Data Analysis Training Courses

  1. Studiegids
  2. Data Analysis Training Courses
Data Analysis Training Courses

Lokale, instructieve live data-analyse (analyse van data of data-analyse) trainingen demonstreren door middel van discussie en handson de programmeertalen en methodologieën die worden gebruikt om data-analyse uit te voeren Data Analysis-training is beschikbaar als 'live training op locatie' of 'live training op afstand' Onsite live training kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Nederland of in NobleProg bedrijfsopleidingscentra in Nederland Live-training op afstand wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop NobleProg Uw lokale trainingsaanbieder.

Machine Translated

Getuigenissen

★★★★★
★★★★★

Data Analysis subcategorieën

Business Intelligence Training CoursesBusiness Intelligence
Data Visualization Training CoursesData Visualization
KNIME Training CoursesKNIME
Microsoft Power Platform Training CoursesMicrosoft Power Platform
Business Analysis Training CoursesBusiness Analysis
System Monitoring Training CoursesSystem Monitoring
Data Cleaning Training CoursesData Cleaning
Spatial analysis Training CoursesSpatial analysis
Web analytics Training CoursesWeb analytics
IBM SPSS Modeler Training CoursesIBM SPSS Modeler

Data Analysis Cursusoverzicht

Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview

Data Analytics with Tableau, Python, R, and SQL

35 hours
This instructor-led, live training in Nederland (online or onsite) is aimed at data analysts and anyone who is interested to learn how to use and integrate Tableau, Python, R, and SQL for data visualization and analysis. By the end of this training, participants will be able to:
  • Perform data analysis using Python, R, and SQL.
  • Create insights through data visualization with Tableau.
  • Make data-driven decisions for business operations.

IBM Planning Analytics (TM1)

21 hours
This instructor-led, live training in Nederland (online or onsite) is aimed at analysts who wish to use TM1 to analyze and customize reports and templates for data in a database. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn how to analyze data using IBM Planning Analytics.
  • Create custom views of the data in a database.
  • Build reports and forms that communicate with TM1.

Data Analysis with MongoDB Aggregation Framework

14 hours
This instructor-led, live training in Nederland (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to use the MongoDB Aggregation Framework to perform data analysis while simplifying complex operations and aggregation pipelines. By the end of this training, participants will be able to:
  • Install and configure MongoDB for data analysis.
  • Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
  • Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
  • Learn how to handle advanced operations in aggregation.
  • Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.

Sisense Business Intelligence

14 hours
This instructor-led, live training in Nederland (online or onsite) is aimed at developers and system administrators who wish to learn and use Sisense for big data manipulation and visualization. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn the fundamental concepts of Sisense and how it works.
  • Create a Sisense dashboard to visualize big data and execute data-driven business decisions.
  • Merge and manage data from multiple sources.
  • Utilize Sisense for quick data manipulation and visualization.

AWS QuickSight

14 hours
This instructor-led, live training in Nederland (online or onsite) is aimed at data analysts or anyone who wishes to use AWS QuickSight data analysis and visualization. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the basic concepts of AWS QuickSight.
  • Use AWS QuickSight to create data analysis, reports, and insights.
  • Use AWS to create relationships between data for enhanced analysis.
  • Learn different types of visualizations in understanding data.

Data Analysis with SQL, Python, and Tableau

14 hours
This instructor-led, live training in Nederland (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use and integrate SQL, Python, and Tableau to perform complex data analysis, processing, and visualization. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
  • Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
  • Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
  • Perform data pre-processing techniques in Python.
  • Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
  • Create insightful data visualizations and charts with Tableau.

Alteryx Advanced

14 hours
This instructor-led, live training in Nederland (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to learn how to use each tool in the developer tool palette in Alteryx Designer. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn to use and configure all the tools in the developer tab.
  • Design efficient workflows in Alteryx using the dynamic, validation, and testing tools.
  • Learn how to use API tools to download and parse web data.
  • Use Alteryx scripting tools, including Python and R.

Mixpanel

7 hours
This instructor-led, live training in Nederland (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to perform product and user analysis using Mixpanel. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn how to use Mixpanel as a web analytics tool.
  • Understand the Mixpanel concepts and implementation.
  • Understand and interpret event data.

Matomo

14 hours
This instructor-led, live training in Nederland (online or onsite) is aimed at analysts who wish to use Matomo to perform web analytics tasks such as generating a detailed report on the usage of a website. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand how Matomo works in analyzing web data.
  • Learn how data is collected and tracked with Matomo.
  • Understand and interpret Matomo reports.

SPSS Modeler

14 hours
IBM SPSS Modeler is een software die wordt gebruikt voor data mining en tekstanalyse. Het biedt een set van data mining tools die voorspellende modellen kunnen bouwen en gegevensanalyse taken kunnen uitvoeren. Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op data analisten of iedereen die wil gebruiken SPSS Modeler om data mining activiteiten uit te voeren. Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
    Begrijp de fundamenten van data mining. Leer hoe u gegevenskwaliteit kunt importeren en evalueren met de Modeller. Het ontwikkelen, implementeren en evalueren van gegevensmodellen efficiënt.
Format van de cursus
    Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Cursus aanpassingsopties
    Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.

A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data

35 hours
Deelnemers die deze instructeur geleide, live training voltooien, krijgen een praktische, werkelijke kennis van Big Data en de gerelateerde technologieën, methodologieën en hulpmiddelen. Deelnemers zullen de mogelijkheid hebben om deze kennis in de praktijk te brengen door middel van praktische oefeningen. Groep interactie en instructeur feedback vormen een belangrijk onderdeel van de klas. De cursus begint met een inleiding tot elementaire concepten van Big Data, vervolgens vooruitgang in de programmeringsspraken en methoden die worden gebruikt om uit te voeren Data Analysis. Ten slotte bespreken we de hulpmiddelen en infrastructuur die Big Data opslag, gedistribueerde verwerking en Scalacapaciteit mogelijk maken. Format van de cursus
    Deel lezing, deel discussie, praktische praktijk en implementatie, tijdelijke quizing om vooruitgang te meten.

Data Analytics With R

21 hours
R is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students.  It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts.  Advanced data analytics and graphing with real world data. Audience Developers / data analytics Duration 3 days Format Lectures and Hands-on

Elasticsearch for Developers

14 hours
Elasticsearch is een open source, gedistribueerde zoekmachine. Het wordt meestal gebruikt samen met Logstash (data-collectie en log-parsing engine) en Kibana (analyse en visualisering platform) om de "ELK stack" te maken. Deze instructeur geleide, live training is gericht op softwareontwikkelaars die zoek- en analytische oplossingen willen bouwen met behulp van Elasticsearch. De training begint met een discussie over de Elasticsearch architectuur, met inbegrip van het gedistribueerde model en de zoekAPI. Dit wordt gevolgd door een verklaring van de functionaliteit van Elasticsearch's en hoe het best te integreren in een bestaande toepassing. Hand-on oefeningen vormen een belangrijk onderdeel van de training en geven deelnemers de kans om hun kennis in de praktijk te brengen terwijl ze feedback ontvangen over hun implementatie en vooruitgang. Format van de cursus
    Grote nadruk op live praktijk. De meeste concepten worden geleerd door middel van monsters, oefeningen en hands-on ontwikkeling.
Cursus aanpassingsopties
    Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.

Data Analysis with Hive/HiveQL

7 hours
Deze cursus behandelt het gebruik van Hive SQL taal (AKA: Hive HQL, SQL on Hive , Hive QL) voor mensen die gegevens uit Hive

MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation

35 hours
In het eerste deel van deze training behandelen we de basisprincipes van MATLAB en zijn functie als taal en platform. In deze discussie is een inleiding opgenomen voor MATLAB syntaxis, arrays en matrices, datavisualisatie, scriptontwikkeling en objectgeoriënteerde principes. In het tweede deel laten we zien hoe MATLAB te gebruiken voor datamining, machine learning en voorspellende analyses. Om deelnemers een duidelijk en praktisch perspectief van de aanpak en kracht van MATLAB te bieden, trekken we vergelijkingen tussen het gebruik van MATLAB en het gebruik van andere tools zoals spreadsheets, C, C++ en Visual Basic. In het derde deel van de training leren deelnemers hoe ze hun werk kunnen stroomlijnen door hun gegevensverwerking en het genereren van rapporten te automatiseren. Tijdens de cursus zullen de deelnemers de ideeën in praktijk brengen die ze via praktische oefeningen in een laboratoriumomgeving hebben geleerd. Aan het einde van de training hebben de deelnemers een grondige kennis van de mogelijkheden van MATLAB en kunnen ze deze gebruiken voor het oplossen van problemen met gegevenswetenschap in de praktijk en voor het stroomlijnen van hun werk door automatisering. In de loop van de cursus worden beoordelingen uitgevoerd om de voortgang te meten. Indeling van de cursus
  • De cursus omvat theoretische en praktische oefeningen, inclusief casusbesprekingen, voorbeeldcode-inspectie en praktische implementatie.
Notitie
  • Oefensessies zullen gebaseerd zijn op vooraf afgesproken voorbeeldgegevenssjablonen. Neem contact met ons op als u specifieke wensen hebt.

Excel For Statistical Data Analysis

14 hours
Publiek Analisten, onderzoekers, wetenschappers, afgestudeerden en studenten en iedereen die geïnteresseerd is in het leren van statistische analyse in Microsoft Excel . Cursus Doelstellingen Deze cursus helpt u uw bekendheid met Excel en statistieken te verbeteren en als resultaat de effectiviteit en efficiëntie van uw werk of onderzoek te vergroten. Deze cursus beschrijft hoe u het Analysis ToolPack in Microsoft Excel , statistische functies en hoe u statistische basisprocedures kunt uitvoeren. Het zal uitleggen wat Excel beperking is en hoe deze te overwinnen.

A Practical Introduction to Data Science

35 hours
Deelnemers die deze training voltooien, krijgen een praktisch, real-world begrip van Data Science en de bijbehorende technologieën, methodologieën en hulpmiddelen Deelnemers krijgen de gelegenheid om deze kennis in de praktijk te brengen door middel van handsonoefeningen Groepsinteractie en feedback van instructeurs vormen een belangrijk onderdeel van de klas De cursus begint met een inleiding tot elementaire concepten van Data Science en gaat vervolgens verder met de tools en methodologieën die worden gebruikt in Data Science Publiek ontwikkelaars Technische analisten IT-consultants Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen Notitie Om een ​​aangepaste training aan te vragen voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen .

Excel to Power BI

7 hours
Microsoft Excel is 's werelds populairste software voor bedrijfsanalyse, rapportage en strategie. Power BI is een business intelligence-tool voor het visualiseren van gegevens op bedrijfsniveau. Deze instructeur-geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten die technieken willen leren voor het voorbereiden van gegevens in Excel en deze vervolgens visualiseren in Power BI . Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
  • Begrijp de principes van data-analyse, doelstellingen van data-analyse en benaderingen voor data-analyse.
  • Gebruik DAX-formules in Power BI voor complexe berekeningen.
  • Visualisaties en grafieken maken en gebruiken voor specifieke analysegevallen.
  • Importeer met Power View om van Excel gebaseerde Power BI naar onafhankelijke Power BI .
Indeling van de cursus
  • Interactieve lezing en discussie.
  • Veel oefeningen en oefenen.
  • Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsopties
  • Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Data and Analytics - from the ground up

42 hours
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:  What has happened?
  • processing and analyzing data
  • producing informative data visualizations
What will happen?
  • forecasting future performance
  • evaluating forecasts
What should happen?
  • turning data into evidence-based business decisions
  • optimizing processes
The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or remotely over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.

Data Analysis with Python, Pandas, and Numpy

14 hours
Panda's is een Python-pakket dat gegevensstructuren biedt voor het werken met gestructureerde (tabelvormige, multidimensionale, potentieel heterogene) en tijdreeksgegevens .

NLP: Natural Language Processing with R

21 hours
Er wordt geschat dat ongestructureerde gegevens goed zijn voor meer dan 90 procent van alle gegevens, veel ervan in de vorm van tekst. Blog Posts, tweets, sociale media, en andere digitale publicaties voortdurend toe te voegen aan deze groeiende hoeveelheid gegevens. deze instructeur geleide, leef cursus centra rond het halen van inzichten en het betekenen van deze gegevens. Met behulp van de R taal en natural language processing (NLP) Bibliotheken, combineren we concepten en technieken uit de informatica, kunstmatige intelligentie, en computationele taalkunde om algoritmisch begrijpen de betekenis achter tekstgegevens. Data samples zijn beschikbaar in verschillende talen per klant eisen. tegen het einde van deze opleiding deelnemers in staat zal zijn om datasets (groot en klein) uit verschillende bronnen te bereiden, dan passen de juiste algoritmen te analyseren en te rapporteren over de betekenis ervan.
formaat van de cursus
  • deel lezing, deel bespreking, zware hands-on praktijk, occasionele tests om het begrip te meten

Talent Acquisition Analytics

14 hours
Deze instructeur-geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op HR-professionals en wervingsspecialisten die analytische methoden willen gebruiken om de prestaties van de organisatie te verbeteren. Deze cursus behandelt zowel kwalitatieve als kwantitatieve, empirische en statistische benaderingen. Indeling van de cursus
  • Interactieve lezing en discussie.
  • Veel oefeningen en oefenen.
Cursusaanpassingsopties
  • Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

SQL Advanced level for Analysts

21 hours
Het doel van deze cursus is om een duidelijk begrip van het gebruik van SQL voor verschillende Databases (Oracle, SQL Server, MS Access...). Het begrijpen van analytische functies en de Hoe om verschillende tabellen in een database toe te voegen helpt delegaten om gegevensanalyse te bewegen operaties aan de database-zijde, in plaats van dit te doen in MS Excel applicatie. Dit kan ook Helpt bij het creëren van elk IT-systeem, dat elke relatieve database gebruikt.

R Programming for Finance

28 hours
R is een populaire programmeringstaal in de financiële sector. Het wordt gebruikt in financiële toepassingen van kernhandelsprogramma's tot risicomanagementsystemen. In deze instructeur geleide, live training, zullen de deelnemers leren hoe om R te gebruiken om praktische toepassingen te ontwikkelen voor het oplossen van een aantal specifieke financiering gerelateerde problemen. Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
    Begrijp de fundamenten van de R-programmeertaal Kies en gebruik R-pakketten en technieken om financiële gegevens uit verschillende bronnen (CSV, [0), databases, web, enz.) te organiseren, te visualiseren en te analyseren. Gebouw toepassingen die problemen oplossen met betrekking tot de toewijzing van activa, risicoanalyse, beleggingsprestaties en meer Problemen oplossen, integreren en optimaliseren van een R-applicatie
Het publiek
    Ontwikkelaars Analisten Hoeveel
Format van de cursus
    Deel lezing, deel discussie, oefeningen en zware praktijken
Opmerking
    Deze training is bedoeld om oplossingen te bieden voor een aantal van de principeproblemen die financiële professionals worden geconfronteerd. Als u echter een bepaald onderwerp, tool of techniek hebt dat u verder wilt aanvullen of verwerken, neem dan contact met ons op om het te regelen.

Knowledge Discovery in Databases (KDD)

21 hours
Kennisontdekking in databases (KDD) is het proces van het ontdekken van nuttige kennis uit een verzameling van gegevens. Real-life toepassingen voor deze data mining techniek omvatten marketing, fraude detectie, telecommunicatie en productie. In deze instructeur geleide, live cursus introduceren we de processen die betrokken zijn bij KDD en voeren we een reeks oefeningen uit om de implementatie van die processen te beoefenen. Het publiek
    Data-analisten of iemand die geïnteresseerd is in het leren hoe gegevens te interpreteren om problemen op te lossen
Format van de cursus
    Na een theoretische discussie over KDD zal de instructeur real-life gevallen presenteren die de toepassing van KDD vragen om een probleem op te lossen. Deelnemers bereiden, selecteren en schoonmaken samengestelde gegevens en gebruiken hun voorafgaande kennis van de gegevens om oplossingen te voorstellen op basis van de resultaten van hun waarnemingen.

Apache Kylin: From Classic OLAP to Real-Time Data Warehouse

14 hours
Apache Kylin is een extreme, gedistribueerde analytische motor voor big data. In deze instructeur geleide live training zullen de deelnemers leren hoe te gebruiken Apache Kylin om een real-time data warehouse te installeren. Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
    Gebruik realtime streaminggegevens met behulp van Kylin Gebruik Apache Kylin's krachtige functies, rijke SQL interface, spark cubing en subsecond query latency
Opmerking
    We gebruiken de nieuwste versie van Kylin (op basis van dit schrijven, Apache Kylin v2.0)
Het publiek
    Big Data ingenieurs Big Data De analisten
Format van de cursus
    Deel lezing, deel discussie, oefeningen en zware praktijken

Python for Geographic Information System (GIS)

21 hours
Een geografisch informatiesysteem ( GIS ) is een systeem dat is ontworpen om ruimtelijke of geografische gegevens vast te leggen, op te slaan, te manipuleren, te analyseren, te beheren en te presenteren. Het acroniem GIS wordt soms gebruikt voor geografische informatiewetenschap ( GIS cience) om te verwijzen naar de academische discipline die geografische informatiesystemen bestudeert en een groot domein is binnen de bredere academische discipline van geo-informatica. Het gebruik van Python met GIS is de afgelopen twee decennia aanzienlijk toegenomen, vooral met de introductie van Python 2.0-serie in 2000, die veel nieuwe programmeerfuncties bevatte die de taal veel gemakkelijker te implementeren maakten. Sinds die tijd is Python niet alleen gebruikt in commerciële GIS zoals producten van Esri, maar ook open source platforms, inclusief als onderdeel van Q GIS en GRASS. In feite is Python vandaag verreweg de meest gebruikte taal door GIS gebruikers en programmeurs. Dit programma omvat het gebruik van Python en zijn geavanceerde bibliotheken zoals geopanda's, pysal, bokeh en osmnx om uw eigen GIS functies te implementeren. Het programma omvat ook inleidende modules rond Arc GIS API en Q GIS toolboox.

Datameer for Data Analysts

14 hours
Datameer is een business intelligence en analytics-platform gebouwd op Hadoop Het stelt eindgebruikers in staat om op grote schaal gemakkelijk toegang te krijgen tot grootschalige, gestructureerde, semigestructureerde en ongestructureerde gegevens, deze te verkennen en te correleren Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers Datameer te gebruiken om de steile leercurve van Hadoop te overwinnen terwijl ze de opstelling en analyse van een reeks big data-bronnen doorlopen Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Creëer, ontwikkel en exploreer interactief een datameer voor bedrijven Toegang tot datawarehouses voor business intelligence, transactiedatabases en andere analytische winkels Gebruik een spreadsheetgebruikersinterface om endtoend gegevensverwerkingspijplijnen te ontwerpen Toegang tot vooraf gebouwde functies om complexe gegevensrelaties te verkennen Gebruik draganddrop-wizards om gegevens te visualiseren en dashboards te maken Gebruik tabellen, grafieken, grafieken en kaarten om queryresultaten te analyseren Publiek Data-analisten Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .

HR Analytics for Public Organisations

14 hours
Deze instructeur-geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op HR-professionals die analytische methoden willen gebruiken om de prestaties van de organisatie te verbeteren. Deze cursus behandelt zowel kwalitatieve als kwantitatieve, empirische en statistische benaderingen. Indeling van de cursus
  • Interactieve lezing en discussie.
  • Veel oefeningen en oefenen.
Cursusaanpassingsopties
  • Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Dremio for Self-Service Data Analysis

21 hours
Dremio is een open-source "self-service data platform" die de zoekopdracht van verschillende soorten gegevensbronnen versnelt. Dremio wordt geïntegreerd met relatieve databases, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, en andere gegevensbronnen. Het ondersteunt SQL en biedt een web-UI voor bouwvragen. In deze instructeur geleide, live training leren de deelnemers hoe te installeren, configureren en gebruiken Dremio als een verenigende laag voor data-analyse-tools en de onderliggende data-opslagruimten. Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
    Installeer en installeer Dremio Uitvoeren van vragen tegen meerdere gegevensbronnen, ongeacht locatie, grootte of structuur Integreren Dremio met BI en gegevensbronnen zoals Tableau en Elasticsearch
Het publiek
    Data wetenschappers Business De analisten Data ingenieurs
Format van de cursus
    Deel lezing, deel discussie, oefeningen en zware praktijken
Nootjes
    Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.

Last Updated:

Aankomende Data Analysis cursussen

Embedding Projector: Visualizing Your Training Data

2022-10-27 09:30
Amsterdam
14 hours

Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

2022-11-17 09:30
Amsterdam
7 hours

Data Visualization: Creating Captivating Reports

2022-11-22 09:30
Amsterdam
21 hours

Octave not only for programmers

2022-11-28 09:30
Amsterdam
21 hours

Zeppelin for Interactive Data Analytics

2022-12-07 09:30
Amsterdam
14 hours

Other countries

Consulting

Weekend Data Analysis cursus, Avond Data Analysis training, Avond Data Analysis opleiding Data Analysis boot camp, Data Analysis instructeur geleid, Weekend Data Analysis training, Avond Data Analysis cursus, Data Analysis coaching, Data Analysis instructeur, Data Analysis trainer, Data Analysis training cursus, Data Analysis lessen, Data Analysis on-site, Data Analysis privé cursus, Data Analysis een op een training, Data Analysis op locatie, Weekend Data Analysis opleiding

Cursussen met korting

NVIDIA GPU Programming

2022-09-29 09:30
Almere WTC
14 hours

Professional Scrum Master II | PSM II (Scrum.org accredited training course)

2022-10-31 09:30
Rotterdam Brainpark
14 hours

Applying Professional Scrum | APS (Scrum.org accredited training course)

2022-11-28 09:30
Nijmegen City Centre
14 hours

TensorFlow for Image Recognition

2022-12-06 09:30
Arnhem Park Tower
28 hours

AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing

2023-04-17 09:30
Den Haag Zwaan
7 hours
See All

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Een aantal van onze klanten

This site in other countries/regions