Lokale, geïnstrueerde live Business Intelligence (BI) -cursussen demonstreren door handson-praktijk hoe BI binnen een organisatie moet worden begrepen, gepland en geïmplementeerd BI-training is beschikbaar als 'live training op locatie' of 'live training op afstand' Onsite live training kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Nederland of in NobleProg bedrijfsopleidingscentra in Nederland Live-training op afstand wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop NobleProg Uw lokale trainingsaanbieder.
Machine Translated
Getuigenissen
Praktische taken
EduBroker
Cursus: Talend Open Studio for Data Integration
Machine Translated
Oefeningen
EduBroker
Cursus: Talend Open Studio for Data Integration
Machine Translated
Training past de training aan volgens onze noden en kennis. Hij begreep de deelnemers ervaring met Power BI.
Cristian Tudor - Gilbarco ACIS SRL
Cursus: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
Het is spannend om een nieuw product te leren, hoewel het heeft gelijkenis met MS Excel is het natuurlijk anders in vele aspecten
Recep Köroglu - European Patent Office
Cursus: Tableau Fundamentals
Machine Translated
Oefeningen
Giorgos Savorgiannakis - European Patent Office
Cursus: Tableau Fundamentals
Machine Translated
Dax
Kristian Paul Lugtu - SYKES ASIA INC
Cursus: Power BI
Machine Translated
Oefeningen
European Patent Office
Cursus: Tableau Fundamentals
Machine Translated
Inch
SYKES ASIA INC
Cursus: Power BI
Machine Translated
Go od tempo en kennis gedemotiveerd door trainer. Oefeningen en voorbeelden waren relevant voor onze werkzaamheden.
Tania Crespo - Grafton Merchanting GB
Cursus: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
De DAX-logica, erg handig om er meer over te weten
Illya Teideman - Grafton Merchanting GB
Cursus: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
De oefeningen waren geweldig, erg boeiend en zeer praktisch waardoor meer informatie kon worden geabsorbeerd
Rajiv Pattar - Grafton Merchanting GB
Cursus: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
Personating training voordeel nemers
EduBroker Sp. z o.o.
Cursus: QlikView for Developers
Machine Translated
engagement
Volkswagen Poznan Sp. z o.o.
Cursus: Getting Started with Apache Superset
Machine Translated
geen star schema
Bartłomiej Waraczyński - Volkswagen Poznan Sp. z o.o.
Cursus: Getting Started with Apache Superset
Machine Translated
De manier om kennis over te dragen en problemen te vertalen.
Anna Julia Solås
Cursus: Power BI
Machine Translated
Alles
Sykes Asia Inc.
Cursus: Power BI
Machine Translated
zelf trainen
John Denver Virtucio - Sykes Asia Inc.
Cursus: Power BI
Machine Translated
was really helpful and was willing to listen and provide what was needed. Provided card for questions to help once we use with our own data
shazad Yasin - Grafton Merchanting GB Ltd
Cursus: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Costas covered all of the key areas of Power BI. He was very willing to spend additional time focusing on areas that were key to our business.
Dominic Harte - Grafton Merchanting GB Ltd
Cursus: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
As I was the only delegate on my course, the trainer was able to pace accordingly which meant we could cover more ground on each day.
KNOWLEDGEPOOL GROUP LIMITED
Cursus: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
The visualisation power BI is able to create with such ease!
Tom Darley - Grafton Merchanting GB Ltd
Cursus: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
geen reacties
Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości
Cursus: JasperReports
Machine Translated
Werk bij de tablo
SMART Project Rokicki Śliwka Sp.j.
Cursus: Tableau Fundamentals
Machine Translated
covered basics as well as more advanced features. Finished a bit ahead of scheduled which allowed some time for real world questions from participants
Philip Morris Products SA OC Division
Cursus: Power BI for Business Analysts
Relevant info and tips
Bandeira Adrien - Philip Morris Products SA OC Division
Cursus: Power BI for Business Analysts
The knowledge of trainor about the tool.
Kendrick Bacani - Thakral One Inc.
Cursus: Data analysis with Tableau
The exercises made sense and they were well prepared
Philip Morris Products SA OC Division
Cursus: Power BI for Business Analysts
Trainingsoefeningen en praktische oefeningen.
Thakral One Inc.
Cursus: Data analysis with Tableau
Machine Translated
The training is very informative and interactive in terms of the hands-on activities.
John Marnel San Pedro - Thakral One Inc.
Cursus: Data analysis with Tableau
The training is very informative and interactive in terms of the hands-on activities.
John Marnel San Pedro - Thakral One Inc.
Cursus: Data analysis with Tableau
Exercises
Verna Villo - Thakral One Inc.
Cursus: Data analysis with Tableau
All the information and details he shared about Tableau and the examples he showed us as well
Thakral One Inc.
Cursus: Data analysis with Tableau
De manier waarop hij zeker weet dat elke stagiair elk proces begrijpt.
Thakral One Inc.
Cursus: Data analysis with Tableau
Machine Translated
Karthik speaks very clear and provides good examples. He tackled end-to-end things about Tableau and make sure that everyone understands the lesson.
Carmela Ursua - American Power Conversion
Cursus: Tableau Fundamentals
The course outline itself is structured very well. Even those who don't have idea with the subject can still follow.
Ian Benedict Almeida - American Power Conversion
Cursus: Tableau Fundamentals
The exercises, because we can already apply what have been taught to us.
American Power Conversion
Cursus: Tableau Fundamentals
all aspect with the introduction of connecting R programming and mySQL
Ailene Gonzaga - American Power Conversion
Cursus: Tableau Fundamentals
De docent legde zeer ijverig elk nummer en vieringen uit
Beata Baran - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Cursus: Tableau Advanced
Machine Translated
New knowledge about SOAP and Rest API.
Total Access Communication Public Company Limited
Cursus: Talend Open Studio for Data Integration
It Good for many exercise.
Gun Thepinjai - Total Access Communication Public Company Limited
Cursus: Talend Open Studio for Data Integration
the flexibility and the expertise of the trainer and I got more interested in working with tableau
Mori Saed-Samii - Payolution
Cursus: Tableau Fundamentals
It is very much practice related. I was able to use Tableau right away!
Rainer Koch - Payolution
Cursus: Tableau Fundamentals
Business Intelligence subcategorieën
Business Intelligence Cursusoverzicht
Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
14 hours
Overview
Training is dedicated to the basics of create a data warehouse environment based on MS SQL Server 2008.
Course participant gain the basis for the design and construction of a data warehouse that runs on MS SQL Server 2008.
Gain knowledge of how to build a simple ETL process based on the SSIS and then design and implement a data cube using SSAS.
The participant will be able to manage OLAP database: create and delete database OLAP Processing a partition changes on-line.
The participant will acquire knowledge of scripting XML / A and MDX.
Course participant gain the basis for the design and construction of a data warehouse that runs on MS SQL Server 2008.
Gain knowledge of how to build a simple ETL process based on the SSIS and then design and implement a data cube using SSAS.
The participant will be able to manage OLAP database: create and delete database OLAP Processing a partition changes on-line.
The participant will acquire knowledge of scripting XML / A and MDX.
14 hours
Overview
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten en Apache Superset die gegevens willen verkennen, organiseren en visualiseren met behulp van Apache Superset .
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Installeer en configureer Apache Superset .
- Combineer gegevens uit verschillende databases.
- Visualiseer grote datasets.
- Maak en deel complexe dashboards.
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsopties
- Deze training is gebaseerd op de nieuwste versie van Apache Superset .
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
- Ga voor meer informatie over Apache Superset naar: https://superset.incubator.apache.org
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Installeer en configureer Apache Superset .
- Combineer gegevens uit verschillende databases.
- Visualiseer grote datasets.
- Maak en deel complexe dashboards.
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsopties
- Deze training is gebaseerd op de nieuwste versie van Apache Superset .
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
- Ga voor meer informatie over Apache Superset naar: https://superset.incubator.apache.org
7 hours
Overview
QlikView is een platform dat organisaties self-service business intelligence biedt. Met de schone, eenvoudige en eenvoudige interfaces van QlikView kunnen gebruikers eenvoudig gegevens analyseren en gegevens ontdekken om beslissingen te ondersteunen.
In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze QlikView kunnen gebruiken om de besluitvorming in hun organisatie te ondersteunen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- QlikView installeren en configureren
- Gegevens analyseren en weergeven met QliKView
- Gebruik gegevensontdekkingen van QlikView om besluitvorming te ondersteunen
Publiek
- managers
- Business gebruikers
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
Notitie
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze QlikView kunnen gebruiken om de besluitvorming in hun organisatie te ondersteunen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- QlikView installeren en configureren
- Gegevens analyseren en weergeven met QliKView
- Gebruik gegevensontdekkingen van QlikView om besluitvorming te ondersteunen
Publiek
- managers
- Business gebruikers
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
Notitie
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
14 hours
Overview
QlikView is een platform dat organisaties selfservice business intelligence biedt Met de schone, eenvoudige en eenvoudige interfaces van QlikView kunnen gebruikers eenvoudig gegevens analyseren en data-ontdekkingen gebruiken om besluitvorming te ondersteunen In deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze met QlikView kunnen beginnen met ontwikkelen Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Installeer en configureer QlikView Transformeer gegevens uit verschillende bronnen met behulp van QlikView-scripts Bouw datamodellen met QlikView Publiek ontwikkelaars Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen Notitie Om een aangepaste training aan te vragen voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen .
14 hours
Overview
SAS is een statistisch softwareplatform voor voorspellende analyse, gegevensbeheer, geavanceerde analyse en meer. Met SAS-programmering kunnen gebruikers repetitieve processen automatiseren, big data-sets beheren, etc.
Deze instructeur-geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op data-analisten die in SAS willen programmeren voor geavanceerde data-analyse.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Master macro's om efficiënte SAS-programma's te schrijven.
- Train een model en maak voorspellingen over ongeziene gegevens met voorspellende modellen.
- Maak grafieken en plots voor datavisualisatie.
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsopties
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Deze instructeur-geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op data-analisten die in SAS willen programmeren voor geavanceerde data-analyse.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Master macro's om efficiënte SAS-programma's te schrijven.
- Train een model en maak voorspellingen over ongeziene gegevens met voorspellende modellen.
- Maak grafieken en plots voor datavisualisatie.
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsopties
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
14 hours
Overview
Splunk is een softwareplatform dat wordt gebruikt voor het zoeken, analyseren en visualiseren van machinaal gegenereerde big data.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op bedrijfsmanagers en bedrijfsanalisten die gegevens willen zoeken, analyseren en visualiseren met Splunk .
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Splunk installeren en configureren.
- Verzamel en indexeer allerlei machinegegevens.
- Real-time zoeken, analyseren en visualiseren van grote datasets.
- Maak en deel complexe dashboards en rapporten.
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsopties
- Deze training is gebaseerd op de nieuwste versie van Splunk .
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op bedrijfsmanagers en bedrijfsanalisten die gegevens willen zoeken, analyseren en visualiseren met Splunk .
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Splunk installeren en configureren.
- Verzamel en indexeer allerlei machinegegevens.
- Real-time zoeken, analyseren en visualiseren van grote datasets.
- Maak en deel complexe dashboards en rapporten.
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsopties
- Deze training is gebaseerd op de nieuwste versie van Splunk .
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
14 hours
Overview
SSAS ( SQL Server Analysis Services), is een Microsoft SQL Server transactieverwerking (OLAP) en dataminingtool voor het analyseren van gegevens in meerdere databases, tabellen of bestanden. De semantische datamodellen die door SSAS worden geleverd, worden gebruikt door clienttoepassingen zoals Power BI , Excel , Reporting Services en andere datavisualisatiehulpmiddelen.
In deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand), leren deelnemers hoe ze SSAS kunnen gebruiken om grote hoeveelheden gegevens in databases en datawarehouses te analyseren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Installeer en configureer SSAS
- Begrijp de relatie tussen SSAS , SSIS en SSRS
- Gebruik multidimensionale gegevensmodellering om bedrijfsinzichten uit gegevens te extraheren
- Ontwerp OLAP-kubussen (Online Analytical Processing)
- Zoek en manipuleer multidimensionale gegevens met behulp van de MDX-querytaal (Multidimensional Express ionen)
- Implementeer real-world BI-oplossingen met SSAS
Publiek
- BI-professionals ( Business Intelligence )
- Gegevensanalisten
- Professionals in Database en datawarehouse
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie
- Veel oefeningen en oefenen
- Praktische implementatie in een live-labomgeving
Cursusaanpassingsopties
- Deze training is gebaseerd op de nieuwste versie van Microsoft SQL Server en SSAS .
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
In deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand), leren deelnemers hoe ze SSAS kunnen gebruiken om grote hoeveelheden gegevens in databases en datawarehouses te analyseren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Installeer en configureer SSAS
- Begrijp de relatie tussen SSAS , SSIS en SSRS
- Gebruik multidimensionale gegevensmodellering om bedrijfsinzichten uit gegevens te extraheren
- Ontwerp OLAP-kubussen (Online Analytical Processing)
- Zoek en manipuleer multidimensionale gegevens met behulp van de MDX-querytaal (Multidimensional Express ionen)
- Implementeer real-world BI-oplossingen met SSAS
Publiek
- BI-professionals ( Business Intelligence )
- Gegevensanalisten
- Professionals in Database en datawarehouse
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie
- Veel oefeningen en oefenen
- Praktische implementatie in een live-labomgeving
Cursusaanpassingsopties
- Deze training is gebaseerd op de nieuwste versie van Microsoft SQL Server en SSAS .
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
14 hours
Overview
Stata is an open source general-purpose software package written in C. With Stata, users can analyze large data sets for use cases such as economics, sociology, biomedicine, etc.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to analyze large data sets with Stata.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create statistic models for predicting key interest variables and events.
- Generate descriptive visualizations, summary tables, frequencies, and more.
- Manage and structure large databases, ready for data analysis.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to analyze large data sets with Stata.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create statistic models for predicting key interest variables and events.
- Generate descriptive visualizations, summary tables, frequencies, and more.
- Manage and structure large databases, ready for data analysis.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
Dit is een beginners-cursus voor Tableau-gebruikers; het is bedoeld voor iedereen die met gegevens wil werken en is ontworpen om u te helpen de belangrijkste functies in Tableau te gebruiken Tijdens de cursus kun je: Maak verbinding met uw gegevens Bewerk en bewaar een gegevensbron Begrijp de terminologie van Tableau Gebruik de interface / het paradigma van Tableau om effectief krachtige visualisaties te maken Maak basisberekeningen inclusief elementaire rekenkundige berekeningen, aangepaste aggregaties en verhoudingen, datumberekening en snelle tabelberekeningen Vertegenwoordig uw gegevens met behulp van de volgende visualisatietypes: Kruistabbladen Geografische kaarten Hittekaarten Boomkaarten Cirkeldiagrammen en staafdiagrammen Dubbele as en gecombineerde grafieken met verschillende merktekens Markeer tabellen Scatterplots Bouw dashboards om visualisaties te delen .
21 hours
Overview
Microsoft Power BI is a free Software as a Service (SaaS) suite for analyzing data and sharing insights. Power BI dashboards provide a 360-degree view of the most important metrics in one place, updated in real time, and available on all of their devices.
In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use Microsoft Power BI to analyze and visualize data using a series of sample data sets.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create visually compelling dashboards that provide valuable insights into data.
- Obtain and integrate data from multiple data sources.
- Build and share visualizations with team members.
- Adjust data with Power BI Desktop.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Splunk.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use Microsoft Power BI to analyze and visualize data using a series of sample data sets.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create visually compelling dashboards that provide valuable insights into data.
- Obtain and integrate data from multiple data sources.
- Build and share visualizations with team members.
- Adjust data with Power BI Desktop.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Splunk.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
R is a programming language and software environment for statistical computing. Together with R and Tableau, users can implement the analytical features of R with Tableau visualizations for effective data analysis.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Overview
Tableau is een software voor business intelligence en datavisualisatie. Tableau biedt een breed scala aan ontwikkeltools en API's voor integratie, aanpassing, automatisering en uitbreiding van Tableau functies voor organisatiespecifieke behoeften.
In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze de mogelijkheden van Tableau kunnen uitbreiden om aan de specifieke behoeften van hun organisatie te voldoen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Tableau installeren en configureren (Desktop, Server, Online.)
- Begrijp de basisprincipes van ontwikkelen met Tableau .
- Creëer en publiceer datavisualisaties en interacties met Tableau .
- Gebruik Tableau 's developer tools en API's aan te passen en uit te breiden de mogelijkheden van Tableau voor hun organisatie.
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
Notitie
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze de mogelijkheden van Tableau kunnen uitbreiden om aan de specifieke behoeften van hun organisatie te voldoen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Tableau installeren en configureren (Desktop, Server, Online.)
- Begrijp de basisprincipes van ontwikkelen met Tableau .
- Creëer en publiceer datavisualisaties en interacties met Tableau .
- Gebruik Tableau 's developer tools en API's aan te passen en uit te breiden de mogelijkheden van Tableau voor hun organisatie.
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
Notitie
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
14 hours
Overview
Tableau is een tool voor business intelligence en datavisualisatie. Python is een veelgebruikte programmeertaal die ondersteuning biedt voor een breed scala aan statistische en machine learning-technieken. Tableau datavisualisatiekracht van Tableau en de machine learning-mogelijkheden van Python helpen, wanneer gecombineerd, ontwikkelaars om snel geavanceerde data-analyse-applicaties te bouwen voor verschillende zakelijke gebruikstoepassingen.
In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze Tableau en Python kunnen combineren om geavanceerde analyses uit te voeren. Integratie van Tableau en Python zal gebeuren via de TabPy API.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Integreer Tableau en Python met behulp van TabPy API
- Gebruik de integratie van Tableau en Python om complexe bedrijfsscenario's te analyseren met weinig regels Python code
Publiek
- ontwikkelaars
- Data wetenschappers
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze Tableau en Python kunnen combineren om geavanceerde analyses uit te voeren. Integratie van Tableau en Python zal gebeuren via de TabPy API.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Integreer Tableau en Python met behulp van TabPy API
- Gebruik de integratie van Tableau en Python om complexe bedrijfsscenario's te analyseren met weinig regels Python code
Publiek
- ontwikkelaars
- Data wetenschappers
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
14 hours
Overview
Tableau helpt mensen gegevens te zien en te begrijpen.
28 hours
Overview
Talend Open Studio voor Data Integration is een open-source gegevensintegratieproduct dat wordt gebruikt om gegevens op verschillende locaties in een bedrijf te combineren, converteren en bij te werken.
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze de Talend ETL-tool kunnen gebruiken om datatransformatie, data-extractie en connectiviteit met Hadoop , Hive en Pig uit te voeren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers dat kunnen
- Verklaar de concepten achter ETL (Extract, Transform, Load) en propagatie.
- Definieer ETL-methoden en ETL-tools om verbinding te maken met Hadoop .
- Op efficiënte wijze big data vergaren, ophalen, verwerken, consumeren, transformeren en vormgeven in overeenstemming met zakelijke vereisten.
- Uploaden naar en extraheren van grote records uit Hadoop (optioneel), Hive (optioneel) en Geen SQL databases.
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
Notitie
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze de Talend ETL-tool kunnen gebruiken om datatransformatie, data-extractie en connectiviteit met Hadoop , Hive en Pig uit te voeren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers dat kunnen
- Verklaar de concepten achter ETL (Extract, Transform, Load) en propagatie.
- Definieer ETL-methoden en ETL-tools om verbinding te maken met Hadoop .
- Op efficiënte wijze big data vergaren, ophalen, verwerken, consumeren, transformeren en vormgeven in overeenstemming met zakelijke vereisten.
- Uploaden naar en extraheren van grote records uit Hadoop (optioneel), Hive (optioneel) en Geen SQL databases.
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
Notitie
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
28 hours
Overview
Microsoft Power BI is een gratis Software as a Service-suite (SaaS) voor het analyseren van gegevens en het delen van inzichten. Power BI dashboards bieden een 360-gradenweergave van de belangrijkste statistieken op één plek, in realtime bijgewerkt en beschikbaar op al hun apparaten.
In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze Power BI kunnen gebruiken om aangepaste software-oplossingen te ontwikkelen voor de Power BI en Azure platforms.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Configureer realtime dashboards.
- Maak aangepaste visualisaties.
- Integreer rijke analyses in bestaande applicaties.
- Integreer interactieve rapporten en visuals in bestaande applicaties.
- Access gegevens vanuit een applicatie.
- Master Power BI Portal, Desktop, Embedded en Rest API.
- Integreer R-scripts in Power BI Desktop.
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
Notitie
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze Power BI kunnen gebruiken om aangepaste software-oplossingen te ontwikkelen voor de Power BI en Azure platforms.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Configureer realtime dashboards.
- Maak aangepaste visualisaties.
- Integreer rijke analyses in bestaande applicaties.
- Integreer interactieve rapporten en visuals in bestaande applicaties.
- Access gegevens vanuit een applicatie.
- Master Power BI Portal, Desktop, Embedded en Rest API.
- Integreer R-scripts in Power BI Desktop.
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
Notitie
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
7 hours
Overview
Microsoft Power BI is een gratis Software as a Service-suite (SaaS) voor het analyseren van gegevens en het delen van inzichten. Power BI dashboards bieden een 360-gradenweergave van de belangrijkste statistieken op één plek, in realtime bijgewerkt en beschikbaar op al hun apparaten.
Deze instructeur-geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op bedrijfsmanagers, bedrijfsanalisten, data-analisten, rapportontwikkelaars en teamleiders die een perfect Power BI dashboard willen ontwerpen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Ontwerp mooie en efficiënte dashboards volgens de kritische regels.
- Kies de juiste grafieken op basis van het soort gegevens voor weergave.
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsopties
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Deze instructeur-geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op bedrijfsmanagers, bedrijfsanalisten, data-analisten, rapportontwikkelaars en teamleiders die een perfect Power BI dashboard willen ontwerpen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Ontwerp mooie en efficiënte dashboards volgens de kritische regels.
- Kies de juiste grafieken op basis van het soort gegevens voor weergave.
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsopties
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
14 hours
Overview
Algorithmic trading is the practice of implementing pre-programmed instructions for placing trades. In theory, with algorithmic trading users will be able to achieve profits at a frequency not possible for a human trader.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
Datameer is een business intelligence en analytics-platform gebouwd op Hadoop Het stelt eindgebruikers in staat om op grote schaal gemakkelijk toegang te krijgen tot grootschalige, gestructureerde, semigestructureerde en ongestructureerde gegevens, deze te verkennen en te correleren Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers Datameer te gebruiken om de steile leercurve van Hadoop te overwinnen terwijl ze de opstelling en analyse van een reeks big data-bronnen doorlopen Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Creëer, ontwikkel en exploreer interactief een datameer voor bedrijven Toegang tot datawarehouses voor business intelligence, transactiedatabases en andere analytische winkels Gebruik een spreadsheetgebruikersinterface om endtoend gegevensverwerkingspijplijnen te ontwerpen Toegang tot vooraf gebouwde functies om complexe gegevensrelaties te verkennen Gebruik draganddrop-wizards om gegevens te visualiseren en dashboards te maken Gebruik tabellen, grafieken, grafieken en kaarten om queryresultaten te analyseren Publiek Data-analisten Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
35 hours
Overview
Vooruitgang in technologieën en de toenemende hoeveelheid informatie transformeert de manier waarop zaken worden gedaan in veel bedrijfstakken, waaronder de overheid. Go vernment genereren van gegevens en digitale archivering tarieven zijn op de stijging te wijten aan de snelle groei van mobiele apparaten en toepassingen, intelligente sensoren en apparaten, cloud computing-oplossingen, en op de burger gerichte portals. Naarmate digitale informatie zich uitbreidt en complexer wordt, worden informatiebeheer, verwerking, opslag, beveiliging en dispositie ook complexer. Nieuwe tools voor vastleggen, zoeken, ontdekken en analyseren helpen organisaties inzicht te krijgen in hun ongestructureerde gegevens. De overheidsmarkt bevindt zich op een kantelpunt en beseft dat informatie een strategisch voordeel is en dat de overheid zowel gestructureerde als ongestructureerde informatie moet beschermen, benutten en analyseren om missievereisten beter te kunnen bedienen en te voldoen. Terwijl regeringsleiders ernaar streven datagestuurde organisaties te ontwikkelen om met succes een missie te volbrengen, leggen zij de basis voor het correleren van afhankelijkheden tussen evenementen, mensen, processen en informatie.
Hoogwaardige overheidsoplossingen worden gemaakt op basis van een mashup van de meest ontwrichtende technologieën:
- Mobiele apparaten en applicaties
- Cloud diensten
- Sociale bedrijfstechnologieën en netwerken
- Big Data en analyses
IDC voorspelt dat de IT-industrie tegen 2020 $ 5 biljoen zal bereiken, ongeveer $ 1,7 biljoen groter dan vandaag, en dat 80% van de groei van de industrie zal worden aangedreven door deze technologieën van het derde platform. Op de lange termijn zullen deze technologieën sleutelinstrumenten zijn om met de complexiteit van toegenomen digitale informatie om te gaan. Big Data is een van de intelligente oplossingen in de industrie en stelt de overheid in staat betere beslissingen te nemen door actie te ondernemen op basis van patronen die worden onthuld door het analyseren van grote hoeveelheden gegevensgerelateerde en niet-gerelateerde, gestructureerde en ongestructureerde.
Maar het realiseren van deze prestaties vergt veel meer dan alleen het verzamelen van enorme hoeveelheden gegevens. "Het begrijpen van de hoeveelheden Big Data vereist geavanceerde tools en technologieën die nuttige kennis kunnen analyseren en extraheren uit enorme en diverse informatiestromen", Tom Kalil en Fen Zhao van het Witte Huis Bureau voor Wetenschap en Technologiebeleid schreef in een bericht op de OSTP Blog.
Het Witte Huis heeft een stap gezet in de richting van het helpen van bureaus bij het vinden van deze technologieën toen het in 2012 het National Big Data Research and Development Initiative oprichtte. Het initiatief omvatte meer dan $ 200 miljoen om de explosie van Big Data en de tools die nodig zijn om het te analyseren .
De uitdagingen die Big Data meebrengt, zijn bijna net zo ontmoedigend als zijn belofte bemoedigend is. Gegevens efficiënt opslaan is een van deze uitdagingen. Zoals altijd zijn de budgetten krap, dus moeten bureaus de opslagprijs per megabyte minimaliseren en de gegevens binnen handbereik houden zodat gebruikers het kunnen krijgen wanneer ze het willen en hoe ze het nodig hebben. Een back-up maken van enorme hoeveelheden gegevens vergroot de uitdaging.
Een effectieve analyse van de gegevens is een andere grote uitdaging. Veel bureaus maken gebruik van commerciële hulpmiddelen waarmee ze door de bergen aan gegevens kunnen bladeren en trends ontdekken die hen kunnen helpen efficiënter te werken. (Uit een recent onderzoek van MeriTalk is gebleken dat federale IT-managers denken dat Big Data agentschappen kan helpen om meer dan $ 500 miljard te besparen en tegelijkertijd de missiedoelstellingen te realiseren.).
Op maat ontwikkelde Big Data tools stellen bureaus ook in staat om de behoefte aan analyse van hun gegevens aan te pakken. De Computational Data Analytics Group van het Oak Ridge National Laboratory heeft bijvoorbeeld zijn Piranha data-analysesysteem beschikbaar gesteld aan andere instanties. Het systeem heeft medische onderzoekers geholpen een link te vinden die artsen kan waarschuwen voor aorta-aneurysma's voordat ze toeslaan. Het wordt ook gebruikt voor meer alledaagse taken, zoals het doorzoeken van cv's om sollicitanten in contact te brengen met personeelsmanagers.
Hoogwaardige overheidsoplossingen worden gemaakt op basis van een mashup van de meest ontwrichtende technologieën:
- Mobiele apparaten en applicaties
- Cloud diensten
- Sociale bedrijfstechnologieën en netwerken
- Big Data en analyses
IDC voorspelt dat de IT-industrie tegen 2020 $ 5 biljoen zal bereiken, ongeveer $ 1,7 biljoen groter dan vandaag, en dat 80% van de groei van de industrie zal worden aangedreven door deze technologieën van het derde platform. Op de lange termijn zullen deze technologieën sleutelinstrumenten zijn om met de complexiteit van toegenomen digitale informatie om te gaan. Big Data is een van de intelligente oplossingen in de industrie en stelt de overheid in staat betere beslissingen te nemen door actie te ondernemen op basis van patronen die worden onthuld door het analyseren van grote hoeveelheden gegevensgerelateerde en niet-gerelateerde, gestructureerde en ongestructureerde.
Maar het realiseren van deze prestaties vergt veel meer dan alleen het verzamelen van enorme hoeveelheden gegevens. "Het begrijpen van de hoeveelheden Big Data vereist geavanceerde tools en technologieën die nuttige kennis kunnen analyseren en extraheren uit enorme en diverse informatiestromen", Tom Kalil en Fen Zhao van het Witte Huis Bureau voor Wetenschap en Technologiebeleid schreef in een bericht op de OSTP Blog.
Het Witte Huis heeft een stap gezet in de richting van het helpen van bureaus bij het vinden van deze technologieën toen het in 2012 het National Big Data Research and Development Initiative oprichtte. Het initiatief omvatte meer dan $ 200 miljoen om de explosie van Big Data en de tools die nodig zijn om het te analyseren .
De uitdagingen die Big Data meebrengt, zijn bijna net zo ontmoedigend als zijn belofte bemoedigend is. Gegevens efficiënt opslaan is een van deze uitdagingen. Zoals altijd zijn de budgetten krap, dus moeten bureaus de opslagprijs per megabyte minimaliseren en de gegevens binnen handbereik houden zodat gebruikers het kunnen krijgen wanneer ze het willen en hoe ze het nodig hebben. Een back-up maken van enorme hoeveelheden gegevens vergroot de uitdaging.
Een effectieve analyse van de gegevens is een andere grote uitdaging. Veel bureaus maken gebruik van commerciële hulpmiddelen waarmee ze door de bergen aan gegevens kunnen bladeren en trends ontdekken die hen kunnen helpen efficiënter te werken. (Uit een recent onderzoek van MeriTalk is gebleken dat federale IT-managers denken dat Big Data agentschappen kan helpen om meer dan $ 500 miljard te besparen en tegelijkertijd de missiedoelstellingen te realiseren.).
Op maat ontwikkelde Big Data tools stellen bureaus ook in staat om de behoefte aan analyse van hun gegevens aan te pakken. De Computational Data Analytics Group van het Oak Ridge National Laboratory heeft bijvoorbeeld zijn Piranha data-analysesysteem beschikbaar gesteld aan andere instanties. Het systeem heeft medische onderzoekers geholpen een link te vinden die artsen kan waarschuwen voor aorta-aneurysma's voordat ze toeslaan. Het wordt ook gebruikt voor meer alledaagse taken, zoals het doorzoeken van cv's om sollicitanten in contact te brengen met personeelsmanagers.
35 hours
Overview
Overzicht
Communication serviceproviders van Communication (CSP) staan onder druk om de kosten te verlagen en de gemiddelde opbrengst per gebruiker (ARPU) te maximaliseren, terwijl ze een uitstekende klantervaring garanderen, maar datavolumes blijven groeien. Wereldwijd mobiel dataverkeer groeit met een samengestelde jaarlijkse groeisnelheid (CAGR) van 78 procent tot 2016 en bereikt 10,8 exabytes per maand.
Ondertussen genereren CSP's grote hoeveelheden gegevens, waaronder call detail records (CDR), netwerkgegevens en klantgegevens. Bedrijven die deze gegevens volledig benutten, behalen een voorsprong op de concurrentie. Volgens een recent onderzoek van The Economist Intelligence Unit, genieten bedrijven die gegevensgestuurde besluitvorming gebruiken, een productiviteitsverhoging van 5-6%. Toch gebruikt 53% van de bedrijven slechts de helft van hun waardevolle gegevens, en een vierde van de respondenten merkte op dat grote hoeveelheden bruikbare gegevens ongebruikt blijven. De datavolumes zijn zo hoog dat handmatige analyse onmogelijk is en de meeste oudere softwaresystemen kunnen dit niet bijhouden, waardoor waardevolle gegevens worden genegeerd of genegeerd.
Met de supersnelle, schaalbare big data-software van Big Data & Analytics kunnen CSP's al hun gegevens minen voor betere besluitvorming in minder tijd. Verschillende Big Data producten en -technieken bieden een end-to-end softwareplatform voor het verzamelen, voorbereiden, analyseren en presenteren van inzichten uit big data. Toepassingsgebieden zijn onder meer monitoring van netwerkprestaties, fraudedetectie, klantverloopdetectie en kredietrisicoanalyse. Big Data & Analytics-producten schalen om terabytes aan gegevens te verwerken, maar de implementatie van dergelijke tools heeft een nieuw soort cloudgebaseerd databasesysteem nodig, zoals Hadoop of een massale parallelle computerprocessor (KPU enz.)
Deze cursus werkt aan Big Data BI voor Telco en behandelt alle opkomende nieuwe gebieden waarin CSP's investeren voor productiviteitswinst en het openen van nieuwe inkomstenstromen voor bedrijven. De cursus biedt een volledig overzicht van 360 graden over Big Data BI in Telco, zodat besluitvormers en managers een zeer breed en uitgebreid overzicht hebben van de mogelijkheden van Big Data BI in Telco voor productiviteit en winst.
Cursus Doelstellingen
Belangrijkste doel van de cursus is om nieuwe te introduceren Big Data business intelligence technieken in 4 sectoren Telecom Business ( Marketing / Sales, Network Operation, financiële exploitatie en Customer Relation Management ). Studenten maken kennis met het volgende:
- Inleiding tot Big Data wat 4V's is (volume, snelheid, variëteit en waarheidsgetrouwheid) in Big Data - genereren, extraheren en beheren vanuit Telco-perspectief
- Hoe Big Data analyse verschilt van oudere gegevensanalyses
- Interne rechtvaardiging van Big Data -Telco-perspectief
- Inleiding tot het Hadoop ecosysteem - vertrouwdheid met alle Hadoop tools zoals Hive , Pig, SPARC - wanneer en hoe ze worden gebruikt om Big Data probleem op te lossen
- Hoe Big Data wordt geëxtraheerd om te analyseren voor analysetool - hoe Business Analysis 's hun pijnpunten bij het verzamelen en analyseren van gegevens kunnen verminderen via een geïntegreerde Hadoop dashboardbenadering
- Basisintroductie van Insight-analyses, visualisatieanalyses en voorspellende analyses voor Telco
- Analyse van klantverloop en Big Data hoe Big Data analyse kan klantverloop en klantontevredenheid in Telco-casestudies verminderen
- Netwerkfout- en servicefoutanalyse van netwerkmetagegevens en IPDR
- Financiële analyse-fraude, verspilling en ROI-schatting van verkoop- en operationele gegevens
- Klantwervingsprobleem - Target marketing, klantsegmentatie en cross-sales vanuit verkoopgegevens
- Introductie en samenvatting van alle Big Data analyseproducten en waar deze passen in de analytische ruimte van Telco
- Conclusie - stapsgewijze aanpak om Big Data Business Intelligence in uw organisatie te introduceren
Doelgroep
- Netwerkwerking, financiële managers, CRM-managers en IT-topmanagers in het CIO-kantoor van Telco.
- Business in Telco
- CFO office managers / analisten
- Operationele managers
- QA-managers
Communication serviceproviders van Communication (CSP) staan onder druk om de kosten te verlagen en de gemiddelde opbrengst per gebruiker (ARPU) te maximaliseren, terwijl ze een uitstekende klantervaring garanderen, maar datavolumes blijven groeien. Wereldwijd mobiel dataverkeer groeit met een samengestelde jaarlijkse groeisnelheid (CAGR) van 78 procent tot 2016 en bereikt 10,8 exabytes per maand.
Ondertussen genereren CSP's grote hoeveelheden gegevens, waaronder call detail records (CDR), netwerkgegevens en klantgegevens. Bedrijven die deze gegevens volledig benutten, behalen een voorsprong op de concurrentie. Volgens een recent onderzoek van The Economist Intelligence Unit, genieten bedrijven die gegevensgestuurde besluitvorming gebruiken, een productiviteitsverhoging van 5-6%. Toch gebruikt 53% van de bedrijven slechts de helft van hun waardevolle gegevens, en een vierde van de respondenten merkte op dat grote hoeveelheden bruikbare gegevens ongebruikt blijven. De datavolumes zijn zo hoog dat handmatige analyse onmogelijk is en de meeste oudere softwaresystemen kunnen dit niet bijhouden, waardoor waardevolle gegevens worden genegeerd of genegeerd.
Met de supersnelle, schaalbare big data-software van Big Data & Analytics kunnen CSP's al hun gegevens minen voor betere besluitvorming in minder tijd. Verschillende Big Data producten en -technieken bieden een end-to-end softwareplatform voor het verzamelen, voorbereiden, analyseren en presenteren van inzichten uit big data. Toepassingsgebieden zijn onder meer monitoring van netwerkprestaties, fraudedetectie, klantverloopdetectie en kredietrisicoanalyse. Big Data & Analytics-producten schalen om terabytes aan gegevens te verwerken, maar de implementatie van dergelijke tools heeft een nieuw soort cloudgebaseerd databasesysteem nodig, zoals Hadoop of een massale parallelle computerprocessor (KPU enz.)
Deze cursus werkt aan Big Data BI voor Telco en behandelt alle opkomende nieuwe gebieden waarin CSP's investeren voor productiviteitswinst en het openen van nieuwe inkomstenstromen voor bedrijven. De cursus biedt een volledig overzicht van 360 graden over Big Data BI in Telco, zodat besluitvormers en managers een zeer breed en uitgebreid overzicht hebben van de mogelijkheden van Big Data BI in Telco voor productiviteit en winst.
Cursus Doelstellingen
Belangrijkste doel van de cursus is om nieuwe te introduceren Big Data business intelligence technieken in 4 sectoren Telecom Business ( Marketing / Sales, Network Operation, financiële exploitatie en Customer Relation Management ). Studenten maken kennis met het volgende:
- Inleiding tot Big Data wat 4V's is (volume, snelheid, variëteit en waarheidsgetrouwheid) in Big Data - genereren, extraheren en beheren vanuit Telco-perspectief
- Hoe Big Data analyse verschilt van oudere gegevensanalyses
- Interne rechtvaardiging van Big Data -Telco-perspectief
- Inleiding tot het Hadoop ecosysteem - vertrouwdheid met alle Hadoop tools zoals Hive , Pig, SPARC - wanneer en hoe ze worden gebruikt om Big Data probleem op te lossen
- Hoe Big Data wordt geëxtraheerd om te analyseren voor analysetool - hoe Business Analysis 's hun pijnpunten bij het verzamelen en analyseren van gegevens kunnen verminderen via een geïntegreerde Hadoop dashboardbenadering
- Basisintroductie van Insight-analyses, visualisatieanalyses en voorspellende analyses voor Telco
- Analyse van klantverloop en Big Data hoe Big Data analyse kan klantverloop en klantontevredenheid in Telco-casestudies verminderen
- Netwerkfout- en servicefoutanalyse van netwerkmetagegevens en IPDR
- Financiële analyse-fraude, verspilling en ROI-schatting van verkoop- en operationele gegevens
- Klantwervingsprobleem - Target marketing, klantsegmentatie en cross-sales vanuit verkoopgegevens
- Introductie en samenvatting van alle Big Data analyseproducten en waar deze passen in de analytische ruimte van Telco
- Conclusie - stapsgewijze aanpak om Big Data Business Intelligence in uw organisatie te introduceren
Doelgroep
- Netwerkwerking, financiële managers, CRM-managers en IT-topmanagers in het CIO-kantoor van Telco.
- Business in Telco
- CFO office managers / analisten
- Operationele managers
- QA-managers
35 hours
Overview
Vooruitgang in technologieën en de toenemende hoeveelheid informatie transformeert de manier waarop wetshandhaving wordt uitgevoerd. De uitdagingen die Big Data meebrengen zijn bijna net zo ontmoedigend als de belofte van Big Data . Gegevens efficiënt opslaan is een van deze uitdagingen; effectief analyseren is een andere.
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers de mentaliteit om Big Data technologieën te benaderen, hun impact op bestaande processen en beleidsmaatregelen te beoordelen en deze technologieën te implementeren om criminele activiteiten te identificeren en criminaliteit te voorkomen. Casestudies van wetshandhavingsorganisaties over de hele wereld zullen worden onderzocht om inzicht te krijgen in hun aanpak, uitdagingen en resultaten van adoptie.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Combineer Big Data technologie met traditionele gegevensverzamelingsprocessen om een verhaal samen te stellen tijdens een onderzoek
- Implementeer industriële big data-opslag- en verwerkingsoplossingen voor data-analyse
- Een voorstel opstellen voor de goedkeuring van de meest adequate hulpmiddelen en processen om een gegevensgestuurde aanpak van strafrechtelijk onderzoek mogelijk te maken
Publiek
- Specialisten in rechtshandhaving met een technische achtergrond
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers de mentaliteit om Big Data technologieën te benaderen, hun impact op bestaande processen en beleidsmaatregelen te beoordelen en deze technologieën te implementeren om criminele activiteiten te identificeren en criminaliteit te voorkomen. Casestudies van wetshandhavingsorganisaties over de hele wereld zullen worden onderzocht om inzicht te krijgen in hun aanpak, uitdagingen en resultaten van adoptie.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Combineer Big Data technologie met traditionele gegevensverzamelingsprocessen om een verhaal samen te stellen tijdens een onderzoek
- Implementeer industriële big data-opslag- en verwerkingsoplossingen voor data-analyse
- Een voorstel opstellen voor de goedkeuring van de meest adequate hulpmiddelen en processen om een gegevensgestuurde aanpak van strafrechtelijk onderzoek mogelijk te maken
Publiek
- Specialisten in rechtshandhaving met een technische achtergrond
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
35 hours
Overview
Gegevensanalyse verwijst naar het proces van het verkrijgen, opschonen en analyseren van gegevens, vaak op een visuele manier, om inzichten te verkrijgen voor betere besluitvorming. Meer en meer gegevens worden opgeslagen in databases in de cloud, dus het is belangrijk om een strategie te hebben voor het begrijpen, beheren en openen van dergelijke gegevens. Een populair hulpmiddel voor toegang tot en visualisatie van gegevens is Power Bi.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op technische personen die praktisch inzicht willen krijgen in de beschikbare cloud-oplossingen, de data-analyseprocessen die nodig zijn om met data in de cloud te werken en de praktijkgerichte praktijk om toe te passen tools zoals Power BI om gegevens te analyseren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Power BI installeren en configureren.
- Evalueer de verschillende data-oplossingen die worden aangeboden door cloudproviders zoals Azure .
- Krijg inzicht in de verschillende structuren, modelleringsbenaderingen en datawarehouse-ontwerpen die worden gebruikt voor het opslaan, beheren en openen van Big Data .
- Pas tools en technieken toe om gegevens op te schonen ter voorbereiding op analyse.
- Bouw rapportage- en analyseoplossingen op basis van on-premise en cloudgegevens.
- Integreer oplossingen voor data-analyse met een datawarehouse.
- Beperk gegevensbeveiligingsrisico's en zorg voor gegevensprivacy.
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsopties
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op technische personen die praktisch inzicht willen krijgen in de beschikbare cloud-oplossingen, de data-analyseprocessen die nodig zijn om met data in de cloud te werken en de praktijkgerichte praktijk om toe te passen tools zoals Power BI om gegevens te analyseren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Power BI installeren en configureren.
- Evalueer de verschillende data-oplossingen die worden aangeboden door cloudproviders zoals Azure .
- Krijg inzicht in de verschillende structuren, modelleringsbenaderingen en datawarehouse-ontwerpen die worden gebruikt voor het opslaan, beheren en openen van Big Data .
- Pas tools en technieken toe om gegevens op te schonen ter voorbereiding op analyse.
- Bouw rapportage- en analyseoplossingen op basis van on-premise en cloudgegevens.
- Integreer oplossingen voor data-analyse met een datawarehouse.
- Beperk gegevensbeveiligingsrisico's en zorg voor gegevensprivacy.
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsopties
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
14 hours
Overview
R is a programming language and software environment for statistical computing. SAS is a statistical software platform for predictive analysis, data management, advanced analytics, and more. With R in SAS, users can find natural groups of data for cluster analysis that are essential to data mining.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
Dashbuilder is een open-source webapplicatie voor het visueel creëren van zakelijke dashboards en rapporten.
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze zakelijke dashboards en rapporten kunnen maken met Dashbuilder .
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Visualiseer en personaliseer dashboards met slepen en neerzetten
- Maak verschillende soorten visualisaties met behulp van diagrambibliotheken
- Definieer interactieve rapporttabellen
- Inline KPI's maken en bewerken (Key Performance Indicators)
- Pas het uiterlijk van metrische weergaven aan
Publiek
- managers
- analisten
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze zakelijke dashboards en rapporten kunnen maken met Dashbuilder .
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Visualiseer en personaliseer dashboards met slepen en neerzetten
- Maak verschillende soorten visualisaties met behulp van diagrambibliotheken
- Definieer interactieve rapporttabellen
- Inline KPI's maken en bewerken (Key Performance Indicators)
- Pas het uiterlijk van metrische weergaven aan
Publiek
- managers
- analisten
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
7 hours
Overview
Dashbuilder is een open-source webapplicatie voor het visueel creëren van zakelijke dashboards en rapporten.
In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers Dashbuilder instellen, configureren, integreren en implementeren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Extraheer gegevens uit heterogene bronnen zoals JDBC-databases en tekstbestanden
- Gebruik connectoren om verbinding te maken met systemen en platforms van derden, zoals j BPM
- Configureer rollen, machtigingen en toegangscontrole voor gebruikers
- Implementeer Dashbuilder in een live productieomgeving
Publiek
- ontwikkelaars
- IT- en systeemarchitecten
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers Dashbuilder instellen, configureren, integreren en implementeren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Extraheer gegevens uit heterogene bronnen zoals JDBC-databases en tekstbestanden
- Gebruik connectoren om verbinding te maken met systemen en platforms van derden, zoals j BPM
- Configureer rollen, machtigingen en toegangscontrole voor gebruikers
- Implementeer Dashbuilder in een live productieomgeving
Publiek
- ontwikkelaars
- IT- en systeemarchitecten
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
21 hours
Overview
Apache Druid is een open-source, kolomgeoriënteerde, gedistribueerde gegevensopslag geschreven in Java . Het is ontworpen om snel enorme hoeveelheden gebeurtenisgegevens op te nemen en OLAP-query's met lage latentie op die gegevens uit te voeren. Druid wordt vaak gebruikt in business intelligence-toepassingen om grote hoeveelheden realtime en historische gegevens te analyseren. Het is ook zeer geschikt voor het aansturen van snelle, interactieve, analytische dashboards voor eindgebruikers. Druid wordt gebruikt door bedrijven zoals Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal en Yahoo.
In deze door een instructeur geleide live cursus verkennen we enkele van de beperkingen van datawarehouse-oplossingen en bespreken we hoe Druid deze technologieën kan aanvullen om een flexibele en schaalbare streaming analytics-stack te vormen. We nemen vele voorbeelden door en bieden deelnemers de kans om op druïden gebaseerde oplossingen in een laboratoriumomgeving te implementeren en te testen.
Indeling van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, zware praktijkoefeningen, incidentele testen om begrip te peilen
In deze door een instructeur geleide live cursus verkennen we enkele van de beperkingen van datawarehouse-oplossingen en bespreken we hoe Druid deze technologieën kan aanvullen om een flexibele en schaalbare streaming analytics-stack te vormen. We nemen vele voorbeelden door en bieden deelnemers de kans om op druïden gebaseerde oplossingen in een laboratoriumomgeving te implementeren en te testen.
Indeling van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, zware praktijkoefeningen, incidentele testen om begrip te peilen
Weekend Business Intelligence cursus, Avond Business Intelligence training, Avond Business Intelligence opleiding Business Intelligence boot camp, Business Intelligence instructeur geleid, Weekend Business Intelligence training, Avond Business Intelligence cursus, Business Intelligence coaching, Business Intelligence instructeur, Business Intelligence trainer, Business Intelligence training cursus, Business Intelligence lessen, Business Intelligence on-site, Business Intelligence privé cursus, Business Intelligence een op een training, Business Intelligence op locatie, Weekend Business Intelligence opleiding
.jpg "procter & gamble (p&g)")
.png "european space agency (esa)")
.jpg "international air transport association (iata)")
