Lokale, door een instructeur geleide live data-analyse (analyse van data of data-analyse) trainingscursussen demonstreren door middel van discussie en praktische oefening de programmeertalen en -methodologieën die worden gebruikt om data-analyse uit te voeren. Data-analyse-training is beschikbaar als 'live training op locatie' of 'live training op afstand'. Online live training (ook bekend als "live training op afstand") wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop . Live training op locatie kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Nijmegen of in NobleProg bedrijfstrainingscentra in Nijmegen. NobleProg -- Uw lokale trainingsaanbieder
Nijmegen
Fifty Two Degrees, Jonkerbosplein 52, Nijmegen, Nederland, 6534 AB
Gelegen in FiftyTwoDegrees, een opvallende zwarte toren van 18 verdiepingen met een 'knik' in de top die schuin staat en beke...
Gelegen in FiftyTwoDegrees, een opvallende zwarte toren van 18 verdiepingen met een 'knik' in de top die schuin staat en bekend staat als een ongeëvenaard zakelijk adres in het oosten van Nederland. FiftyTwoDegrees is ontworpen als een uniek zakelijk, cultureel en sociaal centrum en is een combinatie van een hoge concentratie aan kennisbedrijven en goed doordachte kantoren die rond een centraal plein zijn gegroepeerd
Wageningen
Wageningen WUR, Stippeneng 2 , Wageningen, Nederland, 6708 WE
Wageningen ligt aan de oever van de Nederrijn. Opgravingen dateren de eerste nederzettingen in dit gebied rond het stenen tij...
Wageningen ligt aan de oever van de Nederrijn. Opgravingen dateren de eerste nederzettingen in dit gebied rond het stenen tijdperk. De heuvels ten oosten van de stad boden stamen uit de bronstijd bescherming tegen overstromingen van de Rijn De stad kent een bewogen geschiedenis en is verschillende keren bezet of verwoest. Ook veranderde de Rijn in 1421 van koers, trok verder naar het zuiden en had daardoor een nadelig effect op de Wageningse handel. In de 17e eeuw begon de stad met de tabaksteelt en er waren verschillende sigarenfabrikanten. De uiterwaarden van de Rijn in het zuiden hadden ook verschillende steenfabrieken, waarvan er nog één te zien is.
In 1876 besloot de Nederlandse regering om de eerste landbouwschool in Wageningen te bouwen omdat deze in het hart van het land lag en omgeven werd door een grote verscheidenheid aan bodems. Sindsdien is de stad enorm gegroeid en is Wageningen University nu een wereldberoemde Life Sciences-universiteit. Wageningen heeft ook een belangrijke binnenhaven.
Centraal op Wageningen Campus liggen de zalen van Impulse. Het gebouw van glas en de vrolijke kleuren zorgen voor een gastvrije uitstraling . Impulse is een uitstekende locatie voor niet al te grote symposia of trainingen. Impulse bevindt zich In gebouw 115 op de Campus.
Adres: Stippeneng 2
6708 WE Wageningen
Bij de hoofd invalswegen van Wageningen staat Wageningen Campus aangegeven. Volg op de campus de P-route naar P3. Vanaf alle grote parkeerplaatsen staat de route aangegeven naar de afzonderlijke gebouwen op de campus. Het gebouwnummer van Impulse is 115.
Arnhem
Arnhem Park Tower, Nieuwe stationsstraat 20, Arnhem, Nederlands, 6811 KS
De regio Arnhem Nijmegen staat bekend als congresbestemming en kent een bloeiende voedsel- en gezondheidssector, mede dankzij...
De regio Arnhem Nijmegen staat bekend als congresbestemming en kent een bloeiende voedsel- en gezondheidssector, mede dankzij de aanwezigheid van twee universiteiten.
De Parktoren is gevestigd in een modern pand dat bovenop het treinstation ligt in het centrum van de zakenwijk van Arnhem. De spoorlijn verbindt de stad met nationale en internationale steden. Bovendie ligt Arnhem dicht bij de Duitse grens en is door de vele treinroutes gemakkelijk beriekbaar. Vanaf de 13e en 14e verdieping van het centrum heeft u uitzicht over de stad en het World Trade Center ligt naast de deur.
Deelnemers die deze door een instructeur geleide, live training voltooien in Nijmegen zullen een praktisch, realistisch inzicht verwerven in Big Data en de gerelateerde technologieën, methodologieën en hulpmiddelen.Deelnemers krijgen de kans om deze kennis in de praktijk te brengen door middel van praktische oefeningen. Groepsinteractie en feedback van de instructeur vormen een belangrijk onderdeel van de les.De cursus begint met een inleiding tot de elementaire concepten van Big Data en gaat vervolgens verder met de programmeertalen en methodologieën die worden gebruikt om data-analyse uit te voeren. Ten slotte bespreken we de tools en infrastructuur die Big Data-opslag, gedistribueerde verwerking en Scalamogelijkheden mogelijk maken.
R is een zeer populaire, open source-omgeving voor statistische gegevensverwerking, gegevensanalyse en grafische weergave. Deze cursus introduceert de programmeertaal R voor studenten. Het behandelt taalfundamentals, bibliotheken en geavanceerde concepten. Geavanceerde data-analyse en grafieken met gegevens uit de echte wereld.PubliekOntwikkelaars / data-analyseDuur3 dagenFormaatLezingen en hands-on
Deze door een instructeur geleide, live training in Nijmegen is gericht op softwareontwikkelaars die zoek- en analyseoplossingen willen bouwen met behulp van Elasticsearch.De training begint met een bespreking van de Elasticsearch-architectuur, inclusief het gedistribueerde model en de zoek-API. Dit wordt gevolgd door een uitleg van de functionaliteit van Elasticsearch en hoe u deze het beste kunt integreren in een bestaande applicatie.Praktische oefeningen vormen een belangrijk onderdeel van de training en geven deelnemers de kans om hun kennis in de praktijk te brengen, terwijl ze feedback krijgen over de implementatie en voortgang ervan.
In het eerste deel van deze training behandelen we de basisprincipes van MATLAB en zijn functie als taal en platform. In deze discussie is een inleiding opgenomen voor MATLAB syntaxis, arrays en matrices, datavisualisatie, scriptontwikkeling en objectgeoriënteerde principes. In het tweede deel laten we zien hoe MATLAB te gebruiken voor datamining, machine learning en voorspellende analyses. Om deelnemers een duidelijk en praktisch perspectief van de aanpak en kracht van MATLAB te bieden, trekken we vergelijkingen tussen het gebruik van MATLAB en het gebruik van andere tools zoals spreadsheets, C, C++ en Visual Basic. In het derde deel van de training leren deelnemers hoe ze hun werk kunnen stroomlijnen door hun gegevensverwerking en het genereren van rapporten te automatiseren. Tijdens de cursus zullen de deelnemers de ideeën in praktijk brengen die ze via praktische oefeningen in een laboratoriumomgeving hebben geleerd. Aan het einde van de training hebben de deelnemers een grondige kennis van de mogelijkheden van MATLAB en kunnen ze deze gebruiken voor het oplossen van problemen met gegevenswetenschap in de praktijk en voor het stroomlijnen van hun werk door automatisering. In de loop van de cursus worden beoordelingen uitgevoerd om de voortgang te meten. Indeling van de cursus
De cursus omvat theoretische en praktische oefeningen, inclusief casusbesprekingen, voorbeeldcode-inspectie en praktische implementatie.
Notitie
Oefensessies zullen gebaseerd zijn op vooraf afgesproken voorbeeldgegevenssjablonen. Neem contact met ons op als u specifieke wensen hebt.
Publiek Analisten, onderzoekers, wetenschappers, afgestudeerden en studenten en iedereen die geïnteresseerd is in het leren van statistische analyse in Microsoft Excel . Cursus Doelstellingen Deze cursus helpt u uw bekendheid met Excel en statistieken te verbeteren en als resultaat de effectiviteit en efficiëntie van uw werk of onderzoek te vergroten. Deze cursus beschrijft hoe u het Analysis ToolPack in Microsoft Excel , statistische functies en hoe u statistische basisprocedures kunt uitvoeren. Het zal uitleggen wat Excel beperking is en hoe deze te overwinnen.
Deelnemers die deze training voltooien, krijgen een praktisch, real-world begrip van Data Science en de bijbehorende technologieën, methodologieën en hulpmiddelen Deelnemers krijgen de gelegenheid om deze kennis in de praktijk te brengen door middel van handsonoefeningen Groepsinteractie en feedback van instructeurs vormen een belangrijk onderdeel van de klas De cursus begint met een inleiding tot elementaire concepten van Data Science en gaat vervolgens verder met de tools en methodologieën die worden gebruikt in Data Science Publiek ontwikkelaars Technische analisten IT-consultants Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen Notitie Om een aangepaste training aan te vragen voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen .
Data-analyse is tegenwoordig een cruciaal hulpmiddel in het bedrijfsleven. We zullen ons de hele tijd concentreren op het ontwikkelen van vaardigheden voor praktische data-analyse. Het doel is om afgevaardigden te helpen op bewijs gebaseerde antwoorden te geven op vragen:Wat is er gebeurd?
het verwerken en analyseren van gegevens en het produceren van informatieve datavisualisaties
Wat zal er gebeuren?
het voorspellen van toekomstige prestaties; het evalueren van voorspellingen
Wat zou er moeten gebeuren?
gegevens omzetten in op bewijs gebaseerde zakelijke beslissingen die processen optimaliseren
De cursus zelf kan worden gegeven als een 6-daagse klassikale cursus of indien gewenst op afstand gedurende een periode van weken. Wij kunnen met u samenwerken om de cursus aan te bieden die het beste bij uw behoeften past.
Pandas is een Python-pakket dat datastructuren biedt voor het werken met gestructureerde (tabelvormige, multidimensionale, potentieel heterogene) en tijdreeksgegevens.
Er wordt geschat dat ongestructureerde gegevens goed zijn voor meer dan 90 procent van alle gegevens, veel ervan in de vorm van tekst. Blog Posts, tweets, sociale media, en andere digitale publicaties voortdurend toe te voegen aan deze groeiende hoeveelheid gegevens.
deze instructeur geleide, leef cursus centra rond het halen van inzichten en het betekenen van deze gegevens. Met behulp van de R taal en natural language processing (NLP) Bibliotheken, combineren we concepten en technieken uit de informatica, kunstmatige intelligentie, en computationele taalkunde om algoritmisch begrijpen de betekenis achter tekstgegevens. Data samples zijn beschikbaar in verschillende talen per klant eisen.
tegen het einde van deze opleiding deelnemers in staat zal zijn om datasets (groot en klein) uit verschillende bronnen te bereiden, dan passen de juiste algoritmen te analyseren en te rapporteren over de betekenis ervan.
formaat van de cursus
deel lezing, deel bespreking, zware hands-on praktijk, occasionele tests om het begrip te meten
Deze instructeur-geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op HR-professionals en wervingsspecialisten die analytische methoden willen gebruiken om de prestaties van de organisatie te verbeteren. Deze cursus behandelt zowel kwalitatieve als kwantitatieve, empirische en statistische benaderingen. Indeling van de cursus
Interactieve lezing en discussie.
Veel oefeningen en oefenen.
Cursusaanpassingsopties
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
R is een populaire programmeringstaal in de financiële sector. Het wordt gebruikt in financiële toepassingen van kernhandelsprogramma's tot risicomanagementsystemen.
In deze instructeur geleide, live training, zullen de deelnemers leren hoe om R te gebruiken om praktische toepassingen te ontwikkelen voor het oplossen van een aantal specifieke financiering gerelateerde problemen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Begrijp de fundamenten van de R-programmeertaal
Kies en gebruik R-pakketten en technieken om financiële gegevens uit verschillende bronnen (CSV, [0), databases, web, enz.) te organiseren, te visualiseren en te analyseren.
Gebouw toepassingen die problemen oplossen met betrekking tot de toewijzing van activa, risicoanalyse, beleggingsprestaties en meer
Problemen oplossen, integreren en optimaliseren van een R-applicatie
Het publiek
Ontwikkelaars
Analisten
Hoeveel
Format van de cursus
Deel lezing, deel discussie, oefeningen en zware praktijken
Opmerking
Deze training is bedoeld om oplossingen te bieden voor een aantal van de principeproblemen die financiële professionals worden geconfronteerd. Als u echter een bepaald onderwerp, tool of techniek hebt dat u verder wilt aanvullen of verwerken, neem dan contact met ons op om het te regelen.
Kennisontdekking in databases (KDD) is het proces van het ontdekken van nuttige kennis uit een verzameling van gegevens. Real-life toepassingen voor deze data mining techniek omvatten marketing, fraude detectie, telecommunicatie en productie.
In deze instructeur geleide, live cursus introduceren we de processen die betrokken zijn bij KDD en voeren we een reeks oefeningen uit om de implementatie van die processen te beoefenen.
Het publiek
Data-analisten of iemand die geïnteresseerd is in het leren hoe gegevens te interpreteren om problemen op te lossen
Format van de cursus
Na een theoretische discussie over KDD zal de instructeur real-life gevallen presenteren die de toepassing van KDD vragen om een probleem op te lossen. Deelnemers bereiden, selecteren en schoonmaken samengestelde gegevens en gebruiken hun voorafgaande kennis van de gegevens om oplossingen te voorstellen op basis van de resultaten van hun waarnemingen.
Apache Kylin is een extreme, gedistribueerde analytische motor voor big data.
In deze instructeur geleide live training zullen de deelnemers leren hoe te gebruiken Apache Kylin om een real-time data warehouse te installeren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Gebruik realtime streaminggegevens met behulp van Kylin
Gebruik Apache Kylin's krachtige functies,rijke SQL interface, spark cubing en subsecond query latency
Opmerking
We gebruiken de nieuwste versie van Kylin (op basis van dit schrijven, Apache Kylin v2.0)
Het publiek
Big Data ingenieurs
Big Data De analisten
Format van de cursus
Deel lezing, deel discussie, oefeningen en zware praktijken
Datameer is een business intelligence en analytics-platform gebouwd op Hadoop Het stelt eindgebruikers in staat om op grote schaal gemakkelijk toegang te krijgen tot grootschalige, gestructureerde, semigestructureerde en ongestructureerde gegevens, deze te verkennen en te correleren Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers Datameer te gebruiken om de steile leercurve van Hadoop te overwinnen terwijl ze de opstelling en analyse van een reeks big data-bronnen doorlopen Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Creëer, ontwikkel en exploreer interactief een datameer voor bedrijven Toegang tot datawarehouses voor business intelligence, transactiedatabases en andere analytische winkels Gebruik een spreadsheetgebruikersinterface om endtoend gegevensverwerkingspijplijnen te ontwerpen Toegang tot vooraf gebouwde functies om complexe gegevensrelaties te verkennen Gebruik draganddrop-wizards om gegevens te visualiseren en dashboards te maken Gebruik tabellen, grafieken, grafieken en kaarten om queryresultaten te analyseren Publiek Data-analisten Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
Deze instructeur-geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op HR-professionals die analytische methoden willen gebruiken om de prestaties van de organisatie te verbeteren. Deze cursus behandelt zowel kwalitatieve als kwantitatieve, empirische en statistische benaderingen. Indeling van de cursus
Interactieve lezing en discussie.
Veel oefeningen en oefenen.
Cursusaanpassingsopties
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Dremio is een open-source "self-service data platform" die de zoekopdracht van verschillende soorten gegevensbronnen versnelt. Dremio wordt geïntegreerd met relatieve databases, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, en andere gegevensbronnen. Het ondersteunt SQL en biedt een web-UI voor bouwvragen.
In deze instructeur geleide, live training leren de deelnemers hoe te installeren, configureren en gebruiken Dremio als een verenigende laag voor data-analyse-tools en de onderliggende data-opslagruimten.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Installeer en installeer Dremio
Uitvoeren van vragen tegen meerdere gegevensbronnen, ongeacht locatie, grootte of structuur
Integreren Dremio met BI en gegevensbronnen zoals Tableau en Elasticsearch
Het publiek
Data wetenschappers
Business De analisten
Data ingenieurs
Format van de cursus
Deel lezing, deel discussie, oefeningen en zware praktijken
Nootjes
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers die IBM Cloud Pak willen gebruiken om gegevens voor te bereiden voor gebruik in AI-oplossingen.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeer en configureer Cloud Pak voor Data.
Verenig de verzameling, organisatie en analyse van gegevens.
Integreer Cloud Pak for Data met een verscheidenheid aan services om veelvoorkomende zakelijke problemen op te lossen.
Implementeer workflows voor samenwerking met teamleden aan de ontwikkeling van een AI-oplossing.
In deze door een instructeur geleide, live training in Nijmegen (op locatie of op afstand), leren deelnemers hoe ze de mogelijkheden van Python en Excel kunnen combineren.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeer en configureer pakketten voor integratie Python en Excel.
Lees, schrijf en manipuleer Excel-bestanden met Python.
De marketingstrategie van een bedrijf is een van de meest essentiële hulpmiddelen om succes te garanderen. De toename van technologie en de vooruitgang bij het verzamelen en analyseren van gegevens heeft geleid tot een voortdurende transformatie van marketing. Gegevensanalyse wordt nu beschouwd als een cruciale vaardigheid voor marketeers om te leren. Evenzo is het toepassen van data science op marketingprincipes ook belangrijk om professionals in de data science te helpen hun bijdragen te maximaliseren. In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze waardevolle inzichten kunnen verkrijgen uit grote datasets en hoe ze deze kunnen gebruiken voor marketingstrategieën. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Tools installeren en configureren voor datagestuurde marketingtools ( Tableau , Go ogle Analytics, Zarget, enz.)
Meet, test en optimaliseer de prestaties van hun marketingstrategieën met behulp van gegevens
Gebruik gegevens om hun klanten en prospects te segmenteren
Gebruik voorspellende modellen om de respons te verbeteren
Voer stapsgewijze gegevensanalyses uit om betere marketingbeslissingen te nemen
Publiek
marketeers
Data wetenschappers
Formaat van de cursus
Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
Notitie
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
kdb + is een database met ingeschakelde kolommen, en q is de ingebouwde, geïnterpreteerde vectorgebaseerde taal In kdb + zijn tabellen kolommen met vectoren en q wordt gebruikt om bewerkingen uit te voeren op de tabelgegevens alsof het een lijst was kdb + en q worden vaak gebruikt in hoogfrequente handel en zijn populair bij de grote financiële instellingen, waaronder Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan, etc In deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze een tijdreeksgegevensapp kunnen maken met behulp van kdb + en q Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Begrijp het verschil tussen een rijgeoriënteerde database en een kolomgerichte database Selecteer gegevens, schrijf scripts en maak functies om geavanceerde analyses uit te voeren Analyseer tijdreeksgegevens zoals voorraad- en grondstoffenuitwisselingsgegevens Gebruik de mogelijkheid van kdb + 's om grote gegevenssets met hoge snelheid op te slaan, te analyseren, te verwerken en op te halen Denk aan functies en gegevens op een hoger niveau dan de standaard functie (argumenten) aanpak die gebruikelijk is in niet-vector-talen Ontdek andere tijdgevoelige toepassingen voor kdb +, inclusief energiehandel, telecommunicatie, sensorgegevens, loggegevens en controle van het gebruik van machines en netwerken Publiek ontwikkelaars Database-engineers Datawetenschappers Data-analisten Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
Data-analyse verwijst naar het proces van het verkrijgen, reinigen en analyseren van gegevens, vaak op een visuele manier, om inzichten te genereren voor betere besluitvorming. Steeds meer gegevens worden opgeslagen in databases in de cloud, dus het is belangrijk om een strategie te hebben om dergelijke gegevens te begrijpen, te beheren en te bereiken. Een populaire tool voor toegang tot en visualisatie van gegevens is Power Bi.
Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op technische personen die een praktische kennis willen verkrijgen van beschikbare cloudoplossingen, de gegevensanalyseprocessen die nodig zijn om met gegevens in de cloud te werken, en de praktische praktijk om hulpmiddelen te toepassen zoals Power BI om gegevens te analyseren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Installeer en configureren Power BI.
Beoordel de verschillende gegevensoplossingen die door cloud providers worden aangeboden, zoals Azure.
Krijg een begrip van de verschillende structuren, modellering benaderingen en data warehouse ontwerpen die worden gebruikt voor opslag, beheer en toegang Big Data.
Gebruik hulpmiddelen en technieken om gegevens te reinigen in de voorbereiding voor analyse.
Bouw rapportage- en analytische oplossingen op basis van on-premise en cloudgegevens.
Integreren van gegevensanalyse oplossingen met een data warehouse.
Het verminderen van gegevensbeveiligingsrisico's en het waarborgen van de privacy van gegevens.
Apache Arrow is een open-source framework voor gegevensverwerking. Het wordt vaak gebruikt in combinatie met andere data science-tools voor toegang tot ongelijksoortige gegevensopslag voor analyse. Het integreert goed met andere technologieën zoals GPU databases, machine learning-bibliotheken en tools, uitvoeringsengines en datavisualisatiekaders. In deze on-site instructeur geleide, live training, leren deelnemers hoe ze Apache Arrow kunnen integreren met verschillende Data Science frameworks om toegang te krijgen tot gegevens uit verschillende gegevensbronnen. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeer en configureer Apache Arrow in een gedistribueerde geclusterde omgeving
Gebruik Apache Arrow om toegang te krijgen tot gegevens uit verschillende gegevensbronnen
Gebruik Apache Arrow om de noodzaak voor het bouwen en onderhouden van complexe ETL-pijpleidingen te omzeilen
Analyseer gegevens over verschillende gegevensbronnen zonder deze te consolideren in een gecentraliseerde repository
Publiek
Data wetenschappers
Data-ingenieurs
Indeling van de cursus
Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
Notitie
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Deze door een instructeur geleide, live training in Nijmegen (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars en beheerders die OpenSearch willen gebruiken om gedistribueerde zoek- en gegevensanalyses uit te voeren in een uniform en veilig systeem.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Zet de noodzakelijke ontwikkelomgeving op om te beginnen met het bouwen van zoek- en analyseoplossingen met OpenSearch en OpenSearch Dashboards.
Begrijp de drie benaderingen (snapshot, herstart en rolling) bij het upgraden van Elasticsearch OSS naar OpenSearch.
Leer hoe u gegevens indexeert, gegevensstromen creëert, query's uitvoert en activiteiten tussen clusters stroomlijnt in OpenSearch.
Verken en gebruik plug-ins, API's, clients en opnametools (Beats, Logstash, Grafana, enz.) om de zoekervaring te optimaliseren en tegelijkertijd clusters veilig te houden.
Gebruik OpenSearch Dashboards om gegevensbeheer, visualisatie, logboekregistratie, monitoring en onderhoud te centraliseren.
Deze instructeur-geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op softwareontwikkelaars, managers en bedrijfsanalisten die big data-systemen willen gebruiken om grote hoeveelheden data op te slaan en op te halen. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Vraag grote hoeveelheden gegevens efficiënt op.
Begrijp hoe Big Data systeem Big Data opslaat en ophaalt
Gebruik de nieuwste beschikbare big data-systemen
Wrangle data van datasystemen naar rapportagesystemen
Leer SQL vragen te schrijven in:
My SQL
postgres
Hive Query Language ( Hive QL / HQL)
Redshift
Indeling van de cursus
Interactieve lezing en discussie.
Veel oefeningen en oefenen.
Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsopties
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op personen die net genoeg willen leren Python om te beginnen met het verwerken van cijfers uit verkoopgegevens, verkeersanalyses, klantinteracties, enz..Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeer en configureer de benodigde software, bibliotheken en ontwikkelomgeving om te beginnen met het schrijven van Python code voor data-analyse.
Analyseer gegevens uit bronnen zoals Excel, CSV, JSON-bestanden en databases.
Schoon gegevens op om de bruikbaarheid ervan te verbeteren voordat u deze analyseert.
Voer eenvoudige statistische analyses uit.
Genereer rapporten die de gewenste gegevens in precies het juiste formaat presenteren, van rechte cijfers tot datavisualisaties.
Verkrijg waardevol inzicht uit gegevens, waaronder prestatietrends en probleemgebieden.
Data science is de toepassing van statistische analyse, machine learning, data visualisatie en programmering met als doel het begrijpen en interpreteren van realworld data F # is een geschikte programmeertaal voor data science omdat het efficiënte uitvoering, REPLscripting, krachtige bibliotheken en schaalbare gegevensintegratie combineert In deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze F # kunnen gebruiken om een reeks problemen op het gebied van data science op te lossen Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Gebruik F # 's geïntegreerde data science-pakketten Gebruik F # om samen te werken met andere talen en platforms, waaronder Excel, R, Matlab en Python Gebruik het pakket Deedle om tijdreeksproblemen op te lossen Voer geavanceerde analyse uit met minimale productiekwaliteitskwaliteiten Begrijpen hoe functioneel programmeren een natuurlijke optie is voor wetenschappelijke en big data-berekeningen Toegang tot en visualiseren van gegevens met F # F # toepassen voor machine learning Ontdek oplossingen voor problemen in domeinen zoals business intelligence en social gaming Publiek ontwikkelaars Datawetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
Embedding Projector is een opensource-webtoepassing voor het visualiseren van de gegevens die worden gebruikt om machine-leersystemen te trainen Het is gemaakt door Google en maakt deel uit van TensorFlow Deze instructieve, live training introduceert de concepten achter Embedding Projector en leidt deelnemers door het opzetten van een demoproject Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Onderzoek hoe gegevens worden geïnterpreteerd door machine learning-modellen Navigeer door 3D- en 2D-weergaven van gegevens om te begrijpen hoe een algoritme voor machine-learning het interpreteert Begrijp de concepten achter Inbedding en hun rol in het representeren van wiskundige vectoren voor afbeeldingen, woorden en cijfers Verken de eigenschappen van een specifieke insluiting om het gedrag van een model te begrijpen Pas Embedding Project toe op realworld-use cases zoals het bouwen van een songaanbevelingssysteem voor muziekliefhebbers Publiek ontwikkelaars Datawetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
Het doel van deze cursus is om een duidelijk begrip van het gebruik van SQL voor verschillende
Databases (Oracle, SQL Server, MS Access...). Het begrijpen van analytische functies en de
Hoe om verschillende tabellen in een database toe te voegen helpt delegaten om gegevensanalyse te bewegen
operaties aan de database-zijde, in plaats van dit te doen in MS Excel applicatie. Dit kan ook
Helpt bij het creëren van elk IT-systeem, dat elke relatieve database gebruikt.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op personen die grafische en numerieke technieken willen gebruiken om de structuur van een dataset beter te begrijpen voordat ze met meer formele analyses beginnen.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Identificeer variabelen die verbanden binnen de gegevens aangeven.
Identificeer ongebruikelijke patronen in gegevens.
Genereer visueel aantrekkelijke en gemakkelijk leesbare afbeeldingen die inzicht geven in de gegevens.
Gebruik verkennende analyses om de weg vrij te maken voor complexere statistische modellen.
Read more...
Last Updated:
Getuigenissen (25)
Voorbeelden/oefeningen perfect aangepast aan ons domein
Luc - CS Group
Cursus - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Het onderwerp BPM ligt me na aan het hart vanwege de rol die ik speel. Filip heeft een koele, ontspannen aanpak en legt de besproken kwesties uitstekend uit. Het doseert kennis in een goed tempo en in een goede hoeveelheid.
Het materiaal is erg gaaf en duidelijk, en het doorlopen van de training geeft je een prettig gevoel van het verbeteren van je vaardigheden. Het is fijn dat we tijd hebben gevonden om ook naar onze BPMN-problemen te kijken en oplossingen voor te stellen.
Naar mijn mening is de IT-kant ook een sterk punt van de opleiding. Alles werkt, niets gaat kapot, er zijn geen vertragingen en je hoeft je niet bezig te houden met de techniek, je kunt je gewoon focussen op het materiaal.
Gefeliciteerd met een geweldig trainingsplatform.
Bogumił - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Cursus - BPMN 2.0 for Business Analysts
Machine Translated
Het was zeer goed georganiseerd
Ana - DB Global Technology SRL
Cursus - SQL Advanced level for Analysts
Machine Translated
het gepersonaliseerde gedeelte waarin ik aan mijn project kon werken en de elementen van de training direct kon toepassen
Caroline - Schreder
Cursus - Power BI Dashboards
Machine Translated
Niet intimiderend
Jaztin - Flo Energy
Cursus - Business Process Modelling in BPMN 2.0
Machine Translated
Hoe big data werken, dataprogramma's, meer kennis van hoe onze huidige wereld werkt met behulp van data
Ozayr Hussain - Vodacom
Cursus - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Machine Translated
de duidelijkheid waarmee hij de hele cursus uitlegde, evenals de bereidheid om terug te keren naar de syllabus wanneer dat nodig was
Carlos Eloy - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Cursus - Data Analytics With R
Machine Translated
Discussie over het gebruik van ElasticSearchin ons bedrijfsproject en de optimalisatie ervan.
Michal - Madkom
Cursus - Elasticsearch for Developers
Machine Translated
zeer uitgebreid met betrekking tot het uitvoeren van data-analyse met behulp van Python
Mervin Lau - MINDEF
Cursus - Python for Data Analysis
Machine Translated
de trainer was erg goed en maakte de training perfect voor mijn behoeften
Florentin - EXPERIS
Cursus - Search and Analytics with Amazon OpenSearch
Machine Translated
Kennis, inhoudelijke inhoud, contact met anderen, bereidheid om te helpen, zelfs bij triviale problemen, vermogen om luisteraars te interesseren.
Michał
Cursus - Python for Excel
Machine Translated
The exercises and the practical part was good and reflected the topic we had learnt during the lecture before the task.
Justyna Legierska - RedCompass
Cursus - BPMN 2.0 Fundamentals and Workshop
Van leren, de voorgestelde oefeningen in de praktijk kunnen brengen.
Samanta - Imdepa Rolamentos
Machine Translated
The trainer highlighted the really important concepts in software architecture with quizzes.
The high-level perspective on effective implementation of software development cycle starting from requirements elicitation to unit testing is very refreshing to data scientist without much experience in software development.
Kok Cheong Cheng - DBS Bank
Cursus - Design Patterns
The DevOps tool
Jeremie Mandap - Mizuho Bank Ltd - Manila Branch
Cursus - Agile Business Analysis
All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.
Mathipa Chepape - Vodacom
Cursus - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
I learned a lot - not only in theoretical knowledge but I also applied that knowledge during the training and therefore I really understood what process mining is and how it works. Thanks a lot!
Julia Dörre - Techniker Krankenkasse
Cursus - Process Mining
Good exercises
Hui Yi Neo - Titansoft Pte Ltd
Cursus - Object Oriented Design using Design Patterns
I thought he did a great job of tailoring the experience to the audience. This class is mostly designed to cover data analysis with HIVE, but me and my co-worker are doing HIVE administration with no real data analytics responsibilities.
ian reif - Franchise Tax Board
Cursus - Data Analysis with Hive/HiveQL
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Cursus - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
I was benefit from the trainers patience and level of communication.
- Allianz Cornhill Information Services Private Limited
Cursus - Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
Focusing on applying the course on my real work.
shahla - ECRA
Cursus - Introduction to Business Analysis: Defining Successful Projects
Ik had echt baat bij de praktijkvoorbeelden.
Wioleta
Cursus - Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
I enjoyed the good real world examples, reviews of existing reports.
Ronald Parrish
Cursus - Data Visualization
Ik heb genoten van dag 1.
Peter
Cursus - Contemporary Development Principles and Practices
Data Analysis training cursus in Nijmegen, Data Analysis opleiding cursus in Nijmegen, Weekend Data Analysis cursus in Nijmegen, Avond Data Analysis training in Nijmegen, Data Analysis instructeur geleid Nijmegen, Data Analysis een op een training in Nijmegen, Data Analysis instructeur geleid in Nijmegen,Data Analysis lessen in Nijmegen, Data Analysis coaching in Nijmegen, Data Analysis privé cursus in Nijmegen, Data Analysis on-site in Nijmegen, Data Analysis boot camp in Nijmegen, Data Analysis instructeur in Nijmegen, Avond Data Analysis cursus in Nijmegen, Data Analysis trainer in Nijmegen, Data Analysis op locatie in Nijmegen, Weekend Data Analysis training in Nijmegen, Data Analysis een op een opleiding in Nijmegen
