Introduction to Large Language Models (LLMs) Training Cursus

Large Language Models (LLMs) zijn diepe neurale netwerkmodellen die teksten in natuurlijke taal kunnen genereren op basis van een bepaalde input of context. Ze zijn getraind op grote hoeveelheden tekstgegevens uit verschillende domeinen en bronnen, en ze kunnen de syntactische en semantische patronen van natuurlijke taal vastleggen. LLM's hebben indrukwekkende resultaten behaald op verschillende natuurlijke taaltaken, zoals tekstsamenvatting, het beantwoorden van vragen, het genereren van tekst en meer.

Deze live training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars van beginners tot gemiddeld niveau die grote taalmodellen willen gebruiken voor verschillende natuurlijke taaltaken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

Zet een ontwikkelomgeving op met een populaire LLM.
Maak een basis-LLM en verfijn deze op een aangepaste dataset.
Gebruik LLM's voor verschillende taken in natuurlijke taal, zoals tekstsamenvatting, vraagbeantwoording, tekstgeneratie en meer.
Debug en evalueer LLM's met behulp van tools zoals TensorBoard, PyTorch Lightning en Hugging Face datasets.

Vorm van de cursus

Interactieve lezing en discussie.
Veel oefeningen en oefenen.
Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

Opties voor het aanpassen van cursussen

Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.

Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op

Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.

Cursusaanbod

Introductie

Wat zijn Large Language Models (LLMs)?
LLM's versus traditionele NLP-modellen
Overzicht van LLM's, functies en architectuur
Uitdagingen en beperkingen van LLM's

LLM's begrijpen

De levenscyclus van een LLM
Hoe LLM's werken
De belangrijkste componenten van een LLM: encoder, decoder, aandacht, embeddingen, enz.

Slag

Opzetten van de ontwikkelomgeving
Het installeren van een LLM als ontwikkeltool, bijv. Google Colab, Hugging Face

Werken met LLM's

Beschikbare LLM-opties verkennen
Een LLM maken en gebruiken
Een LLM verfijnen op een aangepaste dataset

Samenvatting van de tekst

Inzicht in de taak van tekstsamenvatting en de toepassingen ervan
Een LLM gebruiken voor extractieve en abstracte tekstsamenvatting
Evaluatie van de kwaliteit van de gegenereerde samenvattingen met behulp van metrieken zoals ROUGE, BLEU, enz.

Vragen beantwoorden

Inzicht in de taak van het beantwoorden van vragen en de toepassingen ervan
Een LLM gebruiken voor het beantwoorden van vragen in open en gesloten domein
Het evalueren van de nauwkeurigheid van de gegenereerde antwoorden met behulp van metrieken zoals F1, EM, enz.

Tekst genereren

Inzicht in de taak van tekstgeneratie en de toepassingen ervan
Een LLM gebruiken voor het genereren van voorwaardelijke en onvoorwaardelijke tekst
Het beheersen van de stijl, toon en inhoud van de gegenereerde teksten met behulp van parameters zoals temperatuur, top-k, top-p, enz.

LLM's integreren met andere frameworks en platforms

LLM's gebruiken met PyTorch of TensorFlow
LLM's gebruiken met Flask of Streamlit
LLM's gebruiken met Google Cloud of AWS

Probleemoplossing

Inzicht in de veelvoorkomende fouten en bugs in LLM's
TensorBoard gebruiken om het trainingsproces te monitoren en te visualiseren
PyTorch Lightning gebruiken om de trainingscode te vereenvoudigen en de prestaties te verbeteren
Hugging Face Datasets gebruiken om de gegevens te laden en voor te verwerken

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

Een goed begrip van natuurlijke taalverwerking en deep learning
Ervaring met Python en PyTorch of TensorFlow
Basis programmeerervaring

Audiëntie

Ontwikkelaars
NLP enthousiastelingen
Datawetenschappers

14 Uren

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.

Pre-cursusgesprek met uw trainer
Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -

Op maat gemaakte overzichten
Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten

Training gepland op een datum naar keuze
Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen

Private Group Prices RRP from €4560 online delivery, based on a group of 2 delegates, €1440 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen

Introduction to Large Language Models (LLMs) Training Cursus

Cursusaanbod

Vereisten

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

OPENBARE TRAINING

Voorlopige Aankomende Cursussen

Introduction to Large Language Models (LLMs)

Introduction to Large Language Models (LLMs)

Introduction to Large Language Models (LLMs)

Introduction to Large Language Models (LLMs)

Introduction to Large Language Models (LLMs)

Gerelateerde categorieën

Deze site in andere landen/regio's

Europe

Asia Pacific

North America

South America

Africa / Middle East

Other sites

Introduction to Large Language Models (LLMs) Training Cursus

Cursusaanbod

Vereisten

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

OPENBARE TRAINING

Voorlopige Aankomende Cursussen

Introduction to Large Language Models (LLMs)

Introduction to Large Language Models (LLMs)

Introduction to Large Language Models (LLMs)

Introduction to Large Language Models (LLMs)

Introduction to Large Language Models (LLMs)

Gerelateerde cursussen

Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation

AI Automation with n8n and LangChain

Automating Workflows with LangChain and APIs

Building Conversational Agents with LangChain

Building Private AI Workflows with Ollama

Deploying and Optimizing LLMs with Ollama

Ethical Considerations in AI Development with LangChain

Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps

Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama

LangChain: Building AI-Powered Applications

Integrating LangChain with Cloud Services

LangChain for Data Analysis and Visualization

LangChain Fundamentals

Getting Started with Ollama: Running Local AI Models

Introduction to Stable Diffusion for Text-to-Image Generation

Gerelateerde categorieën

Deep Learning

Large Language Models (LLMs)

Deze site in andere landen/regio's

Europe

Asia Pacific

North America

South America

Africa / Middle East

Other sites