Data Analysis Trainingen in Utrecht

Deze door instructeurs geleide live-training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor Grafana-gebruikers met een gemiddelde kennis die interactieve dashboards willen bouwen, inclusief dynamische drempelwaarden en contextuele updates.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Dashboards te creëren die reageren op gebruikersinteracties, zoals klikken op een grafiekbalk
• Visuele drill-downs te implementeren die ter plekke worden bijgewerkt (zonder dat er nieuwe tabbladen nodig zijn)
• Taartdiagrammen en gedetailleerde panels te configureren op basis van geselecteerde filters
• Dynamische drempelwaarden toe te passen die reageren op gebruikersinput en real-time gegevens

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een docent (online of op locatie) richt zich op datawetenschappers en -engineers met een gemiddelde kennisgraad die Google Colab en Apache Spark willen gebruiken voor big data-verwerking en analyse.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Een big data-omgeving op te zetten met behulp van Google Colab en Spark.
• Grote datasets efficiënt te verwerken en te analyseren met Apache Spark.
• Big data visueel weer te geven in een collaboratieve omgeving.
• Apache Spark te integreren met cloudgebaseerde hulpmiddelen.

Deze onder leiding van een instructeur verzorgde training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor systeembeheerders en monitoringprofessionals met een gevorderd niveau die Grafana doeltreffend willen inzetten bij het opzetten van monitoroplossingen, beheren van dashboards en configureren van alerts.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers kunnen:

• Het verschil tussen observabiliteit en monitoring begrijpen.
• De Grafana-server installeren en configureren.
• Verschillende databronnen zoals Prometheus, InfluxDB en ElasticSearch instellen en koppelen.
• Dashboards en grafieken aanmaken, beheren en naar wens aanpassen.
• Variabelen en queries gebruiken om dynamische dashboards te creëren.
• Notificaties en alerts instellen via Grafana.
• Plugins installeren en beheren om de functionaliteit van Grafana uit te breiden.

Stratio is een datagericht platform dat big data, kunstmatige intelligentie en beheer in één oplossing integreert. De Rocket- en Intelligence-modules maken snelle verkenning, transformatie en geavanceerde analyse van data mogelijk binnen ondernemingen.

Deze live-training, begeleid door een instructeur (online of op locatie), is bedoeld voor data-professionals met een gematigde kennis die Stratio’s Rocket- en Intelligence-modules effectief willen gebruiken met PySpark. De nadruk ligt op lusconstructies, zelfgedefinieerde functies en geavanceerde datalogica.

Na afloop van deze training kunnen deelnemers:

• Navigeren door en werken binnen het Stratio-platform met behulp van de Rocket- en Intelligence-modules.
• PySpark toepassen bij het inladen, transformeren en analyseren van data.
• Lussen en conditionele logica gebruiken om datastromen te beheren en feature engineering-taken uit te voeren.
• Zelfgedefinieerde functies (UDF’s) creëren en beheren voor herbruikbare dataoperaties in PySpark.

Opbouw van de cursus

• Interactieve presentaties en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktische opdrachten.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot aanpassing van de cursus

• Voor een op maat gemaakte versie van deze training kunt u contact met ons opnemen om de details te bespreken.

Data-gestuurde besluitvorming houdt in dat relevante gegevens, feiten en analyses worden meegenomen in het beslissingsproces, om zo betere resultaten en meer verantwoording binnen de overheid te bereiken.

Deze interactieve training, onder leiding van een instructeur (online of op locatie), is bedoeld voor overheidsmedewerkers die nog weinig ervaring hebben met het gebruik van data bij besluitvorming. Zij zijn betrokken bij het ontwerpen, evalueren en beheren van overheidsprogramma’s en willen hun vaardigheden versterken op het gebied van interpreteren, valideren en toepassen van data in de praktijk.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers kunnen:

• Begrijpen wat het betekent om data-gestuurd te handelen (in plaats van data-gedreven of intuïtie-gestuurd).
• Relevante data identificeren en beoordelen binnen een beleids- of dienstcontext.
• Betere vragen stellen aan data-analisten en dashboards en rapporten correct interpreteren.
• Data toepassen om besluiten in overheidsverband te onderbouwen, verbeteren of verdedigen.

Opbouw van de cursus

• Interactieve presentaties en discussies.
• Praktische oefeningen met besluitvormingsscenario’s, datasets en fictieve beleidsnotities.
• Ondersteunde oefeningen gericht op reële situaties in de praktijk.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte training die aansluit bij de interne werkprocessen en tools van uw organisatie? Neem dan contact met ons op om dit te bespreken.

Deze door instructeurs geleide, live-training in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-professionals met een middenniveau kennis die tijdreeksvoorspellingsmethoden willen toepassen op reële gegevens via Google Colab.

Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• De basisprincipes van tijdreeksanalyse te begrijpen.
• Google Colab te gebruiken voor werken met tijdreeksgegevens.
• ARIMA-modellen toe te passen op het voorspellen van data-trends.
• De Prophet-bibliotheek van Facebook in te zetten voor flexibele voorspellingen.
• Tijdreeksgegevens en resultaten van voorspellingen visueel weer te geven.

Deze interactieve training onder begeleiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars en DevOps-engineers op middenniveau die hun applicaties willen instrumenteren om aangepaste metrieken effectief te kunnen exporteren en monitoren met behulp van Prometheus en Grafana.

Na afronding van deze training zijn deelnemers in staat tot het volgende:

• Het begrijpen van het belang van aangepaste metrieken voor applicatiemonitoring.
• Applicaties instrumenteren zodat ze aangepaste metrieken kunnen exporteren naar Prometheus.
• Dashboards in Grafana creëren en configureren om deze aangepaste metrieken visueel weer te geven.
• De beste praktijken toepassen bij het integreren van monitoring binnen de ontwikkelcyclus.

Digitale intelligentie betekent het vermogen om digitale hulpmiddelen, gegevens en systemen te begrijpen en effectief te benutten voor weloverwogen beslissingen binnen het kader van de uitvoering van publieke diensten en bestuur.

Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals in de publieke sector met beperkte of nog ontwikkelende ervaring op het gebied van digitale intelligentie. Zij werken vaak met gegevens, digitale hulpmiddelen of prestatiemetingen en willen hun vaardigheden vergroten om informatie te analyseren, interpreteren en toe te passen voor betere besluitvorming.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van digitale intelligentie te begrijpen en hoe deze van toepassing zijn op werkzaamheden binnen de publieke sector.
• Digitale hulpmiddelen te gebruiken voor het verzamelen, visualiseren en overbrengen van bruikbare inzichten.
• De digitale volwassenheid van hun eigen team of afdeling te beoordelen.
• Een strategie op te stellen ter verbetering van de digitale capaciteiten en gegevensgestuurde werkwijzen.

Opzet van de training

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen met digitale hulpmiddelen en voorbeeld-dashboards.
• Gidsende opdrachten gebaseerd op reële situaties uit de publieke sector.

Opties voor maatwerk

• Wilt u een aangepaste training die is afgestemd op de werkprocessen of interne tools van uw organisatie? Neem dan contact met ons op om dit te bespreken.

Vertellen met gegevens betreft het gebruik van visuele en narratieve technieken om complexe datasets om te zetten in duidelijke, boeiende verhalen die informeren en tot actie aanzetten.

Deze begeleide, live-training (online of op locatie) richt zich op professionals uit de publieke sector die met gegevens werken en weinig of geen formele training in data storytelling hebben genoten. Zij willen hun vaardigheden vergroten om gegevens helder en overtuigend te presenteren middels verhalende elementen en visuele hulpmiddelen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Onbewerkte gegevens om te vormen tot doeltreffende, visuele verhalen.
• Gebruik te maken van grafiekkeuze en lay-out om de belangrijkste boodschappen te ondersteunen.
• Dataverhalen op te zetten die aansluiten bij de behoeften van het publiek.
• De beste praktijken toe te passen voor visuele helderheid en cognitieve impact.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen waarbij technieken voor data storytelling worden toegepast in presentaties.
• Gesuperviseerde oefeningen gericht op duidelijkheid, visuele samenhang en effectiviteit bij het publiek.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Wilt u een aangepaste training voor deze cursus op basis van de werkprocessen of interne tools van uw organisatie? Neem dan contact met ons op om dit te bespreken.

Deze live-training onder begeleiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor ervaren DevOps- en SRE-professionals die hun vaardigheden op het gebied van alarmbeheer en automatisering met Grafana en Prometheus willen vergroten.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Geavanceerde alarmregels te creëren en beheren in Prometheus.
• Prometheus Alertmanager te koppelen aan externe hulpmiddelen via webhooks.
• Automatisch op alarmen te reageren zodat problemen sneller worden opgelost.
• Grafana te gebruiken voor effectieve visualisatie en beheer van alarmsituaties.

Deelnemers die deze door een instructeur geleide, live-training in Utrecht volgen, krijgen een praktische en reële begrip van big data en de bijbehorende technologieën, methoden en hulpmiddelen.

Tijdens de cursus hebben deelnemers de mogelijkheid om deze kennis toe te passen via hands-on oefeningen. Groepsinteractie en feedback van de instructeur vormen een belangrijk onderdeel van de training.

De cursus begint met een introductie op de basisconcepten van big data, waarna aandacht wordt besteed aan programmeertalen en methodologieën voor gegevensanalyse. Tot slot behandelen we de tools en infrastructuur die het opslaan, gedistribueerd verwerken en schaalbaarheid van grote hoeveelheden data mogelijk maken.

ArcGIS Professional Plus is een geavanceerde versie van ArcGIS Pro, met extra functies voor de analyse van geografische gegevens, 3D-modellering, automatisering en samenwerking binnen organisaties.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor GIS-professionals met middenniveau die hun vaardigheden willen uitbreiden op het gebied van ruimtelijke gegevensanalyse, automatisering en het delen van informatie met behulp van de tools in ArcGIS Professional Plus.

Na afronding van deze training kunnen deelnemers:

• De tools van ArcGIS Pro Plus benutten voor het visualiseren en analyseren van gegevens.
• 2D- en 3D-kaarten maken met behulp van geavanceerde symboliek en geoprocessing-technieken.
• Workflows automatiseren via ModelBuilder en Python-scripting.
• ArcGIS integreren met externe datadiensten en bedrijfssystemen.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
• Praktische toepassing in een live-labomgeving.

Opties voor maatwerkcursussen

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Deze door een instructeur geleide training in Utrecht (online of ter plaatse) richt zich op data-engineers, -analisten en -wetenschappers met weinig ervaring die willen leren hoe zij dbt Cloud kunnen gebruiken om hun projecten voor datamanagement en transformatie in de cloud te beheren.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat tot:

• Projecten aanmaken en beheren in dbt Cloud.
• Gebruikmaken van de interface van dbt Cloud om gegevenstransformaties te plannen en uit te voeren.
• Samenwerken met teamleden aan projecten.
• Zich dbt-projecten succesvol in productieomgevingen implementeren.
• Fouten opsporen en problemen oplossen binnen dbt-projecten.

Deze begeleide, live-training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor GIS-professionals en analisten, van beginners tot gevorderden, die willen leren hoe zij ArcGIS optimaal kunnen benutten voor datavisualisatie, ruimtelijke analyse en het beheer van geospatiale projecten.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De ArcGIS-tools gebruiken voor geospatiale databeheer.
• Kaarten maken en aanpassen met lagen en attributen.
• Gevorderde ruimtelijke analyses en geoprocessingsacties uitvoeren.
• Werkstromen automatiseren met behulp van ModelBuilder en Python.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor DevOps- en SRE-professionals met een gematigde ervaring die doeltreffende dashboards willen ontwikkelen en hun monitoringstrategieën optimaliseren via Grafana en Prometheus.

Aan het einde van deze cursus kunnen deelnemers:

• De beste praktijken begrijpen voor het ontwerpen van effectieve dashboards.
• Geavanceerde onderdelen van Grafana-dashboards maken en configureren.
• Grafana-templating gebruiken om dynamische en herbruikbare dashboards te creëren.
• Alertmechanismen implementeren om het operationele bewustzijn te vergroten.

Deze door een docent begeleide training in Utrecht (online of op locatie) richt zich op gevorderde GIS-professionals die ArcGIS Pro willen benutten om hun capaciteiten in ruimtelijke analyse uit te breiden, geavanceerde geostatistische analyses te doen en geavanceerde 3D-modellering toe te passen voor betere besluitvorming en probleemoplossing in de praktijk.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers kunnen:

• Geavanceerde vaardigheden ontwikkelen in ruimtelijke analyse met ArcGIS Pro.
• Python-scripts gebruiken voor automatisering en complexe dataverwerking.
• Ruimtelijke modellering toepassen op praktijkproblemen.
• Geostatistische analyses uitvoeren voor diepgaande interpretatie van gegevens.
• Externe databronnen integreren en 3D-ruimtelijke analyse benutten.

Deze door een docent geleide training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor data-analysten en zakenprofessionals met een beginners- tot intermediair niveau die complexe gegevensanalysetaken eenvoudiger willen uitvoeren met behulp van Google Gemini AI in verschillende sectoren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers kunnen:

• De basisprincipes van Google Gemini AI begrijpen.
• Diverse data-bronnen aan Gemini AI koppelen.
• Data verkennen door middel van natuurlijke taalvragen.
• Patronen in data identificeren en erinzichten uit halen.
• Overtuigende data-visualisaties maken.
• Data-gebaseerde inzichten effectief overbrengen op anderen.

Deze door instructeurs geleide, live-training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten en iedereen die wil leren hoe Tableau, Python, R en SQL kunnen worden ingezet voor visualisatie en analyse van gegevens.

Aan het einde van de training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• Data-analyse uitvoeren met behulp van Python, R en SQL.
• Inzichten verwerven via data-visualisatie met Tableau.
• Op basis van gegevens beslissingen nemen die gunstig zijn voor bedrijfsactiviteiten.

Deze live-training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor IT-ondersteuningsmedewerkers met weinig ervaring die robuuste ondersteuning willen bieden aan ArcGIS Enterprise, zodat eventuele afwijkingen of storingen doeltreffend kunnen worden aangepakt.

Na afloop van deze training zijn deelnemers in staat tot:

• Het begrijpen van de architectuur en componenten van ArcGIS Enterprise.
• Het installeren, configureren en beheren van ArcGIS Enterprise leren.
• Problemen oplossen en veelvoorkomende fouten verhelpen.
• Competentie opbouwen in het monitoren en onderhouden van ArcGIS Enterprise-omgevingen.
• De technieken voor back-ups, herstel en prestatieoptimalisatie beheersen.

Deze door instructeurs geleide live-training in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor data engineers met een gemiddelde kennisniveau die bekwame beheersing willen bereiken van Azure Synapse Analytics bij diverse taken op het gebied van dataverwerking, analyse en visualisatie.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers onder andere in staat zijn om:

• De kernconcepten, architectuur en componenten van Azure Synapse Analytics te begrijpen.
• Scalable data warehouses te creëren, configureren en beheren met behulp van Azure Synapse.
• Technieken onder de knie te krijgen voor het verzamelen, transformeren en laden (ETL) van gegevens uit diverse bronnen naar Azure Synapse.
• Queryperformance te optimaliseren, databeveiliging te realiseren en integratie met Power BI evenals andere tools tot stand te brengen om data visueel weer te geven en inzichten te delen.

Deze praktijkgerichte, live-training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is gericht op beginners die de basisconcepten en werkwijzen van ArcGIS willen leren.

Na afloop zullen deelnemers kunnen:

• De fundamentele aspecten van GIS en ruimtelijke data bevatten.
• De ArcGIS-interface efficiënt hanteren.
• Ruimtelijke gegevens creëren en ordenen.
• Eenvoudige ruimtelijke analyses verrichten.
• Kaarten en grafische visualisaties produceren.

Deze door een instructeur geleide training in Utrecht (online of ter plaatse) richt zich op beginnende professionals uit de aardwetenschappen en techniek die Python wensen te benutten voor geospatiale analyse binnen zowel ArcGIS als QGIS.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers onder andere kunnen:

• De syntaxis en besturingsstructuur van Python leren om geospatiale taken efficiënt uit te voeren.
• Pandas, Numpy en Matplotlib gebruiken voor data-analyse en visualisatie in GIS-verband.
• Vectorgegevens bewerken en analyseren met behulp van Geopandas, Arcpy en de PyQGIS-bibliotheek.
• Geospatiale processen automatiseren middels Python-scripts in ArcGIS en QGIS.
• Eigen, op Python gebaseerde geoprocessing-tools ontwikkelen voor beide platforms om workflows te optimaliseren.

Big Data en geavanceerde analyse draait om het toepassen van uitgebreide technieken en hulpmiddelen om grote, complexe datasets te analyseren, zodat er bruikbare inzichten en strategische beslissingen kunnen worden genomen.

Deze praktijkgerichte training wordt gegeven door een instructeur (online of op locatie) en is bedoeld voor data-professionals met ervaring die geïnteresseerd zijn in het gebruik van innovatieve analytische methoden en big datatechnologieën voor voorspellende, prescriptieve en real-time analyse.

Aan het einde van de training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Scalabele dataverwerkingstrajecten te ontwerpen en implementeren voor zowel gestructureerde als ongestructureerde gegevens.
• Gevorderde machine learning- en deep learning-technieken toe te passen op enorme datasets.
• Distributieve computing-frameworks te benutten voor real-time analyse en data-streaming.
• Big Data-analysetechnieken te integreren in business intelligence- en besluitvormingssystemen.

Vorm van de cursus

• Interactieve presentaties en discussies.
• Uitgebreide oefeningen en praktijkopdrachten.
• Praktische implementatie in een live-lab-omgeving.

Mogelijkheden voor cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Het doel van de cursus in Utrecht is om de deelnemers te helpen om antwoorden te geven op vragen op basis van feiten en bewijsmateriaal:

Wat is er gebeurd?

• Verwerken en analyseren van gegevens
• Het maken van informatieve datavisualisaties

Wat zal er gebeuren?

• Voorspellen van toekomstige prestaties
• Evalueren van voorspellingen

Wat zou er moeten gebeuren?

• Gegevens omzetten in bewijsgestuurde zakelijke beslissingen
• Processen optimaliseren

Deze door een instructeur geleide, live-training in Utrecht (online of op locatie) richt zich op geo-professionals met een middenniveau die hun expertise willen vergroten op het gebied van ruimtelijke analyse, databeheer en GIS-toepassingen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Geavanceerde technieken voor ruimtelijke analyse toe te passen bij het oplossen van complexe geografische problemen.
• Grote spatiële databases te beheren en de datakwaliteit te controleren.
• Dynamische en interactieve kaarten en visualisaties te creëren voor diverse toepassingen.
• Programmering en automatisering te gebruiken om GIS-werkstromen efficiënter te maken.

Deze door een instructeur begeleide, live-training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten met gemiddelde kennis die de gevorderde mogelijkheden van Grafana willen leren benutten voor visualisatie en analyse van data.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De geavanceerde concepten en componenten van Grafana grondig te begrijpen.
• Templatevariabelen en dynamische dashboards in te zetten voor een verbeterde weergave van data.
• De Grafana Query Language te gebruiken bij complexe queries.
• Best practices toe te passen om Grafana te schalen, de prestaties te optimaliseren en een hoge beschikbaarheid te waarborgen.

"Verzekeringen in het Digitale Tijdperk" geeft een praktische inzicht in de manier waarop digitale transformatie producten, bedrijfsprocessen en klantinteracties binnen de verzekeringsbranche verandert.

Deze interactieve training onder leiding van een docent (online of op locatie) is bedoeld voor professionals in de verzekeringssector met enige ervaring die willen begrijpen hoe digitale technologieën, data-gestuurde strategieën en innovatiemodellen kunnen worden ingezet om diensten te moderniseren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• Uitleggen hoe AI, Big Data, IoT en automatisering bijdragen aan moderne verzekeringsprocessen.
• De belangrijkste ontwikkelingen binnen InsurTech herkennen en beoordelen wat deze betekenen voor het verzekeringslandschap.
• Klantgerichte strategieën ontwerpen waarbij gebruik wordt gemaakt van digitale hulpmiddelen en inzichten uit data-analyse.
• Data-gestuurde methoden toepassen bij risicomanagement en het nemen van beslissingen.
• Een effectieve aanpak voor innovatie en verandermanagement ontwikkelen die specifiek is afgestemd op verzekeraars.
• Praktijkvoorbeelden analyseren en de geleerde lessen vertalen naar concrete actieplannen voor hun eigen organisatie.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Analyse van casestudy’s en groepsworkshops.
• Praktische oefeningen en het opstellen van actieplannen voor de organisaties van deelnemers.

Opties voor cursusaanpassing

• Bent u op zoek naar een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Requirements Engineering (RE) is een essentiële discipline binnen software- en systeemontwikkeling. Het draait om het identificeren, documenteren en beheren van de behoeften en beperkingen van betrokken partijen, zodat projecten met succes kunnen worden afgerond.

Deze praktijkgerichte training wordt geleid door een instructeur (online of op locatie) en is bedoeld voor professionals met enige ervaring die hun kennis van requirements engineering willen verdiepen, ter voorbereiding op het IREB CPRE – Basisniveau-certificatie-examen.

Na afronding van deze training zijn de deelnemers in staat tot:

• De belangrijkste begrippen en terminologie zoals beschreven in het IREB CPRE Basiscurriculum te begrijpen en toe te passen.
• Vereisten te identificeren en vast te leggen met behulp van effectieve, contextgebonden technieken.
• Requirements voor reële projecten te modelleren, documenteren en valideren.
• Changes in requirements, traceerbaarheid en prioritisering gedurende de gehele levenscyclus van het project te beheren.
• Tools en best practices binnen Requirements Engineering in te zetten om communicatie en resultaten te verbeteren.
• Volledig voorbereid te zijn op het IREB CPRE – Basisniveau-certificatie-examen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Oefeningen op basis van praktijkvoorbeelden en samenwerkingsgerichte workshops.
• Examenvoorbereiding, inclusief oefenvragen en toetsing.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Op verzoek kunnen extra modules of voorbeelden uit specifieke branches worden toegevoegd.

R is een zeer populaire, open source-omgeving voor statistische berekeningen, data-analyse en het maken van grafieken. Deze cursus introduceert studenten aan de programmeertaal R. Er wordt aandacht besteed aan de basisprincipes van de taal, relevante bibliotheken en geavanceerde concepten. Daarnaast behandelt de cursus ook gevorderde data-analyse- en visualisatietechnieken op basis van echte datasets.

Doelgroep

Ontwikkelaars / data-analisten

Duur

3 dagen

Cursusvorm

Lezingen en praktische oefeningen

Data-analyse is tegenwoordig een essentieel hulpmiddel voor bedrijven. In deze cursus richten we ons vooral op het ontwikkelen van praktische vaardigheden in data-analyse. Het doel is om de deelnemers in staat te stellen om gestaafd met bewijzen antwoord te geven op relevante vragen: 

Wat is er al gebeurd?

• Het verwerken en analyseren van data
• Het maken van informatieve datavisualisaties

Wat zal er gebeuren?

• Het voorspellen van toekomstige prestaties
• Het beoordelen van deze voorspellingen

Wat zou er moeten gebeuren?

• Het omzetten van data in weloverwogen zakelijke beslissingen
• Het optimaliseren van bedrijfsprocessen

Deze door een instructeur geleide training in Utrecht (online of op locatie) richt zich op Python-ontwikkelaars en data-analisten met middenniveauvaardigheden die hun kennis willen verbreden op het gebied van data-analyse met behulp van Pandas en NumPy.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• Een ontwikkelomgeving instellen waarin Python, Pandas en Numpy geïntegreerd zijn.
• Een data-analyseapplicatie creëren met behulp van Pandas en NumPy.
• Geavanceerde data-bewerking, sortering en filtering uitvoeren.
• Aggregatiebewerkingen toepassen en tijdreeksgegevens analyseren.
• Data visualiseren via Matplotlib en andere visualisatiebibliotheken.
• Hun data-analysecode debuggen en optimaliseren.

Deze door een instructeur geleide live-training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en beheerders die OpenSearch willen gebruiken voor gedistribueerd zoeken en gegevensanalyse binnen één veilig systeem.

Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat tot het volgende:

• Het instellen van een geschikte ontwikkelomgeving om zoek- en analyseoplossingen te bouwen met OpenSearch en OpenSearch Dashboards.
• De drie verschillende manieren (snapshot, herstarten en fasede upgrades) begrijpen voor het migreren van Elasticsearch OSS naar OpenSearch.
• Gegevens indexeren, datastromen aanmaken, query’s uitvoeren en cross-cluster bewerkingen optimaliseren in OpenSearch leren.
• Plugins, API's, clients en data-inkoophulpmiddelen (zoals Beats, Logstash en Grafana) verkennen en toepassen om de zoekervaring te verbeteren terwijl de beveiliging van clusters gewaarborgd blijft.
• OpenSearch Dashboards gebruiken voor centraal gegevensbeheer, visualisatie, loggen, monitoring en onderhoud.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) richt zich op personen die voldoende Python willen leren om analyses uit te voeren met verkoopgegevens, websiteverkeer en klantinteracties.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Het benodigde software, bibliotheken en ontwikkelmilieu te installeren en configureren voor data-analyse met Python.
• Data uit bronnen zoals Excel-, CSV- en JSON-bestanden én databases te analyseren.
• Data schoon te maken om het bruikbaarheid te vergroten vóór verdere analyse.
• Eenvoudige statistische analyses uit te voeren.
• Rapporten op te stellen met informatie in de juiste vorm: van cijfers tot data-visualisaties.
• Waardevolle inzichten te halen uit data, waaronder ontwikkelingen en knelpunten.

Dit door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor softwareontwikkelaars, managers en business analisten die grote hoeveelheden gegevens willen opslaan en ophalen met behulp van big data-systemen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Grote hoeveelheden gegevens efficiënt op te vragen.
• Te begrijpen hoe big data-systemen gegevens opslaan en ophalen.
• De meest recente beschikbare big data-systemen te gebruiken.
• Gegevens van databanksystemen naar rapportagesystemen om te zetten.
• SQL-query’s te schrijven in:
  • MySQL
  • Postgres
  • Hive Query Language (HiveQL/HQL)
  • Redshift

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Ruime oefeningen en praktische opdrachten.
• Praktijkgerichte implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze cursus? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Het doel van deze cursus is om een duidelijk begrip te bieden van het gebruik van SQL voor verschillende databases (Oracle, SQL Server, MS Access...). Inzicht in analytische functies en de manier waarop tabellen in een database aan elkaar gekoppeld kunnen worden, helpt deelnemers om datagegevensanalyseoperaties naar de databasezijde te verplaatsen, in plaats van dit in de MS Excel-toepassing te doen. Dit kan ook helpen bij het ontwikkelen van elk IT-systeem dat een relationele database gebruikt.

Deze instructiergegeven, live training in Utrecht (online of ter plekke) is gericht op business analysts die geavanceerde Spotfire Analyst-technieken willen leren voor het analyseren van data.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Visualisaties delen tussen verschillende teamleden.
• Toegang tot software beveiligen op basis van rollen en toegangscontroles.
• Visualisaties maken, zoals kaartencharts.
• Statistische programmeertalen zoals R integreren met Spotfire.

Deze door een docent geleide training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor veldecologen en beheerders van natuurgebieden die ruimtelijke data-projecten willen maken met ArcGIS.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Ruimtelijke gegevens als visuele weergaven produceren.
• Geostatistische analyses uitvoeren op daadwerkelijke data.
• Ruimtelijke data-analyse, verwerking en visualisatie met ArcGIS toepassen.
• Ruimtelijke gegevens analyseren voor projecten in ArcGIS.

Deze door een docent begeleide live-training in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor data scientists, data analisten en business analisten die gegevens doeltreffend willen zuiveren en verwerken.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Een effectieve strategie voor gegevenszuivering te ontwikkelen.
• Gebruiksvriendelijke hulpmiddelen voor gegevenszuivering toe te passen.
• Resultaten sneller en efficiënter te behalen.
• De beste praktijken op het gebied van gegevenszuivering te leren en toe te passen.

In de steeds veranderende energiemarkt is het integreren van elektrische transiëntieanalyses met nauwkeurige geografische gegevens een strategisch noodzakelijke stap. Tegenwoordig leidt afhankelijkheid van versnipperde data tot aanzienlijke bedrijfsrisico’s. Dit 14-daagse intensieve programma in Melbourne is ontworpen om de kloof te overbruggen tussen elektrotechniek en geospatiale beheersing.

Deze door een trainer geleide, live-training in Utrecht (op locatie of op afstand) is bedoeld voor data-analisten die Grafana willen gebruiken om data te monitoren en visueel weer te geven.

Na afronding van deze training kunnen deelnemers:

• De benodigde ontwikkelomgeving opzetten om visualisaties in Grafana te maken.
• Grafana configureren voor hoge beschikbaarheid.
• Panelen en dashboards aanpassen met behulp van data.
• Een reverse proxy instellen voor snellere laadtijden.

Dit basiscursus richt zich op iedereen die werkzaam is binnen het gebied van requirements engineering en Agile. Denk hierbij aan project- of IT-managers, domeinexperts, systeemanalysten en softwareontwikkelaars, Scrum Masters, Product Owners, evenals alle medewerkers die binnen Agile-organisaties werken.

RE@Agile is geïnspireerd door zowel de visie van IREB op Agile-waarden als door een Agile-kijk op de waarden in requirements engineering. De inhoud omvat onder andere de classificatie en beoordeling van werkproducten en technieken binnen requirements engineering in een Agile-context, evenals werkproducten en technieken binnen Agile gezien vanuit het perspectief van requirements engineering. Daarnaast komen ook de belangrijkste procesaspecten bij productontwikkeling volgens Agile aan bod. RE@Agile benadrukt daarbij de motivatie om Agile toe te passen in een ontwikkelproces.

Een belangrijk onderwerp is de synergie tussen requirements engineering en Agile: Agile-principes die van invloed zijn op requirements engineering, evenals het Agile-denken ten aanzien van de kernwaarden binnen dit vakgebied.

Het examen

Deze cursus vormt de basis voor het RE@Agile Primer-examen. Er zijn twee verschillende examenvormen beschikbaar:

• Een begeleid meerkeuze-examen met een officieel certificaat; vergelijkbaar met de CPRE-examens op basis- en gevorderdenniveau, maar met een duur van 40 minuten.
• Een online zelfevaluatie in meerkeuzevorm met een bevestiging van deelname.

Deze cursus op gevorderd niveau, RE@Agile, is bedoeld voor eisenanalisten en professionals die werken in agile omgevingen. De cursus richt zich op het begrijpen en toepassen van methoden uit de eisenanalyse binnen agile ontwikkelprocessen. Daarnaast behandelt deze module concepten, technieken en belangrijke procesaspecten van agile benaderingen die in eisenanalysecontext van nut kunnen zijn./p>

Het examen

Deze cursus bereidt deelnemers voor op de certificatie-examens op gevorderd niveau van:

• RE@Agile – Practitioner (het examen bestaat uit meerkeuzevragen)
• RE@Agile – Specialist (het examen bestaat uit een schriftelijke opdracht)

Dit driedaagse cursusprogramma wordt verzorgd door een instructeur en kan zowel online als op locatie worden gevolgd.

Voor wie is deze cursus bedoeld:

Deze cursus in gevorderd beheer van eisen richt zich op professionals die actief zijn binnen het vakgebied van eisenengineering, businessanalyse, bedrijfsontwerp en organisatieontwikkeling. Zij willen hun kennis en vaardigheden op het gebied van beheer van eisen verder uitbreiden.

Examen:

Indien van toepassing, worden er extra examengelden in rekening gebracht.

Het examen ‘IREB Gecertificeerd Professional voor Eisenengineering – Gevorderd Niveau (Beheer van Eisen)’ bestaat uit:

CPRE Gevorderd Niveau (Beheer van Eisen) – Beoefenaar

• Het examen dat leidt tot het certificaat ‘Beheer van Eisen – Beoefenaar’
  is een meerkeuze-examen.

CPRE Gevorderd Niveau (Beheer van Eisen) – Specialist

• Het examen dat leidt tot het certificaat ‘Beheer van Eisen – Specialist’
  is een schriftelijke opdracht.

Deze cursus wordt gegeven door een docent, live en interactief, zowel online (op afstand) als op locatie (in de klas).

Het certificaat 'Certified Professional for Requirements Engineering' (CPRE) is bedoeld voor professionals die werkzaam zijn in het vakgebied van eisenanalyse, bedrijfsanalyse en testen. De cursus behandelt de basisprincipes, methodologieën en technieken binnen dit domein.

Dit certificeringsprogramma is ontwikkeld door IREB, en het CPRE-examen kan worden afgelegd bij erkende certificatie-instanties.

Voor wie is deze cursus bedoeld?

Deze training is geschikt voor iedereen die betrokken is bij eisenanalyse, bedrijfsanalyse of software- en systeemontwikkeling. Het basisniveau richt zich op het verzamelen van eisen, het vastleggen hiervan in documentatie, de validatie ervan en het beheer gedurende de gehele levenscyclus van een product.

Na afloop van deze training kunnen deelnemers:

• de terminologie uit het gebied van eisenanalyse, bedrijfsanalyse en eisenbeheer herkennen en gebruiken
• de fundamentele technieken en methoden binnen eisenanalyse begrijpen en toepassen
• kennis hebben van de meest gangbare notaties voor het vastleggen van eisen.

Het KNIME Analytics Platform is een toonaangevende open source-oplossing voor datagestuurde innovatie. Het helpt u om de verborgen potentie in uw data te ontdekken, nieuwe inzichten naar boven te halen en voorspellingen over toekomstige ontwikkelingen te doen. Met meer dan 1000 modules, honderden vooraf klaarstaande voorbeelden, een breed scala aan geïntegreerde hulpmiddelen en de meest uitgebreide verzameling geavanceerde algoritmen vormt dit platform het ideale werktuig voor elke datawetenschapper en bedrijfsanalist.

Deze cursus over het KNIME Analytics Platform biedt een uitstekende kans aan beginners, gevorderde gebruikers én experts om kennis te maken met KNIME, er effectiever mee leren werken en heldere, compleet doordachte rapporten op basis van eigen workflows te genereren.

Deze door een docent geleide training (online of op locatie) richt zich op data-professionals die KNIME willen inzetten om complexe zakelijke uitdagingen het hoofd te bieden.

Ze is bedoeld voor personen zonder programmerervaring, maar met de wens om gebruik te maken van innovatieve hulpmiddelen ter implementatie van analyse-scenario’s.

Na het volgen van deze cursus zullen de deelnemers in staat zijn tot:

• KNIME installeren en configureren.
• Datascientifice scenario’s opzetten.
• Modellen trainen, testen en valideren.
• De volledige procesketen van datawetenschappelijke modellen realiseren.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
• Actief werken in een live-lab-omgeving.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze training aanvragen of meer informatie over het programma ontvangen? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor data scientists die Python en R willen gebruiken binnen KNIME.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Machine learning-modellen te plannen, ontwikkelen en implementeren in KNIME.
• Data-gestuurde beslissingen te nemen voor bedrijfsprocessen.
• End-to-end data science-projecten uit te voeren.

Terwijl uw deelnemers zich voorbereiden op gevorderde opleidingen in data-analyse in het buitenland, staan ze voor een dubbele uitdaging: zowel technische programmeervaardigheden beheersen als begrijpen hoe data omgezet kan worden in zakelijke waarde. Dit intensieve programma van 5,5 uur is speciaal ontworpen om beide aspecten tegelijkertijd aan te pakken. Door de technische basis van Python te combineren met een introductie tot bedrijfsanalyse, zorgt dit programma ervoor dat uw team als leiders – en niet alleen als studenten – aan hun academische reis kan beginnen.

Een geografisch informatiesysteem (GIS) is een systeem dat speciaal is ontworpen om ruimtelijke of geografische gegevens te verzamelen, opslaan, bewerken, analyseren, beheren en weergeven. De afkorting GIS wordt soms ook gebruikt voor de wetenschappelijke discipline die zich met dit soort systemen bezighoudt – Geografische Informatiewetenschap (GIScience). Dit vormt een belangrijk onderdeel van het bredere vakgebied geoinformatica.

QGIS fungeert als GIS-software waarmee gebruikers ruimtelijke informatie kunnen analyseren en bewerken. Daarnaast kan men grafische kaarten samenstellen en exporteren. QGIS ondersteunt zowel raster- als vectordata: vectordata wordt opgeslagen als punten, lijnen of polygonen. Er zijn diverse formaten voor rasterafbeeldingen beschikbaar en het programma kan afbeeldingen georefereren. Kortom: QGIS stelt gebruikers in staat om geospatiale informatie te creëren, bewerken, visualiseren, analyseren en publiceren op Windows, Mac, Linux en BSD.

In de eerste fase van deze cursus leert u de basisprincipes van het gebruik van QGIS. In de tweede fase komt PyQGIS aan bod – dat zijn Python-bibliotheken die toegang bieden tot GIS-functionaliteiten in eigen Python-code of -applicaties. Hierdoor kunt u zelfs uw eigen Python-plugins ontwikkelen voor specifieke geografische functies.

Deze door instructeurs geleide training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor personen die eisenanalyse willen begrijpen en effectief en nauwkeurig uitvoeren met behulp van geëigende analysetechnieken.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• de verschillende soorten vereisten te herkennen.
• het algemene begrip en de belangrijkste activiteiten binnen eisenanalyse te doorgronden.
• kennis te hebben van de methodologie voor eisenanalyse.
• verschillende technieken voor eisenanalyse doelgericht toe te passen.
• vereisten gestructureerd op te stellen, zodat er effectief kan worden gecommuniceerd met architecten en ontwikkelaars via een iteratief proces van het verzamelen van vereisten.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor businessanalisten en data-analysten die TIBCO Spotfire X willen inzetten met behulp van diens AI-mogelijkheden om gegevens te visualiseren, te verwerken en te analyseren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• TIBCO Spotfire X te installeren en te configureren.
• De functionaliteiten en architectuur van TIBCO Spotfire X te begrijpen.
• De basisprincipes van augmented analytics en predictive analytics te doorgronden.
• Gegevens in Spotfire X te laden, te bewerken en te visualiseren.
• Interactieve en verbeterde data-visualisaties te creëren.

Deze door een instructeur geleide live-training in Utrecht (online of op locatie) is gericht op zakenprofessionals die dataverhalen, PowerPoint en AI-tools willen gebruiken om executivepresentaties te maken die besluitvorming ondersteunen en voldoen aan bedrijfsmerkstandaarden.

Aan het einde van deze training kunt u AI inzetten om presentatiemetingen te structureren, slides ontwerpen verbeteren, visuele verhalen sterker maken en uiteindelijk duidelijkere executivepresentaties leveren.