

Mogelijkheden tot maatwerk

• Voor het aanvragen van een op maat gemaakte versie van deze cursus kunt u contact met ons opnemen.

LangGraph is een graf-gebaseerd orchestratieframework dat het mogelijk maakt om conditionele, meervoudige stappen bevattende workflows met LLM’s en tools te creëren. Dit maakt het uitermate geschikt voor het automatiseren en personaliseren van contentpipelijnen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) richt zich op marketeers, contentstrategen en ontwikkelaars van automatisering die op een gevorderd niveau zijn. Zij willen dynamische, meerkeuze-mailcampagnes en geautomatiseerde contentgeneratieprocessen realiseren met behulp van LangGraph.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• Het ontwerpen van graf-gebaseerde content- en e-mailworkflows met conditionele logica.
• Het integreren van LLM’s, API’s en databronnen voor geautomatiseerde personalisatie.
• Het beheren van status, geheugen en context gedurende meervoudige stappen in campagnes.
• Het evalueren, monitoren en optimaliseren van workflowprestaties en resultaten.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en groepsdiscussies.
• Praktische oefeningen waarbij deelnemers e-mailworkflows en contentpipelijnen zelf implementeren.
• Scenario-gebaseerde opdrachten over personalisatie, segmentering en conditionele logica.

Opties voor maatwerk in de cursus

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.