Lokale, instructieve live data-analyse (analyse van data of data-analyse) trainingen demonstreren door middel van discussie en handson de programmeertalen en methodologieën die worden gebruikt om data-analyse uit te voeren Data Analysis-training is beschikbaar als 'live training op locatie' of 'live training op afstand' Onsite live training kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Nederland of in NobleProg bedrijfsopleidingscentra in Nederland Live-training op afstand wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop NobleProg Uw lokale trainingsaanbieder.
Machine Translated
Getuigenissen
De contactmethode van de stagiair. De aanpak is goed voor zowel de groep als het individu.
Marcin Szcześniak - Credit Agricole Bank P
Cursus: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
Machine Translated
Een grote dosis oefening.
Piotr Kubiński
Cursus: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
Machine Translated
Laatste test die examenvragen simuleert, waarbij we als een groep probeerden om taken op te lossen op basis van de kennis die tijdens de training werd opgedaan.
Dominik Łubiński
Cursus: Business Analysis, BABOK V3.0 and IIBA Certification Preparation
Machine Translated
Ik vond vooral de kennis van de trainer leuk.
Sripal S
Cursus: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
Machine Translated
Ik genoot over het algemeen van de manier van spreken.
Bhaskar naidu
Cursus: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
Machine Translated
Ik genoot oprecht van de hulp van de trainer.
Urszula Kuza
Cursus: Tableau Advanced
Machine Translated
alle
Grześ
Cursus: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
Machine Translated
Praktische voorbeelden.
Przemysław Domański
Cursus: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
Machine Translated
Ik krijg antwoorden op al mijn vragen.
Natalia Gladii
Cursus: Data Analytics With R
Machine Translated
Ik kreeg een goed overzicht van de proceseditors, bedrijfsregels en het landschap van BPM S-tools. Ik beveel ten zeerste de praktische BPM N voor Business Analysts-cursus aan, zelfs voor ervaren analisten, met zijn uitstekende processcenario's en modelleringspraktijk zal het u een voorsprong op de rest geven!
Anees Baig
Cursus: BPMN 2.0 for Business Analysts
Machine Translated
Zeer informatief en gaf een mooie algehele samenvatting van het cursusoverzicht.
Matthew Steptoe
Cursus: Contemporary Development Principles and Practices
Machine Translated
Ik heb genoten van Dag 1.
Peter Mahaffey
Cursus: Contemporary Development Principles and Practices
Machine Translated
Het feit dat we oplossingen klaar hebben gemaakt voor bepaalde problemen + een breed scala aan toepassingen laten zien + een compendium van kennis hebben doorstaan.
Wojciech Michalak
Cursus: Power BI
Machine Translated
Ik vond de oefeningen leuk omdat het de enige manier is om te leren, door herhaling.
David Rushe
Cursus: Tableau Advanced
Machine Translated
De trainer heeft een zeer brede kennis, hij kan het overbrengen. Het impliceert deelnemers om samen te werken en problemen op te lossen die samen worden ontmoet.
Nina Rokita
Cursus: Power BI
Machine Translated
De trainer stond voortdurend in contact met de ontvangers van de training, paste het tempo aan onze behoeften aan en loste onze problemen op een permanente basis op en beantwoordde onze vragen
Dominika Jaworska
Cursus: Power BI
Machine Translated
Ik heb genoten van de oefeningen, de trainingsruimte, de theekeuken.
Alisher Khaydarov
Cursus: BPMN 2 Fundamentals and Workshop
Machine Translated
Het tempo en de voortgang waren perfect om dingen snel goed te begrijpen.
Stephen Brewell
Cursus: BPMN 2.0 for Business Analysts
Machine Translated
De gegeven voorbeelden hebben me echt geholpen sommige concepten te begrijpen. De trainer zorgde ervoor dat we de hele training volgden en aarzelde niet om terug te komen naar een vorige punt van twijfel. De trainer heeft de training aangepast aan onze behoeften en de aandacht gericht op de items waarvan we graag meer details willen hebben. Praktische oefeningen waren ook goed.
Amanda Moscardini - Campinas Valley
Cursus: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
Machine Translated
Debra heeft ervoor gezorgd dat ik mijn vragen heb begrepen en ze precies heb beantwoord. De suggesties om diagrammen onder bepaalde omstandigheden te ontwerpen waren echt goed. Ik wil graag benadrukken hoe professioneel en efficiënt Debra bij ons was.
Leandro Antonio
Cursus: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
Machine Translated
De training was zeer consistent, ik leerde over veel interessante functionaliteiten van het programma.
Anna Klimczak
Cursus: Power BI
Machine Translated
Goed voorbereide, geoefende oefeningen en kennis van de leraar
Sandra Przewdzing
Cursus: Power BI
Machine Translated
Ik hou van de uitgevoerde oefeningen.
Nour Assaf
Cursus: Data Mining and Analysis
Machine Translated
De hands-on oefening en de trainercapaciteit om complexe onderwerpen in eenvoudige bewoordingen uit te leggen.
youssef chamoun
Cursus: Data Mining and Analysis
Machine Translated
De gegeven informatie was interessant en het beste deel was tegen het einde toen we werden voorzien van gegevens van Durex en werkten aan gegevens die we kennen en uitvoeren om resultaten te krijgen.
Jessica Chaar
Cursus: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Ik dacht dat de informatie interessant was.
Allison May
Cursus: Data Visualization
Machine Translated
Ik waardeerde echt dat Jeff gegevens en voorbeelden gebruikte die van toepassing waren op onderwijsgegevens. Hij maakte het interessant en interactief.
Carol Wells Bazzichi
Cursus: Data Visualization
Machine Translated
Leren over alle grafiektypen en waarvoor ze worden gebruikt. De waarde van rommel leren kennen. Leren over de methoden om tijdgegevens weer te geven.
Susan Williams
Cursus: Data Visualization
Machine Translated
Trainer was enthousiast.
Diane Lucas
Cursus: Data Visualization
Machine Translated
Ik vond de inhoud / instructeur erg goed.
Craig Roberson
Cursus: Data Visualization
Machine Translated
Ik ben een hands-on leerling en dit was iets dat hij veel deed.
Lisa Comfort
Cursus: Data Visualization
Machine Translated
Ik vond de voorbeelden leuk.
Peter Coleman
Cursus: Data Visualization
Machine Translated
Over het algemeen was ik gebaat bij de voorbeelden.
Peter Coleman
Cursus: Data Visualization
Machine Translated
Ik heb genoten van de goede voorbeelden uit de echte wereld, beoordelingen van bestaande rapporten.
Ronald Parrish
Cursus: Data Visualization
Machine Translated
Ik hou van de manier waarop Birol sommige delen van de training heeft aangepast aan mijn rol als Business Analyst. Op deze manier kon hij zich concentreren op de onderwerpen die belangrijk zijn en niet stilstaan bij onderwerpen die ik over het algemeen niet in mijn werk zal gebruiken. Hij geeft heel duidelijk les en zorgt ervoor dat je een onderwerp begrijpt voordat je naar het volgende gaat. Je kunt zeggen dat hij een ervaren professor is en zeer goed geïnformeerd over zijn onderwerp, en weet hoe hij de trainingsbehoeften van de student moet analyseren om onderwerpen te behandelen die essentieel en relevant zijn. Dit maakt zijn sessies zeer effectief omdat het flexibel is en precies op koers is. Zijn materialen zijn zeer uitgebreid en hij maakt er een punt van om het curriculum te volgen maar het relevanter te maken voor de student. Ik waardeer dat hij de industrienormen kent en zijn inzichten kan geven in wat werkt. Ik heb nog nooit zoveel geleerd als tijdens een tweedaagse cursus en het is alle tijd en moeite waard. De training heeft mijn leren van BPM N 2.0 versneld en gaf me de basis en het vertrouwen om de techniek in mijn werk te gaan oefenen. Bedankt Birol en NobleProg voor een geweldige leerervaring. Ik zal de cursus en trainer zeker aanbevelen aan toekomstige collega's.
Irma Irosido
Cursus: BPMN 2.0 for Business Analysts
Machine Translated
Ik had echt baat bij de bereidheid van de trainer om meer te delen.
Balaram Chandra Paul
Cursus: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
Machine Translated
Ik had echt baat bij de interactiviteit en toegewijde trainer.
Pierre Bruwier
Cursus: BPMN 2 Fundamentals and Workshop
Machine Translated
De coach heeft veel anekdotes en kan content laten zien over eenvoudige levenslezingen
Katarzyna Gołda
Cursus: Business Analysis
Machine Translated
Bogdan is een geweldige specialist en weet kennis op een toegankelijke manier over te dragen. Hij begrijpt en merkt wanneer het publiek "uitschakelt".
Unit4 Polska sp. z o.o; ALTEN Polska Sp. z o.o.; UBS; Zerochaos Sp. z o.o.
Cursus: Business Analysis
Machine Translated
Coachbenadering, humor en een interessante manier om training te geven en te verwijzen naar je eigen ervaring.
Zbigniew Grzeskow
Cursus: Business Analysis
Machine Translated
Openheid, gemak van gesprek, sfeer.
Lucyna Kowalczyk
Cursus: Business Analysis
Machine Translated
"spraakzaam" stijl van rijden
Tomasz Niziołek
Cursus: Business Analysis
Machine Translated
Het bieden van een meer diepgaande kijk op Power BI dan bij welk trainingsinstituut dan ook.
Mohammed Al Ameer
Cursus: Power BI
Machine Translated
Snelle tempo - goede interactie - duidelijk zeer goed geïnformeerde trainer.
Cursus: Business Process Analysis with UML and BPMN
Machine Translated
Ik vond de interactieve manier van leren erg leuk.
Luigi Loiacono
Cursus: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Ik heb genoten van de geleverde Excel-sheets met de oefeningen met voorbeelden. Dit betekende dat als Tamil werd opgehouden om andere mensen te helpen, ik kon doorgaan met de volgende delen.
Luke Pontin
Cursus: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Leren hoe je Excel op de juiste manier kunt gebruiken.
Torin Mitchell
Cursus: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
De manier waarop de trainer complexe onderwerpen gemakkelijk te begrijpen maakte.
Adam Drewry
Cursus: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Het was een heel praktische training, ik vond de praktische oefeningen leuk.
Proximus
Cursus: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Gedetailleerde en uitgebreide instructie gegeven door ervaren en duidelijk deskundige op dit gebied.
Justin Roche
Cursus: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Snelle tempo - goede interactie - duidelijk zeer goed geïnformeerde trainer.
Cursus: Business Process Analysis with UML and BPMN
Machine Translated
Data Analysis Cursusoverzicht
Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
21 hours
This instructor-led, live training in Nederland (online or onsite) is aimed at analysts who wish to use TM1 to analyze and customize reports and templates for data in a database.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to analyze data using IBM Planning Analytics.
- Create custom views of the data in a database.
- Build reports and forms that communicate with TM1.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to analyze data using IBM Planning Analytics.
- Create custom views of the data in a database.
- Build reports and forms that communicate with TM1.
14 hours
This instructor-led, live training in Nederland (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to use the MongoDB Aggregation Framework to perform data analysis while simplifying complex operations and aggregation pipelines.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure MongoDB for data analysis.
- Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
- Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
- Learn how to handle advanced operations in aggregation.
- Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure MongoDB for data analysis.
- Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
- Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
- Learn how to handle advanced operations in aggregation.
- Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.
14 hours
This instructor-led, live training in Nederland (online or onsite) is aimed at data analysts or anyone who wishes to use AWS QuickSight data analysis and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the basic concepts of AWS QuickSight.
- Use AWS QuickSight to create data analysis, reports, and insights.
- Use AWS to create relationships between data for enhanced analysis.
- Learn different types of visualizations in understanding data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the basic concepts of AWS QuickSight.
- Use AWS QuickSight to create data analysis, reports, and insights.
- Use AWS to create relationships between data for enhanced analysis.
- Learn different types of visualizations in understanding data.
14 hours
This instructor-led, live training in Nederland (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use and integrate SQL, Python, and Tableau to perform complex data analysis, processing, and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
7 hours
This instructor-led, live training in Nederland (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to perform product and user analysis using Mixpanel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Mixpanel as a web analytics tool.
- Understand the Mixpanel concepts and implementation.
- Understand and interpret event data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Mixpanel as a web analytics tool.
- Understand the Mixpanel concepts and implementation.
- Understand and interpret event data.
14 hours
This instructor-led, live training in Nederland (online or onsite) is aimed at analysts who wish to use Matomo to perform web analytics tasks such as generating a detailed report on the usage of a website.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand how Matomo works in analyzing web data.
- Learn how data is collected and tracked with Matomo.
- Understand and interpret Matomo reports.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand how Matomo works in analyzing web data.
- Learn how data is collected and tracked with Matomo.
- Understand and interpret Matomo reports.
14 hours
IBM SPSS Modeler is een software die wordt gebruikt voor data mining en tekstanalyse. Het biedt een set van data mining tools die voorspellende modellen kunnen bouwen en gegevensanalyse taken kunnen uitvoeren.
Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op data analisten of iedereen die wil gebruiken SPSS Modeler om data mining activiteiten uit te voeren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Begrijp de fundamenten van data mining. Leer hoe u gegevenskwaliteit kunt importeren en evalueren met de Modeller. Het ontwikkelen, implementeren en evalueren van gegevensmodellen efficiënt.
Format van de cursus
Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Cursus aanpassingsopties
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op data analisten of iedereen die wil gebruiken SPSS Modeler om data mining activiteiten uit te voeren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Begrijp de fundamenten van data mining. Leer hoe u gegevenskwaliteit kunt importeren en evalueren met de Modeller. Het ontwikkelen, implementeren en evalueren van gegevensmodellen efficiënt.
Format van de cursus
Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Cursus aanpassingsopties
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
35 hours
Deelnemers die deze instructeur geleide, live training voltooien, krijgen een praktische, werkelijke kennis van Big Data en de gerelateerde technologieën, methodologieën en hulpmiddelen.
Deelnemers zullen de mogelijkheid hebben om deze kennis in de praktijk te brengen door middel van praktische oefeningen. Groep interactie en instructeur feedback vormen een belangrijk onderdeel van de klas.
De cursus begint met een inleiding tot elementaire concepten van Big Data, vervolgens vooruitgang in de programmeringsspraken en methoden die worden gebruikt om uit te voeren Data Analysis. Ten slotte bespreken we de hulpmiddelen en infrastructuur die Big Data opslag, gedistribueerde verwerking en Scalacapaciteit mogelijk maken.
Format van de cursus
Deel lezing, deel discussie, praktische praktijk en implementatie, tijdelijke quizing om vooruitgang te meten.
Deelnemers zullen de mogelijkheid hebben om deze kennis in de praktijk te brengen door middel van praktische oefeningen. Groep interactie en instructeur feedback vormen een belangrijk onderdeel van de klas.
De cursus begint met een inleiding tot elementaire concepten van Big Data, vervolgens vooruitgang in de programmeringsspraken en methoden die worden gebruikt om uit te voeren Data Analysis. Ten slotte bespreken we de hulpmiddelen en infrastructuur die Big Data opslag, gedistribueerde verwerking en Scalacapaciteit mogelijk maken.
Format van de cursus
Deel lezing, deel discussie, praktische praktijk en implementatie, tijdelijke quizing om vooruitgang te meten.
21 hours
[R](https://www.r-project.org/) is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students. It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts. Advanced data analytics and graphing with real world data.
Audience
Developers / data analytics
Duration
3 days
Format
Lectures and Hands-on
Audience
Developers / data analytics
Duration
3 days
Format
Lectures and Hands-on
14 hours
Elasticsearch is een open source, gedistribueerde zoekmachine. Het wordt meestal gebruikt samen met Logstash (data-collectie en log-parsing engine) en Kibana (analyse en visualisering platform) om de "ELK stack" te maken.
Deze instructeur geleide, live training is gericht op softwareontwikkelaars die zoek- en analytische oplossingen willen bouwen met behulp van Elasticsearch.
De training begint met een discussie over de Elasticsearch architectuur, met inbegrip van het gedistribueerde model en de zoekAPI. Dit wordt gevolgd door een verklaring van de functionaliteit van Elasticsearch's en hoe het best te integreren in een bestaande toepassing.
Hand-on oefeningen vormen een belangrijk onderdeel van de training en geven deelnemers de kans om hun kennis in de praktijk te brengen terwijl ze feedback ontvangen over hun implementatie en vooruitgang.
Format van de cursus
Grote nadruk op live praktijk. De meeste concepten worden geleerd door middel van monsters, oefeningen en hands-on ontwikkeling.
Cursus aanpassingsopties
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
Deze instructeur geleide, live training is gericht op softwareontwikkelaars die zoek- en analytische oplossingen willen bouwen met behulp van Elasticsearch.
De training begint met een discussie over de Elasticsearch architectuur, met inbegrip van het gedistribueerde model en de zoekAPI. Dit wordt gevolgd door een verklaring van de functionaliteit van Elasticsearch's en hoe het best te integreren in een bestaande toepassing.
Hand-on oefeningen vormen een belangrijk onderdeel van de training en geven deelnemers de kans om hun kennis in de praktijk te brengen terwijl ze feedback ontvangen over hun implementatie en vooruitgang.
Format van de cursus
Grote nadruk op live praktijk. De meeste concepten worden geleerd door middel van monsters, oefeningen en hands-on ontwikkeling.
Cursus aanpassingsopties
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
7 hours
Deze cursus behandelt het gebruik van Hive SQL taal (AKA: Hive HQL, SQL on Hive , Hive QL) voor mensen die gegevens uit Hive
35 hours
In het eerste deel van deze training behandelen we de basisprincipes van MATLAB en zijn functie als taal en platform. In deze discussie is een inleiding opgenomen voor MATLAB syntaxis, arrays en matrices, datavisualisatie, scriptontwikkeling en objectgeoriënteerde principes.
In het tweede deel laten we zien hoe MATLAB te gebruiken voor datamining, machine learning en voorspellende analyses. Om deelnemers een duidelijk en praktisch perspectief van de aanpak en kracht van MATLAB te bieden, trekken we vergelijkingen tussen het gebruik van MATLAB en het gebruik van andere tools zoals spreadsheets, C, C++ en Visual Basic.
In het derde deel van de training leren deelnemers hoe ze hun werk kunnen stroomlijnen door hun gegevensverwerking en het genereren van rapporten te automatiseren.
Tijdens de cursus zullen de deelnemers de ideeën in praktijk brengen die ze via praktische oefeningen in een laboratoriumomgeving hebben geleerd. Aan het einde van de training hebben de deelnemers een grondige kennis van de mogelijkheden van MATLAB en kunnen ze deze gebruiken voor het oplossen van problemen met gegevenswetenschap in de praktijk en voor het stroomlijnen van hun werk door automatisering.
In de loop van de cursus worden beoordelingen uitgevoerd om de voortgang te meten.
Indeling van de cursus
- De cursus omvat theoretische en praktische oefeningen, inclusief casusbesprekingen, voorbeeldcode-inspectie en praktische implementatie.
Notitie
- Oefensessies zullen gebaseerd zijn op vooraf afgesproken voorbeeldgegevenssjablonen. Neem contact met ons op als u specifieke wensen hebt.
In het tweede deel laten we zien hoe MATLAB te gebruiken voor datamining, machine learning en voorspellende analyses. Om deelnemers een duidelijk en praktisch perspectief van de aanpak en kracht van MATLAB te bieden, trekken we vergelijkingen tussen het gebruik van MATLAB en het gebruik van andere tools zoals spreadsheets, C, C++ en Visual Basic.
In het derde deel van de training leren deelnemers hoe ze hun werk kunnen stroomlijnen door hun gegevensverwerking en het genereren van rapporten te automatiseren.
Tijdens de cursus zullen de deelnemers de ideeën in praktijk brengen die ze via praktische oefeningen in een laboratoriumomgeving hebben geleerd. Aan het einde van de training hebben de deelnemers een grondige kennis van de mogelijkheden van MATLAB en kunnen ze deze gebruiken voor het oplossen van problemen met gegevenswetenschap in de praktijk en voor het stroomlijnen van hun werk door automatisering.
In de loop van de cursus worden beoordelingen uitgevoerd om de voortgang te meten.
Indeling van de cursus
- De cursus omvat theoretische en praktische oefeningen, inclusief casusbesprekingen, voorbeeldcode-inspectie en praktische implementatie.
Notitie
- Oefensessies zullen gebaseerd zijn op vooraf afgesproken voorbeeldgegevenssjablonen. Neem contact met ons op als u specifieke wensen hebt.
14 hours
Publiek
Analisten, onderzoekers, wetenschappers, afgestudeerden en studenten en iedereen die geïnteresseerd is in het leren van statistische analyse in Microsoft Excel .
Cursus Doelstellingen
Deze cursus helpt u uw bekendheid met Excel en statistieken te verbeteren en als resultaat de effectiviteit en efficiëntie van uw werk of onderzoek te vergroten.
Deze cursus beschrijft hoe u het Analysis ToolPack in Microsoft Excel , statistische functies en hoe u statistische basisprocedures kunt uitvoeren. Het zal uitleggen wat Excel beperking is en hoe deze te overwinnen.
Analisten, onderzoekers, wetenschappers, afgestudeerden en studenten en iedereen die geïnteresseerd is in het leren van statistische analyse in Microsoft Excel .
Cursus Doelstellingen
Deze cursus helpt u uw bekendheid met Excel en statistieken te verbeteren en als resultaat de effectiviteit en efficiëntie van uw werk of onderzoek te vergroten.
Deze cursus beschrijft hoe u het Analysis ToolPack in Microsoft Excel , statistische functies en hoe u statistische basisprocedures kunt uitvoeren. Het zal uitleggen wat Excel beperking is en hoe deze te overwinnen.
35 hours
Deelnemers die deze training voltooien, krijgen een praktisch, real-world begrip van Data Science en de bijbehorende technologieën, methodologieën en hulpmiddelen Deelnemers krijgen de gelegenheid om deze kennis in de praktijk te brengen door middel van handsonoefeningen Groepsinteractie en feedback van instructeurs vormen een belangrijk onderdeel van de klas De cursus begint met een inleiding tot elementaire concepten van Data Science en gaat vervolgens verder met de tools en methodologieën die worden gebruikt in Data Science Publiek ontwikkelaars Technische analisten IT-consultants Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen Notitie Om een aangepaste training aan te vragen voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen .
7 hours
Microsoft Excel is 's werelds populairste software voor bedrijfsanalyse, rapportage en strategie. Power BI is een business intelligence-tool voor het visualiseren van gegevens op bedrijfsniveau.
Deze instructeur-geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten die technieken willen leren voor het voorbereiden van gegevens in Excel en deze vervolgens visualiseren in Power BI .
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Begrijp de principes van data-analyse, doelstellingen van data-analyse en benaderingen voor data-analyse.
- Gebruik DAX-formules in Power BI voor complexe berekeningen.
- Visualisaties en grafieken maken en gebruiken voor specifieke analysegevallen.
- Importeer met Power View om van Excel gebaseerde Power BI naar onafhankelijke Power BI .
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsopties
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Deze instructeur-geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten die technieken willen leren voor het voorbereiden van gegevens in Excel en deze vervolgens visualiseren in Power BI .
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Begrijp de principes van data-analyse, doelstellingen van data-analyse en benaderingen voor data-analyse.
- Gebruik DAX-formules in Power BI voor complexe berekeningen.
- Visualisaties en grafieken maken en gebruiken voor specifieke analysegevallen.
- Importeer met Power View om van Excel gebaseerde Power BI naar onafhankelijke Power BI .
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsopties
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
42 hours
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:
What has happened?
- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations
What will happen?
- forecasting future performance
- evaluating forecasts
What should happen?
- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes
The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or [remotely](https://www.nobleprog.co.uk/instructor-led-online-training-courses) over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.
What has happened?
- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations
What will happen?
- forecasting future performance
- evaluating forecasts
What should happen?
- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes
The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or [remotely](https://www.nobleprog.co.uk/instructor-led-online-training-courses) over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.
14 hours
Panda's is een Python-pakket dat gegevensstructuren biedt voor het werken met gestructureerde (tabelvormige, multidimensionale, potentieel heterogene) en tijdreeksgegevens .
21 hours
Er wordt geschat dat ongestructureerde gegevens goed zijn voor meer dan 90 procent van alle gegevens, veel ervan in de vorm van tekst. Blog Posts, tweets, sociale media, en andere digitale publicaties voortdurend toe te voegen aan deze groeiende hoeveelheid gegevens.
deze instructeur geleide, leef cursus centra rond het halen van inzichten en het betekenen van deze gegevens. Met behulp van de R taal en natural language processing (NLP) Bibliotheken, combineren we concepten en technieken uit de informatica, kunstmatige intelligentie, en computationele taalkunde om algoritmisch begrijpen de betekenis achter tekstgegevens. Data samples zijn beschikbaar in verschillende talen per klant eisen.
tegen het einde van deze opleiding deelnemers in staat zal zijn om datasets (groot en klein) uit verschillende bronnen te bereiden, dan passen de juiste algoritmen te analyseren en te rapporteren over de betekenis ervan.
formaat van de cursus
- deel lezing, deel bespreking, zware hands-on praktijk, occasionele tests om het begrip te meten
deze instructeur geleide, leef cursus centra rond het halen van inzichten en het betekenen van deze gegevens. Met behulp van de R taal en natural language processing (NLP) Bibliotheken, combineren we concepten en technieken uit de informatica, kunstmatige intelligentie, en computationele taalkunde om algoritmisch begrijpen de betekenis achter tekstgegevens. Data samples zijn beschikbaar in verschillende talen per klant eisen.
tegen het einde van deze opleiding deelnemers in staat zal zijn om datasets (groot en klein) uit verschillende bronnen te bereiden, dan passen de juiste algoritmen te analyseren en te rapporteren over de betekenis ervan.
formaat van de cursus
- deel lezing, deel bespreking, zware hands-on praktijk, occasionele tests om het begrip te meten
14 hours
Deze instructeur-geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op HR-professionals en wervingsspecialisten die analytische methoden willen gebruiken om de prestaties van de organisatie te verbeteren. Deze cursus behandelt zowel kwalitatieve als kwantitatieve, empirische en statistische benaderingen.
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
Cursusaanpassingsopties
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
Cursusaanpassingsopties
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
21 hours
Het doel van deze cursus is om een duidelijk begrip van het gebruik van SQL voor verschillende Databases (Oracle, SQL Server, MS Access...). Het begrijpen van analytische functies en de Hoe om verschillende tabellen in een database toe te voegen helpt delegaten om gegevensanalyse te bewegen operaties aan de database-zijde, in plaats van dit te doen in MS Excel applicatie. Dit kan ook Helpt bij het creëren van elk IT-systeem, dat elke relatieve database gebruikt.
28 hours
R is een populaire programmeringstaal in de financiële sector. Het wordt gebruikt in financiële toepassingen van kernhandelsprogramma's tot risicomanagementsystemen.
In deze instructeur geleide, live training, zullen de deelnemers leren hoe om R te gebruiken om praktische toepassingen te ontwikkelen voor het oplossen van een aantal specifieke financiering gerelateerde problemen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Begrijp de fundamenten van de R-programmeertaal Kies en gebruik R-pakketten en technieken om financiële gegevens uit verschillende bronnen (CSV, [0), databases, web, enz.) te organiseren, te visualiseren en te analyseren. Gebouw toepassingen die problemen oplossen met betrekking tot de toewijzing van activa, risicoanalyse, beleggingsprestaties en meer Problemen oplossen, integreren en optimaliseren van een R-applicatie
Het publiek
Ontwikkelaars Analisten Hoeveel
Format van de cursus
Deel lezing, deel discussie, oefeningen en zware praktijken
Opmerking
Deze training is bedoeld om oplossingen te bieden voor een aantal van de principeproblemen die financiële professionals worden geconfronteerd. Als u echter een bepaald onderwerp, tool of techniek hebt dat u verder wilt aanvullen of verwerken, neem dan contact met ons op om het te regelen.
In deze instructeur geleide, live training, zullen de deelnemers leren hoe om R te gebruiken om praktische toepassingen te ontwikkelen voor het oplossen van een aantal specifieke financiering gerelateerde problemen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Begrijp de fundamenten van de R-programmeertaal Kies en gebruik R-pakketten en technieken om financiële gegevens uit verschillende bronnen (CSV, [0), databases, web, enz.) te organiseren, te visualiseren en te analyseren. Gebouw toepassingen die problemen oplossen met betrekking tot de toewijzing van activa, risicoanalyse, beleggingsprestaties en meer Problemen oplossen, integreren en optimaliseren van een R-applicatie
Het publiek
Ontwikkelaars Analisten Hoeveel
Format van de cursus
Deel lezing, deel discussie, oefeningen en zware praktijken
Opmerking
Deze training is bedoeld om oplossingen te bieden voor een aantal van de principeproblemen die financiële professionals worden geconfronteerd. Als u echter een bepaald onderwerp, tool of techniek hebt dat u verder wilt aanvullen of verwerken, neem dan contact met ons op om het te regelen.
21 hours
Kennisontdekking in databases (KDD) is het proces van het ontdekken van nuttige kennis uit een verzameling van gegevens. Real-life toepassingen voor deze data mining techniek omvatten marketing, fraude detectie, telecommunicatie en productie.
In deze instructeur geleide, live cursus introduceren we de processen die betrokken zijn bij KDD en voeren we een reeks oefeningen uit om de implementatie van die processen te beoefenen.
Het publiek
Data-analisten of iemand die geïnteresseerd is in het leren hoe gegevens te interpreteren om problemen op te lossen
Format van de cursus
Na een theoretische discussie over KDD zal de instructeur real-life gevallen presenteren die de toepassing van KDD vragen om een probleem op te lossen. Deelnemers bereiden, selecteren en schoonmaken samengestelde gegevens en gebruiken hun voorafgaande kennis van de gegevens om oplossingen te voorstellen op basis van de resultaten van hun waarnemingen.
In deze instructeur geleide, live cursus introduceren we de processen die betrokken zijn bij KDD en voeren we een reeks oefeningen uit om de implementatie van die processen te beoefenen.
Het publiek
Data-analisten of iemand die geïnteresseerd is in het leren hoe gegevens te interpreteren om problemen op te lossen
Format van de cursus
Na een theoretische discussie over KDD zal de instructeur real-life gevallen presenteren die de toepassing van KDD vragen om een probleem op te lossen. Deelnemers bereiden, selecteren en schoonmaken samengestelde gegevens en gebruiken hun voorafgaande kennis van de gegevens om oplossingen te voorstellen op basis van de resultaten van hun waarnemingen.
14 hours
Apache Kylin is een extreme, gedistribueerde analytische motor voor big data.
In deze instructeur geleide live training zullen de deelnemers leren hoe te gebruiken Apache Kylin om een real-time data warehouse te installeren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Gebruik realtime streaminggegevens met behulp van Kylin Gebruik Apache Kylin's krachtige functies, rijke SQL interface, spark cubing en subsecond query latency
Opmerking
We gebruiken de nieuwste versie van Kylin (op basis van dit schrijven, Apache Kylin v2.0)
Het publiek
Big Data ingenieurs Big Data De analisten
Format van de cursus
Deel lezing, deel discussie, oefeningen en zware praktijken
In deze instructeur geleide live training zullen de deelnemers leren hoe te gebruiken Apache Kylin om een real-time data warehouse te installeren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Gebruik realtime streaminggegevens met behulp van Kylin Gebruik Apache Kylin's krachtige functies, rijke SQL interface, spark cubing en subsecond query latency
Opmerking
We gebruiken de nieuwste versie van Kylin (op basis van dit schrijven, Apache Kylin v2.0)
Het publiek
Big Data ingenieurs Big Data De analisten
Format van de cursus
Deel lezing, deel discussie, oefeningen en zware praktijken
21 hours
Een geografisch informatiesysteem ( GIS ) is een systeem dat is ontworpen om ruimtelijke of geografische gegevens vast te leggen, op te slaan, te manipuleren, te analyseren, te beheren en te presenteren. Het acroniem GIS wordt soms gebruikt voor geografische informatiewetenschap ( GIS cience) om te verwijzen naar de academische discipline die geografische informatiesystemen bestudeert en een groot domein is binnen de bredere academische discipline van geo-informatica.
Het gebruik van Python met GIS is de afgelopen twee decennia aanzienlijk toegenomen, vooral met de introductie van Python 2.0-serie in 2000, die veel nieuwe programmeerfuncties bevatte die de taal veel gemakkelijker te implementeren maakten. Sinds die tijd is Python niet alleen gebruikt in commerciële GIS zoals producten van Esri, maar ook open source platforms, inclusief als onderdeel van Q GIS en GRASS. In feite is Python vandaag verreweg de meest gebruikte taal door GIS gebruikers en programmeurs.
Dit programma omvat het gebruik van Python en zijn geavanceerde bibliotheken zoals geopanda's, pysal, bokeh en osmnx om uw eigen GIS functies te implementeren. Het programma omvat ook inleidende modules rond Arc GIS API en Q GIS toolboox.
Het gebruik van Python met GIS is de afgelopen twee decennia aanzienlijk toegenomen, vooral met de introductie van Python 2.0-serie in 2000, die veel nieuwe programmeerfuncties bevatte die de taal veel gemakkelijker te implementeren maakten. Sinds die tijd is Python niet alleen gebruikt in commerciële GIS zoals producten van Esri, maar ook open source platforms, inclusief als onderdeel van Q GIS en GRASS. In feite is Python vandaag verreweg de meest gebruikte taal door GIS gebruikers en programmeurs.
Dit programma omvat het gebruik van Python en zijn geavanceerde bibliotheken zoals geopanda's, pysal, bokeh en osmnx om uw eigen GIS functies te implementeren. Het programma omvat ook inleidende modules rond Arc GIS API en Q GIS toolboox.
14 hours
Datameer is een business intelligence en analytics-platform gebouwd op Hadoop Het stelt eindgebruikers in staat om op grote schaal gemakkelijk toegang te krijgen tot grootschalige, gestructureerde, semigestructureerde en ongestructureerde gegevens, deze te verkennen en te correleren Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers Datameer te gebruiken om de steile leercurve van Hadoop te overwinnen terwijl ze de opstelling en analyse van een reeks big data-bronnen doorlopen Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Creëer, ontwikkel en exploreer interactief een datameer voor bedrijven Toegang tot datawarehouses voor business intelligence, transactiedatabases en andere analytische winkels Gebruik een spreadsheetgebruikersinterface om endtoend gegevensverwerkingspijplijnen te ontwerpen Toegang tot vooraf gebouwde functies om complexe gegevensrelaties te verkennen Gebruik draganddrop-wizards om gegevens te visualiseren en dashboards te maken Gebruik tabellen, grafieken, grafieken en kaarten om queryresultaten te analyseren Publiek Data-analisten Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
14 hours
Deze instructeur-geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op HR-professionals die analytische methoden willen gebruiken om de prestaties van de organisatie te verbeteren. Deze cursus behandelt zowel kwalitatieve als kwantitatieve, empirische en statistische benaderingen.
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
Cursusaanpassingsopties
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
Cursusaanpassingsopties
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
21 hours
Dremio is een open-source "self-service data platform" die de zoekopdracht van verschillende soorten gegevensbronnen versnelt. Dremio wordt geïntegreerd met relatieve databases, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, en andere gegevensbronnen. Het ondersteunt SQL en biedt een web-UI voor bouwvragen.
In deze instructeur geleide, live training leren de deelnemers hoe te installeren, configureren en gebruiken Dremio als een verenigende laag voor data-analyse-tools en de onderliggende data-opslagruimten.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Installeer en installeer Dremio Uitvoeren van vragen tegen meerdere gegevensbronnen, ongeacht locatie, grootte of structuur Integreren Dremio met BI en gegevensbronnen zoals Tableau en Elasticsearch
Het publiek
Data wetenschappers Business De analisten Data ingenieurs
Format van de cursus
Deel lezing, deel discussie, oefeningen en zware praktijken
Nootjes
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
In deze instructeur geleide, live training leren de deelnemers hoe te installeren, configureren en gebruiken Dremio als een verenigende laag voor data-analyse-tools en de onderliggende data-opslagruimten.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Installeer en installeer Dremio Uitvoeren van vragen tegen meerdere gegevensbronnen, ongeacht locatie, grootte of structuur Integreren Dremio met BI en gegevensbronnen zoals Tableau en Elasticsearch
Het publiek
Data wetenschappers Business De analisten Data ingenieurs
Format van de cursus
Deel lezing, deel discussie, oefeningen en zware praktijken
Nootjes
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
14 hours
IBM Cloud Pak for Data is een multi-cloud softwareplatform voor het verzamelen, organiseren en analyseren van gegevens voor gebruik in AI.
Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op gegevenswetenschappers die IBM Cloud Pak willen gebruiken om gegevens voor te bereiden voor gebruik in AI-oplossingen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Installeren en configureren van Cloud Pak voor gegevens. Unificeren van de verzameling, organisatie en analyse van gegevens. Integreren van Cloud Pak voor gegevens met een verscheidenheid aan diensten om gemeenschappelijke zakelijke problemen op te lossen. Het implementeren van werkstromen om samen te werken met teamleden op het ontwikkelen van een AI-oplossing.
Format van de cursus
Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Cursus aanpassingsopties
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op gegevenswetenschappers die IBM Cloud Pak willen gebruiken om gegevens voor te bereiden voor gebruik in AI-oplossingen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Installeren en configureren van Cloud Pak voor gegevens. Unificeren van de verzameling, organisatie en analyse van gegevens. Integreren van Cloud Pak voor gegevens met een verscheidenheid aan diensten om gemeenschappelijke zakelijke problemen op te lossen. Het implementeren van werkstromen om samen te werken met teamleden op het ontwikkelen van een AI-oplossing.
Format van de cursus
Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Cursus aanpassingsopties
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
14 hours
Python is een programmeertaal op hoog niveau die bekend staat om zijn duidelijke syntaxis en leesbaarheid van code. Excel is een spreadsheet-applicatie ontwikkeld door Microsoft die op grote schaal wordt gebruikt in vele industrieën. Door Python aan Excel voegen, is het een krachtig hulpmiddel voor gegevensanalyse.
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze de mogelijkheden van Python en Excel kunnen combineren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Installeer en configureer pakketten voor het integreren van Python en Excel
- Lees, schrijf en manipuleer Excel bestanden met Python
- Roep Python functies aan vanuit Excel
Publiek
- ontwikkelaars
- programmeurs
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
Notitie
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze de mogelijkheden van Python en Excel kunnen combineren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Installeer en configureer pakketten voor het integreren van Python en Excel
- Lees, schrijf en manipuleer Excel bestanden met Python
- Roep Python functies aan vanuit Excel
Publiek
- ontwikkelaars
- programmeurs
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
Notitie
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
14 hours
De marketingstrategie van een bedrijf is een van de meest essentiële hulpmiddelen om succes te garanderen. De toename van technologie en de vooruitgang bij het verzamelen en analyseren van gegevens heeft geleid tot een voortdurende transformatie van marketing. Gegevensanalyse wordt nu beschouwd als een cruciale vaardigheid voor marketeers om te leren. Evenzo is het toepassen van data science op marketingprincipes ook belangrijk om professionals in de data science te helpen hun bijdragen te maximaliseren.
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze waardevolle inzichten kunnen verkrijgen uit grote datasets en hoe ze deze kunnen gebruiken voor marketingstrategieën.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Tools installeren en configureren voor datagestuurde marketingtools ( Tableau , Go ogle Analytics, Zarget, enz.)
- Meet, test en optimaliseer de prestaties van hun marketingstrategieën met behulp van gegevens
- Gebruik gegevens om hun klanten en prospects te segmenteren
- Gebruik voorspellende modellen om de respons te verbeteren
- Voer stapsgewijze gegevensanalyses uit om betere marketingbeslissingen te nemen
Publiek
- marketeers
- Data wetenschappers
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
Notitie
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze waardevolle inzichten kunnen verkrijgen uit grote datasets en hoe ze deze kunnen gebruiken voor marketingstrategieën.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Tools installeren en configureren voor datagestuurde marketingtools ( Tableau , Go ogle Analytics, Zarget, enz.)
- Meet, test en optimaliseer de prestaties van hun marketingstrategieën met behulp van gegevens
- Gebruik gegevens om hun klanten en prospects te segmenteren
- Gebruik voorspellende modellen om de respons te verbeteren
- Voer stapsgewijze gegevensanalyses uit om betere marketingbeslissingen te nemen
Publiek
- marketeers
- Data wetenschappers
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
Notitie
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Last Updated:
Aankomende Data Analysis cursussen
Data Visualization: Creating Captivating Reports
2022-06-14 09:30
Amsterdam
21 hours
Octave not only for programmers
2022-06-20 09:30
Amsterdam
21 hours
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
2022-06-21 09:30
Amsterdam
7 hours
Zeppelin for Interactive Data Analytics
2022-06-29 09:30
Amsterdam
14 hours
Embedding Projector: Visualizing Your Training Data
2022-07-19 09:30
Amsterdam
14 hours
Weekend Data Analysis cursus, Avond Data Analysis training, Avond Data Analysis opleiding Data Analysis boot camp, Data Analysis instructeur geleid, Weekend Data Analysis training, Avond Data Analysis cursus, Data Analysis coaching, Data Analysis instructeur, Data Analysis trainer, Data Analysis training cursus, Data Analysis lessen, Data Analysis on-site, Data Analysis privé cursus, Data Analysis een op een training, Data Analysis op locatie, Weekend Data Analysis opleiding
