Data Analysis Trainingen in Utrecht

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor datascientists en ingenieurs op intermediair niveau die Google Colab en Apache Spark willen gebruiken voor big data verwerking en analyse.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Een big data omgeving instellen met behulp van Google Colab en Spark.
• Grote datasets efficiënt verwerken en analyseren met Apache Spark.
• Big data visualiseren in een samenwerkingsomgeving.
• Apache Spark integreren met cloudgebaseerde hulpmiddelen.

Stratio is een datacentrisch platform dat big data, AI en governance integreert in één oplossing. De Rocket- en Intelligence-modules maken snelle data-exploratie, transformatie en geavanceerde analyse mogelijk in bedrijfsumgevingen.

Deze door instructeurs geleide, live-training (online of op locatie) is gericht op geavanceerde data-professionals die de Rocket- en Intelligence-modules in Stratio effectief willen gebruiken met PySpark, met focus op lusstructuren, gebruikersgedefinieerde functies en geavanceerde datalogica.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Te navigeren en te werken binnen het Stratio-platform met behulp van de Rocket- en Intelligence-modules.
• PySpark toe te passen in de context van data-inname, transformatie en analyse.
• Lussen en conditionele logica te gebruiken om data-workflows en feature-engineeringtaken te besturen.
• Gebruikersgedefinieerde functies (UDFs) te creëren en beheren voor herbruikbare data-operaties in PySpark.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-laboratoriumomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor het aanvragen van een aangepaste training voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Het nemen van gegevensgestuurde beslissingen is de praktijk van het integreren van relevante gegevens, bewijzen en analyse in het beslissingsproces om de resultaten en verantwoordelijkheid in de publieke sector te verbeteren.

Deze door instructeurs geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals in de publieke sector met beperkte of opkomende ervaring in het gebruik van gegevens voor besluitvorming die overheidsprogramma's ontwerpen, evalueren of beheren en hun vaardigheden willen verbeteren om gegevens te interpreteren, valideren en toe te passen op real-world beslissingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Begrijpen wat het betekent om gegevensgestuurd te zijn (in tegenstelling tot gegevensgedreven of intuïtief)
• Gegevens identificeren en beoordelen die relevant zijn voor een beleid of dienstcontext
• Beter vragen stellen aan data-analisten en dashboards en rapporten effectief interpreteren
• Gegevens toepassen om beslissingen in publieke dienstcontexten te rechtvaardigen, verfijnen of verdedigen

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie
• Hands-on gebruik van besluitsscenario's, gegevenssets en mock beleidsnotities
• Geleide oefeningen gericht op praktische besluitvormingsgevallen

Opties voor cursusaanpassing

• Voor een aangepaste training voor deze cursus op basis van de werkstromen of interne hulpmiddelen van uw afdeling, neem dan contact met ons op om dit te regelen

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is gericht op data professionals op intermediair niveau die tijdreeksvoorspellingsmethoden willen toepassen op reële gegevens met behulp van Google Colab.

Op het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De basisprincipes van tijdreeksanalyse begrijpen.
• Google Colab gebruiken om te werken met tijdreeksgegevens.
• ARIMA-modellen toepassen om trends in gegevens te voorspellen.
• De Prophet-bibliotheek van Facebook gebruiken voor flexibele voorspellingen.
• Tijdreeksgegevens en voorspellingsresultaten visualiseren.

Deze instructeur-geloodste, live training in Utrecht (online of op locatie) is gericht op middelgevorderde ontwikkelaars en DevOps ingenieurs die hun toepassingen willen instrumenteren om aangepaste metrieken effectief te exporteren en te monitoren met behulp van Prometheus en Grafana.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn:

• De belangrijkheid van aangepaste metrieken voor toepassingsmonitoring begrijpen.
• Toepassingen instrumenteren om aangepaste metrieken voor Prometheus te exporteren.
• Dashboards in Grafana maken en configureren om aangepaste metrieken te visualiseren.
• Best practices toepassen voor het integreren van monitoring in de ontwikkelingscyclus.

Digitale Intelligentie is de vermogen om digitale tools, data en systemen te begrijpen en te benutten om weloverwogen beslissingen te nemen in het kader van publieke dienstverlening en bestuur.

Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op medewerkers van de publieke sector met beperkte of beginnende ervaring in digitale intelligentie die werken met data, digitale tools of serviceprestatie-indicatoren en die hun vermogen willen verbeteren om informatie te analyseren, interpreteren en toe te passen voor betere besluitvorming.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De basisprincipes van digitale intelligentie te begrijpen en hoe deze toepasbaar is op werkzaamheden in de publieke sector.
• Digitale tools te gebruiken om bruikbare inzichten te verzamelen, visualiseren en over te brengen.
• De digitale rijpheid van hun eigen team of afdeling te beoordelen.
• Een roadmap op te stellen voor het verbeteren van de digitale capaciteit en data-gedreven werkwijzen.

Cursusindeling

• Interactieve presentatie en discussie.
• Handson use van digitale tools en dashboard-prototypes.
• Geguide oefeningen gericht op echte publieke dienstverleningsgevallen.

Cursusaanpassingsopties

• Om een aangepaste training voor deze cursus te aanvragen gebaseerd op de werkwijzen of interne tools van uw afdeling, neem dan contact met ons op om dit in te richten.

Storytelling with Data is de praktijk van het gebruik van visuele en verhaaltechnieken om complexe datasets om te zetten in duidelijke, overtuigende verhalen die informeren en actie inspireren.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op professionals van de overheid die met data werken en beperkte of informele opleiding hebben in data storytelling, en die hun vaardigheid willen verbeteren om data helder en overtuigend te presenteren via verhalen en visuele elementen.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Ruwe data om te zetten in impactvolle visuele verhalen.
• Gebruik te maken van grafiekkeuze en opmaak om sleutelboodschappen te ondersteunen.
• Dataverhalen te structureren die aansluiten bij de behoeften van het publiek.
• Beste praktijken toe te passen voor visuele duidelijkheid en cognitieve impact.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische toepassing van verhaaltechnieken in datapresentaties.
• Geleide oefeningen gericht op duidelijkheid, visuele stroom en impact op het publiek.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor een aangepaste training voor deze cursus op basis van de workflows of interne tools van uw afdeling, neem dan contact met ons op om te regelen.

Deze door instructeurs begeleide live training in Utrecht (online of on-site) is gericht op geavanceerde DevOps- en SRE-professionals die hun kennis over waarschuwingen en automatisering met Grafana en Prometheus willen verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Geavanceerde waarschuwingsregels in Prometheus te maken en beheren.
• Prometheus Alertmanager met externe tools via webhooks te integreren.
• Reacties op waarschuwingen te automatiseren voor snellere probleemoplossing.
• Grafana te gebruiken om waarschuwingen effectief te visualiseren en beheren.

Deelnemers die deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht voltooien, krijgen een praktisch, real-world begrip van Big Data en de bijbehorende technologieën, methodologieën en hulpmiddelen.

Deelnemers krijgen de kans om deze kennis in de praktijk te brengen door middel van praktische oefeningen. Groepsinteractie en feedback van de instructeur vormen een belangrijk onderdeel van de klas.

De cursus begint met een inleiding tot elementaire concepten van Big Data en gaat vervolgens verder met de programmeertalen en methodologieën die worden gebruikt om uit te voeren Data Analysis. Ten slotte bespreken we de tools en infrastructuur die Big Data opslag, gedistribueerde verwerking en Scalabiliteit mogelijk maken.

ArcGIS Professional Plus is een geavanceerde versie van ArcGIS Pro, die uitgebreide functies biedt voor geospatiële data-analyse, 3D-modellering, automatisering en ondernemings-samenwerking.

Deze instructeurgeleide, live-training (online of ter plaatse) is gericht op GIS-professionals met een tussenliggend niveau die hun vaardigheden willen verdiepen in ruimtelijke data-analyse, automatisering en delen met behulp van ArcGIS Professional Plus-tools.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De tools van ArcGIS Pro Plus te gebruiken voor data-visualisatie en -analyse.
• 2D-en 3D-kaarten met geavanceerde symbologie en geoprocesstechnieken te maken.
• Workflows te automatiseren met ModelBuilder en Python-scripting.
• ArcGIS te integreren met externe dataservices en ondernemings-systemen.

Format van de cursus

• Interactieve les en bespreking.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Aanpassingsmogelijkheden voor de cursus

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.

Dit instructeurgeleide, live-training in Utrecht (online of ter plaatse) is gericht op beginnende data-ingenieurs, -analisten en -wetenschappers die willen leren hoe ze dbt Cloud kunnen gebruiken om hun cloud-gebaseerde datawarehousing- en transformatieprojecten te beheren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Projecten op dbt Cloud aan te maken en te beheren.
• Met behulp van het dbt Cloud-interface gegevenstransformaties te plannen en uit te voeren.
• Aan projecten samen te werken met teamleden.
• Hun dbt-projecten naar productie te implementeren.
• dbt-projecten op te lossen en problemen op te sporen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor professionals en analisten van beginner-niveau tot gevorderd niveau GIS die willen leren hoe ze ArcGIS effectief kunnen gebruiken voor data-analyse, ruimtelijke analyse en geospatiale projectbeheer.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Navigeren en ArcGIS tools gebruiken voor geospatiale gegevensbeheer.
• Kaarten maken en aanpassen met lagen en attributen.
• Geavanceerde ruimtelijke analyse en geoprocessingtaken uitvoeren.
• Workflows automatiseren met ModelBuilder en Python.

Deze instructeurgeleide, live training in Utrecht (online of ter plaatse) is gericht op tussen-niveau DevOps- en SRE-professionals die krachtige dashboards willen creëren en hun monitoringpraktijken willen optimaliseren met behulp van Grafana en Prometheus.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Best practices voor het ontwerpen van effectieve dashboards te begrijpen.
• Geavanceerde Grafana-dashboardelementen te creëren en in te stellen.
• Grafana-templatening te gebruiken voor dynamische en herbruikbare dashboards.
• Waarschuwingmechanismen te implementeren om operationele bewustzijn te versterken.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau GIS die ArcGIS Pro willen gebruiken om hun ruimtelijke analysemogelijkheden te verbeteren, uitgebreide geostatistische analyses uit te voeren en geavanceerde 3D-modelleringstechnieken toe te passen voor effectievere besluitvorming en probleemoplossing in real-world scenario's.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Ontwikkel geavanceerde vaardigheden in ruimtelijke analysetechnieken met behulp van ArcGIS Pro.
• Gebruik Python scripting voor automatisering en complexe gegevensverwerking.
• Pas ruimtelijke modellering toe voor het oplossen van problemen in real-world scenario's.
• Voer geostatistische analyses uit voor geavanceerde gegevensinterpretatie.
• Integreer externe gegevensbronnen en maak gebruik van 3D-analyse van ruimtelijke gegevens.

Deze door een instructeur gegeven, live training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende tot gevorderde data-analisten en bedrijfsprofessionals die complexe data-analyse taken intuitiever willen uitvoeren in verschillende industrieën met behulp van Google Gemini AI.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van Google Gemini AI te begrijpen.
• Verschillende databronnen te verbinden met Gemini AI.
• Data te verkennen met behulp van natuurlijke taalvragen.
• Data-patronen te analyseren en inzichten te verkrijgen.
• Overtuigende data-visualisaties te creëren.
• Data-gebaseerde inzichten effectief te communiceren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-analisten en iedereen die geïnteresseerd is om te leren gebruiken en integreren Tableau, Python, R en SQL voor datavisualisatie en -analyse.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Voer gegevensanalyse uit met behulp van Python, R en SQL.
• Creëer inzichten door middel van datavisualisatie met Tableau.
• Neem datagestuurde beslissingen voor de bedrijfsvoering.

Deze instructeurgeleide, live training in Utrecht (online of on-site) is gericht op beginnend IT-ondersteuningspersoneel dat robuust ondersteuning wil bieden voor ArcGIS Enterprise, effectief anomalieën of storingen aan te pakken.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en componenten van ArcGIS Enterprise te begrijpen.
• Te leren installeren, configureren en beheren van ArcGIS Enterprise.
• Vaardigheden op te doen in probleemoplossing en het oplossen van veelvoorkomende problemen.
• Proficiëntie te ontwikkelen in het bewaken en onderhouden van ArcGIS Enterprise-omgevingen.
• De technieken te meesteren voor back-ups, herstel en prestatieoptimalisatie.

Deze door instructeurs geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is gericht op data engineers op middelbaar niveau die vaardig willen worden in het gebruik van Azure Synapse Analytics voor een breed scala aan gegevensverwerking, analyse en visualisatie.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De kernconcepten, architectuur en componenten van Azure Synapse Analytics te begrijpen.
• Schaalbare datawarehouses te creëren, configureren en beheren met Azure Synapse.
• Meesterschap te verwerven in technieken voor het inlezen, transformeren en laden van gegevens (ETL) uit diverse bronnen naar Azure Synapse.
• Queryprestaties te optimaliseren, gegevens te beveiligen en Azure Synapse te integreren met Power BI en andere tools voor het visualiseren van gegevens en delen van inzichten.

Deze door een instructeur gegeven, live training (online of op locatie) is gericht op databasebeheerders, SQL-ontwikkelaars en data-analisten op intermediair niveau die hun SQL-vaardigheden willen verbeteren door de Analytic Functions te beheersen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Het concept en de betekenis van Analytic Functions te begrijpen.
• Verschillende Analytic Functions toe te passen om complexe analytische problemen op te lossen.
• Analytic Functions te combineren met andere SQL-functies voor een uitgebreide data-analyse.
• Queries te optimaliseren voor betere prestaties met behulp van Analytic Functions.

Deze instructeurgeleide, live training in Utrecht (online of ter plekke) is gericht op professionals van beginner-niveau die de fundamentele concepten en tools van ArcGIS willen leren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisconcepten van GIS en ruimtelijke data te begrijpen.
• Door de ArcGIS interface te navigeren.
• Ruimtelijke data te maken en beheren.
• Basisruimtelijke analyses uit te voeren.
• Kaarten en visualisaties te creëren.

Deze instructeurgeleide live-training in Utrecht (online of ter plaatse) is gericht op beginnende aardwetenschappers en ingenieurs die Python willen gebruiken voor geospatiële analyses in zowel de ArcGIS- als de QGIS-omgeving.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Python-syntaxis en controlestructuren leren voor efficiënte geospatiële taken.
• Pandas, Numpy en Matplotlib gebruiken voor data-analyse en visualisatie in GIS.
• Vectorgegevens manipuleren en analyseren met de Geopandas, Arcpy en PyQGIS-bibliotheken.
• Geospatiële processen en werkstromen automatiseren met Python-scripts in ArcGIS en QGIS.
• Aangepaste, Python-gebaseerde geoproceshulpmiddelen ontwikkelen voor ArcGIS en QGIS om taken te versnellen.

Big Data en Geavanceerde Analytische Oplossingen is het toepassen van geavanceerde technieken en hulpmiddelen om grote, complexe datasets te analyseren voor handelbare inzichten en strategische besluitvorming.

Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor geavanceerde dataprofessionals die geavanceerde analytische methoden en big data technologieën willen benutten voor voorspellende, voorschrijvende en real-time analytische oplossingen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Grootschalige dataverwerkingspijplijnen te ontwerpen en implementeren voor gestructureerde en ongestructureerde data.
• Geavanceerde machine learning- en deep learningtechnieken toe te passen op grote datasets.
• Verdeelde rekenkaders te benutten voor real-time analytische oplossingen en data streaming.
• Big data analytische oplossingen te integreren in business intelligence- en besluitvormingssystemen.

Formaat van de Cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor Cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om te regelen.

Het doel van de cursus in Utrecht is om deelnemers te helpen bewijsgebaseerde antwoorden te geven op vragen:

Wat is er gebeurd?

• verwerken en analyseren van data
• produceren van informatieve data-visualisaties

Wat zal er gebeuren?

• voorspellen van toekomstige prestaties
• evalueren van voorspellingen

Wat zou er moeten gebeuren?

• omzetten van data in bewijsgebaseerde bedrijfsbeslissingen
• optimaliseren van processen

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor geografen van gemiddeld niveau die hun expertise op het gebied van ruimtelijke analyse, gegevensbeheer en GIS-toepassingen willen verdiepen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Pas geavanceerde ruimtelijke analysetechnieken toe om complexe geografische problemen op te lossen.
• Beheer grote ruimtelijke databases en voer gegevenskwaliteitscontrole uit.
• Maak dynamische en interactieve kaarten en visualisaties voor verschillende toepassingen.
• Gebruik programmering en automatisering om GIS workflows te stroomlijnen.

Dit instructeurgeleide, live-training in Utrecht (online of ter plaatse) is gericht op data-analisten met een matige ervaring die willen leren en gebruiken hoe ze de geavanceerde functies en componenten van Grafana kunnen inzetten voor visualisatie en analyse.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Een grondige kennis te krijgen van geavanceerde Grafana-concepten en componenten.
• Template-variabelen en dynamische dashboards in te zetten voor verbeterde visualisatie.
• Grafana Query Language te gebruiken voor complexe queries.
• Best practices te leren voor het schalen van Grafana, prestatieoptimalisatie en high availability.

Verzekeringen in het Digitale Tijdperk is een toepasselijke overzicht van hoe de digitale transformatie producten, bedrijfsprocessen en klantbetrokkenheid in de verzekeringensector herschikt.

Deze instructeurgeleide, live-training (online of ter plaatse) is gericht op middelbare niveaus van verzekeringsexperts die willen begrijpen en toepassen hoe digitale technologieën, data-gedreven strategieën en innovatiekaders de verzekeringen kunnen moderniseren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De rol van AI, Big Data, IoT en automatisering in moderne verwerkingsprocessen van verzekeringen te verklaren.
• InsurTech-trends te identificeren en hun invloed op de verzekeringssector te begrijpen.
• Klantgerichte strategieën ontwerpen die worden ondersteund door digitale tools en data-insights.
• Data-gedreven benaderingen toepassen voor risicomanagement en besluitvorming.
• Een innovatie- en veranderingsmanagementaanpak ontwikkelen die geschikt is voor verzekeringsmaatschappijen.
• Relevante casestudies beoordelen en de lessen daaruit vertalen naar lokale initiatieven.

Format van het Cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Casestudy-analyse en groepswerkshops.
• Praktische oefeningen en actieplanning voor de organisaties van de deelnemers.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om het te regelen.

Requirements Engineering (RE) is een belangrijke discipline binnen software- en systeemontwikkeling, gericht op het identificeren, documenteren en beheren van de behoeften en beperkingen van stakeholders om projecten succesvol af te ronden.

Dit instructeurgeleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op professioneel niveau 2-professionals die hun begrip van praktische Requirements Engineering willen verdiepen en zich willen voorbereiden op het IREB CPRE – Foundation Level certificatie-examen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De belangrijkste concepten en terminologie begrijpen en toepassen die door het IREB CPRE Foundation syllabus worden gedefinieerd.
• Behoeften identificeren en ophalen met effectieve en contextgepaste technieken.
• Behoeften modelleren, documenteren en valideren voor echte projecten.
• Behoefteveranderingen, traceerbaarheid en prioritering gedurende de hele projectlevenscyclus beheren.
• Requirements Engineering-tools en beste praktijken gebruiken om communicatie te verbeteren en projectresultaten te optimaliseren.
• Volledig voorbereid zijn om het IREB CPRE – Foundation Level certificatie-examen te halen.

Format van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Casusgerichte oefeningen en collaboratieve workshops.
• Examenvoorbereidingsessies en oefenvragen.

Cursusaanpassingsopties

• Aanvullende modules of branche-specifieke casussen kunnen op verzoek worden toegevoegd.

R is een zeer populaire, open source omgeving voor statistische berekeningen, data-analyse en grafieken. Deze cursus introduceert de programmeertaal R aan studenten. Het behandelt taalfundamenten, bibliotheken en geavanceerde concepten. Geavanceerde data-analyse en grafiekweergave met echte wereldgegevens.

Doelgroep

Ontwikkelaars / dataanalytici

Duur

3 dagen

Formaat

Presentaties en praktijkwerk

Data-analyse is vandaag de dag een cruciaal hulpmiddel in bedrijfsleven. We richten ons gedurende het hele proces op het ontwikkelen van praktische vaardigheden voor hands-on data-analyse. Het doel is om de deelnemers te helpen om bewijsgebaseerde antwoorden te geven op vragen: 

Wat is er gebeurd?

• verwerken en analyseren van data
• produceren van informatieve data-visualisaties

Wat zal er gebeuren?

• voorspellen van toekomstige prestaties
• evalueren van voorspellingen

Wat zou er moeten gebeuren?

• omzetten van data in bewijsgebaseerde bedrijfsbeslissingen
• optimaliseren van processen

Deze door een instructeur geleide live training in Utrecht (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars en data-analisten op intermediair niveau die hun vaardigheden in data-analyse en manipulatie met behulp van Pandas en NumPy willen verbeteren.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Een ontwikkelomgeving instellen die Python, Pandas en NumPy omvat.
• Een data-analyseapplicatie maken met behulp van Pandas en NumPy.
• Geavanceerde data-wrangling-, sorterings- en filteroperaties uitvoeren.
• Aggregaatoperaties uitvoeren en tijdreeksdata analyseren.
• Data visualiseren met Matplotlib en andere visualisatiebibliotheken.
• Hun data-analysecode debuggen en optimaliseren.

Deze instructeurgeleide, live training in Utrecht (online of on-site) is gericht op ontwikkelaars en beheerders die willen leren hoe ze OpenSearch kunnen gebruiken om gedistribueerde zoek- en gegevensanalyse te verrichten in een geïntegreerd en veilig systeem.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De noodzakelijke ontwikkelomgeving op te zetten om zoek- en analyseoplossingen met OpenSearch en OpenSearch Dashboards te bouwen.
• De drie benaderingen (snapshot, herstarten, en rollover) voor het upgraden van Elasticsearch OSS naar OpenSearch te begrijpen.
• Te leren hoe je data kunt indexeren, gegevensstromen kunt maken, queries kunt uitvoeren, en cross-cluster bewerkingen kunt vereenvoudigen in OpenSearch.
• Plugins, API's, clients, en ingestietools (Beats, Logstash, Grafana, etc.) te verkennen en te gebruiken om de zoekervaring te optimaliseren terwijl clusters veilig blijven.
• OpenSearch Dashboards te gebruiken voor het centraliseren van data management, visualisatie, logging, monitoring, en onderhoud.

Deze door instructeurs geleide, live training in Utrecht (online of ter plaatse) is gericht op personen die op zoek zijn naar genoeg kennis van Python om te beginnen met het verwerken van cijfers uit verkoopgegevens, verkeersanalyses, klantinteracties, etc..

Na afloop van deze training kunnen deelnemers:

• De benodigde software, bibliotheken en ontwikkelaromgeving installeren en configureren om te beginnen met het schrijven van Python-code voor dataanalyse.
• Gegevens analyseren uit bronnen zoals Excel, CSV, JSON-bestanden en databases.
• Gegevens opschonen om hun bruikbaarheid te verbeteren voordat ze worden geanalyseerd.
• Eenvoudige statistische analyse uitvoeren.
• Rapporten genereren die de gewenste gegevens in de juiste indeling presenteren, van cijfers tot datavisualisaties.
• Waardevolle inzichten verkrijgen uit gegevens, waaronder trends in prestaties en probleemgebieden.

Dit door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is gericht op softwareontwikkelaars, managers en businessanalisten die wensen om big data-systemen te gebruiken om grote hoeveelheden data op te slaan en op te halen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Grote hoeveelheden data efficiënt te raadplegen.
• Inzicht krijgen in hoe big data-systemen data opslaan en ophalen.
• De nieuwste big data-systemen te gebruiken.
• Data uit datasystemen naar rapportagesystemen te wrangelen.
• Tekenen leren om SQL-queries in de volgende systemen te schrijven:
  • MySQL
  • Postgres
  • Hive Query Language (HiveQL/HQL)
  • Redshift

Vorm van de cursus

• Interactieve les en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• PRACTISCHE implementatie in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Voor aanvragen naar een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.

Het doel van deze cursus is om een duidelijk begrip van het gebruik van SQL voor verschillende Databases (Oracle, SQL Server, MS Access...). Het begrijpen van analytische functies en de Hoe om verschillende tabellen in een database toe te voegen helpt delegaten om gegevensanalyse te bewegen operaties aan de database-zijde, in plaats van dit te doen in MS Excel applicatie. Dit kan ook Helpt bij het creëren van elk IT-systeem, dat elke relatieve database gebruikt.

Deze instructeurgeleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is gericht op businessanalisten die geavanceerde Spotfire Analyst-technieken willen leren voor dataanalyse.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Visualisaties delen met verschillende teamleden.
• Toegang tot de software beveiligen op basis van rollen en toegangscontroles.
• Visualisaties zoals kaartgrafieken maken.
• Statistische talen, zoals R, integreren met Spotfire.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor veldecologen en conserveringsmanagers die ruimtelijke dataprojecten willen creëren in ArcGIS.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Uitvoer ruimtelijke gegevens als visualisaties.
• Voer geostatica uit op werkelijke gegevens.
• Implementeer ruimtelijke gegevensanalyse, gegevensverwerking en mapping met ArcGIS.
• Analyseer ruimtelijke gegevens voor projecten in ArcGIS.

Dataanalyse voor zakelijke gebruikers is een praktische, hands-on training die deelnemers helpt om met vertrouwen om te gaan met zakelijke data, waardevolle inzichten te halen en betere besluitvorming te ondersteunen. Deze instructiegestuurde, live training (online of op locatie) is gericht op zakelijke professionals met een beginner- tot intermediateniveau die moderne analytische technieken en tools willen gebruiken om data te interpreteren, trends te identificeren en inzichten effectief te communiceren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers, data-analisten en bedrijfsanalisten die gegevens effectief willen opschonen en verwerken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Ontwikkel een effectieve strategie voor het opschonen van gegevens.
• Implementeer handige tools voor het opschonen van gegevens.
• Behaal efficiënter een resultaat.
• Leer en pas best practices voor het opschonen van gegevens toe.

In de zich ontwikkelende energiesector is de integratie van elektrische transiëntanalyse met nauwkeurige geografische data een strategische noodzaak. Momenteel leidt de afhankelijkheid van gefragmenteerde data tot aanzienlijke operationele risico's. Dit 14-daagse intensieve programma in Melbourne is ontworpen om de kloof tussen elektrotechniek en ruimtelijk beheer te overbruggen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten die Grafana willen gebruiken voor monitoring en visualisatie van gegevens.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De noodzakelijke ontwikkelomgeving in te stellen om visualisaties in Grafana te beginnen.
• Grafana in te stellen voor hoge beschikbaarheid.
• Dashboards en panels aan te passen met gegevens.
• Een reverse proxy in te stellen voor snelle laadtijden.

Dit basisniveau cursus richt zich op de behoeften van personen die betrokken zijn bij het onderwerp Requirements Engineering en Agile. Dit omvat mensen in rollen zoals project- of IT-beheer, domeinexperts, systeemanalisten en softwareontwikkelaars, Scrum Masters, Product Owners en personen die deel uitmaken van Agile organisaties.

RE@Agile is geïnspireerd door zowel IREB's visie op Agile waarden als door een Agile visie op Requirements Engineering waarden. De inhoud omvat classificatie en beoordeling van Requirements Engineering werkproducten en technieken in de context van Agile, van Agile werkproducten en technieken in de context van Requirements Engineering, en van essentiële procesonderdelen in Agile productontwikkeling. RE@Agile wijst naar de motivatie om Agile te gebruiken in een ontwikkelproces.

Een belangrijk gebied is de synergie tussen Requirements Engineering en Agile: Agile Principes met betrekking tot Requirements Engineering en een Agile mindset in relatie tot de kernwaarden van Requirements Engineering.

Het Examen

Deze cursus vormt de basis voor het RE@Agile Primer examen. Er zijn twee verschillende examens beschikbaar:

• Toezicht gegeven multiple-choice examen met officieel RE@Agile Primer certificaat, vergelijkbaar met de CPRE Foundation Level en Advanced Level multiple-choice examens, maar 40 minuten lang.
• Online multiple-choice zelfevaluatie met bevestiging van deelneming.

Dit geavanceerde module RE@Agile is gericht op Requirements Engineers en agiele professionals. Het richt zich op het begrijpen en toepassen van praktijken en technieken uit de discipline van Requirements Engineering in agiele ontwikkelingsprocessen, evenals het begrijpen en toepassen van concepten, technieken en essentiële proceselementen van agiele benaderingen in Requirements Engineering processen./p>

Het Examen

Deze cursus is bedoeld om voor te bereiden op de geavanceerde certificatietoetsen van:

• RE@Agile - Practitioner (het certificaat bestaat uit een multiple-choice examen)
• RE@Agile - Specialist (het certificaat bestaat uit een schriftelijke opdracht)

Dit 3-daagse cursus wordt live door een instructeur gegeven, online (op afstand) of on-site (in de klas).

Voor wie is deze cursus:

De Advanced Requirements Management cursus is gericht op professionals in de gebieden van requirements engineering, business analysis, business engineering, organisatieontwerp, etc. die hun kennis en vaardigheden in het gebied van requirements management willen verdiepen.

Examen:

Bij toepassing worden er extra examenkosten in rekening gebracht.

Het “IREB Certified Professional for Requirements Engineering – Advanced Level (Management)”-examen bestaat uit:

CPRE Advanced Level (Management) – Practitioner

• Het examen om het certificaat Requirements Management - Practitioner te behalen, bestaat of een meervoudkeuze-examen.

CPRE Advanced Level (Management) – Specialist

• Het examen om het certificaat Requirements Management - Specialist te behalen, bestaat uit een schriftelijke opdracht.

Deze cursus wordt gegeven als live instructie met een leraar, zowel online (op afstand) als op locatie (in de klas).

De Certified Professional for Requirements Engineering (CPRE) is een certificaat gericht op individuen die werkzaam zijn in Requirements Engineering, Business Analysis en Testing. De cursus behandelt de fundamentele aspecten van het domein Requirements Engineering, methodologie en beschikbare technieken.

Het certificeringsschema is ontwikkeld door IREB, en het CPRE-examen kan worden afgelegd bij goedgekeurde certificeringsinstanties.

Waar is deze cursus voor?

Iedereen die werkt met Requirements Engineering, Business Analysis, software- en systeemontwikkeling. Het Foundation Level omvat het verzamelen van vereisten met bijbehorende documentatie, verificatie en validatie van vereisten, evenals het beheer ervan gedurende de end-to-end-productlevenscyclus.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers:

• знакомы с terminologią Requirements Engineering/Business Analysis and Requirements Management
• understand the basic techniques and methods of Requirements Engineering and their application
• familiar with the most established notations for requirements.

KNIME Analytics Platform is een leidend opensource alternatief voor data-gedreven innovatie, dat helpt om het potentieel verborgen in uw gegevens te ontdekken, nieuwe inzichten te verkennen of nieuwe toekomsten te voorspellen. Met meer dan 1000 modules, honderden klaar om uit te voeren voorbeelden, een uitgebreide reeks geïntegreerde tools en de grootste keuze aan geavanceerde algoritmen beschikbaar, is KNIME Analytics Platform het perfecte toolbox voor elke data scientist en business analyst.

Deze cursus over KNIME Analytics Platform is een ideale kans voor beginners, gevorderde gebruikers en KNIME-experts om bekend te raken met KNIME, om effectiever mee te leren werken en om heldere, uitgebreide rapporten op basis van KNIME-werkstromen te maken.

Deze door een instructeur geleide live training (online of ter plekke) is gericht op data-professionals die willen leren hoe ze KNIME kunnen gebruiken om complexe bedrijfsbehoeften op te lossen.

Het is bedoeld voor een publiek dat niet bekend is met programmeren en de intentie heeft om snijrand-tools te gebruiken om analytics-scenario's uit te voeren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• KNIME te installeren en te configureren.
• Data Science-scenario's op te bouwen
• Modellen te trainen, testen en valideren
• De volledige waardeketen van data science-modellen uit te voeren

Format van de Cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

Cursus Aanpassingsmogelijkheden

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen of om meer informatie over dit programma te krijgen, neem contact met ons op om in te plannen.

Deze instructeurgeleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is gericht op data wetenschappers die willen programmeren in Python en R voor KNIME.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Machine learning modellen te plannen, bouwen en implementeren in KNIME.
• Gegevensgestuurde beslissingen te nemen voor operaties.
• Eind-to-eind data science projecten uit te voeren.

Terwijl uw deelnemers zich voorbereiden op geavanceerde studieprogramma's in Data Analytics in het buitenland, zien zij zich voor een dubbele uitdaging gesteld: het beheersen van technische programmeervaardigheden én het begrijpen van hoe data kan worden vertaald naar zakelijke waarde. Dit intensieve programma van 5,5 uur is ontworpen om beide hiaten gelijktijdig te dichten. Door technische Python-grondslagen te combineren met een introductorisch framework voor business analytics, zorgen wij ervoor dat uw team de academische reis begint als leiders, en niet slechts als cursisten.

Een geografisch informatiesysteem (GIS) is een systeem dat ontworpen is om ruimtelijke of geografische gegevens in te voeren, op te slaan, te manipuleren, te analyseren, te beheren en te presenteren. De afkorting GIS wordt soms gebruikt voor geografische informatiekunde (GIScience) om naar de academische discipline te verwijzen die geografische informatiesystemen bestudeert en een groot domein vormt binnen de bredere academische discipline van geoinformatica.

QGIS fungeert als GIS-software, waarmee gebruikers ruimtelijke informatie kunnen analyseren en bewerken, naast het samenstellen en exporteren van grafische kaarten. QGIS ondersteunt zowel raster- als vectorlagen; vectorgegevens worden opgeslagen als punten, lijnen of polygonen. Verschillende formaten van rasterafbeeldingen worden ondersteund, en de software kan afbeeldingen georeferenceren. Samengevat stelt het gebruikers in staat om geografische informatie te creëren, bewerken, visualiseren, analyseren en publiceren op Windows, Mac, Linux, BSD.

In zijn eerste fase introduceert dit programma de QGIS-interface voor algemeen gebruik. In de tweede fase stellen we PyQGIS voor - de Python-bibliotheken van QGIS die de integratie van GIS-functies in uw Python-code of Python-toepassing mogelijk maken, zodat u zelfs uw eigen Python-plug-in rond een specifieke GIS-functie kunt maken.

Dit instructeurgeleide live-training in Utrecht (online of ter plaatse) is gericht op personen die requirements analysis willen begrijpen en efficiënt en nauwkeurig willen uitvoeren met behulp van analyse technieken voor hun projecten.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• verschillende types requirements te identificeren.
• de algemene concepten en activiteiten binnen requirements analysis te begrijpen.
• bekend te zijn met de requirements analysis methodologie.
• verschillende requirements analysis technieken optimaal te gebruiken.
• requirements op een duidelijke manier te structureren om effectief te communiceren met architecten en ontwikkelaars door middel van een iteratief requirements verzamelingsproces.

Deze instructeurgeleide live-training in Utrecht (online of ter plekke) is gericht op bedrijfsanalisten en data-analisten die TIBCO Spotfire X willen gebruiken met zijn kunstmatige intelligentiecapaciteiten om gegevens te visualiseren, te transformeren en te analyseren.

Na het afsluiten van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• TIBCO Spotfire X te installeren en te configureren.
• De functionaliteiten en architectuur van TIBCO Spotfire X te begrijpen.
• De concepten achter versterkte en voorspellende analytics te begrijpen.
• Te leren hoe gegevens worden geladen, verwerkt en visualiseerd met Spotfire X.
• Interactieve en verbeterde data-visualisaties te maken.

Deze instructie-gebaseerde, live training in Utrecht (online of op locatie) is gericht op zakelijke professionals die dataverhaaltechnieken, PowerPoint en AI-tools willen inzetten om executive presentaties te creëren die beslissingen ondersteunen en voldoen aan de normen van de corporate huisstijl.

Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat om meldingen te structureren met AI, de slide-ontwerp te verbeteren, visuele verhalen te versterken en helderdere executive presentaties te geven.