Inleiding tot grote taalmodellen (LLMs) Training Cursus
Grote taalmodellen (LLMs) zijn diepe neurale netwerkmodellen die natuurlijke taalteksten kunnen genereren op basis van een bepaalde invoer of context. Ze worden getraind op enorme hoeveelheden tekstgegevens uit diverse domeinen en bronnen, waardoor ze de syntactische en semantische structuren van natuurlijke taal kunnen begrijpen. LLMs leveren indrukwekkende resultaten bij tal van taken zoals het samenvatten van teksten, vraagbeantwoording en tekstgeneratie.
Deze praktijkgerichte training onder begeleiding (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars met een basis- tot middenniveau die grote taalmodellen willen inzetten voor uiteenlopende natuurlijke taaltaak.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers onder andere kunnen:
- Een ontwikkelomgeving instellen waarin een veelgebruikt LLM beschikbaar is.
- Een basis-LLM creëren en vervolgens fine-tunen op een eigen dataset.
- LLMs toepassen bij verschillende natuurlijke taaltaak zoals tekstsamenvatting, vraagbeantwoording en tekstgeneratie.
- LLMs debuggen en evalueren met behulp van hulpmiddelen als TensorBoard, PyTorch Lightning en Hugging Face Datasets.
Vorm van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Mogelijkheden tot cursuscustomisatie
- Wilt u een op maat gemaakte versie van deze cursus? Neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Cursusaanbod
Inleiding
- Wat zijn grote taalmodellen (LLMs)?
- Vergelijking tussen LLMs en traditionele NLP-modellen
- Overzicht van de kenmerken en architectuur van LLMs
- Herkennen van uitdagingen en beperkingen van LLMs
Begrip van LLMs
- De levenscyclus van een LLM
- Hoe werken grote taalmodellen?
- De hoofdcomponenten van een LLM: encoder, decoder, attention-mechanisme en embeddings, etc.
Aan de slag
- Instellen van de ontwikkelomgeving
- Een LLM als ontwikkelhulpmiddel installeren – bijvoorbeeld via Google Colab of Hugging Face
Werken met LLMs
- Beschikbare LLM-opties verkennen
- Een LLM creëren en inzetten
- Een LLM fine-tunen op een eigen dataset
Tekstsamenvatting
- De essentie van tekstsamenvatting en zijn praktische toepassingen begrijpen
- Gebruikmaken van een LLM voor extractieve en abstractieve samenvattingen
- Kwaliteit van gegenereerde samenvattingen evalueren aan de hand van meeteenheden als ROUGE, BLEU enz.
Vraagbeantwoording
- De aard van vraagbeantwoording en haar toepassingsmogelijkheden begrijpen
- Gebruikmaken van een LLM bij zowel open- als gesloten domeinvragen beantwoorden
- Nauwkeurigheid van gegeven antwoorden evalueren via maten zoals F1, EM enz.
Tekstgeneratie
- De werking van tekstgeneratie en haar toepassingen kennen
- Gebruikmaken van een LLM voor zowel conditionele als onvoorwaardelijke tekstproductie
- Stijl, toon en inhoud van gegenereerde teksten beïnvloeden door parameters zoals temperature, top-k en top-p te gebruiken.
Integratie van LLMs met andere frameworks en platformen
- Gebruik van LLMs in combinatie met PyTorch of TensorFlow
- Implementeren van LLMs via Flask of Streamlit
- Inzetten van LLMs op Google Cloud of AWS
Probleemoplossing en foutanalyse
- Gebruikelijke fouten en problemen bij het werken met LLMs herkennen
- TensorBoard benutten om het trainingsproces te volgen en visueel weergave te geven.
- PyTorch Lightning gebruiken voor eenvoudigere trainingcodes en betere prestaties.
- Hugging Face Datasets gebruiken om data te importeren en klaar te maken voor verwerking.
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Basiskennis van natuurlijke taalverwerking en diepe leerprocessen
- Ervaring met Python en PyTorch of TensorFlow
- Grondige programmeervaardigheden
Doelgroep
- Ontwikkelaars
- Liefhebbers van NLP
- Datawetenschappers
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
(*De eindprijs kan variëren afhankelijk van de technische specialisatie van het cursus, het aangepaste niveau, de methode van levering en het aantal leerlingen)
Hulp nodig bij het kiezen van de juiste cursus?
opleidingen@nobleprog.com of +31 208 080 666
Inleiding tot grote taalmodellen (LLMs) Training Cursus - Navraag
Inleiding tot grote taalmodellen (LLMs) - Consultancyaanvraag
Voorlopige Aankomende Cursussen
Gerelateerde cursussen
Geavanceerd LangGraph: Optimalisatie, debugging en monitoring van complexe grafen
35 UrenLangGraph is een framework waarmee u stateful LLM-applicaties kunt bouwen in de vorm van samenstelbare grafen met persistente staat en volledige controle over de uitvoering.
Deze door een instructeur geleide training, te volgen online of op locatie, is bedoeld voor AI-platformengineers, DevOps-specialisten in het AI-veld en ML-architecten met een gevorderde kennisniveau die hun LangGraph-systemen optimaal willen beheren, monitoren en verbeteren.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
- Complexe LangGraph-topologieën te ontwerpen en te optimaliseren voor snelheid, kostenefficiëntie en schaalbaarheid.
- Betrouwbaarheid van systemen te waarborgen middels retries, timeouts, idempotentie en herstel via checkpoints.
- De uitvoering van grafen te debuggen, staatsinformatie te inspecteren en productieproblemen systematisch na te bootsen.
- Grafen te voorzien van logs, metingen en tracing-informatie, deze in productie te implementeren en de SLA’s en kosten nauwkeurig te monitoren.
Vorm van de training
- Interactieve lezingen en discussies.
- Veel oefeningen en praktische opdrachten.
- Praktijkgerichte implementatie in een live-labomgeving.
Mogelijkheden tot cursuscustomisatie
- Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de details af te spreken.
Codingagents bouwen met Devstral: van ontwerp tot implementatie
14 UrenDevstral is een open-source-framework dat is ontworpen om codingagents te creëren en uit te voeren. Deze agents kunnen communiceren met codebases, ontwikkeltools en APIs, waarmee ze de productiviteit van softwareontwikkelaars verhogen.
Deze live-training onder begeleiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor ML-engineers op gemiddeld tot gevorderd niveau, teams die zich bezighouden met ontwikkeltools en SRE’s die codingagents willen ontwerpen, implementeren en optimaliseren met behulp van Devstral.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot het volgende:
- Devstral instellen en configureren voor het ontwikkelen van codingagents.
- Agentische workflows ontwerpen voor het verkennen en wijzigen van codebases.
- Codingagents integreren met ontwikkeltools en APIs.
- Beste praktijken toepassen bij het veilig en efficiënt implementeren van agents.
Opbouw van de cursus
- Interactieve presentaties en discussies.
- Veel oefeningen en praktische opdrachten.
- Praktijkgerichte implementatie in een live-labomgeving.
Mogelijkheden tot aanpassing van de cursus
- Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Open-source modelops: zelfhosting, fine-tuning en governance met Devstral- en Mistral-modellen
14 UrenDevstral en Mistral zijn open-source AI-technologieën die ontworpen zijn voor flexibele implementatie, aanpassing op maat en schaalbare integratie.
Deze praktijkgerichte training wordt geleid door een instructeur (online of ter plaatse) en richt zich op machine learning-engineers met middelmatige tot gevorderde kennis, platformteams en onderzoeksingenieurs die zelfstandig Mistral- en Devstral-modellen willen hosten, fine-tunen en beheren in productieomgevingen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot het volgende:
- Het opzetten en configureren van zelfhosting-omgevingen voor Mistral- en Devstral-modellen.
- Het toepassen van fine-tuning-technieken om de prestaties in specifieke domeinen te verbeteren.
- Het implementeren van versiebeheer, monitoring en beheersprocedures gedurende de levenscyclus van modellen.
- Het waarborgen van veiligheid, naleving van wet- en regelgeving en verantwoord gebruik van open-source modellen.
Opzet van de cursus
- Interactieve presentaties en discussies.
- Praktische oefeningen rond zelfhosting en fine-tuning.
- Hands-on implementatie van beheers- en monitoringprocessen in een live-labomgeving.
Mogelijkheden voor maatwerk aanpassingen
- Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.
Toepassingen van LangGraph in de financiële sector
35 UrenLangGraph is een framework dat wordt gebruikt voor het ontwikkelen van complexe, meerpersoons LLM-applicaties die worden weergegeven als grafische structuren met geïsoleerde statussen en volledige controle over de uitvoering.
Deze interactieve training, begeleid door een instructeur (online of op locatie), is bedoeld voor professionals op midden- tot hoog niveau die graag LangGraph-gebaseerde oplossingen in de financiële sector willen ontwerpen en implementeren, rekening houdend met governance, observability en compliance.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- Financiële LangGraph-werkstromen te ontwerpen die voldoen aan wettelijke en audit-eisen.
- Financiële datastandaarden en -ontologieën te integreren in de grafische structuur en gereedschappen.
- Betrouwbaarheid, veiligheid en controlemechanismen die menselijke tussenkomst vereisen te implementeren voor kritieke processen.
- LangGraph-systemen te deployen, te monitoren en te optimaliseren wat betreft prestaties, kosten en SLA’s.
Vorm van de training
- Interactieve lezingen en discussies.
- Het doen van talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor cursusaanpassing
- Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om de details te bespreken.
Grondlagen van LangGraph: grafbased prompt-oplossingen en ketens voor LLM's
14 UrenLangGraph is een raamwerk voor het bouwen van LLM-applicaties waarbij grafstructuren worden gebruikt. Deze ondersteunen planningsprocessen, vertakkingen, gebruik van tools, geheugenbeheer en beheersbare uitvoering.
Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) richt zich op ontwikkelaars met weinig ervaring, prompt-engineers en data-professionals die betrouwbare, meerstaps LLM-werkstromen willen ontwerpen met behulp van LangGraph.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
- De kernconcepten van LangGraph (knooppunten, randen en toestand) te begrijpen en te weten wanneer deze gebruikt moeten worden.
- Prompt-ketens te ontwerpen waarin vertakkingen mogelijk zijn, tools kunnen worden aangeroepen en geheugen wordt bewaard.
- Retrieval-mechanismen en externe API’s in graf-gebaseerde werkstromen te integreren.
- LangGraph-applicaties testen, debuggen en evalueren op betrouwbaarheid en veiligheid.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezingen met begeleide discussies.
- Gesimuleerde labo-opdrachten en uitleg over code in een veilige testomgeving.
- Oefeningen op basis van realistische scenario’s betreffende ontwerp, testen en evaluatie.
Mogelijkheden tot maatwerk
- Voor het aanvragen van een op maat gemaakte versie van deze cursus kunt u contact met ons opnemen.
LangGraph in de gezondheidszorg: Workflow-orchestratie voor reguliere omgevingen
35 UrenLangGraph maakt het mogelijk om gestructureerde workflows te ontwerpen waarbij meerdere actoren betrokken zijn en die worden aangestuurd door LLM’s. Hierbij heeft men volledige controle over de uitvoeringsvolgorde en het bewaren van toestanden. In de gezondheidszorg zijn deze mogelijkheden essentieel om te voldoen aan regelgeving, onderlinge samenwerking tussen systemen mogelijk te maken en beslissingsondersteunende systemen te ontwikkelen die aansluiten bij medische werkprocessen.
Deze praktijkgerichte training, verzorgd door een instructeur (online of ter plaatse), is bedoeld voor professionals met een middenniveau tot gevorderde kennis die LangGraph-gebaseerde oplossingen willen ontwikkelen en beheren binnen de gezondheidszorg – rekening houdend met regulerings-, ethische en operationele aspecten.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
- LangGraph-workflows te ontwerpen die specifiek voldoen aan wettelijke eisen en auditvereisten binnen de gezondheidszorg.
- LangGraph-applicaties te integreren met medische taxonomieën en standaarden zoals FHIR, SNOMED CT en ICD.
- Beste praktijken toe te passen op het gebied van betrouwbaarheid, traceerbaarheid en verklarelijkheid in gevoelige zorgomgevingen.
- LangGraph-applicaties succesvol uit te rollen, te monitoren en te valideren binnen productieomgevingen in de gezondheidszorg.
Opbouw van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Praktische oefeningen op basis van reële casussen uit de praktijk.
- Hands-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Mogelijkheden tot cursusaanpassing
- Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de details af te spreken.
LangGraph voor juridische toepassingen
35 UrenLangGraph is een framework waarmee u gestateerde, meerfasige LLM-applicaties kunt ontwikkelen. Deze applicaties bestaan uit samenhangende grafen met persistente statusinformatie en bieden volledige controle over de uitvoering.
Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op middel- tot hoog niveau die juridische oplossingen gebaseerd op LangGraph willen ontwerpen, implementeren en beheren, rekening houdend met compliance-, traceerbaarheids- en governancevereisten.
Na afloop van de training kunnen deelnemers:
- Juridisch gespecificeerde LangGraph-werkstromen ontwerpen die voldoen aan eisen op het gebied van auditbaarheid en compliance.
- Juridische ontologieën en documentstandaarden integreren in de grafische statusinformatie en verwerkingen.
- Beschermingsmechanismen, goedkeuringsprocedures onder menselijke controle en traceerbare besluitvormingspaden implementeren.
- LangGraph-diensten in productieomgevingen installeren, bewaken en onderhouden met adequate observability en kostenbeheersing.
Vorm van de training
- Interactieve lezingen en discussies
- Talrijke oefeningen en praktische activiteiten
- Praktijkgerichte implementatie in een live-lab-omgeving
Opties voor cursusaanpassing
- Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om de details te bespreken.
Dynamische workflows bouwen met LangGraph en LLM-agenten
14 UrenLangGraph is een framework dat het mogelijk maakt om workflows te ontwerpen waarbij LLM's in een grafstructuur worden gecombineerd. Deze workflows ondersteunen onder andere vertakkingen, gebruik van tools, geheugenbeheer en controleerbare uitvoering.
Deze interactieve training, verzorgd door een ervaren instructeur (online of op locatie), is bedoeld voor engineers met wat meer ervaring en productteams die LangGraph willen gebruiken in combinatie met LLM-agentcycli om dynamische, contextgevoelige toepassingen te bouwen. Denk aan klantenservice-agenten, beslissingsstructuren en systemen voor informatieretrieval.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot:
- Het ontwerpen van grafgebaseerde workflows waarin LLM-agenten, tools en geheugen worden gecoördineerd.
- Het implementeren van voorwaardelijke routering, herhaalde uitvoeringen en fallbackmechanismen voor betrouwbare werking.
- Het integreren van gegevensretrieval, API's en gestructureerde output in agentcycli.
- Het evalueren, monitoren en versterken van het gedrag van agenten om betrouwbaarheid en veiligheid te waarborgen.
Vorm van de training
- Interactieve lezingen en begeleide discussies.
- Gesuperviseerde oefeningen en codeanalyses in een veilige testomgeving.
- Ontwerpopdrachten op basis van reële scenario's, gevolgd door peerreview.
Mogelijkheden tot maatwerk aanpassing
- Wilt u een op maat gemaakte versie van deze training? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.
LangGraph voor marketingautomatisering
14 UrenLangGraph is een graf-gebaseerd orchestratieframework dat het mogelijk maakt om conditionele, meervoudige stappen bevattende workflows met LLM’s en tools te creëren. Dit maakt het uitermate geschikt voor het automatiseren en personaliseren van contentpipelijnen.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) richt zich op marketeers, contentstrategen en ontwikkelaars van automatisering die op een gevorderd niveau zijn. Zij willen dynamische, meerkeuze-mailcampagnes en geautomatiseerde contentgeneratieprocessen realiseren met behulp van LangGraph.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn tot het volgende:
- Het ontwerpen van graf-gebaseerde content- en e-mailworkflows met conditionele logica.
- Het integreren van LLM’s, API’s en databronnen voor geautomatiseerde personalisatie.
- Het beheren van status, geheugen en context gedurende meervoudige stappen in campagnes.
- Het evalueren, monitoren en optimaliseren van workflowprestaties en resultaten.
Opbouw van de cursus
- Interactieve lezingen en groepsdiscussies.
- Praktische oefeningen waarbij deelnemers e-mailworkflows en contentpipelijnen zelf implementeren.
- Scenario-gebaseerde opdrachten over personalisatie, segmentering en conditionele logica.
Opties voor maatwerk in de cursus
- Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.
Le Chat Enterprise: privé ChatOps, integraties en beheersfuncties
14 UrenLe Chat Enterprise is een privé ChatOps-oplossing die organisaties voorziet van veilige, aanpasbare en goed gereguleerde mogelijkheden op het gebied van gespreksgestuurde kunstmatige intelligentie. De oplossing ondersteunt rolgebaseerd toegangsbeheer (RBAC), Single Sign-On (SSO), connectoren en integraties met bedrijfsapplicaties.
Deze interactieve, door een docent geleide training (online of op locatie) richt zich op productmanagers, IT-leiders, oplossingsarchitecten en teams voor beveiliging en compliance die willen implementeren, configureren en beheren van Le Chat Enterprise binnen hun bedrijfsomgeving.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Le Chat Enterprise veilig te installeren en te configureren.
- Rolgebaseerd toegangsbeheer, SSO en compliance-gerelateerde beperkingen in te stellen.
- Le Chat te koppelen aan bedrijfsapplicaties en databanken.
- Gereguleerde werkwijzen voor het beheer van ChatOps op te zetten en toe te passen.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Veel oefeningen en praktische opdrachten.
- Praktisch werk in een live-labomgeving.
Mogelijkheden tot cursusaanpassing
- Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.
Kosteneffectieve LLM-architecturen: Mistral op schaal (prestaties en kostenoptimalisatie)
14 UrenMistral is een familie van hoogperformante grote taalmodellen die speciaal zijn ontworpen voor kostenefficiënte productie-implementatie op grote schaal.
Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) richt zich op ervaren infrastructuurengineers, cloudarchitecten en MLOps-leiders die Mistral-gebaseerde architecturen willen ontwerpen, implementeren en optimaliseren voor maximale prestaties bij minimale kosten.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot het volgende:
- Scalable deploymentpatronen implementeren voor Mistral Medium 3.
- Batching, kwantisering en efficiënte servingstrategieën toepassen.
- Inferencekosten optimaliseren zonder de prestaties te verminderen.
- Productierijpe servingtopologieën ontwerpen voor enterprise-workloads.
Vorm van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Veel oefeningen en praktische opdrachten.
- Hands-on implementatie in een live-labomgeving.
Mogelijkheden tot cursusaanpassing
- Wilt u een op maat gemaakte training voor deze cursus? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.
Productisering van gespreksassistenten met Mistral-connectoren en -integraties
14 UrenMistral AI is een openbare AI-platform waarmee teams gespreksassistenten kunnen ontwikkelen en integreren in zowel interne bedrijfsprocessen als klantgerichte workflows.
Deze door een instructeur begeleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor productmanagers, full-stackontwikkelaars en integratie-engineers met basis- tot middenniveaukennis die ervaring willen opdoen in het ontwerpen, integreren en commercialiseren van gespreksassistenten met behulp van Mistral-connectoren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot:/p>
- Het integreren van Mistral-gespreksmodellen met enterprise- en SaaS-connectoren.
- Het implementeren van retrieval-augmented generation (RAG) voor antwoorden die steunen op betrouwbare bronnen.
- Het ontwerpen van gebruikerservaringpatronen voor zowel interne als externe chatassistenten.
- Het implementeren van assistenten in productworkflows voor praktische toepassingen.
Opbouw van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Praktische integratieoefeningen.
- In een live-lab wordt gewerkt aan de ontwikkeling van gespreksassistenten.
Mogelijkheden voor cursuscustomisatie
- Wilt u een op maat gemaakte training aanvragen? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.
Enterprise-implementaties met Mistral Medium 3
14 UrenMistral Medium 3 is een hoogperformant, multimodaal groot taalmodel dat speciaal is ontworpen voor productieomgevingen binnen ondernemingen.
Deze praktijkgerichte training onder leiding van instructeurs (online of op locatie) richt zich op AI/ML-engineers, platformarchitecten en MLOps-teams met een middenniveau- tot gevorderde kennis die Mistral Medium 3 willen implementeren, optimaliseren en beveiligen voor bedrijfsdoeleinden.
Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:
- Mistral Medium 3 te deployen via API’s of zelfhosting.
- De inferentieprestaties en kosten te optimaliseren.
- Multimodale toepassingen te realiseren met Mistral Medium 3.
- Best practices op het gebied van beveiliging en compliance toe te passen in een enterprise-omgeving.
Opbouw van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Ruime oefeningen en praktijkopdrachten.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Mogelijkheden tot cursuscustomisatie
- Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om dit te bespreken.
Mistral voor verantwoord AI-gebruik: privacy, gegevensresidentie en bedrijfsbeheersing
14 UrenMistral AI is een openbare en zakelijk bruikbare AI-platform dat functies biedt voor een veilige, compliante en verantwoorde implementatie van AI.
Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) richt zich op complianceverantwoordelijken, securityarchitecten en juridische/operationele medewerkers met een gemiddelde kennisniveau die verantwoord AI-gebruik willen implementeren met Mistral, door gebruik te maken van privacymaatregelen, gegevensresidentiestrategieën en bedrijfsbeheersingsmechanismen.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
- Privacyvriendelijke technieken toepassen bij de implementatie met Mistral.
- Strategieën voor gegevensresidentie hanteren om aan wettelijke vereisten te voldoen.
- Bedrijfsbeheersingsmaatregelen zoals RBAC, SSO en auditlogs instellen.
- De geschikte leverancier en implementatiemodel selecteren die in lijn zijn met compliance-eisen.
Opbouw van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Case studies en oefeningen gericht op compliance.
- Praktische implementatie van bedrijfsbeheersing voor AI-systemen.
Mogelijkheden tot cursusaanpassing
- Wilt u een op maat gemaakte versie van deze cursus? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.
Multimodale toepassingen met Mistral-modellen (beeldverwerking, OCR en documentbegrip)
14 UrenMistral-modellen zijn open-source AI-technologieën die nu ook geschikt zijn voor multimodale workflows. Ze ondersteunen zowel taal- als beeldverwerkingsopdrachten voor zakelijke en onderzoeksdoeleinden.
Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor ML-onderzoekers, toegepaste engineers en productteams met een gemiddelde kennisniveau die multimodale toepassingen willen ontwikkelen met behulp van Mistral-modellen, inclusief OCR- en documentbegripspipelines.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om te:
- Mistral-modellen in te stellen en te configureren voor multimodale taken.
- OCR-werkflows te implementeren en deze te integreren met NLP-pipelines.
- Documentbegripsapplicaties te ontwerpen voor zakelijke toepassingen.
- Beeld-tekstzoekfuncties en hulpmatige gebruikersinterfacefunctionaliteiten te ontwikkelen.
Vorm van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Praktische programmerenoefeningen.
- Het live implementeren van multimodale pipelines in een laboratoriumomgeving.
Opties voor maatwerk aan de cursus
- Voor het aanvragen van een op maat gemaakte versie van deze training kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.
