CONTACT ONS

Cursusaanbod

1. Inleiding tot Apache Superset

  • Wat is Apache Superset?/li>
  • De rol van Superset in moderne Business Intelligence (BI)
  • Vergelijking met traditionele BI-platforms
  • Belangrijkste functies en mogelijkheden
  • Typische toepassingsgevallen en bedrijfscontexten
  • Overzicht van het Superset-ecosysteem

2. Architectuur en instellen van de omgeving voor Apache Superset

  • Overzicht van de architectuur van Apache Superset
  • Kerncomponenten:
    • Webapplicatie
    • Metadata-database
    • Visualisatielaag
    • Beveiligingslaag
  • Installatie van Apache Superset
  • Superset draaien met behulp van containers
  • Configuratie van ontwikkelings- en productieomgevingen
  • Overzicht van de gebruikersinterface
  • Navigeren in Superset-werkruimtes

3. Beheren van gebruikers, rollen en beveiliging

  • Gebruikersbeheer
  • Rollen-gebaseerde toegangscontrole (RBAC)
  • Machtigingen en beveiligingsmodellen
  • Toegang tot datasets en dashboards beheren
  • Veilige BI-omgevingen creëren
  • Best practices voor enterprise-uitrolingen

4. Koppelen van databronnen

  • Ondersteunde databronnen begrijpen
  • Koppelen van relationele databases:
    • PostgreSQL
    • MySQL
    • SQL Server
    • Oracle
  • Koppelen van cloud-databases
  • Configuratie van databaseverbindingen
  • Datasets beheren
  • Testen en oplossen van problemen met dataverbindingen

5. Werkzaamheden met datasets en datavoorbereiding

  • Datasets in Superset begrijpen
  • Datasets maken vanuit databases
  • Colommen en metingen definiëren
  • Berekende colommen maken
  • SQL-gebaseerde datasets gebruiken
  • Best practices voor datavoorbereiding
  • Datasets optimaliseren voor analyse

6. Data verkennen en analyseren

  • De Explore-interface gebruiken
  • Data filteren en segmenteren
  • Aangepaste query's maken
  • Geschikte visualisatietypen kiezen
  • Verkenbare数据分析 (Exploratory Data Analysis) uitvoeren
  • Metingen en dimensies begrijpen
  • Werkzaamheden met grote datasets

7. Datavisualisaties maken

  • Overzicht van visualisatieopties in Superset
  • Grafieken maken:
    • Balkdiagrammen
    • Lijndiagrammen
    • Cirkeldiagrammen
    • Tabellen
    • Warmtekarten (Heatmaps)
    • Geografische visualisaties
    • Tijdsreeksdiagrammen
  • Aanpassen van visualisatie-instellingen
  • Grafieken opmaken voor bedrijfsgebruikers
  • Data-storytelling verbeteren

8. Geavanceerde visualisatietechnieken

  • Interactieve visualisaties maken
  • Filters en besturingselementen gebruiken
  • Werkzaamheden met berekende metingen
  • Geavanceerde grafiekconfiguraties
  • Meerdere analytische perspectieven combineren
  • Prestatieoptimalisatie van visualisaties

9. Dashboards bouwen

  • Ontwerpprincipes voor dashboards
  • Dashboards maken vanuit grafieken
  • Dashboardlayouts indelen
  • Interactieve filters toevoegen
  • Bedrijfsgerichte dashboards maken
  • Dashboard delen met gebruikers
  • Rapporten exporteren en presenteren

10. SQL-integratie met Apache Superset

  • Overzicht van SQL Lab
  • SQL-query's schrijven
  • Virtuele datasets maken
  • SQL gebruiken voor geavanceerde analyse
  • Query-optimalisatie
  • Werkzaamheden met joins en complexe query's
  • SQL-gebaseerde analytische workflows beheren

11. Geavanceerde analyse en rapportage

  • KPI's en bedrijfsmetingen maken
  • Trendanalyse
  • Vergelijkende analyse
  • Tijdbaseerde rapportage
  • Executive dashboards maken
  • Rapporten plannen en delen
  • Data-gedreven besluitvorming ondersteunen

12. Prestatieoptimalisatie

  • Werkzaamheden met grote datasets
  • Optimalisatie van query-prestaties
  • Optimalisatie op database-niveau
  • Cache-strategieën
  • Laadtijden van dashboards beheren
  • Best practices voor schaalbare uitrolingen

13. Probleemanalyse en beheer

  • Gemeenschappelijke installatieproblemen
  • Problemen met databaseverbindingen
  • Debuggen van visualisatiefouten
  • Superset-configuratie beheren
  • Superset-prestaties monitoren
  • Productieomgevingen onderhouden

14. Praktijkworkshop en samenvatting

  • Apache Superset koppelen aan een database
  • Datasets maken
  • Interactieve visualisaties bouwen
  • Een compleet dashboard ontwikkelen
  • Beveiligings- en deelinrichtingen toepassen
  • Best practices bespreken
  • Vragen en antwoorden
  • Volgende stappen voor geavanceerd gebruik van Apache Superset

Vereisten

  • Ervaring met business intelligence en datavisualisatie.

Publiek

  • Data-analisten
  • Datawetenschappers
 14 Uren

Aangepaste bedrijfsopleiding

Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.

  • Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
  • Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
  • Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Investering

Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen

Reviews (7)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën